NasBertTrainer.NasBertOptions Clase

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert

Ensamblado:

Microsoft.ML.TorchSharp.dll

Paquete:

Microsoft.ML.TorchSharp v0.21.1

public class NasBertTrainer.NasBertOptions : Microsoft.ML.TorchSharp.TorchSharpBaseTrainer.Options

type NasBertTrainer.NasBertOptions = class
    inherit TorchSharpBaseTrainer.Options

Public Class NasBertTrainer.NasBertOptions
Inherits TorchSharpBaseTrainer.Options

Herencia

Object

TransformInputBase

TorchSharpBaseTrainer.Options

NasBertTrainer.NasBertOptions

Derivado

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer.NerOptions

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.SentenceSimilarityTrainer.SentenceSimilarityOptions

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions

Microsoft.ML.TorchSharp.Roberta.QATrainer.Options

Constructores

NasBertTrainer.NasBertOptions()

Campos

ActivationDropout	Tasa de eliminación después de las funciones de activación en capas FFN. Debe estar dentro de [0, 1).
AdamBetas	Betas para el optimizador adam.
AdamEps	Epsilon para el optimizador adam.
AttentionDropout	Tasa de abandono para pesos de atención. Debe estar dentro de [0, 1).
BatchSize	Número de muestras que se usarán para el entrenamiento por lotes. (Heredado de TorchSharpBaseTrainer.Options)
ClipNorm	Umbral de recorte de degradados. Debe estar dentro de [0, +Inf). 0 significa no recortar la norma.
Dropout	Tasa de abandono para situaciones generales. Debe estar dentro de [0, 1).
DynamicDropout	Si se va a usar la lista desplegable dinámica.
EncoderNormalizeBefore	Si se va a aplicar la normalización de capas antes de cada bloque de codificador.
FinalLearningRateRatio	Velocidad de aprendizaje final para el programador de descomposición polinómica. (Heredado de TorchSharpBaseTrainer.Options)
FreezeEncoder	Si se inmovilizarán los parámetros del codificador.
FreezeTransfer	Si se inmovilizarán los parámetros del módulo de transferencia.
LabelColumnName	Nombre de columna de etiqueta. (Heredado de TorchSharpBaseTrainer.Options)
LayerNormTraining	Si se entrenan los parámetros de la norma de capa.
LearningRate	Velocidad de aprendizaje para las primeras N épocas; todas las épocas >N con LR_N. Nota: Esto puede interpretarse de forma diferente en función del programador.
MaxEpoch	Detenga el entrenamiento al alcanzar este número de épocas. (Heredado de TorchSharpBaseTrainer.Options)
PoolerDropout	Tasa de eliminación en las capas de agrupador de modelos de lenguaje enmascarados. Debe estar dentro de [0, 1).
PredictionColumnName	Nombre de la columna Predicción. (Heredado de TorchSharpBaseTrainer.Options)
ScoreColumnName	Nombre de la columna Score. (Heredado de TorchSharpBaseTrainer.Options)
Sentence1ColumnName	Primera columna de oración.
Sentence2ColumnName	Segunda columna de oración.
StartLearningRateRatio	Velocidad de aprendizaje inicial para el programador de descomposición polinómica. (Heredado de TorchSharpBaseTrainer.Options)
TaskType	Tipo de tarea, que está relacionado con el encabezado del modelo.
ValidationSet	Conjunto de validación usado durante el entrenamiento para mejorar la calidad del modelo. (Heredado de TorchSharpBaseTrainer.Options)
WarmupRatio	Proporción de pasos de preparación para el programador de descomposición polinómica.
WeightDecay	Deficiencia de la descomposición del peso. Debe estar dentro de [0, +Inf). (Heredado de TorchSharpBaseTrainer.Options)