Puntuación del modelo de imagen
En este artículo se describe un componente del diseñador de Azure Machine Learning.
Use este componente para generar predicciones con un modelo de imagen entrenado sobre los datos de la imagen de entrada.
Configuración de Puntuación del modelo de imagen
Agregue el componente Puntuar modelo a la canalización.
Adjunte un modelo de imagen entrenado y un conjunto de datos que contenga los datos de la imagen de entrada.
Los datos deben ser de tipo ImageDirectory. Para más información sobre cómo obtener un directorio de imagen, consulte el componente Conversión a directorio de imagen. El esquema del conjunto de datos de entrada también debe coincidir generalmente con el esquema de los datos utilizados para entrenar el modelo.
Envíe la canalización.
Results
Después de haber generado un conjunto de puntuaciones mediante Puntuación del modelo de imagen, para generar un conjunto de métricas usadas para evaluar la exactitud del modelo (rendimiento), puede conectar este componente y el conjunto de datos puntuado a Evaluación del modelo.
Publicar puntuaciones como servicio web
Un uso común de la puntuación es devolver la salida como parte de un servicio web predictivo. Para obtener más información, vea este tutorial sobre cómo implementar un punto de conexión en tiempo real basado en una canalización en el diseñador de Azure Machine Learning.
Pasos siguientes
Vea el conjunto de componentes disponibles para Azure Machine Learning.