DataPath Clase

Representa una ruta de acceso a los datos de un almacén de datos.

La ruta de acceso representada por el objeto DataPath puede apuntar a un directorio o a un artefacto de datos (blob, archivo). DataPath se usa en combinación con la clase DataPathComputeBinding, que define cómo se consumen los datos durante la ejecución del paso de canalización. DataPath se puede modificar durante el envío de la canalización con PipelineParameter.

Inicialice DataPath.

Herencia

builtins.object

DataPath

Constructor

DataPath(datastore=None, path_on_datastore=None, name=None)

Parámetros

Nombre	Description
datastore	Union[AbstractAzureStorageDatastore, AzureDataLakeDatastore] [Obligatorio] Almacén de datos al que se hace referencia. Valor predeterminado: None
path_on_datastore	str La ruta de acceso relativa del almacenamiento de seguridad para la referencia de datos. Valor predeterminado: None
name	str, <xref:optional> Nombre opcional para DataPath. Valor predeterminado: None
datastore Requerido	Union[AbstractAzureStorageDatastore, AzureDataLakeDatastore] [Obligatorio] Almacén de datos al que se hace referencia.
path_on_datastore Requerido	str La ruta de acceso relativa del almacenamiento de seguridad para la referencia de datos.
name Requerido	str, <xref:optional> Nombre opcional para DataPath.

Comentarios

En el siguiente ejemplo se muestra cómo trabajar para crear un DataPath y pasar argumentos a él mediante PipelineParameter.

   def_blob_store = ws.get_default_datastore()
   print("Default datastore's name: {}".format(def_blob_store.name))

   data_path = DataPath(datastore=def_blob_store, path_on_datastore='sample_datapath1')
   datapath1_pipeline_param = PipelineParameter(name="input_datapath", default_value=data_path)
   datapath_input = (datapath1_pipeline_param, DataPathComputeBinding(mode='mount'))

   string_pipeline_param = PipelineParameter(name="input_string", default_value='sample_string1')

El ejemplo completo está disponible en https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-showcasing-datapath-and-pipelineparameter.ipynb.

Métodos

create_data_reference	Crea un objeto DataReference mediante esta clase DataPath y el objeto DataPathComputeBinding especificado.
create_from_data_reference	Crea un objeto DataPath a partir de una clase DataReference.

create_data_reference

Crea un objeto DataReference mediante esta clase DataPath y el objeto DataPathComputeBinding especificado.

create_data_reference(data_reference_name=None, datapath_compute_binding=None)

Parámetros

Nombre	Description
data_reference_name	str Nombre de la referencia de datos que se va a crear. Valor predeterminado: None
datapath_compute_binding	DataPathComputeBinding [Obligatorio] Enlace de proceso de ruta de acceso de datos que se usará para crear la referencia de datos. Valor predeterminado: None

Devoluciones

Tipo	Description
DataReference	Objeto DataReference.

create_from_data_reference

Crea un objeto DataPath a partir de una clase DataReference.

static create_from_data_reference(data_reference)

Parámetros

Nombre	Description
data_reference Requerido	DataReference [Obligatorio] Referencia de datos que se usará para crear la ruta de acceso de datos.

Devoluciones

Tipo	Description
DataPath	Objeto DataPath.

Atributos

datastore_name

Obtiene el nombre del almacén de datos.

Devoluciones

Tipo	Description
string	Nombre.

path_on_datastore

Obtiene la ruta de acceso en el almacén de datos.

Devoluciones

Tipo	Description
string	La ruta de acceso.