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Modernización de la organización

La creación de prácticas innovadoras mediante el uso de datos para crear soluciones de cliente guiadas le permite interactuar mejor con los clientes en función de sus necesidades. El desbloqueo de información sobre las necesidades de los clientes con disciplinas innovadoras, como la democratización de los datos y el desarrollo innovador de aplicaciones, aumenta la eficacia de la forma en que se almacenan, analizan, administran y rigen los datos. Habilite el paso a la madurez del comercio minorista inteligente mediante la modernización completa de su organización con aplicaciones y servicios SaaS. Aprovisione de forma rápida y confiable soluciones SaaS que hagan uso de servicios de inteligencia artificial y aprendizaje automático para ofrecer al cliente información que maximice el valor empresarial.

Innovación en el sector minorista

La innovación centrada en la nube puede proporcionar el máximo valor empresarial a cualquier organización minorista. La innovación centrada en la adopción de la nube permite desbloquear nuevas aptitudes técnicas y ampliar las funcionalidades empresariales. El aumento del valor empresarial de una organización gracias a la predicción requerirá un conocimiento de las necesidades de los clientes y la rápida creación de innovaciones que modelen la forma en que interactúan con sus productos y servicios.

En primer lugar, se recomienda comenzar con la adopción del cliente para generar los comentarios necesarios (creando asociaciones con los clientes a través del bucle de comentarios de compilación-métrica-aprendizaje). Teniendo en cuenta la empatía del cliente, busque distintas formas de desarrollar invenciones digitales que supongan un avance para la adopción (innovaciones tecnológicas que resuelvan las necesidades de los clientes y proporcionen soluciones innovadoras).

Mover de forma predictiva su organización a las fases inteligentes y controladas por el análisis de la madurez del comercio minorista requiere transformar una experiencia de cliente omnicanal con innovaciones tecnológicas:

  • Abra la información en tiempo real para obtener datos que sean comprensibles y accesibles, y realice rápidamente una sincronización de las expectativas en constante evolución de sus clientes futuros en un mercado en línea cada vez más competitivo. Lea el caso completo de Tractor Supply Company.

  • Prevea los resultados futuros de las ventas a los clientes a partir de los datos de las ventas y de la cadena de suministro, y tome decisiones empresariales controladas por datos aprovechando los modelos avanzados de previsión de aprendizaje automático de un extremo a otro. Lea los casos de cliente completos de Carhartty Walgreens.

  • Identifique los principales factores que hacen que aumenten los ingresos de los clientes, con una vista unificada y coherente de los datos (implementando prácticas de administración de datos coherentes en toda la organización). Lea el caso de cliente completo de Chipotle.

Aceleración de la obtención por parte de la organización de la madurez digital

Los aceleradores de soluciones de Azure ofrecen a las organizaciones código listo para implementar con modelos avanzados de aprendizaje automático y análisis de macrodatos. Aproveche información preparada para el futuro, tome decisiones basadas en datos, identifique rápidamente las trayectorias del crecimiento empresarial (y aumente el valor de su empresa). Cree una conversación continua con los clientes que impulse una eficaz experiencia de venta al por menor omnicanal en cualquier lugar.

Unifique y aporte coherencia a los datos entre canales para ofrecer información en tiempo real con el acelerador de soluciones Retail Recommender Solution Accelerator. Aproveche el entrenamiento y desarrollo del modelo de inteligencia artificial con Azure Synapse Analytics y Azure Machine Learning Service. Use información histórica de la secuencia de clic y eventos de usuario para desbloquear interacciones personalizadas y ofertas recomendadas preseleccionada para sus clientes pensando en aquellos compradores con inteligencia artificial nativa.

Lleve los datos de ventas y de la cadena de suministro de su organización al siguiente nivel de madurez de la nube minorista con el acelerador de soluciones Demand Forecasting Solution Accelerator. Transforme los datos de ventas y de la cadena de suministros en entradas para obtener resultados predictivos (a escala y en tiempo real). Una buena estrategia de datos y de administración de datos puede resolver los complejos desafíos de la cadena de suministro y de la previsión de ventas de forma eficaz. Use Azure Machine Learning para consolidar los modelos de previsión de un extremo a otro y entrenar datos de varios orígenes para predecir la demanda futura con precisión (algo fundamental para obtener información del margen de beneficios, el flujo de caja y el planeamiento de la capacidad).

