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AutoCatalog.InferColumns Método

Definición

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InferColumns(String, ColumnInformation, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)

Deduce información sobre las columnas de un conjunto de datos en un archivo ubicado en path.

InferColumns(String, String, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)

Deduce información sobre las columnas de un conjunto de datos en un archivo ubicado en path.

InferColumns(String, UInt32, Boolean, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)

Deduce información sobre las columnas de un conjunto de datos en un archivo ubicado en path.

InferColumns(String, ColumnInformation, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)

Deduce información sobre las columnas de un conjunto de datos en un archivo ubicado en path.

public Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults InferColumns (string path, Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation columnInformation, char? separatorChar = default, bool? allowQuoting = default, bool? allowSparse = default, bool trimWhitespace = false, bool groupColumns = true);
member this.InferColumns : string * Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation * Nullable<char> * Nullable<bool> * Nullable<bool> * bool * bool -> Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults
Public Function InferColumns (path As String, columnInformation As ColumnInformation, Optional separatorChar As Nullable(Of Char) = Nothing, Optional allowQuoting As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional allowSparse As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional trimWhitespace As Boolean = false, Optional groupColumns As Boolean = true) As ColumnInferenceResults

Parámetros

path
String

Ruta de acceso a un archivo de conjunto de datos.

columnInformation
ColumnInformation

Información de columna del conjunto de datos.

separatorChar
Nullable<Char>

Carácter utilizado como separador entre los elementos de datos de una fila. Si nulles , AutoML intentará deducir este valor.

allowQuoting
Nullable<Boolean>

Si el archivo puede contener columnas definidas por una cadena entre comillas. Si nulles , AutoML intentará deducir este valor.

allowSparse
Nullable<Boolean>

Si el archivo puede contener vectores numéricos en formato disperso. Si nulles , AutoML intentará deducir este valor.

trimWhitespace
Boolean

Si se debe quitar el espacio en blanco final de las líneas de archivo del conjunto de datos.

groupColumns
Boolean

Si se van a agrupar (siempre que sea posible) columnas originales del archivo de conjunto de datos en columnas vectoriales en las estructuras de datos resultantes. Consulte TextLoader.Range para obtener más información.

Devoluciones

Información inferida sobre las columnas del conjunto de datos proporcionado.

Comentarios

Deduce información sobre el nombre, el tipo de datos y el propósito de cada columna. El devuelto TextLoaderOptions se puede usar para crear una instancia de .TextLoader TextLoader se puede usar para obtener un IDataView que se puede introducir en un experimento de AutoML o usarse en otro lugar del ecosistema de ML.NET (es decir, en Fit(IDataView). ColumnInformation contiene el propósito inferido de cada columna del conjunto de datos. (Por ejemplo, ¿son los datos de texto, numéricos o de categorías de columna? ¿Se debe omitir la columna? Etc.) ColumnInformation Se puede inspeccionar y modificar (o mantener tal como está) y usar un experimento de AutoML.

Se aplica a

InferColumns(String, String, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)

Deduce información sobre las columnas de un conjunto de datos en un archivo ubicado en path.

public Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults InferColumns (string path, string labelColumnName = "Label", char? separatorChar = default, bool? allowQuoting = default, bool? allowSparse = default, bool trimWhitespace = false, bool groupColumns = true);
member this.InferColumns : string * string * Nullable<char> * Nullable<bool> * Nullable<bool> * bool * bool -> Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults
Public Function InferColumns (path As String, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional separatorChar As Nullable(Of Char) = Nothing, Optional allowQuoting As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional allowSparse As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional trimWhitespace As Boolean = false, Optional groupColumns As Boolean = true) As ColumnInferenceResults

Parámetros

path
String

Ruta de acceso a un archivo de conjunto de datos.

labelColumnName
String

Nombre de la columna de etiquetas.

separatorChar
Nullable<Char>

Carácter utilizado como separador entre los elementos de datos de una fila. Si nulles , AutoML intentará deducir este valor.

allowQuoting
Nullable<Boolean>

Si el archivo puede contener columnas definidas por una cadena entre comillas. Si nulles , AutoML intentará deducir este valor.

allowSparse
Nullable<Boolean>

Si el archivo puede contener vectores numéricos en formato disperso. Si nulles , AutoML intentará deducir este valor.

trimWhitespace
Boolean

Si se debe quitar el espacio en blanco final de las líneas de archivo del conjunto de datos.

groupColumns
Boolean

Si se van a agrupar (siempre que sea posible) columnas originales del archivo de conjunto de datos en columnas vectoriales en las estructuras de datos resultantes. Consulte TextLoader.Range para obtener más información.

