AutoCatalog.InferColumns Método
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Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.
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InferColumns(String, ColumnInformation, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean) |
Deduce información sobre las columnas de un conjunto de datos en un archivo ubicado en |
InferColumns(String, String, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean) |
Deduce información sobre las columnas de un conjunto de datos en un archivo ubicado en |
InferColumns(String, UInt32, Boolean, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean) |
Deduce información sobre las columnas de un conjunto de datos en un archivo ubicado en |
InferColumns(String, ColumnInformation, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)
Deduce información sobre las columnas de un conjunto de datos en un archivo ubicado en path
.
public Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults InferColumns (string path, Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation columnInformation, char? separatorChar = default, bool? allowQuoting = default, bool? allowSparse = default, bool trimWhitespace = false, bool groupColumns = true);
member this.InferColumns : string * Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation * Nullable<char> * Nullable<bool> * Nullable<bool> * bool * bool -> Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults
Public Function InferColumns (path As String, columnInformation As ColumnInformation, Optional separatorChar As Nullable(Of Char) = Nothing, Optional allowQuoting As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional allowSparse As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional trimWhitespace As Boolean = false, Optional groupColumns As Boolean = true) As ColumnInferenceResults
Parámetros
- path
- String
Ruta de acceso a un archivo de conjunto de datos.
- columnInformation
- ColumnInformation
Información de columna del conjunto de datos.
Carácter utilizado como separador entre los elementos de datos de una fila. Si null
es , AutoML intentará deducir este valor.
Si el archivo puede contener columnas definidas por una cadena entre comillas. Si null
es , AutoML intentará deducir este valor.
Si el archivo puede contener vectores numéricos en formato disperso. Si null
es , AutoML intentará deducir este valor.
- trimWhitespace
- Boolean
Si se debe quitar el espacio en blanco final de las líneas de archivo del conjunto de datos.
- groupColumns
- Boolean
Si se van a agrupar (siempre que sea posible) columnas originales del archivo de conjunto de datos en columnas vectoriales en las estructuras de datos resultantes. Consulte TextLoader.Range para obtener más información.
Devoluciones
Información inferida sobre las columnas del conjunto de datos proporcionado.
Comentarios
Deduce información sobre el nombre, el tipo de datos y el propósito de cada columna. El devuelto TextLoaderOptions se puede usar para crear una instancia de .TextLoader TextLoader se puede usar para obtener un IDataView que se puede introducir en un experimento de AutoML o usarse en otro lugar del ecosistema de ML.NET (es decir, en Fit(IDataView). ColumnInformation contiene el propósito inferido de cada columna del conjunto de datos. (Por ejemplo, ¿son los datos de texto, numéricos o de categorías de columna? ¿Se debe omitir la columna? Etc.) ColumnInformation Se puede inspeccionar y modificar (o mantener tal como está) y usar un experimento de AutoML.
Se aplica a
InferColumns(String, String, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)
Deduce información sobre las columnas de un conjunto de datos en un archivo ubicado en path
.
public Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults InferColumns (string path, string labelColumnName = "Label", char? separatorChar = default, bool? allowQuoting = default, bool? allowSparse = default, bool trimWhitespace = false, bool groupColumns = true);
member this.InferColumns : string * string * Nullable<char> * Nullable<bool> * Nullable<bool> * bool * bool -> Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults
Public Function InferColumns (path As String, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional separatorChar As Nullable(Of Char) = Nothing, Optional allowQuoting As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional allowSparse As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional trimWhitespace As Boolean = false, Optional groupColumns As Boolean = true) As ColumnInferenceResults
Parámetros
- path
- String
Ruta de acceso a un archivo de conjunto de datos.
- labelColumnName
- String
Nombre de la columna de etiquetas.
Carácter utilizado como separador entre los elementos de datos de una fila. Si null
es , AutoML intentará deducir este valor.
Si el archivo puede contener columnas definidas por una cadena entre comillas. Si null
es , AutoML intentará deducir este valor.
