Selección de destino de prueba y control
Importante
Esta forma de segmentación solo está disponible para los elementos de línea estándar. Para obtener información general sobre qué opciones de selección de destino están disponibles para los artículos Estándar frente a Línea aumentada, consulte Selección de destino en el lado de compra.
La segmentación de pruebas y controles, también conocidas como pruebas A/B, le permite dividir aleatoriamente nuestro grupo de usuarios en grupos para probar cómo las distintas estrategias creativas y de campaña afectan al rendimiento, la entrega y otras métricas de éxito que puede tener.
Aquí se muestra cómo funciona:
- En primer lugar, cree un patrón de prueba o control, donde defina hasta 5 grupos y establezca el porcentaje del grupo de usuarios para cada grupo (todos los grupos deben tener un total del 100 %).
- A continuación, para cada campaña que quiera incluir en la prueba, tenga como destino el grupo de usuarios correspondiente, en función de la estrategia de prueba.
En esta página se explica cómo usar la segmentación de pruebas y controles para comparar estrategias creativas y de campañas.
¿Qué es Test and Control?
La atribución es uno de los problemas más complicados en la publicidad en línea. Supongamos que alguien ve un anuncio y luego se convierte. ¿Qué responsabilidad tenía el anuncio? Tal vez el usuario se hubiera registrado de todos modos debido al boca a boca o experiencia pasada o a un anuncio de TV.
Para averiguar cuánto efecto están teniendo los anuncios, podemos, a petición, seleccionar aleatoriamente algún porcentaje de usuarios (normalmente del 3 al 10 %) y asignarlos a la categoría de control. Sus cookies están marcadas para que siempre se les sirvan anuncios de control hasta que borren sus cookies o terminemos el proceso de prueba/control.
¿Cómo funciona la prueba y el control?
Para ejecutar correctamente una prueba A/B, debe asegurarse de que los usuarios están segmentados y aislados para ver solo la campaña y la combinación de página creativa y de aterrizaje que se supone que deben ver. Aparte de la variable que está probando, todos los criterios de campaña deben ser los mismos. Esto aísla la variable que está probando.
¿Cómo configurar una prueba A/B en Monetizar?
Patrones de prueba
Para ejecutar una prueba A/B, debe configurar un patrón de prueba. Un patrón de prueba es una división de usuarios en grupos de usuarios.
La segmentación de pruebas y controles, también conocidas como pruebas A/B, le permite dividir aleatoriamente nuestro grupo de usuarios en grupos para probar cómo las distintas estrategias creativas y de campaña afectan al rendimiento, la entrega y otras métricas de éxito que puede tener. En la sección Grupo de pruebas y controles, puede crear patrones de grupos de pruebas y seleccionar el grupo de pruebas al que debe dirigirse la campaña.
Puede crear hasta 5 grupos de usuarios por patrón de prueba. A continuación, debe decidir qué porcentaje de usuarios desea colocar en cada grupo y asignar un nombre a los grupos.
Usuarios sin cookies
De forma predeterminada, Microsoft Advertising excluirá a los usuarios sin cookies de la prueba A/B porque no puede realizar un seguimiento de los clics o conversiones de los usuarios sin cookies, por lo que no puede probar el rendimiento en ellos. También tiene la opción de colocar todos los usuarios sin cookies en el grupo de control.
Separamos a los usuarios sin cookies en su propio cubo (cubo "0"), para que no interfieran con las pruebas A/B si decide no dirigirse a ellos.
Grupo de usuarios
Un grupo de usuarios es uno de los grupos del patrón de pruebas. Una vez que haya creado el patrón de pruebas, asignará un grupo de usuarios a una campaña que esté usando para las pruebas. A continuación, continúe y cree las otras campañas que usará para las pruebas.
Sugerencias de configuración de pruebas y controles
Se debe aplicar un patrón de prueba a un elemento de línea. Todas las campañas de ese elemento de línea deben usarse para el patrón de pruebas A/B. Un grupo de usuarios es equivalente a una campaña. Para crear fácilmente campañas idénticas que no sean la variable que está probando, puede usar plantillas de segmentación de campañas.
Generación de informes sobre las pruebas A/B
En Informes de anunciantes, puede filtrar por "Usuario Grupos". A continuación, puede elegir entre todas las campañas que tengan un grupo de usuarios asociado a ellas. Si elige "Grupos de usuario" como dimensión, ordenaremos todas las campañas en función del grupo de usuarios en el que se colocan, en lugar de por el patrón de prueba.
Ejemplo: Evitar obstáculos accidentales
Una ventaja en gran medida desconocida para el conjunto de características De prueba y control es la capacidad de impedir que los usuarios vean los mismos anuncios varias veces en la misma página.
Por ejemplo, vamos a tomar un caso en el que tienes tres banners de anuncios: 160x600, 300x250 y 728x90. El diseño de los tres es casi idéntico. El cliente ha determinado que saturar la página de un usuario con varios de estos anuncios no agrega ninguna ventaja incremental a su campaña en términos de propensión del usuario a convertir. Por lo tanto, le han pedido que se asegure de que cualquier página determinada cargue un solo banner.
Estos son los pasos sencillos para lograr esto:
- Siga los pasos de Create Nuevo patrón de prueba o control. Elija un nombre de grupo para que se corresponda con cada una de las tres creatividades y divida el porcentaje uniformemente entre los tres nombres de grupo para sumar hasta el 100 %.
- Puede usar una agrupación existente si contiene la división que necesita.
- No se admiten valores decimales en los campos de porcentaje, por lo tanto, si el número de creativos no divide 100 en porcentajes de números enteros (por ejemplo, 4 creativos = 25 % cada uno, sino 3 creativos = 33,33 % cada uno), puede redondear los porcentajes para que la suma de los porcentajes sume hasta 100 (es decir, 33 % + 33 % + 34 % = 100 %).
- Create una campaña por creativo.
- Asigne cada campaña a uno de los grupos.
Nota:
Esta funcionalidad se dirigirá a cada creatividad o campaña a un grupo de usuarios específico. Esto significa, por ejemplo, que los usuarios que ven el 300x250 en el ejemplo anterior nunca verán los 160x600 o 728x90.
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