DocumentModelAdministrationClient.BuildDocumentModelAsync Método

Definición

Espacio de nombres:

Azure.AI.FormRecognizer.DocumentAnalysis

Ensamblado:

Azure.AI.FormRecognizer.dll

Paquete:

Azure.AI.FormRecognizer v4.1.0

Sobrecargas

BuildDocumentModelAsync(WaitUntil, DocumentContentSource, DocumentBuildMode, String, BuildDocumentModelOptions, CancellationToken)	Cree un modelo personalizado a partir de una colección de documentos en un contenedor de Azure Blob Storage.
BuildDocumentModelAsync(WaitUntil, Uri, DocumentBuildMode, String, String, BuildDocumentModelOptions, CancellationToken)	Cree un modelo personalizado a partir de una colección de documentos en un contenedor de Azure Blob Storage.

BuildDocumentModelAsync(WaitUntil, DocumentContentSource, DocumentBuildMode, String, BuildDocumentModelOptions, CancellationToken)

Cree un modelo personalizado a partir de una colección de documentos en un contenedor de Azure Blob Storage.

public virtual System.Threading.Tasks.Task<Azure.AI.FormRecognizer.DocumentAnalysis.BuildDocumentModelOperation> BuildDocumentModelAsync (Azure.WaitUntil waitUntil, Azure.AI.FormRecognizer.DocumentAnalysis.DocumentContentSource trainingDataSource, Azure.AI.FormRecognizer.DocumentAnalysis.DocumentBuildMode buildMode, string modelId = default, Azure.AI.FormRecognizer.DocumentAnalysis.BuildDocumentModelOptions options = default, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);

abstract member BuildDocumentModelAsync : Azure.WaitUntil * Azure.AI.FormRecognizer.DocumentAnalysis.DocumentContentSource * Azure.AI.FormRecognizer.DocumentAnalysis.DocumentBuildMode * string * Azure.AI.FormRecognizer.DocumentAnalysis.BuildDocumentModelOptions * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.AI.FormRecognizer.DocumentAnalysis.BuildDocumentModelOperation>
override this.BuildDocumentModelAsync : Azure.WaitUntil * Azure.AI.FormRecognizer.DocumentAnalysis.DocumentContentSource * Azure.AI.FormRecognizer.DocumentAnalysis.DocumentBuildMode * string * Azure.AI.FormRecognizer.DocumentAnalysis.BuildDocumentModelOptions * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.AI.FormRecognizer.DocumentAnalysis.BuildDocumentModelOperation>

Public Overridable Function BuildDocumentModelAsync (waitUntil As WaitUntil, trainingDataSource As DocumentContentSource, buildMode As DocumentBuildMode, Optional modelId As String = Nothing, Optional options As BuildDocumentModelOptions = Nothing, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Task(Of BuildDocumentModelOperation)

Parámetros

waitUntil

WaitUntil

Completed si el método debe esperar a que se devuelva hasta que se haya completado la operación de larga duración en el servicio; Started si debe devolverse después de iniciar la operación.

trainingDataSource

DocumentContentSource

Una ubicación accesible externamente que tiene los archivos de entrenamiento. Consulte DocumentContentSource para obtener una lista exhaustiva de opciones de origen. Para más información sobre cómo configurar un conjunto de datos de entrenamiento, consulte este artículo.

buildMode

DocumentBuildMode

Técnica que se va a usar para compilar el modelo. Uso:

• Template Cuando los documentos personalizados tienen el mismo diseño. Se espera que los campos estén en el mismo lugar en los documentos. El tiempo de compilación tiende a ser considerablemente más corto que Neural el modo.
• Neural Modo recomendado cuando los documentos personalizados tienen diseños diferentes. Se espera que los campos sean los mismos, pero se pueden colocar en diferentes posiciones entre documentos.

Para obtener más información , consulte aquí.

modelId

String

Un identificador único para el modelo. Si no se especifica, se creará un identificador de modelo automáticamente.

options

BuildDocumentModelOptions

Conjunto de opciones disponibles para configurar la solicitud. Por ejemplo, establezca una descripción del modelo o establezca un filtro para aplicarlo a los documentos de la ruta de acceso de origen.

cancellationToken

CancellationToken

Control CancellationToken de la duración de la solicitud.

