TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries

Ensamblado:

Microsoft.ML.TimeSeries.dll

Paquete:

Microsoft.ML.TimeSeries v4.0.0-preview.24522.7

Source:

PredictionEngine.cs

Clase que ejecuta el modelo entrenado previamente (y la canalización de transformación anterior) en los datos en memoria, un ejemplo a la vez. Esto también se puede usar con canalizaciones entrenadas que no terminan con un predictor: en este caso, la "predicción" será solo el resultado de todas las transformaciones.

public sealed class TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> : Microsoft.ML.PredictionEngineBase<TSrc,TDst> where TSrc : class where TDst : class, new()

type TimeSeriesPredictionEngine<'Src, 'Dst (requires 'Src : null and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst))> = class
    inherit PredictionEngineBase<'Src, 'Dst (requires 'Src : null and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst))>

Public NotInheritable Class TimeSeriesPredictionEngine(Of TSrc, TDst)
Inherits PredictionEngineBase(Of TSrc, TDst)

Parámetros de tipo

TSrc

Tipo definido por el usuario que contiene el ejemplo.

TDst

Tipo definido por el usuario que contiene la predicción.

Herencia

Object

PredictionEngineBase<TSrc,TDst>

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst>

Constructores

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst>(IHostEnvironment, ITransformer, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

Contructor para crear un motor de predicción específico de serie temporal. Permite actualizar el modelo de serie temporal con las observaciones que se ven en el momento de la predicción a través de CheckPoint(IHostEnvironment, String)

Propiedades

OutputSchema

Proporciona el esquema de salida. (Heredado de PredictionEngineBase<TSrc,TDst>)

Métodos

CheckPoint(IHostEnvironment, Stream)	Puntos de TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> control en un Stream objeto con el estado actualizado.
CheckPoint(IHostEnvironment, String)	Puntos de TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> control en el disco con el estado actualizado.
Dispose()	Clase que ejecuta el modelo entrenado previamente (y la canalización de transformación anterior) en los datos en memoria, un ejemplo a la vez. Esto también se puede usar con canalizaciones entrenadas que no terminan con un predictor: en este caso, la "predicción" será solo el resultado de todas las transformaciones. (Heredado de PredictionEngineBase<TSrc,TDst>)
Predict(Nullable<Int32>, Nullable<Single>)	Solo la tarea de previsión.
Predict(TSrc, Nullable<Int32>, Nullable<Single>)	Realiza la predicción. En el caso de la previsión, solo se puede dejar la tarea example como null. Si example no es null, se podría usar para actualizar los modelos de previsión con una nueva obervation.
Predict(TSrc, TDst, Nullable<Int32>, Nullable<Single>)	Realiza la predicción. En el caso de la previsión, solo se puede dejar la tarea example como null. Si example no es null, se podría usar para actualizar los modelos de previsión con una nueva obervation. Para la detección de anomalías, el modelo siempre se actualiza con example.
Predict(TSrc, TDst)	Realiza la predicción. En el caso de la previsión, solo se puede dejar la tarea example como null. Si example no es null, se podría usar para actualizar los modelos de previsión con una nueva obervation. Para la detección de anomalías, el modelo siempre se actualiza con example.
Predict(TSrc)	Ejecute la canalización de predicción en un ejemplo. (Heredado de PredictionEngineBase<TSrc,TDst>)