@azure/arm-machinelearning package

Clases

AzureMachineLearningServicesManagementClient

Interfaces

AADAuthTypeWorkspaceConnectionProperties	Este tipo de conexión cubre la autenticación de AAD para cualquier servicio de Azure aplicable.
AKSSchema
AKSSchemaProperties	Propiedades de AKS
AccessKeyAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
AccountKeyAuthTypeWorkspaceConnectionProperties	Este tipo de conexión abarca la conexión de clave de cuenta para Azure Storage.
AccountKeyDatastoreCredentials	Configuración de credenciales del almacén de datos de clave de cuenta.
AccountKeyDatastoreSecrets	Secretos de clave de cuenta de almacén de datos.
AcrDetails	Detalles de la cuenta de ACR que se va a usar para el Registro
Aks	Un proceso de Machine Learning basado en AKS.
AksComputeSecrets	Secretos relacionados con un proceso de Machine Learning basado en AKS.
AksComputeSecretsProperties	Propiedades de AksComputeSecrets
AksNetworkingConfiguration	Configuración avanzada para redes de AKS
AllFeatures
AllNodes	Todos los nodos significa que el servicio se ejecutará en todos los nodos del trabajo.
AmlCompute	Proceso de Azure Machine Learning.
AmlComputeNodeInformation	Información del nodo de proceso relacionada con AmlCompute.
AmlComputeNodesInformation	Resultado de nodos AmlCompute
AmlComputeProperties	Propiedades de proceso de AML
AmlComputeSchema	Propiedades (nivel superior) de AmlCompute
AmlToken	Configuración de identidad de token de AML.
AmlTokenComputeIdentity	Definición de identidad de proceso de token de AML.
AmlUserFeature	Características habilitadas para un área de trabajo
AnonymousAccessCredential	Acceso a credenciales sin credenciales
ApiKeyAuthWorkspaceConnectionProperties	Este tipo de conexión cubre las categorías genéricas de conexión de autenticación ApiKey, por ejemplo: AzureOpenAI: Category:= AzureOpenAI AuthType:= ApiKey (como discriminador de tipos) Credentials:= {ApiKey} como Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= {ApiBase} CognitiveService: Category:= CognitiveService AuthType:= ApiKey (as type discriminator) Credentials:= {SubscriptionKey} as Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= ServiceRegion={serviceRegion} CognitiveSearch: Category:= CognitiveSearch AuthType:= ApiKey (as type discriminator) Credentials:= {Key} as Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= {Endpoint} Usar el contenedor de propiedades Metadata para ApiType, ApiVersion, Kind y otros campos de metadatos
ArmResourceId	ResourceId de ARM de un recurso
AssetBase
AssetContainer
AssetJobInput	Tipo de entrada de recurso.
AssetJobOutput	Tipo de salida de recurso.
AssetReferenceBase	Definición base de referencias de recursos.
AssignedUser	Un usuario que se puede asignar a una instancia de proceso.
AutoForecastHorizon	Horizonte de previsión determinado automáticamente por el sistema.
AutoMLJob	Clase AutoMLJob. Use esta clase para ejecutar tareas de AutoML como Clasificación/Regresión, etc. Consulte Enumeración TaskType para todas las tareas admitidas.
AutoMLVertical	Clase vertical autoML. Clase base para verticales de AutoML: TableVertical/ImageVertical/NLPVertical
AutoNCrossValidations	N-Validaciones cruzadas determinadas automáticamente.
AutoPauseProperties	Propiedades de pausa automática
AutoScaleProperties	Propiedades de escalado automático
AutoSeasonality	Previsión de estacionalidad.
AutoTargetLags	Número de períodos anteriores que se van a retardar desde la columna de destino.
AutoTargetRollingWindowSize	Ventana gradual de retrasos de destino determinada automáticamente.
AzureBlobDatastore	Configuración del almacén de datos de Blob de Azure.
AzureDataLakeGen1Datastore	Configuración del almacén de datos de Azure Data Lake Gen1.
AzureDataLakeGen2Datastore	Configuración del almacén de datos de Azure Data Lake Gen2.
AzureDatastore	Definición base para la configuración del contenido del almacén de datos de Azure.
AzureDevOpsWebhook	Detalles de webhook específicos para Azure DevOps
AzureFileDatastore	Configuración del almacén de datos de Azure File.
AzureMachineLearningServicesManagementClientOptionalParams	Parámetros opcionales.
BanditPolicy	Define una directiva de terminación anticipada basada en criterios de demora y un intervalo de frecuencia y retraso para la evaluación.
BatchDeployment	La definición del modelo de recursos para un recurso de nivel superior con seguimiento de Azure Resource Manager que tiene "etiquetas" y una "ubicación".
BatchDeploymentConfiguration	Propiedades relevantes para diferentes tipos de implementación.
BatchDeploymentProperties	Configuración de inferencia por lotes por implementación.
BatchDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult	Una lista paginada de entidades batchDeployment.
BatchDeployments	Interfaz que representa un BatchDeployments.
BatchDeploymentsCreateOrUpdateHeaders	Define encabezados para BatchDeployments_createOrUpdate operación.
BatchDeploymentsCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
BatchDeploymentsDeleteHeaders	Define encabezados para BatchDeployments_delete operación.
BatchDeploymentsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
BatchDeploymentsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
BatchDeploymentsListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
BatchDeploymentsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
BatchDeploymentsUpdateHeaders	Define encabezados para BatchDeployments_update operación.
BatchDeploymentsUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
BatchEndpoint	La definición del modelo de recursos para un recurso de nivel superior con seguimiento de Azure Resource Manager que tiene "etiquetas" y una "ubicación".
BatchEndpointDefaults	Valores predeterminados del punto de conexión de Batch
BatchEndpointProperties	Configuración del punto de conexión de Batch.
BatchEndpointTrackedResourceArmPaginatedResult	Una lista paginada de entidades batchEndpoint.
BatchEndpoints	Interfaz que representa un BatchEndpoints.
BatchEndpointsCreateOrUpdateHeaders	Define encabezados para BatchEndpoints_createOrUpdate operación.
BatchEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
BatchEndpointsDeleteHeaders	Define encabezados para BatchEndpoints_delete operación.
BatchEndpointsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
BatchEndpointsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
BatchEndpointsListKeysOptionalParams	Parámetros opcionales.
BatchEndpointsListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
BatchEndpointsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
BatchEndpointsUpdateHeaders	Define encabezados para BatchEndpoints_update operación.
BatchEndpointsUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
BatchPipelineComponentDeploymentConfiguration	Propiedades de una implementación de componentes de canalización por lotes.
BatchRetrySettings	Vuelva a intentar la configuración de una operación de inferencia por lotes.
BayesianSamplingAlgorithm	Define un algoritmo de muestreo que genera valores basados en valores anteriores
BindOptions	Describe las opciones de enlace para el contenedor.
BlobReferenceForConsumptionDto
BuildContext	Opciones de configuración para el contexto de compilación de Docker
CategoricalDataDriftMetricThreshold
CategoricalDataQualityMetricThreshold
CategoricalPredictionDriftMetricThreshold
CertificateDatastoreCredentials	Configuración de credenciales del almacén de datos de certificado.
CertificateDatastoreSecrets	Secretos de certificado de almacén de datos.
Classification	Tarea de clasificación en la tabla autoML vertical.
ClassificationTrainingSettings	Configuración relacionada con el entrenamiento de clasificación.
ClusterUpdateParameters	Parámetros de actualización de AmlCompute.
CodeConfiguration	Configuración de un recurso de código de puntuación.
CodeContainer	Sobre de recursos de Azure Resource Manager.
CodeContainerProperties	Contenedor para versiones de recursos de código.
CodeContainerResourceArmPaginatedResult	Una lista paginada de entidades CodeContainer.
CodeContainers	Interfaz que representa codeContainers.
CodeContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
CodeContainersDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
CodeContainersGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
CodeContainersListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
CodeContainersListOptionalParams	Parámetros opcionales.
CodeVersion	Sobre de recursos de Azure Resource Manager.
CodeVersionProperties	Detalles de la versión del recurso de código.
CodeVersionResourceArmPaginatedResult	Lista paginada de entidades CodeVersion.
CodeVersions	Interfaz que representa codeVersions.
CodeVersionsCreateOrGetStartPendingUploadOptionalParams	Parámetros opcionales.
CodeVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
CodeVersionsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
CodeVersionsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
CodeVersionsListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
CodeVersionsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
CodeVersionsPublishHeaders	Define encabezados para CodeVersions_publish operación.
CodeVersionsPublishOptionalParams	Parámetros opcionales.
Collection
ColumnTransformer	Parámetros de transformador de columna.
CommandJob	Definición del trabajo de comando.
CommandJobLimits	Clase de límite de trabajos de comando.
ComponentContainer	Sobre de recursos de Azure Resource Manager.
ComponentContainerProperties	Definición del contenedor de componentes.
ComponentContainerResourceArmPaginatedResult	Lista paginada de entidades ComponentContainer.
ComponentContainers	Interfaz que representa un ComponentContainers.
ComponentContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComponentContainersDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComponentContainersGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComponentContainersListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComponentContainersListOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComponentVersion	Sobre de recursos de Azure Resource Manager.
ComponentVersionProperties	Definición de una versión de componente: define los recursos que abarcan los tipos de componente.
ComponentVersionResourceArmPaginatedResult	Lista paginada de entidades ComponentVersion.
ComponentVersions	Interfaz que representa componentVersions.
ComponentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComponentVersionsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComponentVersionsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComponentVersionsListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComponentVersionsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComponentVersionsPublishHeaders	Define encabezados para ComponentVersions_publish operación.
ComponentVersionsPublishOptionalParams	Parámetros opcionales.
Compute	Objeto de proceso de Machine Learning.
ComputeCreateOrUpdateHeaders	Define encabezados para Compute_createOrUpdate operación.
ComputeCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComputeDeleteHeaders	Define encabezados para Compute_delete operación.
ComputeDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComputeGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComputeInstance	Una instancia de proceso de Azure Machine Learning.
ComputeInstanceApplication	Define una aplicación de instancia de Aml y su URI de punto de conexión de conectividad.
ComputeInstanceConnectivityEndpoints	Define todos los puntos de conexión de conectividad y las propiedades de computeInstance.
ComputeInstanceContainer	Define un contenedor de instancia de Aml.
ComputeInstanceCreatedBy	Describe información sobre el usuario que creó esta computeInstance.
ComputeInstanceDataDisk	Define un DataDisk de instancia de Aml.
ComputeInstanceDataMount	Define un datamount de instancia de Aml.
ComputeInstanceEnvironmentInfo	Información del entorno
ComputeInstanceLastOperation	Última operación en ComputeInstance.
ComputeInstanceProperties	Propiedades de instancia de proceso
ComputeInstanceSchema	Propiedades (nivel superior) de ComputeInstance
ComputeInstanceSshSettings	Especifica la directiva y la configuración para el acceso SSH.
ComputeInstanceVersion	Versión de computeInstance.
ComputeListKeysOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComputeListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComputeListNodesNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComputeListNodesOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComputeListOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComputeOperations	Interfaz que representa una computeOperations.
ComputeRecurrenceSchedule
ComputeResource	Objeto de proceso de Machine Learning encapsulado en sobre de recursos de ARM.
ComputeResourceSchema
ComputeRestartOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComputeRuntimeDto	Configuración del entorno de ejecución de proceso para el área de trabajo de tipo de almacén de características.
ComputeSchedules	Lista de programaciones que se van a aplicar en los procesos
ComputeSecrets	Secretos relacionados con un proceso de Machine Learning. Puede diferir para cada tipo de proceso.
ComputeStartOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComputeStartStopSchedule	Propiedades de programación de detención de inicio de proceso
ComputeStopOptionalParams	Parámetros opcionales.
ComputeUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
ContainerResourceRequirements	Requisitos de recursos para cada instancia de contenedor dentro de una implementación en línea.
ContainerResourceSettings
ContentSafety
CosmosDbSettings
CreateMonitorAction
Cron	El desencadenador de flujo de trabajo cron para ComputeStartStop schedule type.
CronTrigger
CustomForecastHorizon	Horizonte de previsión máximo deseado en unidades de frecuencia de serie temporal.
CustomKeys	Objeto de credencial de claves personalizadas
CustomKeysWorkspaceConnectionProperties	Category:= CustomKeys AuthType:= CustomKeys (como discriminador de tipos) Credentials:= {CustomKeys} como Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.CustomKeys Target:= {any value} Use Metadata property bag for ApiVersion y otros campos de metadatos
CustomMetricThreshold
CustomModelJobInput	Tipo de entrada de recurso.
CustomModelJobOutput	Tipo de salida de recurso.
CustomMonitoringSignal
CustomNCrossValidations	El usuario especifica n validaciones cruzadas.
CustomSeasonality	Previsión de estacionalidad.
CustomService	Especifica la configuración del servicio personalizado.
CustomTargetLags	Número de períodos anteriores que se van a retardar desde la columna de destino.
CustomTargetRollingWindowSize	Previsión del tamaño de la ventana gradual de destino.
DataCollector
DataContainer	Sobre de recursos de Azure Resource Manager.
DataContainerProperties	Contenedor para versiones de recursos de datos.
DataContainerResourceArmPaginatedResult	Una lista paginada de entidades DataContainer.
DataContainers	Interfaz que representa un DataContainers.
DataContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
DataContainersDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
DataContainersGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
DataContainersListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
DataContainersListOptionalParams	Parámetros opcionales.
DataDriftMetricThresholdBase
DataDriftMonitoringSignal
DataFactory	Proceso de DataFactory.
DataLakeAnalytics	Proceso de DataLakeAnalytics.
DataLakeAnalyticsSchema
DataLakeAnalyticsSchemaProperties
DataPathAssetReference	Referencia a un recurso a través de su ruta de acceso en un almacén de datos.
DataQualityMetricThresholdBase
DataQualityMonitoringSignal
DataReferenceCredential	Clase base DataReferenceCredential
DataVersionBase	Sobre de recursos de Azure Resource Manager.
DataVersionBaseProperties	Definición base de la versión de datos
DataVersionBaseResourceArmPaginatedResult	Lista paginada de entidades DataVersionBase.
DataVersions	Interfaz que representa una clase DataVersions.
DataVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
DataVersionsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
DataVersionsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
DataVersionsListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
DataVersionsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
DataVersionsPublishHeaders	Define encabezados para DataVersions_publish operación.
DataVersionsPublishOptionalParams	Parámetros opcionales.
Databricks	Proceso de DataFactory.
DatabricksComputeSecrets	Secretos relacionados con un proceso de Machine Learning basado en Databricks.
DatabricksComputeSecretsProperties	Propiedades de secretos de proceso de Databricks
DatabricksProperties	Propiedades de Databricks
DatabricksSchema
Datastore	Sobre de recursos de Azure Resource Manager.
DatastoreCredentials	Definición base de las credenciales del almacén de datos.
DatastoreProperties	Definición base para la configuración del contenido del almacén de datos.
DatastoreResourceArmPaginatedResult	Lista paginada de entidades de almacén de datos.
DatastoreSecrets	Definición base de secretos del almacén de datos.
Datastores	Interfaz que representa un almacén de datos.
DatastoresCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
DatastoresDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
DatastoresGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
DatastoresListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
DatastoresListOptionalParams	Parámetros opcionales.
DatastoresListSecretsOptionalParams	Parámetros opcionales.
DefaultScaleSettings	Configuración de escalado de implementación en línea.
DeploymentLogs
DeploymentLogsRequest
DeploymentResourceConfiguration
DestinationAsset	Publicación de información de recursos del Registro de destino
DiagnoseRequestProperties
DiagnoseResponseResult
DiagnoseResponseResultValue
DiagnoseResult	Resultado del diagnóstico
DiagnoseWorkspaceParameters	Parámetros para diagnosticar un área de trabajo
DistributionConfiguration	Definición base para la configuración de distribución de trabajos.
Docker	Configuración del contenedor de Docker
DockerCredential	Credencial de Docker con nombre de usuario y contraseña
EarlyTerminationPolicy	Las directivas de terminación anticipada permiten cancelar ejecuciones con un rendimiento deficiente antes de que se completen.
EncryptionKeyVaultProperties
EncryptionKeyVaultUpdateProperties
EncryptionProperty
EncryptionUpdateProperties
Endpoint	Describe la configuración del punto de conexión para el contenedor.
EndpointAuthKeys	Claves para la autenticación del punto de conexión.
EndpointAuthToken	Token de servicio
EndpointDeploymentPropertiesBase	Definición base para la implementación del punto de conexión.
EndpointPropertiesBase	Definición base del punto de conexión de inferencia
EndpointScheduleAction
EnvironmentContainer	Sobre de recursos de Azure Resource Manager.
EnvironmentContainerProperties	Contenedor para versiones de especificación del entorno.
EnvironmentContainerResourceArmPaginatedResult	Lista paginada de entidades EnvironmentContainer.
EnvironmentContainers	Interfaz que representa un EnvironmentContainers.
EnvironmentContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
EnvironmentContainersDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
EnvironmentContainersGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
EnvironmentContainersListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
EnvironmentContainersListOptionalParams	Parámetros opcionales.
EnvironmentVariable	Variables de entorno para el contenedor
EnvironmentVersion	Sobre de recursos de Azure Resource Manager.
EnvironmentVersionProperties	Detalles de la versión del entorno.
EnvironmentVersionResourceArmPaginatedResult	Lista paginada de entidades EnvironmentVersion.
EnvironmentVersions	Interfaz que representa environmentVersions.
EnvironmentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
EnvironmentVersionsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
EnvironmentVersionsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
EnvironmentVersionsListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
EnvironmentVersionsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
EnvironmentVersionsPublishHeaders	Define encabezados para EnvironmentVersions_publish operación.
EnvironmentVersionsPublishOptionalParams	Parámetros opcionales.
ErrorAdditionalInfo	Información adicional sobre el error de administración de recursos.
ErrorDetail	Detalle del error.
ErrorResponse	Respuesta de error común para todas las API de Azure Resource Manager para devolver los detalles de error de las operaciones con errores. (Esto también sigue el formato de respuesta de error de OData).
EstimatedVMPrice	La información de precios estimada para usar una máquina virtual de un tipo de sistema operativo determinado, nivel, etc.
EstimatedVMPrices	La información de precios estimada para usar una máquina virtual.
ExternalFqdnResponse
Feature	Sobre de recursos de Azure Resource Manager.
FeatureAttributionDriftMonitoringSignal
FeatureAttributionMetricThreshold
FeatureImportanceSettings
FeatureProperties	Objeto DTO que representa la característica
FeatureResourceArmPaginatedResult	Una lista paginada de entidades de características.
FeatureStoreSettings	Configuración del área de trabajo de tipo de almacén de características.
FeatureSubset
FeatureWindow	Especifica la ventana de características.
Features	Interfaz que representa una característica.
FeaturesGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
FeaturesListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
FeaturesListOptionalParams	Parámetros opcionales.
FeaturesetContainer	Sobre de recursos de Azure Resource Manager.
FeaturesetContainerProperties	Objeto DTO que representa el conjunto de características
FeaturesetContainerResourceArmPaginatedResult	Lista paginada de entidades FeaturesetContainer.
FeaturesetContainers	Interfaz que representa un FeaturesetContainers.
FeaturesetContainersCreateOrUpdateHeaders	Define encabezados para FeaturesetContainers_createOrUpdate operación.
FeaturesetContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
FeaturesetContainersDeleteHeaders	Define encabezados para FeaturesetContainers_delete operación.
FeaturesetContainersDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
FeaturesetContainersGetEntityOptionalParams	Parámetros opcionales.
FeaturesetContainersListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
FeaturesetContainersListOptionalParams	Parámetros opcionales.
FeaturesetSpecification	Objeto DTO que representa la especificación
FeaturesetVersion	Sobre de recursos de Azure Resource Manager.
