SdcaRegressionTrainer.Options Clase

Referencia

Definición

Espacio de nombres:: Microsoft.ML.Trainers

Ensamblado:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paquete:: Microsoft.ML v3.0.1

Paquete:: Microsoft.ML v1.0.0

Paquete:: Microsoft.ML v1.1.0

Paquete:: Microsoft.ML v1.2.0

Paquete:: Microsoft.ML v1.3.1

Paquete:: Microsoft.ML v1.4.0

Paquete:: Microsoft.ML v1.5.5

Paquete:: Microsoft.ML v1.6.0

Paquete:: Microsoft.ML v1.7.0

Paquete:: Microsoft.ML v2.0.0

Importante

Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.

Opciones de SdcaRegressionTrainer.

public sealed class SdcaRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.SdcaRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.LinearRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.LinearRegressionModelParameters>.OptionsBase

type SdcaRegressionTrainer.Options = class
    inherit SdcaTrainerBase<SdcaRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<LinearRegressionModelParameters>, LinearRegressionModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class SdcaRegressionTrainer.Options
Inherits SdcaTrainerBase(Of SdcaRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of LinearRegressionModelParameters), LinearRegressionModelParameters).OptionsBase

Herencia: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaRegressionTrainer.Options,RegressionPredictionTransformer<LinearRegressionModelParameters>,LinearRegressionModelParameters>.OptionsBase
SdcaRegressionTrainer.Options

Constructores

SdcaRegressionTrainer.Options()

Cree el objeto SdcaRegressionTrainer.Options.

Campos

BiasLearningRate	Velocidad de aprendizaje para ajustar el sesgo de regularización. (Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	Determina la frecuencia de comprobación de la convergencia en términos de número de iteraciones. (Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	Tolerancia a la relación entre la brecha de dualidad y la pérdida primal para la comprobación de la convergencia. (Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Columna que se va a usar, por ejemplo, peso. (Heredado de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Columna que se va a usar para las características. (Heredado de TrainerInputBase)
L1Regularization	Hiperparámetros de regularización L1. (Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	Hiperparámetros de regularización L2. (Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Columna que se va a usar para las etiquetas. (Heredado de TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Número máximo de pases que se van a realizar en los datos. (Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Grado de paralelismo sin bloqueo. (Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Shuffle	Determina si se van a ordenar los datos de cada iteración de entrenamiento. (Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Propiedades

LossFunction

Pérdida personalizada.

Se aplica a

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