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Acerca de la integración de Power BI

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Power BI es un conjunto de herramientas de análisis de negocios. Con Power BI, puede extraer datos de Analytics, generar informes y personalizarlos para satisfacer sus necesidades. Use Power BI para realizar análisis impromptu, generar informes hermosos y publicar para el consumo empresarial.

La integración de Power BI con Analytics le permite ir más allá de los widgets de panel e informes de análisis integrados para generar informes totalmente personalizados.

Métodos de conexión de datos

Puede extraer datos de Analytics en Power BI de tres maneras, que se describen en la tabla siguiente.

Nota:

Open Data Protocol (OData) es un estándar ISO/IEC aprobado por OASIS que define un conjunto de procedimientos recomendados para compilar y consumir API REST. Para obtener más información, consulte la documentación de OData.

Opción de conexión

Descripción

Consideraciones


Power BI puede ejecutar consultas de OData. Las consultas OData son eficaces y pueden filtrar y agregar datos antes de devolverlos a Power BI.

Se recomienda este método, excepto los informes más sencillos de los datos de Boards. Requiere que escriba consultas de OData, que es similar a escribir consultas SQL. Puede revisar varios informes de ejemplo para ayudarle a empezar.

El conector de datos de Azure DevOps funciona con vistas de Analytics. Para acceder a las vistas de Analytics, debe habilitar la característica como se describe en Habilitar características en versión preliminar.

Este conector solo funciona con datos de Paneles (elementos de trabajo). No admite otros tipos de datos, como canalizaciones. Proporciona una lista plana de elementos de trabajo y no admite jerarquías de elementos de trabajo. No hay planes para actualizar el conector para admitir otros tipos de datos. Se recomienda usar consultas OData a menos que tenga un informe más sencillo sobre los datos de Boards.

Power BI proporciona un conector de fuente de OData que le permite conectarse y examinar el punto de conexión de OData de Analytics. Es la forma típica en que Power BI interactúa con fuentes de OData. Puede examinar y seleccionar las entidades y usar su Editor de Power Query para filtrar el conjunto de datos.

Use este método solo si tiene una cuenta pequeña. Este método no admite el plegado de consultas del lado servidor. Todos los filtros se aplican en el lado cliente. Todos los datos se extraen en Power BI antes de aplicar los filtros. Si tiene una cuenta pequeña, puede funcionar bien para usted. Si tiene una cuenta grande, es posible que tenga tiempos de espera y tiempos de espera de actualización largos.

Editor de consultas

Después de conectar datos desde Analytics en Power BI, puede modificar los datos subyacentes mediante el Editor de Power Query y la Editor avanzado de Power BI. Tenga en cuenta las siguientes restricciones operativas:

  • Al conectarse mediante consultas OData o una fuente de OData, puede especificar filtros de consulta, datos que se devolverán, datos que se van a agregar y mucho más.
  • Al conectarse mediante una vista de Analytics, debe editar la vista Analytics para modificar el filtro de consulta y los campos que desea devolver.

Para obtener ejemplos de informes, consulte los informes de ejemplo proporcionados más adelante en este artículo.

Transformación de datos en Power BI

Después de importar datos en Power BI, puede usar las opciones de menú transformar, agregar columna y otras herramientas de menú Editor de Power Query para cambiar los datos según sea necesario. Muchos de los informes de ejemplo proporcionados en este artículo proporcionan instrucciones sobre las transformaciones de datos que debe realizar. Estas instrucciones incluyen algunas de las siguientes operaciones:

  • Expandir columnas de datos
  • Dinamizar columnas
  • Transformación de un tipo de datos de columna
  • Reemplazar valores NULL en los datos de columna
  • Creación de un campo personalizado y una columna calculada

Para más información, consulte Transformación de datos de Análisis para generar informes de Power BI.

Expresiones de análisis

Power BI admite la creación de información a partir de datos ya en el modelo de datos mediante expresiones de análisis de datos (DAX). DAX proporciona una colección de funciones, operadores y constantes que puede usar en una fórmula para calcular y devolver uno o varios valores.

Para obtener un informe de ejemplo de Analytics que usa DAX, consulte Adición de una medida de tiempo en estado al informe de Power BI.

Para obtener más información, consulte Aprender aspectos básicos de DAX en Power BI Desktop.

Visualizaciones de informes, filtros, operaciones de ordenación

Después de realizar las transformaciones de datos necesarias para el informe, use el panel Visualizaciones para crear cambios en el informe. Puede arrastrar campos de columna al panel Visualizaciones . A continuación, puede usar el panel Filtros para filtrar todos los datos o seleccionarlos en función de uno o varios campos.

Para familiarizarse rápidamente con estas características básicas de Power BI, consulte los siguientes artículos de Power BI:

Informes de ejemplo

Varios informes de ejemplo muestran cómo generar informes a partir de una vista de Análisis o una consulta de OData.

Informes de ejemplo mediante la vista Analytics

Informes de ejemplo que usan consultas de OData

Para empezar a usar consultas de OData en informes de Power BI, consulte Introducción a los informes de ejemplo mediante consultas de OData. Para obtener ejemplos específicos, consulte uno de los siguientes artículos:


Azure Boards

Azure Test Plans



Canalización

Canalización y prueba



Todos los artículos de informe de ejemplo proporcionan las secciones e información siguientes:

  • Consultas de ejemplo: consulta de Power BI y consulta OData sin procesar que se usa para extraer datos en Power BI junto con otras consultas de ejemplo.
  • Transformación de datos en Power BI: pasos para transformar los datos en un formato que se puede notificar.
  • Crear el informe: pasos para crear un informe a partir de los datos.

Extensiones de Power BI

Las siguientes extensiones de Marketplace están disponibles para admitir la integración de Power BI con Analytics.

  • WIQL to OData traduce una consulta de elemento de trabajo de Azure DevOps en una consulta de OData para su uso con puntos de conexión de OData de Azure DevOps Analytics, lo que puede resultar útil como una consulta de OData simple.
  • La extensión vscode-odata agrega compatibilidad con lenguaje enriquecido para Visual Studio Code para el lenguaje de consulta de OData.