ForecastingPrimaryMetrics type
Define valores para ForecastingPrimaryMetrics.
KnownForecastingPrimaryMetrics se puede usar indistintamente con ForecastingPrimaryMetrics, esta enumeración contiene los valores conocidos que admite el servicio.
Valores conocidos admitidos por el servicio
SpearmanCorrelation: el coeficiente de clasificación de Spearman de correlación es una medida no paramétrica de correlación de clasificación.
NormalizedRootMeanSquaredError: el error cuadrático medio medio normalizado (NRMSE) que RMSE facilita la comparación entre modelos con diferentes escalas.
R2Score: la puntuación de R2 es una de las medidas de evaluación de rendimiento para los modelos de aprendizaje automático basados en previsión.
NormalizedMeanAbsoluteError: El error absoluto medio normalizado (NMAE) es una métrica de validación para comparar la serie de errores absolutos medio (MAE) de (time) con diferentes escalas.
type ForecastingPrimaryMetrics = string