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Impulsar la innovación e introducir nuevos productos y servicios

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En el sector de la movilidad, el diseño y desarrollo de productos y servicios representa la remesa más sustancial en un presupuesto de TI de muchos fabricantes de equipos originales (OEM) y sigue siendo importante para todos los actores del sector. Al reconocer las posibles eficiencias y escalabilidad que pueden aportar los servicios en la nube, existe un interés creciente entre estos actores por explorar soluciones basadas en la nube. Si bien la transición a la nube está en marcha, las preocupaciones relacionadas con la confidencialidad de los datos y sus ventajas comerciales generales han suavizado la transición. Sin embargo, las cargas de trabajo en picos y las cargas de trabajo a gran escala y de alta exigencia computacional, como la informática de alto rendimiento (HPC), lideran la transición.

Los siguientes escenarios ofrecen un conjunto de soluciones que ayudan a los clientes de movilidad a aprovechar el potencial de la ingeniería digital para optimizar el diseño y la fabricación de los productos, y utilizar el paradigma del vehículo definido por software (SDV) para lograruna implementación y flujos de ingresos continuados. Además, examinamos cómo las flotas conectadas pueden transformar datos en servicios muy útiles y el papel de las plataformas en la nube a la hora de agilizar el desarrollo de sistemas autónomos (ADAS/AV). Estas funcionalidades se suman a una plataforma integral de desarrollo de software y datos para una amplia gama de empresas de movilidad de próxima generación.

Ingeniería digital

Dentro de los sectores de la fabricación y la movilidad, la ingeniería digital es un componente fundamental en el panorama fluctuante de la transformación digital. Con una tendencia visible hacia la migración y la consolidación en la nube de soluciones de gestión del ciclo de vida de proyectos (PLM) y el diseño asistido por ordenador (CAD), los fabricantes del sector resalta la PLM como una herramienta importante para alcanzar los objetivos de sostenibilidad de los productos. La creciente integración del Internet de las cosas (IoT) en los procesos de diseño e ingeniería de productos ayuda en la evolución de la transformación digital. Un elemento central de estos avances es la informática de alto rendimiento (HPC), que está influyendo profundamente en la innovación de productos y procesos dentro del marco de la movilidad.

La visión de Microsoft para la ingeniería digital se centra en capacitar a nuestros clientes. Al abogar por empresas basadas en modelos, damos prioridad a la toma de decisiones informadas utilizando modelos 3D. Abogamos por un origen de datos de productos único y autorizado para infundir inteligencia en el entorno de ingeniería con tecnología innovadora y promover una colaboración sin barreras. Además, consideramos que la transformación de la fuerza laboral y la cultura es crucial para adoptar los procesos de ingeniería digital durante todo el ciclo de vida del producto y del servicio.

Microsoft admite los principales casos de uso de ingeniería digital, como los siguientes:

  • Ciclo de vida y diseño del producto: ejecute aplicaciones de PLM y cargas de trabajo CAD en la nube para ganar agilidad, eficiencia y escalabilidad. Utilice la IA para diseñar productos de otro nivel y colabore de forma más amplia, efectiva y eficiente.
  • Gemelos digitales y simulaciones: cree representaciones de datos de sus productos físicos, activos y fábricas. Simule diferentes escenarios para la optimización del diseño de productos, la mejora de procesos o decisiones de configuración de fábrica, con mayor velocidad y muestreo de datos reducido.
  • Productos conectados: incorpore conectividad e inteligencia en sus productos basándose en una arquitectura moderna, del perímetro a la nube. Este caso de uso permite nuevos modelos de negocio como el producto como servicio, un ecosistema de servicios digitales, además de la optimización y orientación continuas de productos y servicios a través de la información sobre el uso y el rendimiento.  

Las tecnologías clave de Microsoft que respaldan los casos de uso de ingeniería digital incluyen:

Vehículo definido por software (SDV)

El sector automovilístico está atravesando una transformación revolucionaria con la llegada de nuevas tecnologías que incluyen conectividad, automatización y electrificación. En esta era de constante cambio, la colaboración entre las empresas de software y las partes interesadas del sector del automóvil es crucial para impulsar la innovación y dar forma al futuro de la movilidad.

Un vehículo definido por software (SDV) se refiere a una arquitectura para vehículos que utiliza soluciones basadas en software con el fin de controlar y gestionar los diversos aspectos de la funcionalidad de un vehículo. En un SDV, las funciones esenciales que tradicionalmente dependían de componentes de hardware y software estrechamente coordinados se desvincula, virtualizan e implementan a través de software. La implementación de software de las funciones críticas del vehículo permite una mayor flexibilidad, escalabilidad y personalización a lo largo del ciclo de vida del vehículo.

