Información general de Transformaciones de datos de reclamaciones de CMS (versión preliminar) en soluciones de datos sanitarios
Importante
- Esta es una característica en versión preliminar.
- Las características en versión preliminar no se han diseñado para un uso de producción y pueden tener una funcionalidad restringida. Estas características están disponibles antes del lanzamiento oficial para que los clientes puedan tener un acceso anticipado y proporcionar comentarios.
- Para revisar los términos del servicio, consulte Soluciones de datos de atención sanitaria en Microsoft Fabric.
La capacidad Transformaciones de datos de reclamaciones de CMS (versión preliminar) en soluciones de datos de atención sanitaria le permite ingerir, almacenar y analizar datos de reclamaciones en formato CCLF (Claim and Claim Line Feed) de CMS (Centros de Servicios de Medicare y Medicaid). La ingesta de datos de reclamaciones en soluciones de datos de atención sanitaria ayuda a supervisar las tendencias y la utilización en el nivel de población, y a medir el rendimiento con respecto a los puntos de referencia para reducir los gastos generales de reclamaciones y mejorar la atención al paciente.
Las entidades de atención médica usan los archivos CCLF para acceder a los datos de las reclamaciones de los beneficiarios para el análisis y la programación de la atención a pacientes. Estos archivos contienen información detallada sobre las reclamaciones de atención médica, como datos demográficos, detalles de proveedores y registros de servicio. También contienen archivos de datos de servicios, como enfermería especializada, cuidados paliativos y equipos médicos duraderos. Estructurados como archivos de texto planos de ancho fijo, los archivos CCLF proporcionan detalles de datos granulares en el nivel de reclamación, como id. de beneficiarios, códigos de diagnóstico, códigos de procedimientos, fechas de servicio e importes de pago. Cada tipo de archivo (por ejemplo, CCLF1 para datos de beneficiarios y CCLF2 para las reclamaciones de los pacientes hospitalizados) se adapta a categorías específicas de reclamaciones, lo que permite a las entidades supervisar los costes y la calidad de la atención de manera eficaz.
Nota
Las soluciones de datos de atención sanitaria en Microsoft Fabric admiten el Paquete de información de CCLF versión 38.0.
Esta capacidad transforma sin problemas los datos de las reclamaciones en formas tabulares que se pueden conservar en OneLake. Llevar datos de reclamaciones a OneLake habilita escenarios como:
- Análisis de Programación de la atención a pacientes
- Identificación de brechas en la atención sanitaria
- Análisis del ciclo de ingresos
Transformaciones de datos de reclamaciones de CMS (versión preliminar) es una capacidad opcional bajo las soluciones de datos de atención sanitaria en Microsoft Fabric. Tiene la flexibilidad de decidir si usarla o no, según sus necesidades o escenarios específicos.
Para aprender a implementar, configurar y usar la capacidad, consulte:
- Implementar y configurar Transformaciones de datos de reclamaciones de CMS (versión preliminar)
- Usar Transformaciones de datos de reclamaciones de CMS (versión preliminar)
Arquitectura conceptual
La capacidad utiliza el innovador diseño de almacén de lago de medallón que se explica en Gestión y arquitectura de datos en soluciones de datos de atención sanitaria en Microsoft Fabric. Este marco organiza y procesa los datos de reclamaciones a través de las siguientes capas:
Bronce: almacena los datos de las reclamaciones de origen en su formato original. Extrae datos de los archivos de origen y los almacena como archivos NDJSON.
Plata: según la especificación FHIR, esta capa almacena los datos de reclamaciones en el recurso FHIR ExplantionOfBenefit procedente del almacén de lago bronce.
La canalización de transformación de reclamaciones procesa los datos de notificaciones a través de estas fases:
- Ingerir y conservar los archivos de reclamaciones sin procesar (presentes en el formato CCLF nativo) en el almacén de lago bronce.
- Extraer los datos de estos archivos e insertarlos en la tabla delta del almacén de lago bronce, lo que garantiza la integridad de los datos.
- Convertir los datos de la tabla delta en archivos NDJSON FHIR, guardarlos en OneLake y transformarlos en formato FHIR relacional en el almacén de lago plata.