FeaturesetVersionBackfillRequest	Solicitud de carga para crear una solicitud de reposición para una versión determinada del conjunto de características
FeaturesetVersionBackfillResponse	Carga de respuesta para crear una solicitud de reposición para una versión determinada del conjunto de características
FeaturesetVersionProperties	Objeto DTO que representa la versión del conjunto de características
FeaturesetVersionResourceArmPaginatedResult	Lista paginada de entidades FeaturesetVersion.
FeaturesetVersions	Interfaz que representa un FeaturesetVersions.
FeaturesetVersionsBackfillHeaders	Define encabezados para FeaturesetVersions_backfill operación.
FeaturesetVersionsBackfillOptionalParams	Parámetros opcionales.
FeaturesetVersionsCreateOrUpdateHeaders	Define encabezados para FeaturesetVersions_createOrUpdate operación.
FeaturesetVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
FeaturesetVersionsDeleteHeaders	Define encabezados para FeaturesetVersions_delete operación.
FeaturesetVersionsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
FeaturesetVersionsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
FeaturesetVersionsListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
FeaturesetVersionsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
FeaturestoreEntityContainer	Sobre de recursos de Azure Resource Manager.
FeaturestoreEntityContainerProperties	Objeto DTO que representa la entidad de característica
FeaturestoreEntityContainerResourceArmPaginatedResult	Lista paginada de entidades FeaturestoreEntityContainer.
FeaturestoreEntityContainers	Interfaz que representa un FeaturestoreEntityContainers.
FeaturestoreEntityContainersCreateOrUpdateHeaders	Define encabezados para FeaturestoreEntityContainers_createOrUpdate operación.
FeaturestoreEntityContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
FeaturestoreEntityContainersDeleteHeaders	Define encabezados para FeaturestoreEntityContainers_delete operación.
FeaturestoreEntityContainersDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
FeaturestoreEntityContainersGetEntityOptionalParams	Parámetros opcionales.
FeaturestoreEntityContainersListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
FeaturestoreEntityContainersListOptionalParams	Parámetros opcionales.
FeaturestoreEntityVersion	Sobre de recursos de Azure Resource Manager.
FeaturestoreEntityVersionProperties	Objeto DTO que representa la versión de la entidad de características
FeaturestoreEntityVersionResourceArmPaginatedResult	Lista paginada de entidades FeaturestoreEntityVersion.
FeaturestoreEntityVersions	Interfaz que representa un FeaturestoreEntityVersions.
FeaturestoreEntityVersionsCreateOrUpdateHeaders	Define encabezados para FeaturestoreEntityVersions_createOrUpdate operación.
FeaturestoreEntityVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
FeaturestoreEntityVersionsDeleteHeaders	Define encabezados para FeaturestoreEntityVersions_delete operación.
FeaturestoreEntityVersionsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
FeaturestoreEntityVersionsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
FeaturestoreEntityVersionsListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
FeaturestoreEntityVersionsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
FeaturizationSettings	Configuración de caracterización.
FixedInputData	Definición de datos de entrada fija.
FlavorData
ForecastHorizon	Horizonte de previsión máximo deseado en unidades de frecuencia de serie temporal.
Forecasting	Tarea de previsión en la tabla autoML vertical.
ForecastingSettings	Previsión de parámetros específicos.
ForecastingTrainingSettings	Configuración relacionada con el entrenamiento de previsión.
FqdnEndpoint
FqdnEndpointDetail
FqdnEndpoints
FqdnEndpointsProperties
FqdnOutboundRule	Regla de salida de FQDN para la red administrada de un área de trabajo de Machine Learning.
GetBlobReferenceForConsumptionDto
GetBlobReferenceSASRequestDto	BlobReferenceSASRequest para getBlobReferenceSAS API
GetBlobReferenceSASResponseDto	BlobReferenceSASResponse para getBlobReferenceSAS API
GridSamplingAlgorithm	Define un algoritmo de muestreo que genera exhaustivamente cada combinación de valores en el espacio.
HDInsight	Un proceso de HDInsight.
HDInsightProperties	Propiedades de proceso de HDInsight
HDInsightSchema
IdAssetReference	Referencia a un recurso a través de su identificador de recurso de ARM.
IdentityConfiguration	Definición base para la configuración de identidad.
IdentityForCmk	Identidad que se usará para acceder al almacén de claves para el cifrado en reposo
IdleShutdownSetting	Detiene la instancia de proceso después del período definido por el usuario de inactividad.
Image	Describe las especificaciones de imagen
ImageClassification	Clasificación de imágenes. La clasificación de imágenes de varias clases se usa cuando una imagen se clasifica con una sola etiqueta de un conjunto de clases; por ejemplo, cada imagen se clasifica como una imagen de un "gato" o un "perro" o un "pato".
ImageClassificationBase	Clase abstracta para tareas de AutoML que entrenan modelos de imagen (Computer Vision), como Clasificación de imágenes/ Clasificación de imágenes Multilabel/ Detección de objetos de imagen/Segmentación de instancias de imagen.
ImageClassificationMultilabel	Clasificación de imágenes Multilabel. La clasificación de imágenes de varias etiquetas se usa cuando una imagen podría tener una o varias etiquetas de un conjunto de etiquetas; por ejemplo, una imagen podría etiquetarse con "cat" y "dog".
ImageInstanceSegmentation	Segmentación de instancia de imagen. La segmentación de instancia se usa para identificar objetos de una imagen en el nivel de píxel, dibujando un polígono alrededor de cada objeto de la imagen.
ImageLimitSettings	Limite la configuración del trabajo de AutoML.
ImageMetadata	Devuelve metadatos sobre la imagen del sistema operativo para esta instancia de proceso.
ImageModelDistributionSettings	Expresiones de distribución para barrir los valores de la configuración del modelo. Algunos ejemplos son: ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; ```</example> All distributions can be specified as distribution_name(min, max) or choice(val1, val2, ..., valn) where distribution name can be: uniform, quniform, loguniform, etc For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters For more information on the available settings please visit the official documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelDistributionSettingsClassification	Expresiones de distribución para barrir los valores de la configuración del modelo. Algunos ejemplos son: ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; ```</example> For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters For more information on the available settings please visit the official documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelDistributionSettingsObjectDetection	Expresiones de distribución para barrir los valores de la configuración del modelo. Algunos ejemplos son: ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; ```</example> For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters For more information on the available settings please visit the official documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettings	Configuración que se usa para entrenar el modelo. Para obtener más información sobre la configuración disponible, visite la documentación oficial: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettingsClassification	Configuración que se usa para entrenar el modelo. Para obtener más información sobre la configuración disponible, visite la documentación oficial: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettingsObjectDetection	Configuración que se usa para entrenar el modelo. Para obtener más información sobre la configuración disponible, visite la documentación oficial: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageObjectDetection	Detección de objetos de imagen. La detección de objetos se usa para identificar objetos en una imagen y localizar cada objeto con un rectángulo de selección, por ejemplo, localizar todos los perros y gatos en una imagen y dibujar un rectángulo de selección alrededor de cada uno.
ImageObjectDetectionBase	Clase abstracta para tareas de AutoML que entrenan modelos de imagen (Computer Vision), como Clasificación de imágenes/ Clasificación de imágenes Multilabel/ Detección de objetos de imagen/Segmentación de instancias de imagen.
ImageSweepSettings	Configuración relacionada con barrido de hiperparámetros y barrido de modelos.
ImageVertical	Clase abstracta para tareas de AutoML que entrenan modelos de imagen (Computer Vision), como Clasificación de imágenes/ Clasificación de imágenes Multilabel/ Detección de objetos de imagen/Segmentación de instancias de imagen.
IndexColumn	Objeto DTO que representa la columna de índice
InferenceContainerProperties
InstanceTypeSchema	Esquema de tipo de instancia.
InstanceTypeSchemaResources	Solicitudes o límites de recursos para este tipo de instancia
JobBase	Sobre de recursos de Azure Resource Manager.
JobBaseProperties	Definición base de un trabajo.
JobBaseResourceArmPaginatedResult	Lista paginada de entidades de JobBase.
JobInput	Definición del trabajo de comando.
JobLimits
JobOutput	Información del contenedor de definición de salida del trabajo sobre dónde buscar la salida o los registros del trabajo.
JobResourceConfiguration
JobScheduleAction
JobService	Definición del punto de conexión de trabajo
Jobs	Interfaz que representa un trabajo.
JobsCancelHeaders	Define encabezados para Jobs_cancel operación.
JobsCancelOptionalParams	Parámetros opcionales.
JobsCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
JobsDeleteHeaders	Define encabezados para Jobs_delete operación.
JobsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
JobsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
JobsListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
JobsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
Kubernetes	Proceso de Machine Learning basado en El proceso de Kubernetes.
KubernetesOnlineDeployment	Propiedades específicas de kubernetesOnlineDeployment.
KubernetesProperties	Propiedades de Kubernetes
KubernetesSchema	Esquema de proceso de Kubernetes
LakeHouseArtifact	Configuración de artefacto de OneLake (origen de datos).
ListAmlUserFeatureResult	Respuesta de la operación de operación de características de usuario de List Aml.
ListNotebookKeysResult
ListStorageAccountKeysResult
ListUsagesResult	Respuesta de la operación Enumerar usos.
ListWorkspaceKeysResult
ListWorkspaceQuotas	Respuesta de la operación List WorkspaceQuotasByVMFamily.
LiteralJobInput	Tipo de entrada literal.
MLFlowModelJobInput	Tipo de entrada de recurso.
MLFlowModelJobOutput	Tipo de salida de recurso.
MLTableData	Definición de datos de MLTable
MLTableJobInput	Tipo de entrada de recurso.
MLTableJobOutput	Tipo de salida de recurso.
ManagedComputeIdentity	Definición de identidad de proceso administrada.
ManagedIdentity	Configuración de identidad administrada.
ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
ManagedIdentityCredential	Credencial para la identidad administrada por el usuario
ManagedNetworkProvisionOptions	Opciones de aprovisionamiento de red administrada para la red administrada de un área de trabajo de Aprendizaje automático.
ManagedNetworkProvisionStatus	Estado del aprovisionamiento de la red administrada de un área de trabajo de Machine Learning.
ManagedNetworkProvisions	Interfaz que representa managedNetworkProvisions.
ManagedNetworkProvisionsProvisionManagedNetworkHeaders	Define encabezados para ManagedNetworkProvisions_provisionManagedNetwork operación.
ManagedNetworkProvisionsProvisionManagedNetworkOptionalParams	Parámetros opcionales.
ManagedNetworkSettings	Configuración de red administrada para un área de trabajo de Aprendizaje automático.
ManagedNetworkSettingsRule	Interfaz que representa managedNetworkSettingsRule.
ManagedNetworkSettingsRuleCreateOrUpdateHeaders	Define encabezados para ManagedNetworkSettingsRule_createOrUpdate operación.
ManagedNetworkSettingsRuleCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
ManagedNetworkSettingsRuleDeleteHeaders	Define encabezados para ManagedNetworkSettingsRule_delete operación.
ManagedNetworkSettingsRuleDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
ManagedNetworkSettingsRuleGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
ManagedNetworkSettingsRuleListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
ManagedNetworkSettingsRuleListOptionalParams	Parámetros opcionales.
ManagedOnlineDeployment	Propiedades específicas de ManagedOnlineDeployment.
ManagedServiceIdentity	Identidad de servicio administrada (identidades asignadas por el sistema o asignadas por el usuario)
MarketplacePlan
MarketplaceSubscription	Sobre de recursos de Azure Resource Manager.
MarketplaceSubscriptionProperties
MarketplaceSubscriptionResourceArmPaginatedResult	Una lista paginada de entidades MarketplaceSubscription.
MarketplaceSubscriptions	Interfaz que representa una suscripción de MarketplaceSubscriptions.
MarketplaceSubscriptionsCreateOrUpdateHeaders	Define encabezados para MarketplaceSubscriptions_createOrUpdate operación.
MarketplaceSubscriptionsCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
MarketplaceSubscriptionsDeleteHeaders	Define encabezados para MarketplaceSubscriptions_delete operación.
MarketplaceSubscriptionsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
MarketplaceSubscriptionsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
MarketplaceSubscriptionsListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
MarketplaceSubscriptionsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
MaterializationComputeResource	Objeto DTO que representa el recurso de proceso
MaterializationSettings
MedianStoppingPolicy	Define una directiva de terminación anticipada basada en los promedios de ejecución de la métrica principal de todas las ejecuciones.
ModelContainer	Sobre de recursos de Azure Resource Manager.
ModelContainerProperties
ModelContainerResourceArmPaginatedResult	Lista paginada de entidades ModelContainer.
ModelContainers	Interfaz que representa un ModelContainers.
ModelContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
ModelContainersDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
ModelContainersGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
ModelContainersListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
ModelContainersListOptionalParams	Parámetros opcionales.
ModelSettings
ModelVersion	Sobre de recursos de Azure Resource Manager.
ModelVersionProperties	Detalles de la versión del recurso de modelo.
ModelVersionResourceArmPaginatedResult	Lista paginada de entidades ModelVersion.
ModelVersions	Interfaz que representa modelVersions.
ModelVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
ModelVersionsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
ModelVersionsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
ModelVersionsListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
ModelVersionsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
ModelVersionsPublishHeaders	Define encabezados para ModelVersions_publish operación.
ModelVersionsPublishOptionalParams	Parámetros opcionales.
MonitorComputeConfigurationBase	Supervise la definición de la base de configuración de proceso.
MonitorComputeIdentityBase	Supervise la definición de base de identidad de proceso.
MonitorDefinition
MonitorEmailNotificationSettings
MonitorNotificationSettings
MonitorServerlessSparkCompute	Supervise la definición de proceso de Spark sin servidor.
MonitoringFeatureFilterBase
MonitoringInputDataBase	Supervisión de la definición de la base de datos de entrada.
MonitoringSignalBase
MonitoringTarget	Definición de destino de supervisión.
MonitoringThreshold
Mpi	Configuración de distribución de MPI.
NCrossValidations	Valor de N-Validaciones cruzadas.
NlpVertical	Clase abstracta para las tareas de AutoML relacionadas con NLP. NLP: procesamiento de lenguaje natural.
NlpVerticalFeaturizationSettings	Configuración de caracterización.
NlpVerticalLimitSettings	Restricciones de ejecución del trabajo.
NodeStateCounts	Recuentos de varios estados de nodo de proceso en amlCompute.
Nodes	Definición de nodos abstractos
NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
NoneDatastoreCredentials	Credenciales vacías o ninguna del almacén de datos.
NotebookAccessTokenResult
NotebookPreparationError
NotebookResourceInfo
NotificationSetting	Configuración para la notificación.
NumericalDataDriftMetricThreshold
NumericalDataQualityMetricThreshold
NumericalPredictionDriftMetricThreshold
OAuth2AuthTypeWorkspaceConnectionProperties
Objective	Objetivo de optimización.
OneLakeArtifact	Configuración de artefacto de OneLake (origen de datos).
OneLakeDatastore	Configuración del almacén de datos oneLake (Trident).
OnlineDeployment	La definición del modelo de recursos para un recurso de nivel superior con seguimiento de Azure Resource Manager que tiene "etiquetas" y una "ubicación".
OnlineDeploymentProperties	Definición base para la implementación del punto de conexión.
OnlineDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult	Una lista paginada de entidades OnlineDeployment.
OnlineDeployments	Interfaz que representa una implementación en línea.
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateHeaders	Define encabezados para OnlineDeployments_createOrUpdate operación.
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineDeploymentsDeleteHeaders	Define encabezados para OnlineDeployments_delete operación.
OnlineDeploymentsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineDeploymentsGetLogsOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineDeploymentsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineDeploymentsListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineDeploymentsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineDeploymentsListSkusNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineDeploymentsListSkusOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineDeploymentsUpdateHeaders	Define encabezados para OnlineDeployments_update operación.
OnlineDeploymentsUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineEndpoint	La definición del modelo de recursos para un recurso de nivel superior con seguimiento de Azure Resource Manager que tiene "etiquetas" y una "ubicación".
OnlineEndpointProperties	Configuración del punto de conexión en línea
OnlineEndpointTrackedResourceArmPaginatedResult	Lista paginada de entidades OnlineEndpoint.
OnlineEndpoints	Interfaz que representa un onlineEndpoints.
OnlineEndpointsCreateOrUpdateHeaders	Define encabezados para OnlineEndpoints_createOrUpdate operación.
OnlineEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineEndpointsDeleteHeaders	Define encabezados para OnlineEndpoints_delete operación.
OnlineEndpointsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineEndpointsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineEndpointsGetTokenOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineEndpointsListKeysOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineEndpointsListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineEndpointsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineEndpointsRegenerateKeysHeaders	Define encabezados para OnlineEndpoints_regenerateKeys operación.
OnlineEndpointsRegenerateKeysOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineEndpointsUpdateHeaders	Define encabezados para OnlineEndpoints_update operación.
OnlineEndpointsUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
OnlineRequestSettings	Configuración de solicitudes de puntuación de implementación en línea.
OnlineScaleSettings	Configuración de escalado de implementación en línea.
Operation	Detalles de una operación de API REST, devuelta desde la API de operaciones del proveedor de recursos
OperationDisplay	Información de visualización localizada para esta operación determinada.
OperationListResult	Una lista de las operaciones de API rest admitidas por un proveedor de recursos de Azure. Contiene un vínculo de dirección URL para obtener el siguiente conjunto de resultados.
Operations	Interfaz que representa una operación.
OperationsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
OutboundRule	Regla de salida para la red administrada de un área de trabajo de Aprendizaje automático.
OutboundRuleBasicResource	Recurso básico de regla de salida para la red administrada de un área de trabajo de Machine Learning.
OutboundRuleListResult	Lista de reglas de salida para la red administrada de un área de trabajo de Machine Learning.
OutputPathAssetReference	Referencia a un recurso a través de su ruta de acceso en una salida de trabajo.
PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
PaginatedComputeResourcesList	Lista paginada de objetos de proceso de Machine Learning encapsulados en el sobre de recursos de ARM.
PartialBatchDeployment	Configuración de inferencia por lotes mutable por implementación.
PartialBatchDeploymentPartialMinimalTrackedResourceWithProperties	Se usa estrictamente en las solicitudes de actualización.
PartialManagedServiceIdentity	Identidad de servicio administrada (identidades asignadas por el sistema o asignadas por el usuario)
PartialMinimalTrackedResource	Se usa estrictamente en las solicitudes de actualización.
PartialMinimalTrackedResourceWithIdentity	Se usa estrictamente en las solicitudes de actualización.
PartialMinimalTrackedResourceWithSku	Se usa estrictamente en las solicitudes de actualización.
PartialMinimalTrackedResourceWithSkuAndIdentity	Se usa estrictamente en las solicitudes de actualización.
PartialRegistryPartialTrackedResource	Se usa estrictamente en las solicitudes de actualización.
PartialSku	Definición de SKU común.
Password
PendingUploadCredentialDto
PendingUploadRequestDto
PendingUploadResponseDto
PersonalComputeInstanceSettings	Configuración de una instancia de proceso personal.
PipelineJob	Definición del trabajo de canalización: define los atributos genéricos de MFE.
PredictionDriftMetricThresholdBase
PredictionDriftMonitoringSignal
PrivateEndpoint	El recurso Punto de conexión privado.
PrivateEndpointConnection	El recurso Conexión de punto de conexión privado.
PrivateEndpointConnectionListResult	Lista de conexiones de punto de conexión privado asociadas al área de trabajo especificada
PrivateEndpointConnections	Interfaz que representa un privateEndpointConnections.
PrivateEndpointConnectionsCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
PrivateEndpointConnectionsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
PrivateEndpointConnectionsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
PrivateEndpointConnectionsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
PrivateEndpointDestination	Destino de punto de conexión privado para una regla de salida de punto de conexión privado para la red administrada de un área de trabajo de Machine Learning.
PrivateEndpointOutboundRule	Regla de salida de punto de conexión privado para la red administrada de un área de trabajo de Machine Learning.
PrivateEndpointResource	Recurso de red pe que está vinculado a esta conexión pe.
PrivateLinkResource	Un recurso de vínculo privado
PrivateLinkResourceListResult	Lista de recursos de private link
PrivateLinkResources	Interfaz que representa un privateLinkResources.
PrivateLinkResourcesListOptionalParams	Parámetros opcionales.
PrivateLinkServiceConnectionState	Colección de información sobre el estado de la conexión entre el consumidor del servicio y el proveedor.
ProbeSettings	Configuración del sondeo de preparación y ejecución del contenedor de implementación.
ProxyResource	Definición del modelo de recursos para un recurso proxy de Azure Resource Manager. No tendrá etiquetas ni una ubicación
PyTorch	Configuración de distribución de PyTorch.
QueueSettings
QuotaBaseProperties	Propiedades de actualización o recuperación de cuotas.
QuotaUpdateParameters	Parámetros de actualización de cuota.
Quotas	Interfaz que representa una cuota.
QuotasListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
QuotasListOptionalParams	Parámetros opcionales.
QuotasUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
RandomSamplingAlgorithm	Define un algoritmo de muestreo que genera valores aleatoriamente
Recurrence	Periodicidad del desencadenador de flujo de trabajo para el tipo de programación ComputeStartStop.
RecurrenceSchedule
RecurrenceTrigger
RegenerateEndpointKeysRequest
Registries	Interfaz que representa un registro.
RegistriesCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistriesDeleteHeaders	Define encabezados para Registries_delete operación.
RegistriesDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistriesGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistriesListBySubscriptionNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistriesListBySubscriptionOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistriesListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistriesListOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistriesRemoveRegionsHeaders	Define encabezados para Registries_removeRegions operación.
RegistriesRemoveRegionsOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistriesUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
Registry	La definición del modelo de recursos para un recurso de nivel superior con seguimiento de Azure Resource Manager que tiene "etiquetas" y una "ubicación".
RegistryCodeContainers	Interfaz que representa un RegistryCodeContainers.
RegistryCodeContainersCreateOrUpdateHeaders	Define encabezados para RegistryCodeContainers_createOrUpdate operación.
RegistryCodeContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryCodeContainersDeleteHeaders	Define encabezados para RegistryCodeContainers_delete operación.
RegistryCodeContainersDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryCodeContainersGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryCodeContainersListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryCodeContainersListOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryCodeVersions	Interfaz que representa un RegistryCodeVersions.
RegistryCodeVersionsCreateOrGetStartPendingUploadOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryCodeVersionsCreateOrUpdateHeaders	Define encabezados para RegistryCodeVersions_createOrUpdate operación.
RegistryCodeVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryCodeVersionsDeleteHeaders	Define encabezados para RegistryCodeVersions_delete operación.
RegistryCodeVersionsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryCodeVersionsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryCodeVersionsListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryCodeVersionsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryComponentContainers	Interfaz que representa un RegistryComponentContainers.
RegistryComponentContainersCreateOrUpdateHeaders	Define encabezados para RegistryComponentContainers_createOrUpdate operación.
RegistryComponentContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryComponentContainersDeleteHeaders	Define encabezados para RegistryComponentContainers_delete operación.
RegistryComponentContainersDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryComponentContainersGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryComponentContainersListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryComponentContainersListOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryComponentVersions	Interfaz que representa un RegistryComponentVersions.
RegistryComponentVersionsCreateOrUpdateHeaders	Define encabezados para RegistryComponentVersions_createOrUpdate operación.
RegistryComponentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryComponentVersionsDeleteHeaders	Define encabezados para RegistryComponentVersions_delete operación.
RegistryComponentVersionsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryComponentVersionsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryComponentVersionsListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryComponentVersionsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryDataContainers	Interfaz que representa un RegistryDataContainers.
RegistryDataContainersCreateOrUpdateHeaders	Define encabezados para RegistryDataContainers_createOrUpdate operación.
RegistryDataContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryDataContainersDeleteHeaders	Define encabezados para RegistryDataContainers_delete operación.
RegistryDataContainersDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryDataContainersGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryDataContainersListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryDataContainersListOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryDataReferences	Interfaz que representa un RegistryDataReferences.
RegistryDataReferencesGetBlobReferenceSASOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryDataVersions	Interfaz que representa un RegistryDataVersions.
RegistryDataVersionsCreateOrGetStartPendingUploadOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryDataVersionsCreateOrUpdateHeaders	Define encabezados para RegistryDataVersions_createOrUpdate operación.
RegistryDataVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryDataVersionsDeleteHeaders	Define encabezados para RegistryDataVersions_delete operación.
RegistryDataVersionsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryDataVersionsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryDataVersionsListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryDataVersionsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryEnvironmentContainers	Interfaz que representa un RegistryEnvironmentContainers.
RegistryEnvironmentContainersCreateOrUpdateHeaders	Define encabezados para RegistryEnvironmentContainers_createOrUpdate operación.
RegistryEnvironmentContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryEnvironmentContainersDeleteHeaders	Define encabezados para RegistryEnvironmentContainers_delete operación.
RegistryEnvironmentContainersDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryEnvironmentContainersGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryEnvironmentContainersListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryEnvironmentContainersListOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryEnvironmentVersions	Interfaz que representa un RegistryEnvironmentVersions.
RegistryEnvironmentVersionsCreateOrUpdateHeaders	Define encabezados para RegistryEnvironmentVersions_createOrUpdate operación.
RegistryEnvironmentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryEnvironmentVersionsDeleteHeaders	Define encabezados para RegistryEnvironmentVersions_delete operación.
RegistryEnvironmentVersionsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryEnvironmentVersionsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryEnvironmentVersionsListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryEnvironmentVersionsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryListCredentialsResult
RegistryModelContainers	Interfaz que representa un RegistryModelContainers.
RegistryModelContainersCreateOrUpdateHeaders	Define encabezados para RegistryModelContainers_createOrUpdate operación.
RegistryModelContainersCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryModelContainersDeleteHeaders	Define encabezados para RegistryModelContainers_delete operación.
RegistryModelContainersDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryModelContainersGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryModelContainersListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryModelContainersListOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryModelVersions	Interfaz que representa un RegistryModelVersions.
RegistryModelVersionsCreateOrGetStartPendingUploadOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryModelVersionsCreateOrUpdateHeaders	Define encabezados para RegistryModelVersions_createOrUpdate operación.
RegistryModelVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryModelVersionsDeleteHeaders	Define encabezados para RegistryModelVersions_delete operación.
RegistryModelVersionsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryModelVersionsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryModelVersionsListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryModelVersionsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
RegistryPartialManagedServiceIdentity	Identidad de servicio administrada (identidades asignadas por el sistema o asignadas por el usuario)
RegistryPrivateEndpointConnection	Definición de conexión de punto de conexión privado.
RegistryPrivateLinkServiceConnectionState	Estado de conexión.
RegistryRegionArmDetails	Detalles de cada región en la que se encuentra el registro
RegistryTrackedResourceArmPaginatedResult	Lista paginada de entidades del Registro.
Regression	Tarea regresión en la tabla AutoML vertical.
RegressionTrainingSettings	Configuración relacionada con el entrenamiento de regresión.
RequestLogging
Resource	Campos comunes que se devuelven en la respuesta de todos los recursos de Azure Resource Manager
ResourceBase
ResourceConfiguration
ResourceId	Representa un identificador de recurso. Por ejemplo, para una subred, es la dirección URL del recurso de la subred.
ResourceName	Nombre del recurso.
ResourceQuota	Cuota asignada a un recurso.
RollingInputData	Definición de datos de entrada gradual.
Route
SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
SASCredential	Acceso con el URI completo de SAS
SASCredentialDto
SamplingAlgorithm	Algoritmo de muestreo usado para generar valores de hiperparámetros, junto con propiedades para configurar el algoritmo.
SasDatastoreCredentials	Configuración de credenciales del almacén de datos de SAS.
SasDatastoreSecrets	Secretos de SAS del almacén de datos.
ScaleSettings	configuración de escalado para proceso de AML
ScaleSettingsInformation	Configuración de escala deseada para amlCompute.
Schedule	Sobre de recursos de Azure Resource Manager.
ScheduleActionBase
ScheduleBase
ScheduleProperties	Definición base de una programación
ScheduleResourceArmPaginatedResult	Una lista paginada de entidades Schedule.
Schedules	Interfaz que representa una programación.
SchedulesCreateOrUpdateHeaders	Define encabezados para Schedules_createOrUpdate operación.
SchedulesCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
SchedulesDeleteHeaders	Define encabezados para Schedules_delete operación.
SchedulesDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
SchedulesGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
SchedulesListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
SchedulesListOptionalParams	Parámetros opcionales.
ScriptReference	Referencia de script
ScriptsToExecute	Scripts de instalación personalizados
Seasonality	Previsión de estacionalidad.
ServerlessComputeSettings
ServerlessEndpoint	La definición del modelo de recursos para un recurso de nivel superior con seguimiento de Azure Resource Manager que tiene "etiquetas" y una "ubicación".
ServerlessEndpointProperties
ServerlessEndpointTrackedResourceArmPaginatedResult	Lista paginada de entidades ServerlessEndpoint.
ServerlessEndpoints	Interfaz que representa un serverlessEndpoints.
ServerlessEndpointsCreateOrUpdateHeaders	Define encabezados para ServerlessEndpoints_createOrUpdate operación.
ServerlessEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
ServerlessEndpointsDeleteHeaders	Define encabezados para ServerlessEndpoints_delete operación.
ServerlessEndpointsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
ServerlessEndpointsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
ServerlessEndpointsListKeysOptionalParams	Parámetros opcionales.
ServerlessEndpointsListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
ServerlessEndpointsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
ServerlessEndpointsRegenerateKeysHeaders	Define encabezados para ServerlessEndpoints_regenerateKeys operación.
ServerlessEndpointsRegenerateKeysOptionalParams	Parámetros opcionales.
ServerlessEndpointsUpdateHeaders	Define encabezados para ServerlessEndpoints_update operación.
ServerlessEndpointsUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
ServerlessInferenceEndpoint
ServiceManagedResourcesSettings
ServicePrincipalAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
ServicePrincipalDatastoreCredentials	Configuración de credenciales del almacén de datos de la entidad de servicio.
ServicePrincipalDatastoreSecrets	Secretos de entidad de servicio de almacén de datos.
ServiceTagDestination	Destino de etiqueta de servicio para una regla de salida de etiqueta de servicio para la red administrada de un área de trabajo de Machine Learning.
ServiceTagOutboundRule	Regla de salida de etiquetas de servicio para la red administrada de un área de trabajo de Machine Learning.
SetupScripts	Detalles de los scripts personalizados que se van a ejecutar para configurar el clúster.
SharedPrivateLinkResource
Sku	Definición del modelo de recursos que representa la SKU
SkuCapacity	Información de capacidad de SKU
SkuResource	Cumple los requisitos del contrato de ARM para enumerar todas las SKU disponibles para un recurso.
SkuResourceArmPaginatedResult	Una lista paginada de entidades SkuResource.
SkuSetting	SkuSetting satisface la necesidad de quitar la información de SKU en el contrato de ARM.
SparkJob	Definición del trabajo de Spark.
SparkJobEntry	Definición del punto de entrada del trabajo de Spark.
SparkJobPythonEntry	Definición del punto de entrada del trabajo de Spark.
SparkJobScalaEntry	Definición del punto de entrada del trabajo de Spark.
SparkResourceConfiguration
SslConfiguration	Configuración ssl para la puntuación
StackEnsembleSettings	Avanza la configuración para personalizar la ejecución de StackEnsemble.
StaticInputData	Definición de datos de entrada estática.
StorageAccountDetails	Detalles de la cuenta de almacenamiento que se va a usar para el Registro
SweepJob	Definición del trabajo de barrido.
SweepJobLimits	Clase de límite de trabajo de barrido.
SynapseSpark	Proceso de SynapseSpark.
SynapseSparkProperties
SystemCreatedAcrAccount
SystemCreatedStorageAccount
SystemData	Metadatos relativos a la creación y última modificación del recurso.
SystemService	Un servicio del sistema que se ejecuta en un proceso.
TableVertical	Clase abstracta para las tareas de AutoML que usan el conjunto de datos de tabla como entrada, como clasificación, regresión y previsión.
TableVerticalFeaturizationSettings	Configuración de caracterización.
TableVerticalLimitSettings	Restricciones de ejecución del trabajo.
TargetLags	Número de períodos anteriores que se van a retardar desde la columna de destino.
TargetRollingWindowSize	Previsión del tamaño de la ventana gradual de destino.
TargetUtilizationScaleSettings	Configuración de escalado de implementación en línea.
TensorFlow	Configuración de distribución de TensorFlow.
TextClassification	Tarea Clasificación de texto en vertical de NLP de AutoML. NLP: procesamiento de lenguaje natural.
TextClassificationMultilabel	Tarea Clasificación de texto multietiqueta en vertical de NLP de AutoML. NLP: procesamiento de lenguaje natural.
TextNer	Text-NER tarea en vertical de NLP de AutoML. NER: reconocimiento de entidades con nombre. NLP: procesamiento de lenguaje natural.
TmpfsOptions	Describe las opciones de tmpfs para el contenedor.
TopNFeaturesByAttribution
TrackedResource	La definición del modelo de recursos para un recurso de nivel superior con seguimiento de Azure Resource Manager que tiene "etiquetas" y una "ubicación".
TrainingSettings	Configuración relacionada con el entrenamiento.
TrialComponent	Definición del componente de prueba.
TriggerBase
TritonModelJobInput	Tipo de entrada de recurso.
TritonModelJobOutput	Tipo de salida de recurso.
TruncationSelectionPolicy	Define una directiva de terminación anticipada que cancela un porcentaje determinado de ejecuciones en cada intervalo de evaluación.
UpdateWorkspaceQuotas	Propiedades para actualizar la respuesta de cuota.
UpdateWorkspaceQuotasResult	Resultado de la cuota del área de trabajo de actualización.
UriFileDataVersion	Entidad de versión de datos de archivo uri
UriFileJobInput	Tipo de entrada de recurso.
UriFileJobOutput	Tipo de salida de recurso.
UriFolderDataVersion	Entidad de versión de datos de carpeta uri
UriFolderJobInput	Tipo de entrada de recurso.
UriFolderJobOutput	Tipo de salida de recurso.
Usage	Describe el uso de recursos de AML.
UsageName	Nombres de uso.
Usages	Interfaz que representa un uso.
UsagesListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
UsagesListOptionalParams	Parámetros opcionales.
UserAccountCredentials	Configuración de la cuenta de usuario que se crea en cada uno de los nodos de un proceso.
UserAssignedIdentity	Propiedades de identidad asignadas por el usuario
UserCreatedAcrAccount
UserCreatedStorageAccount
UserIdentity	Configuración de identidad de usuario.
UsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
VirtualMachine	Proceso de Machine Learning basado en Azure Virtual Machines.
VirtualMachineImage	Imagen de máquina virtual para proceso de Windows AML
VirtualMachineSchema
VirtualMachineSchemaProperties
VirtualMachineSecrets	Secretos relacionados con un proceso de Machine Learning basado en AKS.
VirtualMachineSecretsSchema
VirtualMachineSize	Describe las propiedades de un tamaño de máquina virtual.
VirtualMachineSizeListResult	Respuesta de la operación Enumerar tamaño de máquina virtual.
VirtualMachineSizes	Interfaz que representa un virtualMachineSizes.
VirtualMachineSizesListOptionalParams	Parámetros opcionales.
VirtualMachineSshCredentials	Credenciales de administrador para la máquina virtual
VolumeDefinition	Describe la configuración del volumen para el contenedor.
VolumeOptions	Describe las opciones de volumen del contenedor.
Webhook	Base de webhook
Workspace	Objeto que representa un área de trabajo de Aprendizaje automático.
WorkspaceConnectionAccessKey
WorkspaceConnectionAccountKey
WorkspaceConnectionApiKey	Objeto de clave de API para la credencial de conexión del área de trabajo.
WorkspaceConnectionManagedIdentity
WorkspaceConnectionOAuth2	Se requieren ClientId y ClientSecret. Otras propiedades son opcionales en función de la implementación de cada proveedor de OAuth2.
WorkspaceConnectionPersonalAccessToken
WorkspaceConnectionPropertiesV2
WorkspaceConnectionPropertiesV2BasicResource	Campos comunes que se devuelven en la respuesta de todos los recursos de Azure Resource Manager
WorkspaceConnectionPropertiesV2BasicResourceArmPaginatedResult
WorkspaceConnectionServicePrincipal
WorkspaceConnectionSharedAccessSignature
WorkspaceConnectionUsernamePassword
WorkspaceConnections	Interfaz que representa un workspaceConnections.
WorkspaceConnectionsCreateOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspaceConnectionsDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspaceConnectionsGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspaceConnectionsListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspaceConnectionsListOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspaceConnectionsListSecretsOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspaceFeatures	Interfaz que representa un área de trabajoFeatures.
WorkspaceFeaturesListNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspaceFeaturesListOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspaceHubConfig	Objeto de configuración de WorkspaceHub.
WorkspaceListResult	Resultado de una solicitud para enumerar áreas de trabajo de Machine Learning.
WorkspaceUpdateParameters	Parámetros para actualizar un área de trabajo de Machine Learning.
Workspaces	Interfaz que representa las áreas de trabajo.
WorkspacesCreateOrUpdateHeaders	Define encabezados para Workspaces_createOrUpdate operación.
WorkspacesCreateOrUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspacesDeleteOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspacesDiagnoseHeaders	Define encabezados para Workspaces_diagnose operación.
WorkspacesDiagnoseOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspacesGetOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspacesListByResourceGroupNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspacesListByResourceGroupOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspacesListBySubscriptionNextOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspacesListBySubscriptionOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspacesListKeysOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspacesListNotebookAccessTokenOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspacesListNotebookKeysOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspacesListOutboundNetworkDependenciesEndpointsOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspacesListStorageAccountKeysOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspacesPrepareNotebookHeaders	Define encabezados para Workspaces_prepareNotebook operación.
WorkspacesPrepareNotebookOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspacesResyncKeysHeaders	Define encabezados para Workspaces_resyncKeys operación.
WorkspacesResyncKeysOptionalParams	Parámetros opcionales.
WorkspacesUpdateHeaders	Define encabezados para Workspaces_update operación.
WorkspacesUpdateOptionalParams	Parámetros opcionales.