Devoluciones

Task<BuildDocumentModelOperation>

que BuildDocumentModelOperation se va a esperar en esta operación de larga duración. Su valor tras la finalización correcta contendrá metadatos sobre el modelo personalizado creado.

BuildDocumentModelAsync(WaitUntil, Uri, DocumentBuildMode, String, String, BuildDocumentModelOptions, CancellationToken)

Cree un modelo personalizado a partir de una colección de documentos en un contenedor de Azure Blob Storage.

public virtual System.Threading.Tasks.Task<Azure.AI.FormRecognizer.DocumentAnalysis.BuildDocumentModelOperation> BuildDocumentModelAsync (Azure.WaitUntil waitUntil, Uri blobContainerUri, Azure.AI.FormRecognizer.DocumentAnalysis.DocumentBuildMode buildMode, string modelId = default, string prefix = default, Azure.AI.FormRecognizer.DocumentAnalysis.BuildDocumentModelOptions options = default, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);

abstract member BuildDocumentModelAsync : Azure.WaitUntil * Uri * Azure.AI.FormRecognizer.DocumentAnalysis.DocumentBuildMode * string * string * Azure.AI.FormRecognizer.DocumentAnalysis.BuildDocumentModelOptions * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.AI.FormRecognizer.DocumentAnalysis.BuildDocumentModelOperation>
override this.BuildDocumentModelAsync : Azure.WaitUntil * Uri * Azure.AI.FormRecognizer.DocumentAnalysis.DocumentBuildMode * string * string * Azure.AI.FormRecognizer.DocumentAnalysis.BuildDocumentModelOptions * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.AI.FormRecognizer.DocumentAnalysis.BuildDocumentModelOperation>

Public Overridable Function BuildDocumentModelAsync (waitUntil As WaitUntil, blobContainerUri As Uri, buildMode As DocumentBuildMode, Optional modelId As String = Nothing, Optional prefix As String = Nothing, Optional options As BuildDocumentModelOptions = Nothing, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Task(Of BuildDocumentModelOperation)

Parámetros

waitUntil

WaitUntil

Completed si el método debe esperar a que se devuelva hasta que se haya completado la operación de larga duración en el servicio; Started si debe devolverse después de iniciar la operación.

blobContainerUri

Uri

Un URI de contenedor de Azure Blob Storage accesible externamente que apunta al contenedor que tiene los archivos de entrenamiento. Tenga en cuenta que un URI de contenedor sin SAS solo se acepta cuando el contenedor es público o tiene configurada una identidad administrada. Para más información sobre cómo configurar un conjunto de datos de entrenamiento, consulte este artículo.

buildMode

DocumentBuildMode

Técnica que se va a usar para compilar el modelo. Uso:

• Template Cuando los documentos personalizados tienen el mismo diseño. Se espera que los campos estén en el mismo lugar en los documentos. El tiempo de compilación tiende a ser considerablemente más corto que Neural el modo.
• Neural Modo recomendado cuando los documentos personalizados tienen diseños diferentes. Se espera que los campos sean los mismos, pero se pueden colocar en diferentes posiciones entre documentos.

Para obtener más información , consulte aquí.

modelId

String

Un identificador único para el modelo. Si no se especifica, se creará un identificador de modelo automáticamente.

prefix

String

Cadena de prefijo que distingue mayúsculas de minúsculas para filtrar documentos en la ruta de acceso de origen para crear un modelo. Por ejemplo, puede usar el prefijo para restringir las subcarpetas.

options

BuildDocumentModelOptions

Conjunto de opciones disponibles para configurar la solicitud. Por ejemplo, establezca una descripción del modelo o establezca un filtro para aplicarlo a los documentos de la ruta de acceso de origen.

cancellationToken

CancellationToken

Control CancellationToken de la duración de la solicitud.

Devoluciones

Task<BuildDocumentModelOperation>

que BuildDocumentModelOperation se va a esperar en esta operación de larga duración. Su valor tras la finalización correcta contendrá metadatos sobre el modelo personalizado creado.