Establecer roles y responsabilidades relacionados con la inteligencia artificial

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Cualquier estrategia para adoptar la inteligencia artificial debe abordar las funcionalidades empresariales existentes. Estas cuestiones se tratan en el módulo "Creación de valor empresarial a partir de la IA". El objetivo de este módulo es preparar a su empresa para las iniciativas de IA. La pregunta ahora es: dentro de su organización, ¿quién se encarga de cada tarea en lo que respecta a la IA? En esta unidad, profundizaremos en cómo puede asignar responsabilidades relacionadas con la IA en su organización.

Habilitar la inteligencia artificial en la organización es una responsabilidad colectiva

Todo el mundo tiene un papel que desempeñar en la transformación de inteligencia artificial, no solo el equipo de TI. Es importante permitir a todos los empleados de la empresa, sea cual sea su cargo, que contribuyan de manera activa con ideas sobre aplicaciones de inteligencia artificial. Se trata de un aspecto clave para fomentar la colaboración entre los equipos técnicos y otros equipos de la empresa al planear el diseño y la implementación. Después de la implementación, es necesario que los equipos técnicos y los equipos de operaciones de la empresa estén implicados a largo plazo en el mantenimiento de las soluciones de inteligencia artificial en tareas como:

• Medir el rendimiento empresarial y la rentabilidad de la solución de inteligencia artificial.
• Supervisar el rendimiento y la precisión del modelo.
• Actuar según la información obtenida de una solución de inteligencia artificial.
• Solucionar los problemas que surjan y decidir cómo mejorar la solución con el paso del tiempo.
• Recopilar y evaluar comentarios de los usuarios de inteligencia artificial (tanto si son clientes como si son empleados).

La cúpula directiva es, en última instancia, la responsable de la estrategia general de inteligencia artificial y de las decisiones de inversión, así como la encargada de crear una cultura empresarial preparada para la IA, de administrar los cambios y de elaborar directivas para una IA responsable.

En lo que respecta a los demás directivos de la organización, no existe un único modelo que pueda seguirse, sino que cada rol puede aportar su granito de arena. Su organización debe determinar qué modelo se ajusta mejor a su estrategia y sus objetivos, a los equipos de la empresa y a su grado de madurez en relación con la inteligencia artificial.

Directivo de línea de negocio

Esta persona es un ejecutivo de la empresa que se encarga de las operaciones de una determinada función, línea de negocio o proceso dentro de una organización.

• Recopile ideas de todos los empleados: es importante que las personas de todos los departamentos y niveles tengan libertad para aportar ideas, plantear dudas y hacer sugerencias relacionadas con la inteligencia artificial. Hemos descubierto que las ideas para nuestra aplicación de inteligencia artificial que ha logrado más impacto procedían de nuestros empleados con funciones dentro de la empresa, no de fuera ni de cargos superiores.

• Identifique nuevos modelos de negocio: el verdadero valor de la inteligencia artificial está en la transformación empresarial: impulsar nuevos modelos empresariales, poder ofrecer servicios innovadores, crear nuevos flujos de ingresos, etc.

• Puede crear comunidades para intercambiar ideas: estas comunidades ofrecen oportunidades para que los roles de TI y de la empresa mantengan una comunicación continua. Puede implementar esta medida virtualmente a través de herramientas como Yammer o en persona en eventos de red o sesiones informativas durante el almuerzo.

• Prepare a expertos empresariales para que se conviertan en los propietarios del producto de Agile: un propietario de producto es un miembro del equipo de Agile que se encarga de definir las características de la aplicación y de simplificar la ejecución. Al incluir este rol junto con el resto de las responsabilidades de los expertos empresariales, logrará que dediquen tiempo y esfuerzo a iniciativas de inteligencia artificial.

Director digital

El director digital (CDO, del inglés Chief Digital Officer) es un agente de cambio que supervisa la transformación de las operaciones tradicionales mediante procesos digitales. Su objetivo es generar nuevas oportunidades de negocio, flujos de ingresos y servicios de atención al cliente.

• Apueste por una cultura que favorezca el uso compartido de los datos en toda la empresa: la mayoría de las organizaciones generan, almacenan y usan los datos de manera aislada. Aunque cada departamento puede tener una buena perspectiva de sus propios datos, es posible que no disponga de otros datos que podrían ser relevantes para sus operaciones. Compartir datos es fundamental para usar la inteligencia artificial de forma eficaz.
• Cree un manifiesto de inteligencia artificial: se trata de la "estrella" que guía con claridad el enfoque de la organización en lo que respecta a la inteligencia artificial y la transformación digital de forma más amplia. Su objetivo no es solo consolidar la estrategia de la empresa, sino inspirar a todos los miembros de la organización y ayudarles a entender lo que supondrá la transformación para ellos. El responsable digital deberá colaborar con otros miembros de la cúpula directiva para crear el documento y transmitirlo a la empresa.
• Identifique proyectos que sirvan de catalizador para conseguir victorias rápidas: empiece la transformación de la inteligencia artificial identificando los trabajos que pueden beneficiarse inmediatamente de la inteligencia artificial, es decir, las iniciativas H1. Después, presente esos proyectos para explicar su valor e involucrar a otros equipos (H2 and H3).
• Desarrolle un programa educativo sobre procedimientos recomendados para la administración de datos: como cada vez hay más personas ajenas a TI que están implicadas en la creación y el uso de modelos de inteligencia artificial, es importante asegurarse de que todos conocen los procedimientos recomendados para la administración de datos. Es necesario limpiar los datos, consolidarlos, darles forma y administrarlos para que la inteligencia artificial pueda usarlos fácilmente y evitar sesgos.