La estrategia de Microsoft para vehículos definidos por software se centra en las siguientes áreas clave:

  • Asociación Eclipse: establecemos, contribuimos y promovemos un ecosistema de software de código abierto (OSS) en todo el sector dentro del grupo de trabajo SDV que forma parte de la fundación Eclipse. Colaboramos con nuestros partners para ayudarlos a comercializar distribuciones basadas en el vehículo definido por software Eclipse (ESDV).
  • Integraciones de Azure de OEM: permitimos a los fabricantes de equipos originales (OEM) y a los partners de primer nivel desarrollar implementaciones de SDV personalizadas usando una amplia gama de servicios Azure IaaS y PaaS, como Mensajería y Eventing, Seguridad, DevOps, IA y computación.
  • Compatibilidad: nos asociamos con Silicon, proveedores de sistemas operativos e ISV para ofrecer una compatibilidad inmediata y sin fisuras con las distribuciones de SDV basadas en Eclipse y personalizadas, en todos los ámbitos a bordo (en el vehículo) y fuera de él (en la nube).
  • Evolución de la cadena de herramientas de SDV: estamos desarrollando un marco de cadena de herramientas de SDV abierto, integral, modular y flexible, que establece modelos intuitivos basados en metadatos para describir cadenas de herramientas de desarrollo, construcción y modelado para varios tipos de cargas de trabajo. Este marco de cadena de herramientas permite implícitamente a nuestro ecosistema de partners conectar, preservar y monetizar su propiedad intelectual sin problemas.

Los siguientes casos de uso de SDV admitidos por Microsoft están directamente asociados a las estrategias básicas:

  • Sincronización de gemelos digitales en el vehículo y de vehículo a nube a vehículo: permiten la creación y sincronización de réplicas digitales de vehículos físicos, garantizando la comunicación en tiempo real entre el vehículo y la nube.
  • Democratización del desarrollo de aplicaciones para vehículos: facilitamos una plataforma accesible e inclusiva, que permita que más tipos de desarrollador creen aplicaciones específicamente para sistemas a bordo.
  • Cadena de herramientas de desarrollo de software nativa de nube moderna: ofrecemos una cadena de herramientas avanzada basada en la nube, que agiliza el proceso de desarrollo de software y garantiza un rendimiento óptimo para las aplicaciones relacionadas con vehículos.

A continuación, se indican tecnologías clave de Microsoft que respaldan los casos de uso de SDV:

Para obtener una descripción general detallada del enfoque de Microsoft, consulte la arquitectura de referencia de SDV.

Flotas conectadas

Una flota conectada se refiere a una red de vehículos o potencialmente otros activos con características similares, como equipos industriales móviles o estaciones de carga de vehículos eléctricos que están equipados con tecnologías de comunicación. Estas tecnologías permiten que cada activo de una flota envíe datos telemétricos a la nube y reciba órdenes a distancia, habilitando la interacción entre ellos y con sistemas externos. Esta conectividad permite supervisar, administrar y optimizar en tiempo real las operaciones de la flota, lo que se traduce en una mayor eficacia, seguridad y capacidad de toma de decisiones. La conectividad también proporciona una integración flexible con los procesos de negocio, ayudando a las empresas a optimizar sus recursos, reducir costes, mejorar la satisfacción del cliente y mejorar su ventaja competitiva en el mercado.

Microsoft respalda la administración de flotas conectadas a través de Azure Messaging, que permite la recopilación, el almacenamiento y el análisis de datos en tiempo real de los vehículos conectados. Al integrar funcionales de socios y ofertas propias como Microsoft Fabric, Dynamics 365 y Azure Maps, los administradores de flotas pueden optimizar rutas, supervisar el rendimiento de los vehículos y predecir y atender las necesidades de mantenimiento. Las soluciones de seguridad de Microsoft y las funciones de desarrollo de software personalizado también garantizan soluciones de flota conectadas seguras, personalizadas y compatibles para diversos sectores.

