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Uso de IA generativa en Data Manager for Agriculture

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Las plantillas de Microsoft Copilot permiten a las organizaciones crear copilotos agrícolas. Las plantillas de Copilot para agricultura permiten la recuperación sin problemas de los datos almacenados en Data Manager for Agriculture para que se pueda consultar el contexto y la información relacionados con la agricultura en un contexto conversacional.

Muchos clientes tienen datos patentados fuera de Azure Data Manager for Agriculture; por ejemplo, en archivos PDF de agronomía o como datos de precios de mercado. Estos clientes pueden beneficiarse de nuestro marco de orquestación que permite seleccionar complementos, estructuras de datos insertadas y subprocesos como parte del flujo de consulta.

Los clientes que tengan datos de operaciones de granja de servidores en Azure Data Manager for Agriculture pueden usar complementos que permiten una selección sin problemas de las API asignadas a las operaciones de granja de servidores. Estos complementos permiten una combinación de resultados, cálculo de área, clasificación y resumen para ayudar a atender las solicitudes del cliente.

Los clientes y asociados pueden ofrecer información a los usuarios sobre enfermedades, rendimiento, periodos de cosecha y mucho más, mediante el planeamiento real y los datos de observación. Aunque Data Manager for Agriculture no es necesario para poner en marcha las plantillas de Copilot para agricultura, permite a los clientes integrar más fácilmente escenarios de IA generativa para sus usuarios.

Nuestras plantillas de Copilot hacen que la IA generativa en la agricultura sea una realidad.

Nota:

Azure puede incluir versiones preliminares, beta u otras características de versión preliminar, servicios, software o regiones ofrecidos por Microsoft para la evaluación opcional. Las versiones preliminares tienen licencia para usted como parte del contrato que rige el uso de Azure y están sujetas a los términos aplicables a las versiones preliminares.

La versión preliminar de Azure Data Manager for Agriculture y los servicios relacionados de IA generativa de Microsoft están sujetos a términos adicionales. Estos términos adicionales complementan el contrato que rige el uso de Azure. Si no acepta estos términos, no use las versiones preliminares.

Requisitos previos

Arquitectura de nivel superior

Tiene control total porque la implementación de componentes clave está dentro del inquilino. Las plantillas de Copilot para la agricultura están disponibles a través de un contenedor Docker, que se implementa en la instancia de Azure App Service.

Captura de pantalla que muestra la arquitectura de características de alto nivel.

Se recomienda aplicar filtros de seguridad y contenido en la instancia de Azure OpenAI. Al realizar este paso, se garantiza que la capacidad de IA generativa esté alineada con las directrices de la Oficina de inteligencia artificial responsable de Microsoft. Para empezar, siga las instrucciones sobre cómo usar filtros de contenido con Azure OpenAI.

Casos de uso para operaciones de granja de servidores

Azure Data Manager for Agriculture admite la selección sin problemas de las API asignadas a las operaciones de granja de servidores. Esto permite casos de uso basados en el cultivo, la plantación, las aplicaciones y el tipo de cosecha de las operaciones agrícolas. Esta es una lista de ejemplos de consultas que puede probar y usar:

  • Qué campos están activos
  • Qué cultivo se ha plantado en mi campo (use el nombre del campo)
  • Dígame los detalles de la aplicación para mi campo (use el nombre del campo)
  • Quiero una lista de todos los campos con las fechas de plantación
  • Quiero una lista de todos los campos con las fechas de aplicación
  • ¿Cuál es la diferencia entre los campos plantados y cosechados?
  • Qué explotaciones se han cosechado
  • ¿Cuál es el área de campos cosechados?
  • Convertir área a acres/hectáreas
  • ¿Cuál es el rendimiento medio de mi campo (nombre del campo) con el cultivo (nombre del cultivo)?
  • ¿Cómo afectan las fechas de plantación al rendimiento del cultivo (nombre del cultivo)?

Estos casos de uso ayudan a los proveedores de aportaciones a planificar los equipos, las semillas, las aplicaciones y los servicios relacionados, y a relacionarse mejor con el agricultor.

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