Información general sobre los fundamentos de los datos de atención sanitaria en soluciones de datos de atención sanitaria
La capacidad de fundamentos de datos de atención sanitaria mejora el procesamiento de datos de Recursos Rápidos de Interoperabilidad en Salud dentro del entorno del lago de datos y estructura los datos de manera eficiente para el análisis y el modelado de IA/aprendizaje automático. Estas canalizaciones de datos aplanan o transforman los datos JSON de FHIR ingeridos en una estructura tabular. A continuación, los datos se almacenan en el formato Parquet delta, optimizándolo para la eficiencia de las herramientas analíticas y el almacenamiento.
Después de la transformación, puede usar las herramientas SQL tradicionales para consultar los datos tabulares. Puede habilitar el análisis exploratorio de varios aspectos de los datos sanitarios, como los módulos de datos clínicos, financieros (reclamaciones y ampliación de prestaciones) y administrativos. El uso de estas canalizaciones para datos de atención sanitaria agiliza el proceso de transformación y, en última instancia, mejora las capacidades analíticas para la toma de decisiones fundamentadas en escenarios de atención sanitaria.
La capacidad también permite las siguientes funcionalidades:
Visualización y exploración de datos : con los puntos de conexión SQL, puede usar T-SQL para consultar los datos tabulares, lo que facilita el análisis ad-hoc y exploratorio. También puede utilizar Power BI para visualizar los datos almacenados en OneLake. Puede crear paneles dinámicos, informes detallados, y tablas y gráficos visualmente atractivos. Este conjunto completo de funcionalidades permite a los usuarios explorar y presentar datos de una manera significativa y procesable. Impulsa la toma de decisiones fundamentadas y mejora la información general basada en datos.
Minería de datos y aprendizaje automático: puede utilizar datos tabulares para aplicar técnicas avanzadas de minería de datos y aprendizaje automático, lo que permite descubrir patrones, tendencias, asociaciones e información predictiva valiosos en sus datos. Estos eficaces métodos analíticos le ayudan a obtener un conocimiento más profundo de sus datos y a maximizar su valor.
Nota
Necesita la capacidad de fundamentos de datos de atención sanitaria para ejecutar otras capacidades de soluciones de datos de atención sanitaria. Asegúrese de implementar esta capacidad primero antes de intentar implementar las otras.
Para obtener información sobre cómo implementar y utilizar las bases de datos de atención sanitaria, consulte:
- Implementar fundamentos de datos de atención sanitaria
- Ingerir datos clínicos utilizando fundamentos de datos de atención sanitaria
Arquitectura conceptual
Las organizaciones sanitarias se enfrentan a retos a la hora de satisfacer la demanda de acceso en tiempo real a los datos basados en la nube y, al mismo tiempo, garantizar un uso compartido seguro entre los equipos. Las soluciones de datos de atención sanitaria en Microsoft Fabric le ayudan a abordar estos desafíos mediante la estandarización de la forma en que administra los datos y garantizan la coherencia, la precisión y la fiabilidad. Puede unificar, transformar y enriquecer los datos de acuerdo con los estándares del sector. También puede colaborar sin problemas con otros equipos y utilizar análisis avanzados para obtener información y crear aplicaciones de próxima generación.
Los fundamentos de datos de atención sanitaria y la arquitectura de ingesta clínica establecen un flujo de canalización clínica completo. Cada componente dentro de este flujo está orquestado para interactuar con su almacén de lago designado. Al implementar esta capacidad, los almacenes de lago y los cuadernos respectivos están disponibles en su área de trabajo de Fabric, lo que muestra su funcionalidad de colaboración. Para obtener más información sobre la arquitectura y la administración de datos, consulte Administración y arquitectura de datos en soluciones de datos de atención sanitaria.
Qué es lo que no se admite
- Eliminación de recursos FHIR
- Ingesta de datos de servicios FHIR que no son de Microsoft, como la API de Google Cloud Healthcare o las ofertas de la API de FHIR administradas de AWS HealthLake.