Director de recursos humanos

Un director de recursos humanos realiza aportaciones fundamentales al desarrollo de la cultura y las personas de una organización. Entre sus tareas de amplio alcance se incluye la implementación de desarrollo cultural, la creación de programas de aprendizaje internos y la contratación de empleados según las necesidades de la empresa.

• Fomente una "cultura del aprendizaje": piense cómo puede impulsar una cultura respaldada por la dirección que esté abierta a nuevos desafíos y considere los errores como una parte valiosa del proceso de aprendizaje continuo y la innovación.

• Diseñe una estrategia de "liderazgo digital": cree un plan para ayudar a los líderes de las líneas de negocio y la cúpula directiva a crear sus propios equipos de liderazgo y su propia literatura sobre la IA con la adopción de esta tecnología. Tenga en cuenta que cualquier estrategia de IA debe ajustarse a los principios de una inteligencia artificial responsable.

• Cree un plan de contratación para nuevos roles, como científicos de datos: aunque a largo plazo el objetivo es mejorar las habilidades de los empleados, a corto plazo es posible que necesite contratar algunos roles nuevos específicos para las iniciativas de inteligencia artificial. Entre los nuevos roles que seguramente necesite se encuentran los científicos de datos, los ingenieros de software y los administradores de DevOps.

• Cree un plan de aprendizaje para los roles afectados por la inteligencia artificial: para crear una cultura abierta a la inteligencia artificial, se necesita un compromiso sostenido por parte de los directivos para formar y mejorar las habilidades de los empleados, tanto en puestos técnicos como empresariales.

  • En el ámbito técnico, los empleados necesitan conocimientos básicos en creación y uso de aplicaciones de inteligencia artificial. Puede ser útil asociarse a otras empresas para actualizar los conocimientos de los equipos, aunque las soluciones de inteligencia artificial nunca son estáticas. Es necesario realizar ajustes constantemente para aprovechar nuevos datos, nuevos métodos y nuevas oportunidades, de la mano de aquellos que tienen una comprensión profunda del negocio.
  • En el ámbito de la empresa, es importante formar a los empleados para que adopten nuevos procesos cuando un sistema basado en inteligencia artificial cambie su flujo de trabajo diario. Esto supone enseñarles a interpretar las predicciones y las recomendaciones de la inteligencia artificial, y a actuar con arreglo a ellas aplicando sus habilidades como humanos. Debe supervisar ese cambio cuidadosamente.

Jefe de TI

Aunque el Jefe digital es el responsable de crear e implementar la estrategia digital general, el Jefe de TI supervisa las operaciones cotidianas relacionadas con la tecnología.

• Desarrolle iniciativas de trabajo de Agile entre los equipos empresariales y de TI: la implementación de procesos de Agile entre los equipos empresariales y de TI puede ayudar a mantener a estos equipos coordinados frente a un objetivo común. Para lograrlo, se necesita un cambio cultural que facilite la colaboración y reduzca las disputas. Algunas herramientas de colaboración eficaces son Microsoft Teams, Skype y Slack.
• Cree un plan de corrección de "datos oscuros": los datos oscuros son datos sin estructurar, sin etiquetar y aislados que las organizaciones no consiguen analizar. No están clasificados, protegidos ni supervisados. En todos los sectores, las empresas se benefician enormemente si consiguen destapar estos datos oscuros. Para ello, necesitan un plan para eliminar el almacenamiento aislado de datos, extraer información estructurada de contenido no estructurado y limpiar los datos innecesarios.
• Cree proyectos y equipos multidisciplinares que sean ágiles: los equipos multidisciplinares son cruciales para ejecutar con éxito los proyectos de inteligencia artificial. Las personas con un amplio conocimiento y control de los procesos y los objetivos empresariales deberían ser una parte central del proceso de planeación y mantenimiento de las soluciones de inteligencia artificial. Los científicos de datos que trabajan aislados podrían crear modelos que carezcan del contexto, el propósito o el valor que los harían más efectivos.
• Escale las MLOps en toda la empresa: no resulta fácil administrar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático a escala. Las organizaciones necesitan un enfoque que aporte la agilidad de DevOps al ciclo de vida del aprendizaje automático. A este enfoque lo denominamos MLOps y requiere la colaboración entre científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático, desarrolladores de aplicaciones y otros equipos de TI para administrar el ciclo de vida integral del aprendizaje automático. Obtenga más información sobre MLOps en las unidades correspondientes del módulo "Aprovechamiento de las herramientas y los recursos de inteligencia artificial para la empresa".

La función de los trabajadores de una empresa no es solo proporcionar información a los científicos de datos. La inteligencia artificial debe ayudarles a trabajar mejor y más rápido. En la siguiente unidad, veremos cómo se puede lograr este objetivo con herramientas que no necesitan código y sin experiencia en ciencia de datos ni mediación.