Tutorial: Análisis de datos en un cuaderno

Se aplica a:✅ punto de conexión de análisis de SQL y Warehouse en Microsoft Fabric

En este tutorial, aprenderá a analizar datos con cuadernos en un almacén.

Nota

Este tutorial forma parte de un escenario de un extremo a otro. Para completar este tutorial, primero debe completar estos tutoriales:

1. Crear un área de trabajo
2. Crear un almacén
3. Ingesta de datos en un almacén

Creación de un cuaderno de T-SQL

En esta tarea, aprenderá a crear un cuaderno de T-SQL.

1. Asegúrese de que el área de trabajo que creó en el primer tutorial esté abierta.

2. En la cinta de opciones Inicio, abra la lista desplegable Nueva consulta SQL y, a continuación, seleccione Nueva consulta SQL en el cuaderno.

   

3. En el panel Explorador, seleccione Almacenes para mostrar los objetos del almacén de Wide World Importers.

4. Para generar una plantilla SQL para explorar los datos, a la derecha de la tabla de dimension_city, seleccione los puntos suspensivos (...) y, a continuación, seleccione SELECT TOP 100.

   

5. Para ejecutar el código T-SQL en esta celda, seleccione el botón Ejecutar celda para la celda de código.

   

6. Revise el resultado de la consulta en el panel de resultados.

Crear un acceso directo del almacén de lago y analizar datos con un cuaderno

En esta tarea, aprenderá a crear un acceso directo del almacén de lago y a analizar datos con un cuaderno.

1. Abra la página de inicio del espacio de trabajo Data Warehouse Tutorial.

2. Seleccione + Nuevo elemento para mostrar la lista completa de tipos de elementos disponibles.

3. En la lista, en la sección Almacenar datos, seleccione el tipo de elemento Almacén de lago.

4. En la ventana Nuevo almacén de lago, escriba el nombre Shortcut_Exercise.

   

5. Seleccione Crear.

6. Cuando se abra el nuevo almacén de lago, en la página de aterrizaje, seleccione la opción Nuevo acceso directo.

   

7. En la ventana Nuevo acceso directo, seleccione la opción Microsoft OneLake.

   

8. En la ventana Seleccionar un tipo de origen de datos, seleccione el Wide World Importersalmacén que creó en el tutorial Crear un almacén y, a continuación, seleccione Siguiente.

9. En el examinador de objetos de OneLake, expanda Tablas, expanda el esquema de dbo y, a continuación, active la casilla de la tabla dimension_customer.

   

10. Seleccione Siguiente.

11. Seleccione Crear.

12. En el panel Explorador, seleccione la tabla dimension_customer para obtener una vista previa de los datos y, a continuación, revise los datos recuperados de la tabla dimension_customer en el almacén.

13. Para crear un cuaderno para consultar la tabla dimension_customer, en la cinta de opciones Inicio, en la lista desplegable Abrir cuaderno, seleccione Nuevo cuaderno.

    

14. En el panel Explorer, seleccione Almacenes de lago.

15. Arrastre la tabla dimension_customer a la celda del cuaderno abierto.

    

16. Observe la consulta pySpark que se agregó a la celda del cuaderno. Esta consulta recupera las primeras 1000 filas del acceso directo de Shortcut_Exercise.dimension_customer. Esta experiencia de cuaderno es similar a la experiencia de cuaderno de Jupyter de Visual Studio Code. También puede abrir el cuaderno en VS Code.

    

17. En la cinta de opciones Inicio, seleccione el botón Ejecutar todo.

    

18. Revise el resultado de la consulta en el panel de resultados.

Paso siguiente

Tutorial: Crear una consulta entre almacenes en un almacén