Análisis de confusión de tema
El uso de frases desencadenadoras semánticamente similares para dos temas diferentes puede generar confusión, ya que es posible que el copiloto no sepa qué tema abrir y deberá hacer preguntas de seguimiento al usuario final.
Propina
La confusión generalmente se mide por la frecuencia con la que se activa el tema Múltiples temas coincidentes (también conocido como "¿quiere decir?").
Esto a menudo resulta en una escalación hacia un agente y aumenta la tasa de desvío del copiloto.
Un ejercicio de análisis de confusión de temas le ayuda a mejorar la precisión de activación de temas al encontrar superposiciones entre temas. Resolver las superposiciones de temas puede ayudar a reducir la necesidad de que el copiloto haga preguntas aclaratorias antes de activar un tema.
Identificar frases de activación semánticamente similares también puede ayudarle a determinar si tiene temas que en sí mismos son similares y podrían consolidarse para simplificar el proceso de creación del copiloto o editarse para distinguir los temas con una alta precisión de activación, lo que a su vez mejora la tasa de desviación.
Puede identificar la lista de temas que generan confusión durante la activación al habilitar las características de IA para copilotos Teams y Classic en Copilot Studio para la detección de superposición de temas.
Esta capacidad estándar le ayuda a identificar las frases desencadenantes que causan confusión, eliminar duplicados y consolidar temas similares.
Importante
Solo los bots de chat clásicos o copilotos de Teams tienen acceso a estas capacidades de IA heredadas.
