Optimizar programaciones con el Agente de operaciones de programación

Importante

Parte de la funcionalidad descrita en este plan de lanzamiento aún no se ha publicado. Es posible que cambien los plazos y aún no se haya publicado la funcionalidad prevista (consulte la Directiva de Microsoft). Más información: Características nuevas y previstas

Habilitada para	Versión preliminar pública	Acceso anticipado	Disponibilidad general
Usuarios por administradores, creadores o analistas	feb. de 2025	-	abr. de 2025

Valor empresarial

En esta versión, el Agente de operaciones de programación de Dynamics 365 Field Service permite a los distribuidores optimizar de manera rápida y sencilla las programaciones de los técnicos a medida que las condiciones cambian a lo largo de la jornada laboral, lo cual mejora considerablemente su productividad. Los distribuidores pueden pedir a Copilot que optimice y aborde problemas como retrasos en el tráfico, reservas dobles o cancelaciones de última hora que a menudo dan lugar a conflictos, brechas o tiempo de inactividad en la agenda de un técnico. Puede instruir a Copilot para lograr el objetivo empresarial que desee, como maximizar el uso del técnico o la prioridad de la orden de trabajo al mismo tiempo que tiene en cuenta factores como la coincidencia del conjunto de aptitudes, los territorios y los ventanas de tiempo prometidas.

Detalles de características

Los distribuidores suelen dedicar una cantidad considerable de tiempo y energía a revisar y ajustar el horario de cada técnico a medida que las condiciones cambian a lo largo de la jornada laboral:

• Un técnico tiene una o más cancelaciones por la tarde. ¿Cuáles serían los requisitos más óptimos para llenar las franjas temporales, de manera que se mantengan las ventanas prometidas y se prefiera el trabajo de alta prioridad y se ubique en los mismos barrios a los que el técnico debe ir?
• Un técnico está trabajando el tiempo planificado para la reserva actual y, como resultado, llegará tarde a la siguiente reserva y el retraso podría afectar en cascada a reservas posteriores. ¿Cuál es la mejor manera de ajustar las reservas para el resto del día?
• Un técnico se recuperó de una enfermedad antes de lo previsto y ahora está disponible para trabajar antes de lo planeado. ¿Cuál sería la mejor manera de programar el trabajo para ellos cuando regresen?
• La programación de un técnico parece contener una gran cantidad de trabajo de baja prioridad que no debe entregarse hasta dentro de semanas. ¿Cuál es la mejor manera de mejorar el horario con trabajo que cumpla mejor con los objetivos empresariales que se deseen?
• La programación de un técnico para el día se ha creado manualmente o con el asistente de programación. ¿Cuál sería la mejor manera de reorganizar el horario para reducir el tiempo de viaje del recurso?

En cada caso, el distribuidor debe evaluar cuidadosamente la situación, determinar qué objetivos empresariales se aplican y luego proceder a actualizar la programación manualmente, una reserva a la vez.

Con esta versión del Agente de operaciones de programación, los distribuidores pueden simplemente pedirle a Copilot que proporcione la mejor programación para el técnico afectado. En cuestión de segundos, el distribuidor obtiene una programación sugerida para revisión y puede aplicar las actualizaciones.

Copilot se puede dirigir para optimizar el objetivo empresarial que se desee, como maximizar el uso del técnico o la prioridad de las órdenes de trabajo. Puede elegir de forma inteligente entre las reservas existentes y las nuevas órdenes de trabajo sin completar en función de factores como la coincidencia del conjunto de habilidades, los territorios y las ventanas prometidas del cliente. Los usuarios pueden acceder a la característica desde el panel lateral de Copilot en cualquier lugar dentro de la aplicación de Dynamics 365 Field Service.

Áreas geográficas

Esta característica se publicará en las siguientes áreas geográficas de Microsoft Azure:

• Noruega
• Singapur
• Sudáfrica
• Suiza
• Estados Unidos
• Europa
• Asia Pacífico
• Reino Unido
• Australia
• Brasil
• Canadá
• India
• Japón