LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML.Trainers

Ensamblado:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paquete:

Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Source:

PoissonRegression.cs

Opciones de como LbfgsPoissonRegressionTrainer se usa en LbfgsPoissonRegression(Options).

public sealed class LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LbfgsTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.PoissonRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.PoissonRegressionModelParameters>.OptionsBase

type LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options = class
    inherit LbfgsTrainerBase<LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<PoissonRegressionModelParameters>, PoissonRegressionModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options
Inherits LbfgsTrainerBase(Of LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of PoissonRegressionModelParameters), PoissonRegressionModelParameters).OptionsBase

Herencia

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

LbfgsTrainerBase<LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options,RegressionPredictionTransformer<PoissonRegressionModelParameters>,PoissonRegressionModelParameters>.OptionsBase

LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options

Constructores

LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options()

Opciones de como LbfgsPoissonRegressionTrainer se usa en LbfgsPoissonRegression(Options).

Campos

DenseOptimizer	Forzar la densificación de los vectores de optimización internos. El valor predeterminado es False. (Heredado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EnforceNonNegativity	Aplicar pesos no negativos. El valor predeterminado es False. (Heredado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Columna que se va a usar, por ejemplo, peso. (Heredado de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Columna que se va a usar para las características. (Heredado de TrainerInputBase)
HistorySize	Número de iteraciones anteriores que recordar para calcular el hessiano. Los valores inferiores significan estimaciones más rápidas pero menos precisas. (Heredado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
InitialWeightsDiameter	Escala de pesos iniciales. (Heredado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L1Regularization	Peso de regularización L1. (Heredado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	Peso de regularización L2. (Heredado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Columna que se va a usar para las etiquetas. (Heredado de TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Número de iteraciones. (Heredado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	el número de subprocesos; Null significa usar el número de procesadores. (Heredado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
OptimizationTolerance	Parámetro de tolerancia para la convergencia de optimización. (Bajo = más lento, más preciso). (Heredado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Quiet	Determina si se va a generar la salida durante el entrenamiento o no. (Heredado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance	Ejecute SGD para inicializar los pesos LR, convergiendo a esta tolerancia. (Heredado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)