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BinaryExperimentSettings Clase

Definición

Configuración de experimentos de AutoML en conjuntos de datos de clasificación binaria.

public sealed class BinaryExperimentSettings : Microsoft.ML.AutoML.ExperimentSettings
type BinaryExperimentSettings = class
    inherit ExperimentSettings
Public NotInheritable Class BinaryExperimentSettings
Inherits ExperimentSettings
Herencia
BinaryExperimentSettings

Constructores

BinaryExperimentSettings()

Inicializa una nueva instancia de la clase BinaryExperimentSettings.

Campos

MaxModels

Configuración de experimentos de AutoML en conjuntos de datos de clasificación binaria.

(Heredado de ExperimentSettings)

Propiedades

CacheBeforeTrainer

Si AutoML debe almacenar en caché antes de ML.NET instructores. Consulte WantCaching para obtener más información sobre el almacenamiento en caché.

(Heredado de ExperimentSettings)
CacheDirectoryName

Este es el nombre del directorio donde se guardarán todos los modelos entrenados durante el experimento de AutoML. Si nulles , los modelos se conservarán en la memoria en lugar de escribirse en el disco. (Tenga en cuenta que, para un experimento con un alto tiempo de ejecución que funciona en un conjunto de datos grande, optar por mantener los modelos en la memoria podría provocar que un sistema se quedara sin memoria).

(Heredado de ExperimentSettings)
CancellationToken

Token de cancelación para el experimento de AutoML. Propaga la notificación de que se debe cancelar el experimento.

(Heredado de ExperimentSettings)
MaxExperimentTimeInSeconds

Tiempo máximo en segundos que el experimento puede ejecutarse.

(Heredado de ExperimentSettings)
MaximumMemoryUsageInMegaByte

Configuración de experimentos de AutoML en conjuntos de datos de clasificación binaria.

(Heredado de ExperimentSettings)
OptimizingMetric

Métrica que AutoML intentará optimizar durante el experimento.

Trainers

La colección de instructores que puede aprovechar el experimento de AutoML.

UseAutoZeroTuner

Establezca si se usa Microsoft.ML.AutoML.Tuner.AutoZeroTuner para la optimización de hiperparámetr, el valor predeterminado es false.

Se aplica a