Operador hasprefix
Se aplica a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
Filtra un conjunto de registros para los datos con una cadena inicial que no distingue mayúsculas de minúsculas.
Para obtener el mejor rendimiento, use cadenas de tres caracteres o más. hasprefix busca términos indexados, donde un término es de tres o más caracteres. Si el término tiene menos de tres caracteres, la consulta examina los valores de la columna, que es más lento que buscar el término en el índice de términos.
En la tabla siguiente se comparan los hasprefix operadores con las abreviaturas proporcionadas:
- RHS = lado derecho de la expresión
- LHS = lado izquierdo de la expresión
| Operator | Descripción | Distingue mayúsculas de minúsculas | Ejemplo (produce true) |
|---|---|---|---|
hasprefix |
RHS es un prefijo del término en LHS | No | "North America" hasprefix "ame" |
!hasprefix |
RHS no es un prefijo del término en LHS | No | "North America" !hasprefix "mer" |
hasprefix_cs |
RHS es un prefijo del término en LHS | Sí | "North America" hasprefix_cs "Ame" |
!hasprefix_cs |
RHS no es un prefijo del término en LHS | Sí | "North America" !hasprefix_cs "CA" |
Para obtener más información sobre otros operadores y determinar qué operador es más adecuado para la consulta, consulte operadores de cadena de tipo de datos.
Consejos de rendimiento
Nota:
El rendimiento depende del tipo de búsqueda y de la estructura de los datos. Para conocer los procedimientos recomendados, consulte Procedimientos recomendados de consulta.
Cuando sea posible, use la hasprefix_cs que distingue mayúsculas de minúsculas.
Sintaxis
Expresión de columna T | where hasprefix ()
Obtenga más información sobre las convenciones de sintaxis.
Parámetros
| Nombre | Type | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
| T | string |
✔️ | la entrada tabular cuyos registros se van a filtrar. |
| Column | string |
✔️ | Columna usada para filtrar. |
| Expression | string |
✔️ | Expresión para la que se va a buscar. |
Devoluciones
Las filas de T en las que el predicado es true.
Ejemplo
StormEvents
| summarize event_count=count() by State
| where State hasprefix "la"
| project State, event_count
| Valor | event_count |
|---|---|
| LAKE MICHIGAN | 182 |
| LAKE HURON | 63 |
| LAGO SUPERIOR | 34 |
| LAKE ST CLAIR | 32 |
| LAGO ERIE | 27 |
| LAKE ONTARIO | 8 |