Habilite una vista unificada y coherente de los datos y desbloquee un flujo de datos extendido entre silos con el acelerador de soluciones Modern Finance Solution Accelerator, que reúne los datos de distintos sistemas y, con ellos, compila e implementa un modelo de aprendizaje automático mediante Azure Synapse Analytics (que identifica los principales factores que pueden predecir, con una mayor precisión con el paso del tiempo, actividades que probablemente darán lugar a un mayor crecimiento de los ingresos de los clientes).

Alineación del modelo de madurez de la nube de una organización

El modelo de madurez de la nube comercial describe las fases de madurez del comercio minorista digital. La innovación se vuelve fundamental cuando las organizaciones entran en las fases comerciales inteligentes controladas por análisis.

Madurez de la nube comercial

Un ejemplo del logro de la madurez comercial inteligente es el recomendador de minoristas, que usa datos, aplicaciones, análisis e inteligencia artificial para mejorar la experiencia comercial.

Democratización de los datos

El paso más importante para la innovación es la democratización de los datos, ya que los datos que son accesibles y comprensibles en la organización impulsan la innovación.

Este paso se acelera mediante el uso de un modelo de datos común específico del sector. Mantener un modelo común destruye los silos que anulan la comunicación entre las aplicaciones y limitan la democratización de los datos. Cuando todos los empleados, procesos y aplicaciones funcionan desde un modelo de datos común, todos pueden aplicar la tecnología para mejorar los productos y servicios.

Para ampliar el modelo de datos común, use las herramientas nativas en la nube de Azure:

  • Microsoft Power BI para crear visualizaciones enriquecidas y crear información empresarial a partir de los modelos de datos. Cree y comparta informes y paneles, y proporcione notificaciones para que sus empleados puedan sacar el máximo partido a los datos.
  • Azure Purview para clasificar y agregar metadatos a orígenes de datos, lo que facilita a todos los usuarios la búsqueda de los datos que necesitan.
  • Azure Data Factory para mover y transformar datos para que los usen varias aplicaciones e informes.
  • Azure Synapse Analytics para una integración de datos unificada, el almacenamiento de datos empresariales y la experiencia de análisis de macrodatos. Con Azure Synapse Analytics, se pueden ingerir, explorar, preparar, administrar y servir datos para las necesidades inmediatas de inteligencia empresarial y aprendizaje automático.
  • Otros orígenes de macrodatos, como Hadoop, HDInsights y Databricks, para permitir a los científicos de datos crear soluciones de análisis avanzadas a partir de datos existentes.

Implicación de los clientes con las aplicaciones

Obtenga más información sobre las formas en que puede crear aplicaciones para ampliar, mejorar y automatizar los procesos comerciales.

  • Power Platform capacita a los desarrolladores civiles de equipos empresariales de ventas, nóminas y departamentos financieros. Amplíe el modelo de datos común mediante la capacitación de los equipos para que creen sus propias soluciones de Power Apps y Power Automate.
  • Experiencias inteligentes, para crear aplicaciones modernas en la nube con aplicaciones web o funciones sin servidor. Aporte inteligencia a sus aplicaciones con voz, texto, visión y bots de chat.

Aumento de la experiencia de venta al por menor omnicanal con dispositivos

Obtenga más información sobre el uso de las interacciones de dispositivos para aproximarse a los clientes a través de dispositivos conectados, dispositivos con los que quizás ya cuenta.

  • Experiencias para dispositivos móviles: amplíe las interacciones con los clientes mediante el desarrollo rápido de aplicaciones móviles y Power Apps para experiencias para dispositivos móviles.
  • IoT: recopile datos casi en tiempo real de dispositivos de su comercio minorista, cadena de suministro y otros entornos.

Pasos siguientes

Los artículos siguientes le ayudarán a completar satisfactoriamente el recorrido de adopción de la nube.