BinaryLoaderSaverCatalog.LoadFromBinary Método

Definición

Espacio de nombres:

Microsoft.ML

Ensamblado:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquete:

Microsoft.ML v3.0.1

Sobrecargas

LoadFromBinary(DataOperationsCatalog, IMultiStreamSource)	Cargue un objeto IDataView desde en IMultiStreamSource un archivo binario. Tenga en cuenta que IDataViewes diferido, por lo que no se produce ninguna carga real aquí, solo la validación del esquema.
LoadFromBinary(DataOperationsCatalog, String)	Cargue un desde IDataView un archivo binario. Tenga en cuenta que IDataViewes diferido, por lo que no se produce ninguna carga real aquí, solo la validación del esquema.

LoadFromBinary(DataOperationsCatalog, IMultiStreamSource)

Cargue un objeto IDataView desde en IMultiStreamSource un archivo binario. Tenga en cuenta que IDataViewes diferido, por lo que no se produce ninguna carga real aquí, solo la validación del esquema.

public static Microsoft.ML.IDataView LoadFromBinary (this Microsoft.ML.DataOperationsCatalog catalog, Microsoft.ML.Data.IMultiStreamSource fileSource);

static member LoadFromBinary : Microsoft.ML.DataOperationsCatalog * Microsoft.ML.Data.IMultiStreamSource -> Microsoft.ML.IDataView

<Extension()>
Public Function LoadFromBinary (catalog As DataOperationsCatalog, fileSource As IMultiStreamSource) As IDataView

Parámetros

catalog

DataOperationsCatalog

Catálogo.

fileSource

IMultiStreamSource

Origen del archivo desde el que se va a cargar. Puede ser , MultiFileSourcepor ejemplo.

Devoluciones

IDataView

LoadFromBinary(DataOperationsCatalog, String)

Cargue un desde IDataView un archivo binario. Tenga en cuenta que IDataViewes diferido, por lo que no se produce ninguna carga real aquí, solo la validación del esquema.

public static Microsoft.ML.IDataView LoadFromBinary (this Microsoft.ML.DataOperationsCatalog catalog, string path);

static member LoadFromBinary : Microsoft.ML.DataOperationsCatalog * string -> Microsoft.ML.IDataView

<Extension()>
Public Function LoadFromBinary (catalog As DataOperationsCatalog, path As String) As IDataView

Parámetros

catalog

DataOperationsCatalog

Catálogo.

path

String

Ruta de acceso al archivo desde el que se va a cargar.

Devoluciones

IDataView

Ejemplos

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using Microsoft.ML;

namespace Samples.Dynamic
{
    public static class SaveAndLoadFromBinary
    {
        public static void Example()
        {
            // Create a new context for ML.NET operations. It can be used for
            // exception tracking and logging, as a catalog of available operations
            // and as the source of randomness. Setting the seed to a fixed number
            // in this example to make outputs deterministic.
            var mlContext = new MLContext(seed: 0);

            // Create a list of training data points.
            var dataPoints = new List<DataPoint>()
            {
                new DataPoint(){ Label = 0, Features = 4},
                new DataPoint(){ Label = 0, Features = 5},
                new DataPoint(){ Label = 0, Features = 6},
                new DataPoint(){ Label = 1, Features = 8},
                new DataPoint(){ Label = 1, Features = 9},
            };

            // Convert the list of data points to an IDataView object, which is
            // consumable by ML.NET API.
            IDataView data = mlContext.Data.LoadFromEnumerable(dataPoints);

            // Create a FileStream object and write the IDataView to it as a binary
            // IDV file. 
            using (FileStream stream = new FileStream("data.idv", FileMode.Create))
                mlContext.Data.SaveAsBinary(data, stream);

            // Create an IDataView object by loading the binary IDV file.
            IDataView loadedData = mlContext.Data.LoadFromBinary("data.idv");

            // Inspect the data that is loaded from the previously saved binary file
            var loadedDataEnumerable = mlContext.Data
                .CreateEnumerable<DataPoint>(loadedData, reuseRowObject: false);

            foreach (DataPoint row in loadedDataEnumerable)
                Console.WriteLine($"{row.Label}, {row.Features}");

            // Preview of the loaded data.
            // 0, 4
            // 0, 5
            // 0, 6
            // 1, 8
            // 1, 9
        }

        // Example with label and feature values. A data set is a collection of such
        // examples.
        private class DataPoint
        {
            public float Label { get; set; }

            public float Features { get; set; }
        }
    }
}