Alias de tipos

ActionType	Define valores para ActionType. KnownActionType se puede usar indistintamente con ActionType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio interno
AllocationState	Define valores para AllocationState. KnownAllocationState se puede usar indistintamente con AllocationState, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio estable cambio de tamaño
ApplicationSharingPolicy	Define valores para ApplicationSharingPolicy. KnownApplicationSharingPolicy se puede usar indistintamente con ApplicationSharingPolicy, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio personal compartido
AssetProvisioningState	Define los valores de AssetProvisioningState. KnownAssetProvisioningState se puede usar indistintamente con AssetProvisioningState, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio correcto error cancelado Crear actualización de eliminar
AssetReferenceBaseUnion
AutoMLVerticalUnion
AutoRebuildSetting	Define los valores de AutoRebuildSetting. knownAutoRebuildSetting se puede usar indistintamente con AutoRebuildSetting, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio deshabilitado onBaseImageUpdate
Autosave	Define los valores de Autoguardado. knownAutosave se puede usar indistintamente con Autoguardado, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Ninguno local remoto
BatchDeploymentConfigurationType	Define valores para BatchDeploymentConfigurationType. KnownBatchDeploymentConfigurationType se puede usar indistintamente con BatchDeploymentConfigurationType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio modelo de pipelineComponent
BatchDeploymentConfigurationUnion
BatchDeploymentsCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
BatchDeploymentsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
BatchDeploymentsListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
BatchDeploymentsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
BatchDeploymentsUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de actualización.
BatchEndpointsCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
BatchEndpointsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
BatchEndpointsListKeysResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listKeys.
BatchEndpointsListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
BatchEndpointsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
BatchEndpointsUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de actualización.
BatchLoggingLevel	Define valores para BatchLoggingLevel. knownBatchLoggingLevel se puede usar indistintamente con BatchLoggingLevel, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio de información advertencia depuración
BatchOutputAction	Define valores para BatchOutputAction. KnownBatchOutputAction se puede usar indistintamente con BatchOutputAction, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio SummaryOnly appendRow
BillingCurrency	Define valores para BillingCurrency. knownBillingCurrency se puede usar indistintamente con BillingCurrency, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio USD
BlockedTransformers	Define valores para BlockedTransformers. knownBlockedTransformers se puede usar indistintamente con BlockedTransformers, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio textTargetEncoder: codificación de destino para los datos de texto. OneHotEncoder: la codificación activa de Ohe crea una transformación de características binarias. CatTargetEncoder: codificación de destino para datos categóricos. tfIdf: Tf-Idf significa frecuencia de términos tiempos inversas de frecuencia de documento. Se trata de un esquema de ponderación de términos común para identificar información de documentos. WoETargetEncoder: Weight of Evidence encoding es una técnica que se usa para codificar variables de categorías. Usa el registro natural de P(1)/P(0) para crear pesos. LabelEncoder: el codificador de etiquetas convierte etiquetas o variables categóricas en forma numérica. wordEmbedding: la inserción de Word ayuda a representar palabras o frases como vector o una serie de números. NaiveBayes: Naive Bayes es un clasificado que se usa para la clasificación de características discretas distribuidas por categorías. CountVectorizer: Count Vectorizer convierte una colección de documentos de texto en una matriz de recuentos de tokens. HashOneHotEncoder: Hashing One Hot Encoder puede convertir variables categóricas en un número limitado de características nuevas. A menudo se usa para las características categóricas de alta cardinalidad.
Caching	Define valores para el almacenamiento en caché. knownCaching se puede usar indistintamente con el almacenamiento en caché, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Ninguno ReadOnly ReadWrite
CategoricalDataDriftMetric	Define valores para CategoricalDataDriftMetric. KnownCategoricalDataDriftMetric se puede usar indistintamente con CategoricalDataDriftMetric, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Desistance DeShannonDistance: La métrica Distancia de Shannon (JSD). Population StabilityIndex: métrica índice de estabilidad de población (PSI). PearsonsChiSquaredTest: métrica de prueba cuadrada de Pearsons Chi.
CategoricalDataQualityMetric	Define valores para CategoricalDataQualityMetric. KnownCategoricalDataQualityMetric se puede usar indistintamente con CategoricalDataQualityMetric, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio NullValueRate: calcula la tasa de valores NULL. DataTypeErrorRate: calcula la tasa de errores de tipo de datos. OutOfBoundsRate: calcula que los valores de velocidad están fuera de los límites.
CategoricalPredictionDriftMetric	Define valores para CategoricalPredictionDriftMetric. KnownCategoricalPredictionDriftMetric se puede usar indistintamente con CategoricalPredictionDriftMetric, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Desistance DeShannonDistance: La métrica Distancia de Shannon (JSD). Population StabilityIndex: métrica índice de estabilidad de población (PSI). PearsonsChiSquaredTest: métrica de prueba cuadrada de Pearsons Chi.
ClassificationModels	Define valores para ClassificationModels. KnownClassificationModels se pueden usar indistintamente con ClassificationModels, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio LogisticRegression: la regresión logística es una técnica de clasificación fundamental. Pertenece al grupo de clasificadores lineales y es algo similar a la regresión polinómica y lineal. La regresión logística es rápida y relativamente sin complicar, y es conveniente que interprete los resultados. Aunque básicamente es un método para la clasificación binaria, también se puede aplicar a problemas de varias clases. SGD: SGD: descenso de degradado estocástico es un algoritmo de optimización que se usa a menudo en las aplicaciones de aprendizaje automático para encontrar los parámetros del modelo que corresponden al mejor ajuste entre las salidas predichos y reales. MultinomialNaiveBayes: el clasificador Bayes naive multinomial es adecuado para la clasificación con características discretas (por ejemplo, recuentos de palabras para la clasificación de texto). Normalmente, la distribución multinomial requiere recuentos de características enteras. Sin embargo, en la práctica, los recuentos fraccionarios como tf-idf también pueden funcionar. BernoulliNaiveBayes: clasificador Bayes naive para modelos bernoulli multivariante. SVM: una máquina de vectores de compatibilidad (SVM) es un modelo de aprendizaje automático supervisado que usa algoritmos de clasificación para problemas de clasificación de dos grupos. Después de proporcionar un conjunto de modelos SVM de datos de entrenamiento etiquetados para cada categoría, pueden clasificar el texto nuevo. LinearSVM: una máquina de vectores de compatibilidad (SVM) es un modelo de aprendizaje automático supervisado que usa algoritmos de clasificación para problemas de clasificación de dos grupos. Después de proporcionar un conjunto de modelos SVM de datos de entrenamiento etiquetados para cada categoría, pueden clasificar el texto nuevo. La SVM lineal funciona mejor cuando los datos de entrada son lineales, es decir, los datos se pueden clasificar fácilmente dibujando la línea recta entre valores clasificados en un gráfico trazado. KNN: el algoritmo K-nearest vecinos (KNN) usa "similitud de características" para predecir los valores de nuevos puntos de datos, lo que significa que al nuevo punto de datos se le asignará un valor en función de la estrecha relación con los puntos del conjunto de entrenamiento. DecisionTree: los árboles de decisión son un método de aprendizaje supervisado no paramétrico que se usa para las tareas de clasificación y regresión. El objetivo es crear un modelo que prediga el valor de una variable de destino mediante el aprendizaje de reglas de decisión sencillas inferidas de las características de datos. RandomForest: el bosque aleatorio es un algoritmo de aprendizaje supervisado. El "bosque" que crea, es un conjunto de árboles de decisión, normalmente entrenados con el método "etiquetado". La idea general del método de etiquetado es que una combinación de modelos de aprendizaje aumenta el resultado general. ExtremeRandomTrees: Los árboles extremos son un algoritmo de aprendizaje automático de conjunto que combina las predicciones de muchos árboles de decisión. Está relacionado con el algoritmo de bosque aleatorio ampliamente utilizado. LightGBM: LightGBM es un marco de potenciación de degradado que usa algoritmos de aprendizaje basados en árboles. GradientBoosting: la técnica de transitar estudiantes de semana en un aprendiz fuerte se denomina Boosting. El proceso del algoritmo de aumento de degradado funciona en esta teoría de ejecución. XGBoostClassifier: XGBoost: Algoritmo de potenciación de degradado extremo. Este algoritmo se usa para los datos estructurados en los que los valores de columna de destino se pueden dividir en valores de clase distintos.
ClassificationMultilabelPrimaryMetrics	Define valores para ClassificationMultilabelPrimaryMetrics. KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics se puede usar indistintamente con ClassificationMultilabelPrimaryMetrics, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio AUCWeighted: AUC es el área bajo la curva. Esta métrica representa la media aritmética de la puntuación de cada clase, ponderada por el número de instancias verdaderas de cada clase. precisión: la precisión es la proporción de predicciones que coinciden exactamente con las etiquetas de clase verdaderas. NormMacroRecall: la recuperación normalizada de macros es la recuperación de macros promedio y normalizada, de modo que el rendimiento aleatorio tenga una puntuación de 0 y el rendimiento perfecto tenga una puntuación de 1. AveragePrecisionScoreWeighted: la media aritmética de la puntuación de precisión media para cada clase, ponderada por el número de instancias verdaderas de cada clase. PrecisionScoreWeighted: la media aritmética de precisión para cada clase, ponderada por el número de instancias verdaderas de cada clase. IOU: Intersección sobre unión. Intersección de predicciones divididas por unión de predicciones.
ClassificationPrimaryMetrics	Define valores para ClassificationPrimaryMetrics. KnownClassificationPrimaryMetrics se puede usar indistintamente con ClassificationPrimaryMetrics, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio AUCWeighted: AUC es el área bajo la curva. Esta métrica representa la media aritmética de la puntuación de cada clase, ponderada por el número de instancias verdaderas de cada clase. precisión: la precisión es la proporción de predicciones que coinciden exactamente con las etiquetas de clase verdaderas. NormMacroRecall: la recuperación normalizada de macros es la recuperación de macros promedio y normalizada, de modo que el rendimiento aleatorio tenga una puntuación de 0 y el rendimiento perfecto tenga una puntuación de 1. AveragePrecisionScoreWeighted: la media aritmética de la puntuación de precisión media para cada clase, ponderada por el número de instancias verdaderas de cada clase. PrecisionScoreWeighted: la media aritmética de precisión para cada clase, ponderada por el número de instancias verdaderas de cada clase.
ClusterPurpose	Define los valores de ClusterPurpose. KnownClusterPurpose se puede usar indistintamente con ClusterPurpose, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio FastProd DenseProd DevTest
CodeContainersCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
CodeContainersGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
CodeContainersListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
CodeContainersListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
CodeVersionsCreateOrGetStartPendingUploadResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrGetStartPendingUpload.
CodeVersionsCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
CodeVersionsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
CodeVersionsListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
CodeVersionsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
ComponentContainersCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
ComponentContainersGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
ComponentContainersListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
ComponentContainersListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
ComponentVersionsCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
ComponentVersionsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
ComponentVersionsListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
ComponentVersionsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
ComputeCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
ComputeGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
ComputeInstanceAuthorizationType	Define valores para ComputeInstanceAuthorizationType. KnownComputeInstanceAuthorizationType se puede usar indistintamente con ComputeInstanceAuthorizationType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio personal
ComputeInstanceState	Define valores para ComputeInstanceState. KnownComputeInstanceState se puede usar indistintamente con ComputeInstanceState, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Crear CreateFailed eliminar en ejecución reiniciar JobRunning settingUp SetupFailed de inicio detenido detener UserSettingUp UserSetupFailed desconocido no utilizables
ComputeListKeysResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listKeys.
ComputeListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
ComputeListNodesNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNodesNext.
ComputeListNodesResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNodes.
ComputeListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
ComputePowerAction	Define los valores de ComputePowerAction. KnownComputePowerAction se puede usar indistintamente con ComputePowerAction, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio inicio detener
ComputeRecurrenceFrequency	Define los valores de ComputeRecurrenceFrequency. KnownComputeRecurrenceFrequency se puede usar indistintamente con ComputeRecurrenceFrequency, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio minuto: frecuencia de minuto hora: frecuencia de hora día: frecuencia del día semana: frecuencia de semana mes: frecuencia del mes
ComputeSecretsUnion
ComputeTriggerType	Define valores para ComputeTriggerType. KnownComputeTriggerType se puede usar indistintamente con ComputeTriggerType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio de periodicidad Cron
ComputeType	Define valores para ComputeType. KnownComputeType se puede usar indistintamente con ComputeType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio de AKS de Kubernetes AmlCompute ComputeInstance dataFactory virtualMachine de HDInsight databricks DataLakeAnalytics SynapseSpark
ComputeUnion
ComputeUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de actualización.
ComputeWeekDay	Define valores para ComputeWeekDay. KnownComputeWeekDay se puede usar indistintamente con ComputeWeekDay, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio lunes: lunes día de la semana martes: martes día de la semana miércoles: miércoles día de la semana jueves: jueves día de la semana viernes: viernes día de la semana sábado: sábado día de la semana domingo: domingo día de la semana
ConnectionAuthType	Define valores para ConnectionAuthType. KnownConnectionAuthType se puede usar indistintamente con ConnectionAuthType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio PAT managedIdentity usernamePassword Ninguno sas de AccountKey de servicePrincipal AccessKey de apiKey de CustomKeys OAuth2 de AAD
ConnectionCategory	Define los valores de ConnectionCategory. knownConnectionCategory se puede usar indistintamente con ConnectionCategory, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio PythonFeed containerRegistry de git S3 snowflake de AzureSqlDb azureSynapseAnalytics azureMySqlDb AzurePostgresDb ADLSGen2 redis apiKey de azureOpenAI CognitiveSearch CognitiveService CustomKeys azureBlob azureOneLake de CosmosDb cosmosDbMongoDbApi AzureDataExplorer AzureMariaDb AzureDatabricksDeltaLake azureSqlMi AzureTableStorage AmazonRdsForOracle AmazonRdsForSqlServer amazonRedshift db2 de obtención de detalles de GoogleBigQuery Greenplum Hbase de Hive impala informix MariaDb MicrosoftAccess MySql netezza oracle Phoenix postgreSql presto sapOpenHub sapBw sapHana sapTable spark sqlServer Sybase de Teradata Vertica cassandra couchbase MongoDbV2 MongoDbAtlas AmazonS3Compatible FileServer de FtpServer de GoogleCloudStorage hdfs OracleCloudStorage Sftp GenericHttp ODataRest odbc genericRest amazonMws Concur Dynamics DynamicsAx dynamicsCrm GoogleAdWords Hubspot Jira magento Marketo de Office365 Eloqua Responsys oracleServiceCloud PayPal QuickBooks salesforce salesforceServiceCloud SalesforceMarketingCloud sapCloudForCustomer sapEcc ServiceNow SharePointOnlineList Shopify cuadrado webTable Xero Zoho GenericContainerRegistry OpenAI serp BingLLMSearch sin servidor AIServices
ConnectionGroup	Define valores para ConnectionGroup. KnownConnectionGroup se puede usar indistintamente con ConnectionGroup, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Azure de AzureAI Database NoSQL archivo de genericProtocol ServicesAndApps
ContainerType	Define valores para ContainerType. KnownContainerType se puede usar indistintamente con ContainerType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio storageInitializer de InferenceServer
ContentSafetyStatus	Define valores para ContentSafetyStatus. knownContentSafetyStatus se puede usar indistintamente con ContentSafetyStatus, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio habilitado para deshabilitado
CreatedByType	Define valores para CreatedByType. KnownCreatedByType se puede usar indistintamente con CreatedByType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio de usuario de Application managedIdentity clave
CredentialsType	Define valores para CredentialsType. KnownCredentialsType se puede usar indistintamente con CredentialsType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio AccountKey de de certificados de Ninguno Sas servicePrincipal
DataAvailabilityStatus	Define valores para DataAvailabilityStatus. KnownDataAvailabilityStatus se puede usar indistintamente con DataAvailabilityStatus, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Ninguno pendiente incompletos completar
DataCollectionMode	Define valores para DataCollectionMode. KnownDataCollectionMode se puede usar indistintamente con DataCollectionMode, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio habilitado para deshabilitado
DataContainersCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
DataContainersGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
DataContainersListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
DataContainersListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
DataDriftMetricThresholdBaseUnion
DataQualityMetricThresholdBaseUnion
DataReferenceCredentialType	Define valores para DataReferenceCredentialType. KnownDataReferenceCredentialType se puede usar indistintamente con DataReferenceCredentialType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio sas de DockerCredentials managedIdentity NoCredentials
DataReferenceCredentialUnion
DataType	Define valores para DataType. KnownDataType se puede usar indistintamente con DataType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio uri_file uri_folder mltable
DataVersionBasePropertiesUnion
DataVersionsCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
DataVersionsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
DataVersionsListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
DataVersionsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
DatastoreCredentialsUnion