Devoluciones

Información inferida sobre las columnas del conjunto de datos proporcionado.

Comentarios

Deduce información sobre el nombre, el tipo de datos y el propósito de cada columna. El devuelto TextLoaderOptions se puede usar para crear una instancia de .TextLoader TextLoader se puede usar para obtener un IDataView que se puede introducir en un experimento de AutoML o usarse en otro lugar del ecosistema de ML.NET (es decir, en Fit(IDataView). ColumnInformation contiene el propósito inferido de cada columna del conjunto de datos. (Por ejemplo, ¿son los datos de texto, numéricos o de categorías de columna? ¿Se debe omitir la columna? Etc.) ColumnInformation Se puede inspeccionar y modificar (o mantener tal como está) y usar un experimento de AutoML.

Se aplica a

InferColumns(String, UInt32, Boolean, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)

Deduce información sobre las columnas de un conjunto de datos en un archivo ubicado en path.

public Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults InferColumns (string path, uint labelColumnIndex, bool hasHeader = false, char? separatorChar = default, bool? allowQuoting = default, bool? allowSparse = default, bool trimWhitespace = false, bool groupColumns = true);
member this.InferColumns : string * uint32 * bool * Nullable<char> * Nullable<bool> * Nullable<bool> * bool * bool -> Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults
Public Function InferColumns (path As String, labelColumnIndex As UInteger, Optional hasHeader As Boolean = false, Optional separatorChar As Nullable(Of Char) = Nothing, Optional allowQuoting As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional allowSparse As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional trimWhitespace As Boolean = false, Optional groupColumns As Boolean = true) As ColumnInferenceResults

Parámetros

path
String

Ruta de acceso a un archivo de conjunto de datos.

labelColumnIndex
UInt32

Índice de columna de la columna de etiqueta del conjunto de datos.

hasHeader
Boolean

Si el archivo de conjunto de datos tiene o no una fila de encabezado.

separatorChar
Nullable<Char>

Carácter utilizado como separador entre los elementos de datos de una fila. Si nulles , AutoML intentará deducir este valor.

allowQuoting
Nullable<Boolean>

Si el archivo puede contener columnas definidas por una cadena entre comillas. Si nulles , AutoML intentará deducir este valor.

allowSparse
Nullable<Boolean>

Si el archivo puede contener vectores numéricos en formato disperso. Si nulles , AutoML intentará deducir este valor.

trimWhitespace
Boolean

Si se debe quitar el espacio en blanco final de las líneas de archivo del conjunto de datos.

groupColumns
Boolean

Si se van a agrupar (siempre que sea posible) columnas originales del archivo de conjunto de datos en columnas vectoriales en las estructuras de datos resultantes. Consulte TextLoader.Range para obtener más información.

Devoluciones

Información inferida sobre las columnas del conjunto de datos proporcionado.

Comentarios

Deduce información sobre el nombre, el tipo de datos y el propósito de cada columna. El devuelto TextLoaderOptions se puede usar para crear una instancia de .TextLoader TextLoader se puede usar para obtener un IDataView que se puede introducir en un experimento de AutoML o usarse en otro lugar del ecosistema de ML.NET (es decir, en Fit(IDataView). ColumnInformation contiene el propósito inferido de cada columna del conjunto de datos. (Por ejemplo, ¿son los datos de texto, numéricos o de categorías de columna? ¿Se debe omitir la columna? Etc.) ColumnInformation Se puede inspeccionar y modificar (o mantener tal como está) y usar un experimento de AutoML.

Se aplica a