Implementar y configurar análisis de programación de la atención a pacientes (versión preliminar) en soluciones de datos de atención sanitaria
[Este artículo es documentación preliminar y está sujeto a modificaciones].
El análisis del análisis de programación de la atención a pacientes (versión preliminar) permite a las organizaciones sanitarias crear escenarios analíticos que respaldan la toma de decisiones basada en datos y mejoran los resultados de los pacientes. Puede implementar y configurar esta capacidad después de implementar soluciones de datos de atención sanitaria en su área de trabajo de Fabric y la funcionalidad de fundamentos de datos de atención sanitaria. En este artículo se describe el proceso de implementación y se explica cómo configurar los datos de ejemplo.
Análisis de la programación de la atención a pacientes (versión preliminar) es una capacidad opcional bajo las soluciones de datos de atención sanitaria en Microsoft Fabric. Tiene la flexibilidad de decidir si usarla o no, según sus necesidades o escenarios específicos.
Requisitos previos
Implementar soluciones de datos de atención sanitaria en Microsoft Fabric
Instale los cuadernos básicos y las canalizaciones en Implementar fundamentos de datos de atención sanitaria.
Implemente y configure las transformaciones de datos de notificaciones de CMS (versión preliminar) y ejecute la canalización de transformaciones de datos de notificaciones.
Implemente los conjuntos de datos de ejemplo clínicos/FHIR como se explica en Implementar datos de ejemplo. Usamos estos datos de ejemplo para probar la capacidad.
Implementar análisis de la programación de la atención a pacientes (versión preliminar)
Puede implementar la capacidad mediante el módulo de configuración que se explica en Soluciones de datos de atención sanitaria: Implementar fundamentos de datos de atención sanitaria.
Si no usó el módulo de configuración para implementar la capacidad y desea usar el icono de capacidad en su lugar, siga estos pasos:
Vaya a la página principal de soluciones de datos de atención sanitaria en Fabric.
Seleccione el icono de análisis de la programación de la atención a pacientes (versión preliminar).
En la página de la capacidad, seleccione Implementar en espacio de trabajo.
La implementación puede tardar unos minutos en completarse. No cierre la pestaña ni el explorador mientras la implementación esté en curso. Mientras espera, puedes trabajar en otra pestaña.
Una vez completada la implementación, puede ver una notificación en la barra de mensajes.
Seleccione Administrar capacidad en la barra de mensajes para ir a la página Administración de capacidades.
Aquí puede ver, configurar y administrar los artefactos implementados con la capacidad.
Artefactos
La capacidad instala los siguientes artefactos en el entorno de soluciones de datos de atención sanitaria:
| Artefacto | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| healthcare#_msft_gold_cma | Almacén de lago | Un almacén de lago oro personalizado para el análisis de programación de la atención a pacientes, donde los datos se perfeccionan y estructuran para análisis e informes avanzados. |
| healthcare#_msft_cma_silver_gold_transformation | Bloc de notas | Transforma y agrega datos del almacén de lago plata al almacén de lago oro de análisis de programación de la atención a pacientes. |
| healthcare#_msft_cma | Canalización de datos | Ejecuta secuencialmente una serie de cuadernos para transformar los datos de su estado sin procesar en el almacén de lago bronce a un estado transformado en el almacén de lago plata. También agrega datos en el almacén de lago oro. |
| healthcare#_msft_cma_semantic_model | Modelo semántico | Un modelo de datos integral optimizado para análisis predictivos y paneles de informes, que proporciona información sobre la calidad de la atención, los resultados de los pacientes y la eficiencia operativa. |
| healthcare#_msft_cma_report | Denuncia | Un panel de plantilla de Power BI, con informes interactivos del modelo de datos de análisis de programación de la atención a pacientes, para ayudarle a tomar decisiones basadas en datos. |
Configurar datos de ejemplo
Los datos de ejemplo proporcionados con las soluciones de datos de atención sanitaria incluyen conjuntos de datos de ejemplo FHIR (clínicos). Usamos estos datos de ejemplo para ejecutar y probar la canalización de análisis de programación de la atención a pacientes (versión preliminar). También puede explorar la transformación y el progreso de los datos a través de los almacenes de lago bronce, plata y oro.
Para acceder a los conjuntos de datos de ejemplo, compruebe si descargó los datos de ejemplo clínicos en la siguiente carpeta del almacén de lago bronce: SampleData\Clinical\FHIR-NDJSON\FHIR-HDS\51KSyntheticPatients El paso Implementar datos de ejemplo implementa automáticamente el conjunto de datos de ejemplo 51KSyntheticPatients en la carpeta de datos de ejemplo.
A continuación, debe cargar los datos de ejemplo en la carpeta Ingesta. Esta carpeta del almacén de lago bronce sirve de carpeta de colocación (cola). Coloque los archivos de datos de ejemplo clínicos en esta carpeta, para que puedan moverse automáticamente a una estructura de carpetas organizada dentro del almacén de lago bronce. Para obtener más información sobre la estructura de carpetas unificada, consulte Estructura de carpetas unificada.
Para cargar los datos de ejemplo:
- Vaya a
Ingest\Clinical\FHIR-NDJSON\FHIR-HDS\<namespace_folder>en el almacén de lago bronce. - Seleccione los puntos suspensivos (...) junto al nombre de la carpeta >Cargar>Cargar archivos.
- Seleccione y cargue los datos de ejemplo clínicos desde la carpeta de datos de ejemplo.
Como alternativa, puede ejecutar el siguiente fragmento de código en un cuaderno para copiar los datos de ejemplo en la carpeta Ingesta.
En el área de trabajo de Fabric de sus soluciones de datos de atención médica, seleccione + Nuevo elemento.
En el panel Nuevo elemento, busque y seleccione Bloc de notas.
Copie el fragmento de código siguiente en el bloc de notas.
from notebookutils import mssparkutils source_path = 'abfss://<workspace_name>@dxt-onelake.dfs.fabric.microsoft.com/<bronze_lakehouse_name>/Files/SampleData/Clinical/FHIR-NDJSON/FHIR-HDS/51KSyntheticPatients' target_path = 'abfss://<workspace_name>@dxt-onelake.dfs.fabric.microsoft.com/<bronze_lakehouse_name>/Files/Ingest/Clinical/FHIR-NDJSON/FHIR-HDS/' mssparkutils.fs.fastcp(source_path,target_path)Ejecute el bloc de notas. Los conjuntos de datos clínicos ahora se mueven a la ubicación designada dentro de la carpeta Ingesta.