AdlaCompute Clase
Administra un destino de proceso de Azure Data Lake Analytics en Azure Machine Learning.
Azure Data Lake Analytics es una plataforma de análisis de macrodatos de la nube de Azure. Se puede usar como destino de proceso con una canalización de Azure Machine Learning. Para más información, consulte ¿Qué son los destinos de proceso en Azure Machine Learning?
Constructor ComputeTarget de clase.
Recupere una representación en la nube de un objeto Compute asociado al área de trabajo proporcionada. Devuelve una instancia de una clase secundaria correspondiente al tipo específico del objeto Compute recuperado.
- Herencia
-
AdlaCompute
Constructor
AdlaCompute(workspace, name)
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
workspace
Requerido
|
Objeto de área de trabajo que contiene el objeto AdlaCompute que se recuperará. |
name
Requerido
|
Nombre del objeto AdlaCompute que se recuperará. |
workspace
Requerido
|
Objeto de área de trabajo que contiene el objeto Compute que se recuperará. |
name
Requerido
|
Nombre del objeto Compute que se va a recuperar. |
Comentarios
Cree una cuenta de Azure Data Lake Analytics antes de usarlo. Para crear una, consulte Introducción a Azure Data Lake Analytics.
En el ejemplo siguiente se muestra cómo asociar una cuenta de ADLA a un área de trabajo mediante el método attach_configuration.
adla_compute_name = 'testadl' # Name to associate with new compute in workspace
# ADLA account details needed to attach as compute to workspace
adla_account_name = "<adla_account_name>" # Name of the Azure Data Lake Analytics account
adla_resource_group = "<adla_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account
try:
# check if already attached
adla_compute = AdlaCompute(ws, adla_compute_name)
except ComputeTargetException:
print('attaching adla compute...')
attach_config = AdlaCompute.attach_configuration(resource_group=adla_resource_group, account_name=adla_account_name)
adla_compute = ComputeTarget.attach(ws, adla_compute_name, attach_config)
adla_compute.wait_for_completion()
print("Using ADLA compute:{}".format(adla_compute.cluster_resource_id))
print("Provisioning state:{}".format(adla_compute.provisioning_state))
print("Provisioning errors:{}".format(adla_compute.provisioning_errors))
La muestra completa está disponible en https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-adla-as-compute-target.ipynb.
Métodos
attach |
EN DESUSO. Use el método Asocia un recurso de proceso de Azure Data Lake Analytics existente al área de trabajo proporcionada. |
attach_configuration |
Crea un objeto de configuración para asociar un destino de proceso de Azure Data Lake Analytics. |
delete |
Quita el objeto AdlaCompute de su área de trabajo asociada. Si este objeto se creó mediante Azure Machine Learning, también se eliminarán los objetos basados en la nube correspondientes. Si este objeto se creó externamente y solo se asocia al área de trabajo, se genera una excepción ComputeTargetException y nada cambia. |
deserialize |
Convierte un objeto JSON en un objeto AdlaCompute. |
detach |
Desasocia el objeto AdlaCompute de su área de trabajo asociada. Los objetos de nube subyacentes no se eliminan, solo se quita la asociación. |
refresh_state |
Realiza una actualización local de las propiedades del objeto. Este método actualiza las propiedades en función del estado actual del objeto de nube correspondiente. Se usa principalmente para el sondeo manual del estado de proceso. |
serialize |
Convierte este objeto AdlaCompute en un diccionario serializado JSON. |
attach
EN DESUSO. Use el método attach_configuration
en su lugar.
Asocia un recurso de proceso de Azure Data Lake Analytics existente al área de trabajo proporcionada.
static attach(workspace, name, resource_id)
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
workspace
Requerido
|
Objeto de área de trabajo con el que se asociará el recurso de proceso. |
name
Requerido
|
Nombre que se asociará al recurso de proceso dentro del área de trabajo proporcionada. No tiene que coincidir con el nombre del recurso de proceso que se va a asociar. |
resource_id
Requerido
|
Identificador de recurso de Azure del recurso de proceso que se asocia. |
Devoluciones
Tipo | Description |
---|---|
Representación del objeto AdlaCompute del objeto de proceso. |
Excepciones
Tipo | Description |
---|---|
attach_configuration
Crea un objeto de configuración para asociar un destino de proceso de Azure Data Lake Analytics.
static attach_configuration(resource_group=None, account_name=None, resource_id=None)
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
resource_group
|
Nombre del grupo de recursos en el que se encuentra la cuenta de Data Lake Analytics. Valor predeterminado: None
|
account_name
|
El nombre de la cuenta de Data Lake Analytics. Valor predeterminado: None
|
resource_id
|
Identificador de recurso de Azure del recurso de proceso que se asocia. Valor predeterminado: None
|
Devoluciones
Tipo | Description |
---|---|
Objeto de configuración que se va a usar al asociar un objeto de proceso. |
Excepciones
Tipo | Description |
---|---|
delete
Quita el objeto AdlaCompute de su área de trabajo asociada.
Si este objeto se creó mediante Azure Machine Learning, también se eliminarán los objetos basados en la nube correspondientes. Si este objeto se creó externamente y solo se asocia al área de trabajo, se genera una excepción ComputeTargetException y nada cambia.
delete()
Excepciones
Tipo | Description |
---|---|
deserialize
Convierte un objeto JSON en un objeto AdlaCompute.
static deserialize(workspace, object_dict)
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
workspace
Requerido
|
Objeto de área de trabajo al que está asociado el objeto AdlaCompute. |
object_dict
Requerido
|
Objeto JSON para convertir en un objeto AdlaCompute. |
Devoluciones
Tipo | Description |
---|---|
Representación de AdlaCompute del objeto JSON proporcionado. |
Excepciones
Tipo | Description |
---|---|
Comentarios
Genera una excepción ComputeTargetException si el área de trabajo proporcionada no es el área de trabajo a la que está asociado el proceso.
detach
Desasocia el objeto AdlaCompute de su área de trabajo asociada.
Los objetos de nube subyacentes no se eliminan, solo se quita la asociación.
detach()
Excepciones
Tipo | Description |
---|---|
refresh_state
Realiza una actualización local de las propiedades del objeto.
Este método actualiza las propiedades en función del estado actual del objeto de nube correspondiente. Se usa principalmente para el sondeo manual del estado de proceso.
refresh_state()
Excepciones
Tipo | Description |
---|---|
serialize
Convierte este objeto AdlaCompute en un diccionario serializado JSON.
serialize()
Devoluciones
Tipo | Description |
---|---|
La representación JSON de este objeto AdlaCompute. |
Excepciones
Tipo | Description |
---|---|