Diagrama de la arquitectura de flotas conectadas

Los principales casos de uso de flota conectada compatibles con Microsoft y nuestro ecosistema de partners de movilidad incluyen:

  • Optimización de envíos, rutas y carga: optimice las rutas de entrega para reducir el consumo de combustible, reaccionar a los cambios del tráfico y optimizar la carga de la mercancía.
  • Gestión, seguridad y nóminas del personal y los conductores: realice un seguimiento de las horas, la formación y las certificaciones de los conductores.
  • Facturación basada en el rendimiento: utilice datos para calcular los indicadores clave de rendimiento (KPI) y ofrecer una buena relación calidad-precio.
  • Optimización del mantenimiento y la reparación.: utilice el mantenimiento predictivo y prescriptivo para proporcionar un nivel de actividad óptimo que evite costosas interrupciones en las operaciones.
  • Optimización energética o de combustible y electrificación de flotas: comprenda los patrones de uso de la flota y organice la hoja de ruta hacia la electrificación.

Las tecnologías clave de Microsoft que respaldan los casos de uso de flotas conectadas incluyen:

Para obtener una descripción general detallada del enfoque de Microsoft, consulte Flotas conectadas.

Vehículos autónomos (ADAS/AV)

El mundo del desarrollo de vehículos autónomos está creciendo rápidamente a medida que la tecnología continúa evolucionando. Los sistemas autónomos y avanzados de asistencia al conductor (ADAS) son una tecnología importante en el sector de la movilidad. Además de remodelar el funcionamiento de los vehículos y mejorar la seguridad y la comodidad para los usuarios finales, los sistemas avanzados y autónomos de asistencia al conductor también mejoran las perspectivas financieras de los operadores de empresas de transporte. La visión de vehículos totalmente autónomos es técnicamente una realidad. El despliegue inicial de vehículos autónomos de capa 2 y 3, según lo definido por SAE International, ya está en el mercado de consumo masivo, mientras que los taxis, autobuses y sistemas de entrega de último kilómetro robotizados de capa 4 y 5 están en desarrollo y comienzan a recibir la aprobación regulatoria para realizar pruebas generalizadas.

Los ingenieros automovilísticos y los líderes de TI que tienen previsto crear soluciones ADAS/AV deben considerar los desafíos comerciales críticos. Los principales desafíos son:

  • Logística de datos:los desarrolladores necesitan extraer y procesar petabytes de datos a escala global.
  • Compartir datos: los líderes deben garantizar una colaboración eficaz y el intercambio de datos entre varios equipos.
  • Escalada: los desarrolladores deben escalar el desarrollo de vehículos autónomos y validar las operaciones de la flota de prueba.
  • Seguridad y validación: la evaluación precisa de la percepción de seguridad de los vehículos es crucial.
  • Presupuesto: minimizar los costes de alojamiento e intercambio de datos sin salirse del presupuesto supone una preocupación.

Los principales casos de uso de vehículos autónomos compatibles con Microsoft y nuestro ecosistema de partners de movilidad incluyen:

  • Asistencia al conductor: este caso de uso trata de brindar mayor seguridad a través de funciones ADAS, como asistencia para mantenerse en el carril, frenado automático y detección de peatones. La tecnología de asistencia al conductor generalmente opera en autopistas y carreteras primarias y residenciales para hacer que la experiencia de viaje sea más segura y cómoda.
  • Gestión de la congestión: este caso de uso se centra en la optimización del tráfico dentro de la ciudad mediante una conducción totalmente autónoma y sin conductores asistidos. El uso de vehículos autónomos para gestionar la congestión alivia los atascos de tráfico. Además, garantiza un flujo más fluido al centrarse en el tránsito de vehículos dentro de zonas urbanas designadas y rutas interurbanas, como de la ciudad al aeropuerto.
  • Entrega a media kilómetro: este caso de uso facilita la transferencia fluida de mercancías entre los principales centros de distribución y centros minoristas sin necesidad de conductores asistidos, con la ayuda de vehículos que operan básicamente dentro de rutas de entrega específicas en la ciudad y determinadas regiones geográficas.
  • Envío por camión y construcción: este caso de uso agiliza las operaciones mediante el transporte autónomo de mercancías entre los puertos de entrada y los centros de distribución, principalmente en carreteras y dentro de áreas portuarias y de contenedores. Por lo tanto, el uso de vehículos autónomos en las entregas por camión y la construcción reduce la necesidad de conductores que ofrecen seguridad y refuerza la seguridad y la eficiencia.

Las tecnologías clave de Microsoft que respaldan los casos de uso de conducción autónoma y ADAS incluyen:

Para obtener una descripción general detallada del enfoque de Microsoft, consulte la arquitectura de referencia de AVOps.