Si el archivo puede contener vectores numéricos en formato disperso. Si null
es , AutoML intentará deducir este valor.
- trimWhitespace
- Boolean
Si se debe quitar el espacio en blanco final de las líneas de archivo del conjunto de datos.
- groupColumns
- Boolean
Si se van a agrupar (siempre que sea posible) columnas originales del archivo de conjunto de datos en columnas vectoriales en las estructuras de datos resultantes. Consulte TextLoader.Range para obtener más información.
Devoluciones
Información inferida sobre las columnas del conjunto de datos proporcionado.
Comentarios
Deduce información sobre el nombre, el tipo de datos y el propósito de cada columna. El devuelto TextLoaderOptions se puede usar para crear una instancia de .TextLoader TextLoader se puede usar para obtener un IDataView que se puede introducir en un experimento de AutoML o usarse en otro lugar del ecosistema de ML.NET (es decir, en Fit(IDataView). ColumnInformation contiene el propósito inferido de cada columna del conjunto de datos. (Por ejemplo, ¿son los datos de texto, numéricos o de categorías de columna? ¿Se debe omitir la columna? Etc.) ColumnInformation Se puede inspeccionar y modificar (o mantener tal como está) y usar un experimento de AutoML.
Se aplica a
InferColumns(String, UInt32, Boolean, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)
Deduce información sobre las columnas de un conjunto de datos en un archivo ubicado en path
.
public Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults InferColumns (string path, uint labelColumnIndex, bool hasHeader = false, char? separatorChar = default, bool? allowQuoting = default, bool? allowSparse = default, bool trimWhitespace = false, bool groupColumns = true);
member this.InferColumns : string * uint32 * bool * Nullable<char> * Nullable<bool> * Nullable<bool> * bool * bool -> Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults
Public Function InferColumns (path As String, labelColumnIndex As UInteger, Optional hasHeader As Boolean = false, Optional separatorChar As Nullable(Of Char) = Nothing, Optional allowQuoting As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional allowSparse As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional trimWhitespace As Boolean = false, Optional groupColumns As Boolean = true) As ColumnInferenceResults
Parámetros
- path
- String
Ruta de acceso a un archivo de conjunto de datos.
- labelColumnIndex
- UInt32
Índice de columna de la columna de etiqueta del conjunto de datos.
- hasHeader
- Boolean
Si el archivo de conjunto de datos tiene o no una fila de encabezado.
Carácter utilizado como separador entre los elementos de datos de una fila. Si null
es , AutoML intentará deducir este valor.
Si el archivo puede contener columnas definidas por una cadena entre comillas. Si null
es , AutoML intentará deducir este valor.
Si el archivo puede contener vectores numéricos en formato disperso. Si null
es , AutoML intentará deducir este valor.
- trimWhitespace
- Boolean
Si se debe quitar el espacio en blanco final de las líneas de archivo del conjunto de datos.
- groupColumns
- Boolean
Si se van a agrupar (siempre que sea posible) columnas originales del archivo de conjunto de datos en columnas vectoriales en las estructuras de datos resultantes. Consulte TextLoader.Range para obtener más información.
Devoluciones
Información inferida sobre las columnas del conjunto de datos proporcionado.
Comentarios
Deduce información sobre el nombre, el tipo de datos y el propósito de cada columna. El devuelto TextLoaderOptions se puede usar para crear una instancia de .TextLoader TextLoader se puede usar para obtener un IDataView que se puede introducir en un experimento de AutoML o usarse en otro lugar del ecosistema de ML.NET (es decir, en Fit(IDataView). ColumnInformation contiene el propósito inferido de cada columna del conjunto de datos. (Por ejemplo, ¿son los datos de texto, numéricos o de categorías de columna? ¿Se debe omitir la columna? Etc.) ColumnInformation Se puede inspeccionar y modificar (o mantener tal como está) y usar un experimento de AutoML.