DatastorePropertiesUnion
DatastoreSecretsUnion
DatastoreType	Define valores para DatastoreType. KnownDatastoreType se puede usar indistintamente con DatastoreType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio azureBlob AzureDataLakeGen1 AzureDataLakeGen2 azureFile OneLake
DatastoresCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
DatastoresGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
DatastoresListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
DatastoresListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
DatastoresListSecretsResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listSecrets.
DeploymentProvisioningState	Define los valores de DeploymentProvisioningState. KnownDeploymentProvisioningState se puede usar indistintamente con DeploymentProvisioningState, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Crear eliminar escalado actualización de correcto error cancelado
DiagnoseResultLevel	Define valores para DiagnosticResultLevel. knownDiagnoseResultLevel se puede usar indistintamente con DiagnosticResultLevel, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio advertencia error de información
DistributionConfigurationUnion
DistributionType	Define valores para DistributionType. KnownDistributionType se puede usar indistintamente con DistributionType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio PyTorch tensorFlow Mpi
EarlyTerminationPolicyType	Define valores para EarlyTerminationPolicyType. KnownEarlyTerminationPolicyType se puede usar indistintamente con EarlyTerminationPolicyType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio bandido medianStopping truncamientoSelección
EarlyTerminationPolicyUnion
EgressPublicNetworkAccessType	Define valores para EgressPublicNetworkAccessType. KnownEgressPublicNetworkAccessType se puede usar indistintamente con EgressPublicNetworkAccessType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio habilitado para deshabilitado
EmailNotificationEnableType	Define valores para EmailNotificationEnableType. KnownEmailNotificationEnableType se puede usar indistintamente con EmailNotificationEnableType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio JobCompleted JobFailed JobCancelled
EncryptionStatus	Define valores para EncryptionStatus. knownEncryptionStatus se puede usar indistintamente con EncryptionStatus, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio habilitado para deshabilitado
EndpointAuthMode	Define los valores de EndpointAuthMode. KnownEndpointAuthMode se puede usar indistintamente con EndpointAuthMode, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio AMLToken clave AADToken
EndpointComputeType	Define valores para EndpointComputeType. KnownEndpointComputeType se puede usar indistintamente con EndpointComputeType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio managed de Kubernetes azureMLCompute
EndpointProvisioningState	Define valores para EndpointProvisioningState. KnownEndpointProvisioningState se puede usar indistintamente con EndpointProvisioningState, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Crear eliminar correcto error actualización de cancelado
EndpointServiceConnectionStatus	Define valores para EndpointServiceConnectionStatus. knownEndpointServiceConnectionStatus se puede usar indistintamente con EndpointServiceConnectionStatus, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio aprobados pendiente rechazados desconectado
EnvironmentContainersCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
EnvironmentContainersGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
EnvironmentContainersListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
EnvironmentContainersListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
EnvironmentType	Define valores para EnvironmentType. KnownEnvironmentType se puede usar indistintamente con EnvironmentType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio mantenidos UserCreated de
EnvironmentVariableType	Define valores para EnvironmentVariableType. KnownEnvironmentVariableType se puede usar indistintamente con EnvironmentVariableType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio local
EnvironmentVersionsCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
EnvironmentVersionsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
EnvironmentVersionsListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
EnvironmentVersionsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
FeatureAttributionMetric	Define los valores de FeatureAttributionMetric. KnownFeatureAttributionMetric se puede usar indistintamente con FeatureAttributionMetric, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio normalizedDiscountedCumulativeGain: la métrica ganancia acumulativa con descuento normalizado.
FeatureDataType	Define los valores de FeatureDataType. KnownFeatureDataType se puede usar indistintamente con FeatureDataType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio cadena entero long float doble binario Datetime booleano
FeatureImportanceMode	Define valores para FeatureImportanceMode. KnownFeatureImportanceMode se puede usar indistintamente con FeatureImportanceMode, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio deshabilitado: deshabilita la importancia de la característica informática dentro de una señal. habilitado: habilita la importancia de las características informáticas dentro de una señal.
FeatureLags	Define los valores de FeatureLags. KnownFeatureLags se pueden usar indistintamente con FeatureLags, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Ninguno: no se generan retrasos de características. Auto: el sistema genera automáticamente retrasos de características.
FeaturesGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
FeaturesListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
FeaturesListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
FeaturesetContainersCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
FeaturesetContainersGetEntityResponse	Contiene datos de respuesta para la operación getEntity.
FeaturesetContainersListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
FeaturesetContainersListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
FeaturesetVersionsBackfillResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de reposición.
FeaturesetVersionsCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
FeaturesetVersionsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
FeaturesetVersionsListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
FeaturesetVersionsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
FeaturestoreEntityContainersCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
FeaturestoreEntityContainersGetEntityResponse	Contiene datos de respuesta para la operación getEntity.
FeaturestoreEntityContainersListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
FeaturestoreEntityContainersListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
FeaturestoreEntityVersionsCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
FeaturestoreEntityVersionsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
FeaturestoreEntityVersionsListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
FeaturestoreEntityVersionsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
FeaturizationMode	Define valores para FeaturizationMode. KnownFeaturizationMode se puede usar indistintamente con FeaturizationMode, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Auto: modo automático, el sistema realiza la caracterización sin ninguna entrada de caracterización personalizada. Custom: caracterización personalizada. Desactivado: caracterización desactivada. La tarea "Previsión" no puede usar este valor.
ForecastHorizonMode	Define valores para ForecastHorizonMode. KnownForecastHorizonMode se puede usar indistintamente con ForecastHorizonMode, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Auto: horizonte de previsión que se va a determinar automáticamente. Custom: use el horizonte de previsión personalizado.
ForecastHorizonUnion
ForecastingModels	Define valores para ForecastingModels. KnownForecastingModels se puede usar indistintamente con ForecastingModels, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio autoarima: el modelo de media móvil integrada (ARIMA) automática autorregresiva usa datos de serie temporal y análisis estadístico para interpretar los datos y realizar predicciones futuras. Este modelo tiene como objetivo explicar los datos mediante el uso de datos de series temporales en sus valores anteriores y usa la regresión lineal para realizar predicciones. Prophet: Prophet es un procedimiento para predecir los datos de series temporales en función de un modelo aditivo en el que las tendencias no lineales se ajustan a la estacionalidad anual, semanal y diaria, además de los efectos vacacionales. Funciona mejor con series temporales que tienen efectos estacionales fuertes y varias temporadas de datos históricos. Prophet es sólido para faltar datos y cambios en la tendencia, y normalmente controla bien los valores atípicos. naive: el modelo de previsión naive realiza predicciones llevando al día el valor de destino más reciente para cada serie temporal de los datos de entrenamiento. seasonalNaive: el modelo de previsión naive estacional realiza predicciones llevando a cabo la última temporada de valores de destino para cada serie temporal en los datos de entrenamiento. Promedio: el modelo de previsión promedio realiza predicciones llevando al día el promedio de los valores de destino para cada serie temporal de los datos de entrenamiento. estacionalAverage: el modelo de previsión media estacional realiza predicciones llevando al día el valor medio de la última temporada de datos para cada serie temporal en los datos de entrenamiento. exponencialSmoothing: el suavizado exponencial es un método de previsión de series temporales para datos univariante que se pueden ampliar para admitir datos con una tendencia sistemática o componente estacional. modelo Arimax: un modelo de media móvil integrada autoregresiva con variable explicativa (ARIMAX) se puede ver como un modelo de regresión múltiple con uno o varios términos de autoegresividad (AR) o uno o varios términos de media móvil (MA). Este método es adecuado para la previsión cuando los datos son estáticos o no estacionarios y multivariante con cualquier tipo de patrón de datos, es decir, level/trend /seasonality/cíclica. TCNForecaster: TCNForecaster: Previsión de redes convolucionales temporales. TAREAS PENDIENTES: Pida al equipo de previsión una breve introducción. ElasticNet: Elastic net es un tipo popular de regresión lineal regularizada que combina dos penalizaciones populares, específicamente las funciones de penalización L1 y L2. GradientBoosting: la técnica de transitar estudiantes de semana en un aprendiz fuerte se denomina Boosting. El proceso del algoritmo de aumento de degradado funciona en esta teoría de ejecución. DecisionTree: los árboles de decisión son un método de aprendizaje supervisado no paramétrico que se usa para las tareas de clasificación y regresión. El objetivo es crear un modelo que prediga el valor de una variable de destino mediante el aprendizaje de reglas de decisión sencillas inferidas de las características de datos. KNN: el algoritmo K-nearest vecinos (KNN) usa "similitud de características" para predecir los valores de nuevos puntos de datos, lo que significa que al nuevo punto de datos se le asignará un valor en función de la estrecha relación con los puntos del conjunto de entrenamiento. LassoLars: modelo lasso se ajusta con regresión de ángulo mínimo a.k.a. Lars. Es un modelo lineal entrenado con un L1 anterior como regularizador. SGD: SGD: descenso de degradado estocástico es un algoritmo de optimización que se usa a menudo en las aplicaciones de aprendizaje automático para encontrar los parámetros del modelo que corresponden al mejor ajuste entre las salidas predichos y reales. Es una técnica inexacta pero eficaz. RandomForest: el bosque aleatorio es un algoritmo de aprendizaje supervisado. El "bosque" que crea, es un conjunto de árboles de decisión, normalmente entrenados con el método "etiquetado". La idea general del método de etiquetado es que una combinación de modelos de aprendizaje aumenta el resultado general. ExtremeRandomTrees: Los árboles extremos son un algoritmo de aprendizaje automático de conjunto que combina las predicciones de muchos árboles de decisión. Está relacionado con el algoritmo de bosque aleatorio ampliamente utilizado. LightGBM: LightGBM es un marco de potenciación de degradado que usa algoritmos de aprendizaje basados en árboles. XGBoostRegressor: XGBoostRegressor: Extreme Gradient Boosting Regressor es un modelo de aprendizaje automático supervisado mediante conjunto de alumnos base.
ForecastingPrimaryMetrics	Define valores para ForecastingPrimaryMetrics. KnownForecastingPrimaryMetrics se puede usar indistintamente con ForecastingPrimaryMetrics, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio SpearmanCorrelation: el coeficiente de clasificación de Spearman es una medida no paramétrica de correlación de clasificación. NormalizedRootMeanSquaredError: El error cuadrático medio medio normalizado (NRMSE) que rmse facilita la comparación entre modelos con diferentes escalas. R2Score: la puntuación de R2 es una de las medidas de evaluación de rendimiento para los modelos de aprendizaje automático basados en previsión. NormalizedMeanAbsoluteError: El error absoluto medio normalizado (NMAE) es una métrica de validación para comparar la serie Mean Absolute Error (MAE) de (time) con diferentes escalas.
Goal	Define los valores de Goal. knownGoal se puede usar indistintamente con Goal, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Minimizar Maximizar
IdentityConfigurationType	Define valores para IdentityConfigurationType. KnownIdentityConfigurationType se puede usar indistintamente con IdentityConfigurationType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio managed AMLToken UserIdentity de
IdentityConfigurationUnion
ImageType	Define valores para ImageType. KnownImageType se puede usar indistintamente con ImageType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio docker azureml
InputDeliveryMode	Define valores para InputDeliveryMode. KnownInputDeliveryMode se puede usar indistintamente con InputDeliveryMode, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio ReadOnlyMount ReadWriteMount descargar Direct EvalMount EvalDownload
InstanceSegmentationPrimaryMetrics	Define valores para InstanceSegmentationPrimaryMetrics. KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics se puede usar indistintamente con InstanceSegmentationPrimaryMetrics, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio meanAveragePrecision: la precisión media (MAP) es la media de AP (precisión media). AP se calcula para cada clase y se calcula el promedio para obtener map.
IsolationMode	Define valores para IsolationMode. KnownIsolationMode se puede usar indistintamente con IsolationMode, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio deshabilitado AllowInternetOutbound AllowOnlyApprovedOutbound
JobBasePropertiesUnion
JobInputType	Define valores para JobInputType. knownJobInputType se puede usar indistintamente con JobInputType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio literal uri_file uri_folder mltable custom_model mlflow_model triton_model
JobInputUnion
JobLimitsType	Define valores para JobLimitsType. KnownJobLimitsType se puede usar indistintamente con JobLimitsType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio de comandos de barrido
JobLimitsUnion
JobOutputType	Define valores para JobOutputType. KnownJobOutputType se puede usar indistintamente con JobOutputType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio uri_file uri_folder mltable custom_model mlflow_model triton_model
JobOutputUnion
JobStatus	Define valores para JobStatus. knownJobStatus se puede usar indistintamente con JobStatus, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio notStarted: la ejecución aún no se ha iniciado. inicio: se ha iniciado la ejecución. El usuario tiene un identificador de ejecución. aprovisionamiento: (No se usa actualmente) Se usará si ES está creando el destino de proceso. Preparar: el entorno de ejecución se está preparando. en cola: el trabajo se pone en cola en el destino de proceso. Por ejemplo, en BatchAI el trabajo está en estado en cola, mientras espera a que todos los nodos necesarios estén listos. En ejecución: el trabajo comenzó a ejecutarse en el destino de proceso. Finalizar: el trabajo se ha completado en el destino. Ahora está en estado de recopilación de salida. CancelRequested: se ha solicitado la cancelación para el trabajo. Completado: trabajo completado correctamente. Esto refleja que el propio trabajo y los estados de recopilación de salida se completaron correctamente. Error: error en el trabajo. Cancelada: Después de la solicitud de cancelación, el trabajo ahora se cancela correctamente. No responder: cuando el latido está habilitado, si la ejecución no actualiza ninguna información a RunHistory, la ejecución va al estado NotResponding. NotResponding es el único estado que está exento de órdenes de transición estrictas. Una ejecución puede ir de No responder a cualquiera de los estados anteriores. Pausado: los usuarios pausan el trabajo. Algunos ajustes en los trabajos de etiquetado solo se pueden realizar en estado en pausa. Desconocido: estado predeterminado del trabajo si no está asignado a todos los demás estados
JobTier	Define valores para JobTier. KnownJobTier se puede usar indistintamente con JobTier, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio null de spot de Básico Estándar Premium
JobType	Define valores para JobType. KnownJobType se puede usar indistintamente con JobType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio autoML de comandos de barrido de canalización de spark
JobsCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
JobsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
JobsListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
JobsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
KeyType	Define valores para KeyType. KnownKeyType se puede usar indistintamente con KeyType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio principal secundaria
LearningRateScheduler	Define valores para LearningRateScheduler. KnownLearningRateScheduler se puede usar indistintamente con LearningRateScheduler, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Ninguno: no se ha seleccionado ningún programador de velocidad de aprendizaje. warmupCosine: recocido coseno con calentamiento. paso: programador de velocidad de aprendizaje paso a paso.
ListViewType	Define valores para ListViewType. KnownListViewType se puede usar indistintamente con ListViewType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio ActiveOnly ArchivedOnly todas las
LoadBalancerType	Define valores para LoadBalancerType. KnownLoadBalancerType se puede usar indistintamente con LoadBalancerType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio PublicIp InternalLoadBalancer
LogVerbosity	Define valores para LogVerbosity. knownLogVerbosity se puede usar indistintamente con LogVerbosity, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio NotSet: no se emite ningún registro. Depurar: depuración y versiones posteriores de las instrucciones de registro registradas. Información: información y instrucciones de registro anteriores registradas. Advertencia: advertencia y instrucciones de registro anteriores registradas. Error: error y instrucciones de registro anteriores registradas. Critical: solo se registran instrucciones críticas.
ManagedNetworkProvisionsProvisionManagedNetworkResponse	Contiene datos de respuesta para la operación provisionManagedNetwork.
ManagedNetworkSettingsRuleCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
ManagedNetworkSettingsRuleGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
ManagedNetworkSettingsRuleListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
ManagedNetworkSettingsRuleListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
ManagedNetworkStatus	Define valores para ManagedNetworkStatus. KnownManagedNetworkStatus se puede usar indistintamente con ManagedNetworkStatus, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio inactivos Active
ManagedServiceIdentityType	Define valores para ManagedServiceIdentityType. KnownManagedServiceIdentityType se puede usar indistintamente con ManagedServiceIdentityType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Ninguno SystemAssigned UserAssigned SystemAssigned,UserAssigned
