SentenceSimilarityTrainer.SentenceSimilarityOptions Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert

Ensamblado:

Microsoft.ML.TorchSharp.dll

Paquete:

Microsoft.ML.TorchSharp v0.21.1

public class SentenceSimilarityTrainer.SentenceSimilarityOptions : Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NasBertTrainer.NasBertOptions

type SentenceSimilarityTrainer.SentenceSimilarityOptions = class
    inherit NasBertTrainer.NasBertOptions

Public Class SentenceSimilarityTrainer.SentenceSimilarityOptions
Inherits NasBertTrainer.NasBertOptions

Herencia

Object

TransformInputBase

TorchSharpBaseTrainer.Options

NasBertTrainer.NasBertOptions

SentenceSimilarityTrainer.SentenceSimilarityOptions

Constructores

SentenceSimilarityTrainer.SentenceSimilarityOptions()

Campos

ActivationDropout	Tasa de eliminación después de las funciones de activación en capas de FFN. Debe estar dentro de [0, 1). (Heredado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
AdamBetas	Betas para el optimizador de Adam. (Heredado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
AdamEps	Epsilon para el optimizador de Adam. (Heredado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
AttentionDropout	Tasa de abandono para pesos de atención. Debe estar dentro de [0, 1). (Heredado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
BatchSize	Número de ejemplos que se usarán para el entrenamiento por lotes. (Heredado de TorchSharpBaseTrainer.Options)
ClipNorm	Umbral de recorte de degradados. Debe estar dentro de [0, +Inf). 0 significa no recortar la norma. (Heredado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
Dropout	Tasa de abandono para situaciones generales. Debe estar dentro de [0, 1). (Heredado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
DynamicDropout	Si se va a usar la lista desplegable dinámica. (Heredado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
EncoderNormalizeBefore	Si se va a aplicar la normalización de capas antes de cada bloque de codificador. (Heredado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
FinalLearningRateRatio	Velocidad de aprendizaje final para el programador de descomposición polinómica. (Heredado de TorchSharpBaseTrainer.Options)
FreezeEncoder	Si se inmovilizarán los parámetros del codificador. (Heredado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
FreezeTransfer	Si se inmovilizarán los parámetros del módulo de transferencia. (Heredado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
LabelColumnName	Nombre de columna de etiqueta. (Heredado de TorchSharpBaseTrainer.Options)
LayerNormTraining	Si se van a entrenar parámetros de norma de capa. (Heredado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
LearningRate	Velocidad de aprendizaje para las primeras N épocas; todas las épocas >N con LR_N. Nota: Esto puede interpretarse de forma diferente en función del programador. (Heredado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
MaxEpoch	Detenga el entrenamiento al alcanzar este número de épocas. (Heredado de TorchSharpBaseTrainer.Options)
PoolerDropout	Tasa de eliminación en las capas de agrupación del modelo de lenguaje enmascarado. Debe estar dentro de [0, 1). (Heredado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
PredictionColumnName	Nombre de la columna Predicción. (Heredado de TorchSharpBaseTrainer.Options)
ScoreColumnName	Nombre de la columna Puntuación. (Heredado de TorchSharpBaseTrainer.Options)
Sentence1ColumnName	Primera columna de oración. (Heredado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
Sentence2ColumnName	Segunda columna de oración. (Heredado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
StartLearningRateRatio	Velocidad de aprendizaje inicial para el programador de descomposición polinómica. (Heredado de TorchSharpBaseTrainer.Options)
TaskType	Tipo de tarea, que está relacionado con el encabezado del modelo. (Heredado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
ValidationSet	Conjunto de validación usado durante el entrenamiento para mejorar la calidad del modelo. (Heredado de TorchSharpBaseTrainer.Options)
WarmupRatio	Proporción de pasos de preparación para el programador de descomposición polinómica. (Heredado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
WeightDecay	Deficiencia de la descomposición del peso. Debe estar dentro de [0, +Inf). (Heredado de TorchSharpBaseTrainer.Options)