MarketplaceSubscriptionProvisioningState	Define valores para MarketplaceSubscriptionProvisioningState. KnownMarketplaceSubscriptionProvisioningState se puede usar indistintamente con MarketplaceSubscriptionProvisioningState, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Crear: se está creando MarketplaceSubscription. Eliminar: se está eliminando MarketplaceSubscription. Correcto: MarketplaceSubscription se aprovisiona correctamente. Error: error en el aprovisionamiento de MarketplaceSubscription. Actualización de: MarketplaceSubscription se está actualizando. cancelado
MarketplaceSubscriptionStatus	Define valores para MarketplaceSubscriptionStatus. KnownMarketplaceSubscriptionStatus se puede usar indistintamente con MarketplaceSubscriptionStatus, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio suscritos: el cliente ahora puede usar el modelo de la suscripción de Marketplace y se facturará. suspendido: no se pudo facturar al cliente por la suscripción de Marketplace. El cliente no podrá acceder al modelo. Cancelación de suscripción: las suscripciones de Marketplace llegan a este estado en respuesta a una acción explícita de cliente o CSP. Una suscripción a Marketplace también se puede cancelar implícitamente, como resultado del pago por impago de vencimientos, después de estar en estado Suspendido durante algún tiempo.
MarketplaceSubscriptionsCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
MarketplaceSubscriptionsDeleteResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de eliminación.
MarketplaceSubscriptionsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
MarketplaceSubscriptionsListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
MarketplaceSubscriptionsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
MaterializationStoreType	Define valores para MaterializationStoreType. KnownMaterializationStoreType se puede usar indistintamente con MaterializationStoreType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Ninguno online sin conexión OnlineAndOffline
ModelContainersCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
ModelContainersGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
ModelContainersListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
ModelContainersListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
ModelSize	Define valores para ModelSize. KnownModelSize se puede usar indistintamente con ModelSize, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Ninguno: no hay ningún valor seleccionado. pequeño: tamaño pequeño. tamaño medio: tamaño medio. grande: tamaño grande. ExtraLarge: tamaño extra grande.
ModelTaskType	Define valores para ModelTaskType. KnownModelTaskType se puede usar indistintamente con ModelTaskType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio de clasificación de regresión
ModelVersionsCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
ModelVersionsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
ModelVersionsListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
ModelVersionsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
MonitorComputeConfigurationBaseUnion
MonitorComputeIdentityBaseUnion
MonitorComputeIdentityType	Define valores para MonitorComputeIdentityType. KnownMonitorComputeIdentityType se puede usar indistintamente con MonitorComputeIdentityType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio AmlToken: se autentica mediante el token de AML del usuario. ManagedIdentity: se autentica a través de una identidad administrada proporcionada por el usuario.
MonitorComputeType	Define valores para MonitorComputeType. KnownMonitorComputeType se puede usar indistintamente con MonitorComputeType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio serverlessSpark: proceso de Spark sin servidor.
MonitoringFeatureDataType	Define valores para MonitoringFeatureDataType. KnownMonitoringFeatureDataType se puede usar indistintamente con MonitoringFeatureDataType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio numérico: se usa para las características del tipo de datos numérico. categórico: se usa para las características del tipo de datos categórico.
MonitoringFeatureFilterBaseUnion
MonitoringFeatureFilterType	Define valores para MonitoringFeatureFilterType. KnownMonitoringFeatureFilterType se puede usar indistintamente con MonitoringFeatureFilterType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio AllFeatures: incluye todas las características. TopNByAttribution: solo incluye las principales características de contribución, medida por atribución de características. FeatureSubset: incluye un subconjunto definido por el usuario de características.
MonitoringInputDataBaseUnion
MonitoringInputDataType	Define valores para MonitoringInputDataType. KnownMonitoringInputDataType se puede usar indistintamente con MonitoringInputDataType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio static: datos de entrada con un tamaño fijo de ventana. rolling: datos de entrada que se acumulan relativamente al tiempo de ejecución actual del monitor. fijo: datos de entrada con formato tabular que no requieren preprocesamiento.
MonitoringNotificationType	Define valores para MonitoringNotificationType. KnownMonitoringNotificationType se puede usar indistintamente con MonitoringNotificationType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio AmlNotification: habilita las notificaciones por correo electrónico a través de notificaciones de AML.
MonitoringSignalBaseUnion
MonitoringSignalType	Define valores para MonitoringSignalType. KnownMonitoringSignalType se puede usar indistintamente con MonitoringSignalType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio DataDrift: realiza un seguimiento del cambio de distribución de datos de entrada del modelo, en comparación con los datos de entrenamiento o los datos de producción anteriores. PredictionDrift: realiza un seguimiento del cambio de distribución de datos de resultados de predicción, comparando con los datos de etiquetas de validación o prueba o los datos de producción anteriores. DataQuality: realiza un seguimiento de la integridad de los datos de entrada del modelo. FeatureAttributionDrift: realiza un seguimiento del cambio de importancia de las características en producción, en comparación con la importancia de las características en el tiempo de entrenamiento. Custom: realiza un seguimiento de una señal personalizada proporcionada por los usuarios.
MountAction	Define valores para MountAction. KnownMountAction se puede usar indistintamente con MountAction, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio de montaje de desmontar
MountState	Define valores para MountState. KnownMountState se puede usar indistintamente con MountState, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio MountRequested montado mountFailed UnmountRequested unmountFailed desmontado
NCrossValidationsMode	Define valores para NCrossValidationsMode. KnownNCrossValidationsMode se puede usar indistintamente con NCrossValidationsMode, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio auto: determine automáticamente el valor de validación cruzada de N. Solo se admite para la tarea AutoML "Forecasting". Custom: use el valor personalizado de validaciones cruzadas de N.
NCrossValidationsUnion
Network	Define valores para Network. KnownNetwork se puede usar indistintamente con Network, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Bridge host de
NodeState	Define valores para NodeState. KnownNodeState se puede usar indistintamente con NodeState, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio inactivos en ejecución preparar inutilizables dejar adelantadas
NodesUnion
NodesValueType	Define valores para NodesValueType. KnownNodesValueType se puede usar indistintamente con NodesValueType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio todas las
NumericalDataDriftMetric	Define valores para NumericDataDriftMetric. KnownNumericalDataDriftMetric se puede usar indistintamente con NumericDataDriftMetric, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Desistance DeShannonDistance: La métrica Distancia de Shannon (JSD). Population StabilityIndex: métrica índice de estabilidad de población (PSI). normalizedWassersteinDistance: la métrica de distancia de Wasserstein normalizada. twoSampleKolmogorovSmirnovTest: la métrica de prueba de Kolmogorov-Smirnov de dos muestras (K-S de dos muestras).
NumericalDataQualityMetric	Define valores para NumericDataQualityMetric. KnownNumericalDataQualityMetric se puede usar indistintamente con NumericDataQualityMetric, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio NullValueRate: calcula la tasa de valores NULL. DataTypeErrorRate: calcula la tasa de errores de tipo de datos. OutOfBoundsRate: calcula que los valores de velocidad están fuera de los límites.
NumericalPredictionDriftMetric	Define los valores de NumericPredictionDriftMetric. KnownNumericalPredictionDriftMetric se puede usar indistintamente con NumericPredictionDriftMetric, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Desistance DeShannonDistance: La métrica Distancia de Shannon (JSD). Population StabilityIndex: métrica índice de estabilidad de población (PSI). normalizedWassersteinDistance: la métrica de distancia de Wasserstein normalizada. twoSampleKolmogorovSmirnovTest: la métrica de prueba de Kolmogorov-Smirnov de dos muestras (K-S de dos muestras).
ObjectDetectionPrimaryMetrics	Define valores para ObjectDetectionPrimaryMetrics. KnownObjectDetectionPrimaryMetrics se pueden usar indistintamente con ObjectDetectionPrimaryMetrics, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio meanAveragePrecision: la precisión media (MAP) es la media de AP (precisión media). AP se calcula para cada clase y se calcula el promedio para obtener map.
OneLakeArtifactType	Define valores para OneLakeArtifactType. KnownOneLakeArtifactType se puede usar indistintamente con OneLakeArtifactType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio LakeHouse
OneLakeArtifactUnion
OnlineDeploymentPropertiesUnion
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
OnlineDeploymentsGetLogsResponse	Contiene datos de respuesta para la operación getLogs.
OnlineDeploymentsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
OnlineDeploymentsListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
OnlineDeploymentsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
OnlineDeploymentsListSkusNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listSkusNext.
OnlineDeploymentsListSkusResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listSkus.
OnlineDeploymentsUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de actualización.
OnlineEndpointsCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
OnlineEndpointsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
OnlineEndpointsGetTokenResponse	Contiene datos de respuesta para la operación getToken.
OnlineEndpointsListKeysResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listKeys.
OnlineEndpointsListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
OnlineEndpointsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
OnlineEndpointsUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de actualización.
OnlineScaleSettingsUnion
OperatingSystemType	Define valores para OperatingSystemType. KnownOperatingSystemType se puede usar indistintamente con OperatingSystemType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio linux Windows
OperationName	Define valores para OperationName. KnownOperationName se puede usar indistintamente con OperationName, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Crear inicio detener reiniciar Reimage Eliminar
OperationStatus	Define valores para OperationStatus. knownOperationStatus se puede usar indistintamente con OperationStatus, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio InProgress correcto CreateFailed StartFailed StopFailed restartFailed ReimageFailed DeleteFailed
OperationTrigger	Define valores para OperationTrigger. KnownOperationTrigger se puede usar indistintamente con OperationTrigger, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio de usuario de programación idleShutdown
OperationsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
OrderString	Define valores para OrderString. knownOrderString se puede usar indistintamente con OrderString, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio CreatedAtDesc CreatedAtAsc UpdatedAtDesc updatedAtAsc
Origin	Define valores para Origin. KnownOrigin se puede usar indistintamente con Origin, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio de usuario de del sistema usuario, del sistema
OsType	Define valores para OsType. knownOsType se puede usar indistintamente con OsType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio linux Windows
OutboundRuleUnion
OutputDeliveryMode	Define valores para OutputDeliveryMode. KnownOutputDeliveryMode se puede usar indistintamente con OutputDeliveryMode, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio ReadWriteMount cargar Direct
PendingUploadCredentialDtoUnion
PendingUploadCredentialType	Define los valores de PendingUploadCredentialType. KnownPendingUploadCredentialType se puede usar indistintamente con PendingUploadCredentialType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio sas de
PendingUploadType	Define los valores de PendingUploadType. KnownPendingUploadType se puede usar indistintamente con PendingUploadType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Ninguno TemporaryBlobReference
PredictionDriftMetricThresholdBaseUnion
PrivateEndpointConnectionProvisioningState	Define valores para PrivateEndpointConnectionProvisioningState. KnownPrivateEndpointConnectionProvisioningState se puede usar indistintamente con PrivateEndpointConnectionProvisioningState, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio correcto Crear eliminar error
PrivateEndpointConnectionsCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
PrivateEndpointConnectionsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
PrivateEndpointConnectionsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
PrivateEndpointServiceConnectionStatus	Define valores para PrivateEndpointServiceConnectionStatus. knownPrivateEndpointServiceConnectionStatus se puede usar indistintamente con PrivateEndpointServiceConnectionStatus, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio pendiente aprobados rechazados desconectado de tiempo de espera
PrivateLinkResourcesListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
Protocol	Define los valores de Protocol. knownProtocol se puede usar indistintamente con Protocol, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio tcp udp http
ProvisioningState	Define valores para ProvisioningState. KnownProvisioningState se puede usar indistintamente con ProvisioningState, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio desconocido actualización de Crear eliminar correcto error cancelado
ProvisioningStatus	Define valores para ProvisioningStatus. knownProvisioningStatus se puede usar indistintamente con ProvisioningStatus, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio completado de aprovisionamiento error
PublicNetworkAccess	Define valores para PublicNetworkAccess. KnownPublicNetworkAccess se puede usar indistintamente con PublicNetworkAccess, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio habilitado para deshabilitado
PublicNetworkAccessType	Define valores para PublicNetworkAccessType. KnownPublicNetworkAccessType se puede usar indistintamente con PublicNetworkAccessType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio habilitado para deshabilitado
QuotaUnit	Define los valores de QuotaUnit. KnownQuotaUnit se puede usar indistintamente con QuotaUnit, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio count de
QuotasListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
QuotasListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
QuotasUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de actualización.
RandomSamplingAlgorithmRule	Define valores para RandomSamplingAlgorithmRule. KnownRandomSamplingAlgorithmRule se puede usar indistintamente con RandomSamplingAlgorithmRule, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio aleatorio sobol
RecurrenceFrequency	Define los valores de RecurrenceFrequency. KnownRecurrenceFrequency se puede usar indistintamente con RecurrenceFrequency, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio minuto: frecuencia de minuto hora: frecuencia de hora día: frecuencia del día semana: frecuencia de semana mes: frecuencia del mes
ReferenceType	Define valores para ReferenceType. KnownReferenceType se puede usar indistintamente con ReferenceType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio id. de DataPath OutputPath de
RegistriesCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
RegistriesGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
RegistriesListBySubscriptionNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listBySubscriptionNext.
RegistriesListBySubscriptionResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listBySubscription.
RegistriesListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
RegistriesListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
RegistriesRemoveRegionsResponse	Contiene datos de respuesta para la operación removeRegions.
RegistriesUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de actualización.
RegistryCodeContainersCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
RegistryCodeContainersGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
RegistryCodeContainersListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
RegistryCodeContainersListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
RegistryCodeVersionsCreateOrGetStartPendingUploadResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrGetStartPendingUpload.
RegistryCodeVersionsCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
RegistryCodeVersionsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
RegistryCodeVersionsListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
RegistryCodeVersionsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
RegistryComponentContainersCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
RegistryComponentContainersGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
RegistryComponentContainersListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
RegistryComponentContainersListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
RegistryComponentVersionsCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
RegistryComponentVersionsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
RegistryComponentVersionsListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
RegistryComponentVersionsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
RegistryDataContainersCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
RegistryDataContainersGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
RegistryDataContainersListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
RegistryDataContainersListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
RegistryDataReferencesGetBlobReferenceSASResponse	Contiene datos de respuesta para la operación getBlobReferenceSAS.
RegistryDataVersionsCreateOrGetStartPendingUploadResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrGetStartPendingUpload.
RegistryDataVersionsCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
RegistryDataVersionsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
RegistryDataVersionsListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
RegistryDataVersionsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
RegistryEnvironmentContainersCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
RegistryEnvironmentContainersGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
RegistryEnvironmentContainersListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
RegistryEnvironmentContainersListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
RegistryEnvironmentVersionsCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
RegistryEnvironmentVersionsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
RegistryEnvironmentVersionsListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
RegistryEnvironmentVersionsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
RegistryModelContainersCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
RegistryModelContainersGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
RegistryModelContainersListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
RegistryModelContainersListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
RegistryModelVersionsCreateOrGetStartPendingUploadResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrGetStartPendingUpload.
RegistryModelVersionsCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
RegistryModelVersionsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
RegistryModelVersionsListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
RegistryModelVersionsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
RegressionModels	Define valores para RegressionModels. KnownRegressionModels se pueden usar indistintamente con RegressionModels, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio ElasticNet: Elastic net es un tipo popular de regresión lineal regularizada que combina dos penalizaciones populares, específicamente las funciones de penalización L1 y L2. GradientBoosting: la técnica de transitar estudiantes de semana en un aprendiz fuerte se denomina Boosting. El proceso del algoritmo de aumento de degradado funciona en esta teoría de ejecución. DecisionTree: los árboles de decisión son un método de aprendizaje supervisado no paramétrico que se usa para las tareas de clasificación y regresión. El objetivo es crear un modelo que prediga el valor de una variable de destino mediante el aprendizaje de reglas de decisión sencillas inferidas de las características de datos. KNN: el algoritmo K-nearest vecinos (KNN) usa "similitud de características" para predecir los valores de nuevos puntos de datos, lo que significa que al nuevo punto de datos se le asignará un valor en función de la estrecha relación con los puntos del conjunto de entrenamiento. LassoLars: modelo lasso se ajusta con regresión de ángulo mínimo a.k.a. Lars. Es un modelo lineal entrenado con un L1 anterior como regularizador. SGD: SGD: descenso de degradado estocástico es un algoritmo de optimización que se usa a menudo en las aplicaciones de aprendizaje automático para encontrar los parámetros del modelo que corresponden al mejor ajuste entre las salidas predichos y reales. Es una técnica inexacta pero eficaz. RandomForest: el bosque aleatorio es un algoritmo de aprendizaje supervisado. El "bosque" que crea, es un conjunto de árboles de decisión, normalmente entrenados con el método "etiquetado". La idea general del método de etiquetado es que una combinación de modelos de aprendizaje aumenta el resultado general. ExtremeRandomTrees: Los árboles extremos son un algoritmo de aprendizaje automático de conjunto que combina las predicciones de muchos árboles de decisión. Está relacionado con el algoritmo de bosque aleatorio ampliamente utilizado. LightGBM: LightGBM es un marco de potenciación de degradado que usa algoritmos de aprendizaje basados en árboles. XGBoostRegressor: XGBoostRegressor: Extreme Gradient Boosting Regressor es un modelo de aprendizaje automático supervisado mediante conjunto de alumnos base.
RegressionPrimaryMetrics	Define valores para RegressionPrimaryMetrics. KnownRegressionPrimaryMetrics se puede usar indistintamente con RegressionPrimaryMetrics, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio SpearmanCorrelation: el coeficiente de clasificación de Spearman de correlación es una medida noparamétrica de correlación de clasificación. NormalizedRootMeanSquaredError: El error cuadrático medio medio normalizado (NRMSE) que rmse facilita la comparación entre modelos con diferentes escalas. R2Score: la puntuación de R2 es una de las medidas de evaluación de rendimiento para los modelos de aprendizaje automático basados en previsión. NormalizedMeanAbsoluteError: El error absoluto medio normalizado (NMAE) es una métrica de validación para comparar la serie Mean Absolute Error (MAE) de (time) con diferentes escalas.
RemoteLoginPortPublicAccess	Define valores para RemoteLoginPortPublicAccess. KnownRemoteLoginPortPublicAccess se puede usar indistintamente con RemoteLoginPortPublicAccess, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio habilitado para deshabilitado NotSpecified
RollingRateType	Define valores para RollingRateType. KnownRollingRateType se puede usar indistintamente con RollingRateType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio año de mes de día de hora minuto de
RuleAction	Define valores para RuleAction. KnownRuleAction se puede usar indistintamente con RuleAction, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Permitir denegar
RuleCategory	Define valores para RuleCategory. knownRuleCategory se puede usar indistintamente con RuleCategory, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio requerido recomendado UserDefined de dependencia
RuleStatus	Define valores para RuleStatus. knownRuleStatus se puede usar indistintamente con RuleStatus, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio inactivos Active
RuleType	Define valores para RuleType. KnownRuleType se puede usar indistintamente con RuleType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio FQDN de PrivateEndpoint ServiceTag de
SamplingAlgorithmType	Define valores para SamplingAlgorithmType. KnownSamplingAlgorithmType se puede usar indistintamente con SamplingAlgorithmType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio grid de aleatorio bayesianos
SamplingAlgorithmUnion
ScaleType	Define valores para ScaleType. KnownScaleType se puede usar indistintamente con ScaleType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio predeterminado TargetUtilization
ScheduleActionBaseUnion
ScheduleActionType	Define valores para ScheduleActionType. KnownScheduleActionType se puede usar indistintamente con ScheduleActionType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio CreateJob invokeBatchEndpoint CreateMonitor
ScheduleListViewType	Define valores para ScheduleListViewType. KnownScheduleListViewType se puede usar indistintamente con ScheduleListViewType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio EnabledOnly disabledOnly todas las
ScheduleProvisioningState	Define valores para ScheduleProvisioningState. KnownScheduleProvisioningState se puede usar indistintamente con ScheduleProvisioningState, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio completado de aprovisionamiento error
ScheduleProvisioningStatus	Define valores para ScheduleProvisioningStatus. knownScheduleProvisioningStatus se puede usar indistintamente con ScheduleProvisioningStatus, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Crear actualización de eliminar correcto error cancelado
ScheduleStatus	Define valores para ScheduleStatus. knownScheduleStatus se puede usar indistintamente con ScheduleStatus, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio habilitado para deshabilitado
SchedulesCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
SchedulesGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
SchedulesListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
SchedulesListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
SeasonalityMode	Define valores para SeasonalityMode. KnownSeasonalityMode se puede usar indistintamente con SeasonalityMode, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Auto: estacionalidad que se va a determinar automáticamente. Custom: use el valor de estacionalidad personalizado.
SeasonalityUnion
SecretsType	Define valores para SecretsType. KnownSecretsType se puede usar indistintamente con SecretsType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio AccountKey de de certificados de Sas servicePrincipal
ServerlessEndpointState	Define valores para ServerlessEndpointState. KnownServerlessEndpointState se puede usar indistintamente con ServerlessEndpointState, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio desconocido Crear eliminar suspender reinstetar online suspendidos CreationFailed DeletionFailed
ServerlessEndpointsCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
ServerlessEndpointsDeleteResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de eliminación.
ServerlessEndpointsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
ServerlessEndpointsListKeysResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listKeys.
ServerlessEndpointsListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
ServerlessEndpointsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
ServerlessEndpointsRegenerateKeysResponse	Contiene datos de respuesta para la operación regenerateKeys.
ServerlessEndpointsUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de actualización.
ServerlessInferenceEndpointAuthMode	Define valores para ServerlessInferenceEndpointAuthMode. KnownServerlessInferenceEndpointAuthMode se puede usar indistintamente con ServerlessInferenceEndpointAuthMode, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio clave
ServiceDataAccessAuthIdentity	Define valores para ServiceDataAccessAuthIdentity. KnownServiceDataAccessAuthIdentity se puede usar indistintamente con ServiceDataAccessAuthIdentity, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Ninguno: no use ninguna identidad para el acceso a datos de servicio. WorkspaceSystemAssignedIdentity: use la identidad administrada asignada por el sistema del área de trabajo para autenticar el acceso a datos del servicio. WorkspaceUserAssignedIdentity: use la identidad administrada asignada por el usuario del área de trabajo para autenticar el acceso a datos del servicio.
ShortSeriesHandlingConfiguration	Define valores para ShortSeriesHandlingConfiguration. KnownShortSeriesHandlingConfiguration se puede usar indistintamente con ShortSeriesHandlingConfiguration, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Ninguno: representa el valor no/null. Auto: las series cortas se rellenarán si no hay ninguna serie larga; de lo contrario, se quitará la serie corta. Pad: se rellenará toda la serie corta. Drop: se quitará toda la serie corta.
SkuScaleType	Define valores para SkuScaleType. KnownSkuScaleType se puede usar indistintamente con SkuScaleType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Automatic: escala automáticamente el número de nodos. Manual: recuento de nodos escalado tras la solicitud del usuario. Ninguno: conjunto fijo de nodos.
SkuTier	Define valores para SkuTier.
SourceType	Define valores para SourceType. KnownSourceType se puede usar indistintamente con SourceType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio del conjunto de datos almacén de datos de URI
SparkJobEntryType	Define valores para SparkJobEntryType. KnownSparkJobEntryType se puede usar indistintamente con SparkJobEntryType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio sparkJobPythonEntry SparkJobScalaEntry
SparkJobEntryUnion
SshPublicAccess	Define valores para SshPublicAccess. KnownSshPublicAccess se puede usar indistintamente con SshPublicAccess, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio habilitado para deshabilitado
SslConfigStatus	Define valores para SslConfigStatus. knownSslConfigStatus se puede usar indistintamente con SslConfigStatus, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio deshabilitado habilitado para auto
StackMetaLearnerType	Define valores para StackMetaLearnerType. KnownStackMetaLearnerType se puede usar indistintamente con StackMetaLearnerType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Ninguno LogisticRegression: los meta-aprendices predeterminados son LogisticRegression para tareas de clasificación. LogisticRegressionCV: los meta-aprendices predeterminados son LogisticRegression para la tarea de clasificación cuando cv está activado. LightGBMClassifier elasticNet: los meta-aprendices predeterminados son LogisticRegression para la tarea de regresión. ElasticNetCV: los meta-aprendices predeterminados son LogisticRegression para la tarea de regresión cuando CV está activado. LightGBMRegressor LinearRegression
Status	Define los valores de Status. knownStatus se puede usar indistintamente con Status, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio sin definir correcto error de invalidQuotaBelowClusterMinimum invalidQuotaExceedsSubscriptionLimit invalidVMFamilyName OperationNotSupportedForSku OperationNotEnabledForRegion
StochasticOptimizer	Define valores para StochasticOptimizer. KnownStochasticOptimizer se puede usar indistintamente con StochasticOptimizer, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Ninguno: no hay ningún optimizador seleccionado. Sgd: optimizador de descenso de degradado estocástico. Adam: Adam es el algoritmo que optimiza las funciones objetivo estocásticas basadas en estimaciones adaptables de momentos Adamw: AdamW es una variante del optimizador Adam que tiene una implementación mejorada de la descomposición del peso.
StorageAccountType	Define valores para StorageAccountType. KnownStorageAccountType se puede usar indistintamente con StorageAccountType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Standard_LRS Premium_LRS
TargetAggregationFunction	Define valores para TargetAggregationFunction. KnownTargetAggregationFunction se puede usar indistintamente con TargetAggregationFunction, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Ninguno: no representa ningún valor establecido. Sum máximo de min media
TargetLagsMode	Define valores para TargetLagsMode. KnownTargetLagsMode se puede usar indistintamente con TargetLagsMode, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Auto: retrasos de destino que se determinarán automáticamente. Custom: use los retrasos de destino personalizados.
TargetLagsUnion
TargetRollingWindowSizeMode	Define valores para TargetRollingWindowSizeMode. KnownTargetRollingWindowSizeMode se puede usar indistintamente con TargetRollingWindowSizeMode, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Auto: determine automáticamente el tamaño de las ventanas graduales. Custom: use el tamaño de ventana gradual especificado.
TargetRollingWindowSizeUnion
TaskType	Define valores para TaskType. KnownTaskType se puede usar indistintamente con TaskType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio clasificación: la clasificación en el aprendizaje automático y las estadísticas es un enfoque de aprendizaje supervisado en el que el programa informático aprende de los datos que se le proporcionan y realiza nuevas observaciones o clasificaciones. regresión: la regresión significa predecir el valor mediante los datos de entrada. Los modelos de regresión se usan para predecir un valor continuo. previsión: la previsión es un tipo especial de tarea de regresión que se ocupa de los datos de serie temporal y crea un modelo de previsión que se puede usar para predecir los valores próximos futuros en función de las entradas. ImageClassification: Clasificación de imágenes. La clasificación de imágenes de varias clases se usa cuando una imagen se clasifica con una sola etiqueta de un conjunto de clases; por ejemplo, cada imagen se clasifica como una imagen de un "gato" o un "perro" o un "pato". ImageClassificationMultilabel: Clasificación de imágenes Multietiqueta. La clasificación de imágenes de varias etiquetas se usa cuando una imagen podría tener una o varias etiquetas de un conjunto de etiquetas; por ejemplo, una imagen podría etiquetarse con "cat" y "dog". ImageObjectDetection: Detección de objetos de imagen. La detección de objetos se usa para identificar objetos en una imagen y localizar cada objeto con un rectángulo de selección, por ejemplo, localizar todos los perros y gatos en una imagen y dibujar un rectángulo de selección alrededor de cada uno. imageInstanceSegmentation: segmentación de instancia de imagen. La segmentación de instancia se usa para identificar objetos de una imagen en el nivel de píxel, dibujando un polígono alrededor de cada objeto de la imagen. TextClassification: la clasificación de texto (también conocida como etiquetado de texto o categorización de texto) es el proceso de ordenación de textos en categorías. Las categorías son mutuamente excluyentes. TextClassificationMultilabel: la tarea de clasificación multietiqueta asigna cada ejemplo a un grupo (cero o más) de etiquetas de destino. TextNER: reconocimiento de entidades con nombre de texto a.k.a. TextNER. Reconocimiento de entidades con nombre (NER) es la capacidad de tomar texto de forma libre e identificar las apariciones de entidades como personas, ubicaciones, organizaciones, etc.
TriggerBaseUnion
TriggerType	Define valores para TriggerType. KnownTriggerType se puede usar indistintamente con TriggerType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio de periodicidad Cron
UnderlyingResourceAction	Define los valores de UnderlyingResourceAction. KnownUnderlyingResourceAction se puede usar indistintamente con UnderlyingResourceAction, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Eliminar desasociar
UnitOfMeasure	Define los valores de UnitOfMeasure. knownUnitOfMeasure se puede usar indistintamente con UnitOfMeasure, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio oneHour
UsageUnit	Define valores para UsageUnit. KnownUsageUnit se puede usar indistintamente con UsageUnit, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio count de
UsagesListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
UsagesListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
UseStl	Define valores para UseStl. KnownUseStl se puede usar indistintamente con UseStl, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio None: sin descomposición stl. de temporada de SeasonTrend
VMPriceOSType	Define valores para VMPriceOSType. KnownVMPriceOSType se puede usar indistintamente con VMPriceOSType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio linux Windows
VMTier	Define valores para VMTier. KnownVMTier se puede usar indistintamente con VMTier, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Estándar LowPriority de spot de
ValidationMetricType	Define valores para ValidationMetricType. KnownValidationMetricType se puede usar indistintamente con ValidationMetricType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio Ninguno: no hay métrica. Coco: métrica coco. Voc: métrica Voc. CocoVoc: métrica CocoVoc.
ValueFormat	Define valores para ValueFormat. knownValueFormat se puede usar indistintamente con ValueFormat, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio JSON
VirtualMachineSizesListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
VmPriority	Define valores para VmPriority. knownVmPriority se puede usar indistintamente con VmPriority, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio dedicado LowPriority
VolumeDefinitionType	Define valores para VolumeDefinitionType. KnownVolumeDefinitionType se puede usar indistintamente con VolumeDefinitionType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio enlazar de volumen de tmpfs npipe
WebhookType	Define valores para WebhookType. KnownWebhookType se puede usar indistintamente con WebhookType, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio azureDevOps
WebhookUnion
WeekDay	Define valores para WeekDay. KnownWeekDay se puede usar indistintamente con WeekDay, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio. Valores conocidos admitidos por el servicio lunes: lunes día de la semana martes: martes día de la semana miércoles: miércoles día de la semana jueves: jueves día de la semana viernes: viernes día de la semana sábado: sábado día de la semana domingo: domingo día de la semana
WorkspaceConnectionPropertiesV2Union
WorkspaceConnectionsCreateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de creación.
WorkspaceConnectionsGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
WorkspaceConnectionsListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
WorkspaceConnectionsListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
WorkspaceConnectionsListSecretsResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listSecrets.
WorkspaceFeaturesListNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNext.
WorkspaceFeaturesListResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de lista.
WorkspacesCreateOrUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación createOrUpdate.
WorkspacesDiagnoseResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de diagnóstico.
WorkspacesGetResponse	Contiene datos de respuesta para la operación get.
WorkspacesListByResourceGroupNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listByResourceGroupNext.
WorkspacesListByResourceGroupResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listByResourceGroup.
WorkspacesListBySubscriptionNextResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listBySubscriptionNext.
WorkspacesListBySubscriptionResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listBySubscription.
WorkspacesListKeysResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listKeys.
WorkspacesListNotebookAccessTokenResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNotebookAccessToken.
WorkspacesListNotebookKeysResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listNotebookKeys.
WorkspacesListOutboundNetworkDependenciesEndpointsResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listOutboundNetworkDependenciesEndpoints.
WorkspacesListStorageAccountKeysResponse	Contiene datos de respuesta para la operación listStorageAccountKeys.
WorkspacesPrepareNotebookResponse	Contiene datos de respuesta para la operación prepareNotebook.
WorkspacesUpdateResponse	Contiene datos de respuesta para la operación de actualización.

Enumeraciones

KnownActionType	Los valores conocidos de ActionType que acepta el servicio.
KnownAllocationState	Los valores conocidos de AllocationState que acepta el servicio.
KnownApplicationSharingPolicy	Valores conocidos de ApplicationSharingPolicy que acepta el servicio.
KnownAssetProvisioningState	Los valores conocidos de AssetProvisioningState que acepta el servicio.
KnownAutoRebuildSetting	Valores conocidos de AutoRebuildSetting que acepta el servicio.
KnownAutosave	Valores conocidos de autoguardado que acepta el servicio.
KnownBatchDeploymentConfigurationType	Los valores conocidos de BatchDeploymentConfigurationType que acepta el servicio.
KnownBatchLoggingLevel	Valores conocidos de BatchLoggingLevel que acepta el servicio.
KnownBatchOutputAction	Valores conocidos de BatchOutputAction que acepta el servicio.
KnownBillingCurrency	Valores conocidos de BillingCurrency que acepta el servicio.
KnownBlockedTransformers	Los valores conocidos de BlockedTransformers que acepta el servicio.
KnownCaching	Valores conocidos de almacenamiento en caché que acepta el servicio.
KnownCategoricalDataDriftMetric	Valores conocidos de CategoricalDataDriftMetric que acepta el servicio.
KnownCategoricalDataQualityMetric	Valores conocidos de CategoricalDataQualityMetric que acepta el servicio.
KnownCategoricalPredictionDriftMetric	Valores conocidos de CategoricalPredictionDriftMetric que acepta el servicio.
KnownClassificationModels	Los valores conocidos de ClassificationModels que acepta el servicio.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics	Valores conocidos de ClassificationMultilabelPrimaryMetrics que acepta el servicio.
KnownClassificationPrimaryMetrics	Los valores conocidos de ClassificationPrimaryMetrics que acepta el servicio.
KnownClusterPurpose	Valores conocidos de ClusterPurpose que acepta el servicio.
KnownComputeInstanceAuthorizationType	Valores conocidos de ComputeInstanceAuthorizationType que acepta el servicio.
KnownComputeInstanceState	Los valores conocidos de ComputeInstanceState que acepta el servicio.
KnownComputePowerAction	Valores conocidos de ComputePowerAction que acepta el servicio.
KnownComputeRecurrenceFrequency	Valores conocidos de ComputeRecurrenceFrequency que acepta el servicio.
KnownComputeTriggerType	Valores conocidos de ComputeTriggerType que acepta el servicio.
KnownComputeType	Valores conocidos de ComputeType que acepta el servicio.
KnownComputeWeekDay	Valores conocidos de ComputeWeekDay que acepta el servicio.
KnownConnectionAuthType	Los valores conocidos de ConnectionAuthType que acepta el servicio.
KnownConnectionCategory	Los valores conocidos de ConnectionCategory que acepta el servicio.
KnownConnectionGroup	Valores conocidos de ConnectionGroup que acepta el servicio.
KnownContainerType	Valores conocidos de ContainerType que acepta el servicio.
KnownContentSafetyStatus	Los valores conocidos de ContentSafetyStatus que acepta el servicio.
KnownCreatedByType	Los valores conocidos de CreatedByType que acepta el servicio.
KnownCredentialsType	Los valores conocidos de CredentialsType que acepta el servicio.
KnownDataAvailabilityStatus	Los valores conocidos de DataAvailabilityStatus que acepta el servicio.
KnownDataCollectionMode	Valores conocidos de DataCollectionMode que acepta el servicio.
KnownDataReferenceCredentialType	Los valores conocidos de DataReferenceCredentialType que acepta el servicio.
KnownDataType	Los valores conocidos de DataType que acepta el servicio.
KnownDatastoreType	Los valores conocidos de DatastoreType que acepta el servicio.
KnownDeploymentProvisioningState	Los valores conocidos de DeploymentProvisioningState que acepta el servicio.
KnownDiagnoseResultLevel	Valores conocidos de DiagnoseResultLevel que acepta el servicio.
KnownDistributionType	Valores conocidos de DistributionType que acepta el servicio.
KnownEarlyTerminationPolicyType	Los valores conocidos de EarlyTerminationPolicyType que acepta el servicio.
KnownEgressPublicNetworkAccessType	Los valores conocidos de EgressPublicNetworkAccessType que acepta el servicio.
KnownEmailNotificationEnableType	Los valores conocidos de EmailNotificationEnableType que acepta el servicio.
KnownEncryptionStatus	Los valores conocidos de EncryptionStatus que acepta el servicio.
KnownEndpointAuthMode	Valores conocidos de EndpointAuthMode que acepta el servicio.
KnownEndpointComputeType	Valores conocidos de EndpointComputeType que acepta el servicio.
KnownEndpointProvisioningState	Valores conocidos de EndpointProvisioningState que acepta el servicio.
KnownEndpointServiceConnectionStatus	Los valores conocidos de EndpointServiceConnectionStatus que acepta el servicio.
KnownEnvironmentType	Valores conocidos de EnvironmentType que acepta el servicio.
KnownEnvironmentVariableType	Valores conocidos de EnvironmentVariableType que acepta el servicio.
KnownFeatureAttributionMetric	Valores conocidos de FeatureAttributionMetric que acepta el servicio.
KnownFeatureDataType	Valores conocidos de FeatureDataType que acepta el servicio.
KnownFeatureImportanceMode	Valores conocidos de FeatureImportanceMode que acepta el servicio.
KnownFeatureLags	Los valores conocidos de FeatureLags que acepta el servicio.
KnownFeaturizationMode	Los valores conocidos de FeaturizationMode que acepta el servicio.
KnownForecastHorizonMode	Valores conocidos de ForecastHorizonMode que acepta el servicio.
KnownForecastingModels	Los valores conocidos de ForecastingModels que acepta el servicio.
KnownForecastingPrimaryMetrics	Los valores conocidos de ForecastingPrimaryMetrics que acepta el servicio.
KnownGoal	Valores conocidos de Objetivo que acepta el servicio.
KnownIdentityConfigurationType	Los valores conocidos de IdentityConfigurationType que acepta el servicio.
KnownImageType	Los valores conocidos de ImageType que acepta el servicio.
KnownInputDeliveryMode	Valores conocidos de InputDeliveryMode que acepta el servicio.
KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics	Los valores conocidos de InstanceSegmentationPrimaryMetrics que acepta el servicio.
KnownIsolationMode	Valores conocidos de IsolationMode que acepta el servicio.
KnownJobInputType	Los valores conocidos de JobInputType que acepta el servicio.
KnownJobLimitsType	Los valores conocidos de JobLimitsType que acepta el servicio.
KnownJobOutputType	Los valores conocidos de JobOutputType que acepta el servicio.
KnownJobStatus	Los valores conocidos de JobStatus que acepta el servicio.
KnownJobTier	Los valores conocidos de JobTier que acepta el servicio.
KnownJobType	Los valores conocidos de JobType que acepta el servicio.
KnownKeyType	Los valores conocidos de KeyType que acepta el servicio.
KnownLearningRateScheduler	Los valores conocidos de LearningRateScheduler que acepta el servicio.
KnownListViewType	Los valores conocidos de ListViewType que acepta el servicio.
KnownLoadBalancerType	Los valores conocidos de LoadBalancerType que acepta el servicio.
KnownLogVerbosity	Valores conocidos de LogVerbosity que acepta el servicio.
KnownManagedNetworkStatus	Los valores conocidos de ManagedNetworkStatus que acepta el servicio.
KnownManagedServiceIdentityType	Valores conocidos de ManagedServiceIdentityType que acepta el servicio.
KnownMarketplaceSubscriptionProvisioningState	Valores conocidos de MarketplaceSubscriptionProvisioningState que acepta el servicio.
KnownMarketplaceSubscriptionStatus	Valores conocidos de MarketplaceSubscriptionStatus que acepta el servicio.
KnownMaterializationStoreType	Valores conocidos de MaterializationStoreType que acepta el servicio.
KnownModelSize	Valores conocidos de ModelSize que acepta el servicio.
KnownModelTaskType	Los valores conocidos de ModelTaskType que acepta el servicio.
KnownMonitorComputeIdentityType	Valores conocidos de MonitorComputeIdentityType que acepta el servicio.
KnownMonitorComputeType	Los valores conocidos de MonitorComputeType que acepta el servicio.
KnownMonitoringFeatureDataType	Los valores conocidos de MonitoringFeatureDataType que acepta el servicio.
KnownMonitoringFeatureFilterType	Los valores conocidos de MonitoringFeatureFilterType que acepta el servicio.
KnownMonitoringInputDataType	Los valores conocidos de MonitoringInputDataType que acepta el servicio.
KnownMonitoringNotificationType	Los valores conocidos de MonitoringNotificationType que acepta el servicio.
KnownMonitoringSignalType	Valores conocidos de MonitoringSignalType que acepta el servicio.
KnownMountAction	Valores conocidos de MountAction que acepta el servicio.
KnownMountState	Valores conocidos de MountState que acepta el servicio.
KnownNCrossValidationsMode	Valores conocidos de NCrossValidationsMode que acepta el servicio.
KnownNetwork	Valores conocidos de Network que acepta el servicio.
KnownNodeState	Los valores conocidos de NodeState que acepta el servicio.
KnownNodesValueType	Los valores conocidos de NodesValueType que acepta el servicio.
KnownNumericalDataDriftMetric	Valores conocidos de NumericDataDriftMetric que acepta el servicio.
KnownNumericalDataQualityMetric	Valores conocidos de NumericDataQualityMetric que acepta el servicio.
KnownNumericalPredictionDriftMetric	Valores conocidos de NumericPredictionDriftMetric que acepta el servicio.
KnownObjectDetectionPrimaryMetrics	Los valores conocidos de ObjectDetectionPrimaryMetrics que acepta el servicio.
KnownOneLakeArtifactType	Valores conocidos de OneLakeArtifactType que acepta el servicio.
KnownOperatingSystemType	Valores conocidos de OperatingSystemType que acepta el servicio.
KnownOperationName	Los valores conocidos de OperationName que acepta el servicio.
KnownOperationStatus	Valores conocidos de OperationStatus que acepta el servicio.
KnownOperationTrigger	Valores conocidos de OperationTrigger que acepta el servicio.
KnownOrderString	Valores conocidos de OrderString que acepta el servicio.
KnownOrigin	Valores conocidos de Origin que acepta el servicio.
KnownOsType	Valores conocidos de OsType que acepta el servicio.
KnownOutputDeliveryMode	Valores conocidos de OutputDeliveryMode que acepta el servicio.
KnownPendingUploadCredentialType	Los valores conocidos de PendingUploadCredentialType que acepta el servicio.
KnownPendingUploadType	Los valores conocidos de PendingUploadType que acepta el servicio.
KnownPrivateEndpointConnectionProvisioningState	Los valores conocidos de PrivateEndpointConnectionProvisioningState que acepta el servicio.
KnownPrivateEndpointServiceConnectionStatus	Los valores conocidos de PrivateEndpointServiceConnectionStatus que acepta el servicio.
KnownProtocol	Los valores conocidos de Protocol que acepta el servicio.
KnownProvisioningState	Valores conocidos de provisioningState que acepta el servicio.
KnownProvisioningStatus	Los valores conocidos de ProvisioningStatus que acepta el servicio.
KnownPublicNetworkAccess	Valores conocidos de PublicNetworkAccess que acepta el servicio.
KnownPublicNetworkAccessType	Los valores conocidos de PublicNetworkAccessType que acepta el servicio.
KnownQuotaUnit	Los valores conocidos de QuotaUnit que acepta el servicio.
KnownRandomSamplingAlgorithmRule	Valores conocidos de RandomSamplingAlgorithmRule que acepta el servicio.
KnownRecurrenceFrequency	Los valores conocidos de RecurrenceFrequency que acepta el servicio.
KnownReferenceType	Los valores conocidos de ReferenceType que acepta el servicio.
KnownRegressionModels	Los valores conocidos de RegressionModels que acepta el servicio.
KnownRegressionPrimaryMetrics	Los valores conocidos de RegressionPrimaryMetrics que acepta el servicio.
KnownRemoteLoginPortPublicAccess	Valores conocidos de RemoteLoginPortPublicAccess que acepta el servicio.
KnownRollingRateType	Valores conocidos de RollingRateType que acepta el servicio.
KnownRuleAction	Los valores conocidos de RuleAction que acepta el servicio.
KnownRuleCategory	Valores conocidos de RuleCategory que acepta el servicio.
KnownRuleStatus	Los valores conocidos de RuleStatus que acepta el servicio.
KnownRuleType	Los valores conocidos de RuleType que acepta el servicio.
KnownSamplingAlgorithmType	Valores conocidos de SamplingAlgorithmType que acepta el servicio.
KnownScaleType	Los valores conocidos de ScaleType que acepta el servicio.
KnownScheduleActionType	Los valores conocidos de ScheduleActionType que acepta el servicio.
KnownScheduleListViewType	Valores conocidos de ScheduleListViewType que acepta el servicio.
KnownScheduleProvisioningState	Valores conocidos de ScheduleProvisioningState que acepta el servicio.
KnownScheduleProvisioningStatus	Valores conocidos de ScheduleProvisioningStatus que acepta el servicio.
KnownScheduleStatus	Valores conocidos de ScheduleStatus que acepta el servicio.
KnownSeasonalityMode	Valores conocidos de SeasonalityMode que acepta el servicio.
KnownSecretsType	Valores conocidos de SecretsType que acepta el servicio.
KnownServerlessEndpointState	Los valores conocidos de ServerlessEndpointState que acepta el servicio.
KnownServerlessInferenceEndpointAuthMode	Los valores conocidos de ServerlessInferenceEndpointAuthMode que acepta el servicio.
KnownServiceDataAccessAuthIdentity	Los valores conocidos de ServiceDataAccessAuthIdentity que acepta el servicio.
KnownShortSeriesHandlingConfiguration	Valores conocidos de ShortSeriesHandlingConfiguration que acepta el servicio.
KnownSkuScaleType	Los valores conocidos de SkuScaleType que acepta el servicio.
KnownSourceType	Valores conocidos de SourceType que acepta el servicio.
KnownSparkJobEntryType	Los valores conocidos de SparkJobEntryType que acepta el servicio.
KnownSshPublicAccess	Valores conocidos de sshPublicAccess que acepta el servicio.
KnownSslConfigStatus	Los valores conocidos de SslConfigStatus que acepta el servicio.
KnownStackMetaLearnerType	Los valores conocidos de StackMetaLearnerType que acepta el servicio.
KnownStatus	Valores conocidos de Estado que acepta el servicio.
KnownStochasticOptimizer	Valores conocidos de StochasticOptimizer que acepta el servicio.
KnownStorageAccountType	Valores conocidos de StorageAccountType que acepta el servicio.
KnownTargetAggregationFunction	Los valores conocidos de TargetAggregationFunction que acepta el servicio.
KnownTargetLagsMode	Los valores conocidos de TargetLagsMode que acepta el servicio.
KnownTargetRollingWindowSizeMode	Valores conocidos de TargetRollingWindowSizeMode que acepta el servicio.
KnownTaskType	Los valores conocidos de TaskType que acepta el servicio.
KnownTriggerType	Los valores conocidos de TriggerType que acepta el servicio.
KnownUnderlyingResourceAction	Los valores conocidos de UnderlyingResourceAction que acepta el servicio.
KnownUnitOfMeasure	Los valores conocidos de UnitOfMeasure que acepta el servicio.
KnownUsageUnit	Valores conocidos de UsageUnit que acepta el servicio.
KnownUseStl	Valores conocidos de UseStl que acepta el servicio.
KnownVMPriceOSType	Valores conocidos de VMPriceOSType que acepta el servicio.
KnownVMTier	Valores conocidos de VMTier que acepta el servicio.
KnownValidationMetricType	Valores conocidos de ValidationMetricType que acepta el servicio.
KnownValueFormat	Valores conocidos de ValueFormat que acepta el servicio.
KnownVmPriority	Los valores conocidos de VmPriority que acepta el servicio.
KnownVolumeDefinitionType	Valores conocidos de VolumeDefinitionType que acepta el servicio.
KnownWebhookType	Los valores conocidos de WebhookType que acepta el servicio.
KnownWeekDay	Valores conocidos de WeekDay que acepta el servicio.

Funciones

getContinuationToken(unknown)

Dada la última .value generada por el iterador de byPage, devuelve un token de continuación que se puede usar para comenzar la paginación desde ese punto más adelante.

Detalles de la función

getContinuationToken(unknown)

Dada la última .value generada por el iterador de byPage, devuelve un token de continuación que se puede usar para comenzar la paginación desde ese punto más adelante.

function getContinuationToken(page: unknown): string | undefined

Parámetros

page

unknown

Objeto desde el que se accede a value en IteratorResult desde un iterador de byPage.

Devoluciones

string | undefined

Token de continuación que se puede pasar a byPage() durante futuras llamadas.