AnomalyDetectorClient.GetMultivariateBatchDetectionResult Método
Definición
Importante
Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.
Sobrecargas
GetMultivariateBatchDetectionResult(String, RequestContext) |
[Método Protocol] Obtener el resultado de la detección de anomalías multivariante
|
GetMultivariateBatchDetectionResult(String, CancellationToken) |
Obtiene el resultado de detección de anomalías multivariante. |
GetMultivariateBatchDetectionResult(String, RequestContext)
- Source:
- AnomalyDetectorClient.cs
[Método Protocol] Obtener el resultado de la detección de anomalías multivariante
- Este método de protocolo permite la creación explícita de la solicitud y el procesamiento de la respuesta para escenarios avanzados.
- Pruebe primero la sobrecarga de comodidad más GetMultivariateBatchDetectionResult(String, CancellationToken) sencilla con modelos fuertemente tipados.
public virtual Azure.Response GetMultivariateBatchDetectionResult (string resultId, Azure.RequestContext context);
abstract member GetMultivariateBatchDetectionResult : string * Azure.RequestContext -> Azure.Response
override this.GetMultivariateBatchDetectionResult : string * Azure.RequestContext -> Azure.Response
Public Overridable Function GetMultivariateBatchDetectionResult (resultId As String, context As RequestContext) As Response
Parámetros
- resultId
- String
Identificador de un resultado de detección de lotes.
- context
- RequestContext
Contexto de solicitud, que puede invalidar los comportamientos predeterminados de la canalización de cliente por llamada.
Devoluciones
Respuesta devuelta por el servicio.
Excepciones
resultId
es null.
resultId
es una cadena vacía y se esperaba que no estuviera vacía.
El servicio devolvió un código de estado no correcto.
Ejemplos
En este ejemplo se muestra cómo llamar a GetMultivariateBatchDetectionResult con los parámetros necesarios y analizar el resultado.
var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new AnomalyDetectorClient(endpoint, credential);
Response response = client.GetMultivariateBatchDetectionResult("<resultId>", new RequestContext());
JsonElement result = JsonDocument.Parse(response.ContentStream).RootElement;
Console.WriteLine(result.GetProperty("resultId").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("status").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("errors")[0].GetProperty("code").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("errors")[0].GetProperty("message").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("variable").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("filledNARatio").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("effectiveCount").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("firstTimestamp").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("lastTimestamp").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("setupInfo").GetProperty("dataSource").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("setupInfo").GetProperty("topContributorCount").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("setupInfo").GetProperty("startTime").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("summary").GetProperty("setupInfo").GetProperty("endTime").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("timestamp").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("value").GetProperty("isAnomaly").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("value").GetProperty("severity").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("value").GetProperty("score").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("value").GetProperty("interpretation")[0].GetProperty("variable").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("value").GetProperty("interpretation")[0].GetProperty("contributionScore").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("value").GetProperty("interpretation")[0].GetProperty("correlationChanges").GetProperty("changedVariables")[0].ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("errors")[0].GetProperty("code").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("errors")[0].GetProperty("message").ToString());
Comentarios
Para la inferencia asincrónica, obtenga el resultado de la detección de anomalías multivariante en función de resultId devuelto por la API BatchDetectAnomaly.
A continuación se muestra el esquema JSON para la carga de respuesta.
Cuerpo de la respuesta:
Esquema para MultivariateDetectionResult
:
{
resultId: string, # Required.
summary: {
status: "CREATED" | "RUNNING" | "READY" | "FAILED", # Required.
errors: [ErrorResponse], # Optional.
variableStates: [VariableState], # Optional.
setupInfo: {
dataSource: string, # Required.
topContributorCount: number, # Required.
startTime: string (date & time), # Required.
endTime: string (date & time), # Required.
}, # Required.
}, # Required.
results: [
{
timestamp: string (date & time), # Required.
value: {
isAnomaly: boolean, # Required.
severity: number, # Required.
score: number, # Required.
interpretation: [AnomalyInterpretation], # Optional.
}, # Optional.
errors: [ErrorResponse], # Optional.
}
], # Required.
}
Se aplica a
GetMultivariateBatchDetectionResult(String, CancellationToken)
- Source:
- AnomalyDetectorClient.cs
Obtiene el resultado de detección de anomalías multivariante.
public virtual Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.MultivariateDetectionResult> GetMultivariateBatchDetectionResult (string resultId, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);
abstract member GetMultivariateBatchDetectionResult : string * System.Threading.CancellationToken -> Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.MultivariateDetectionResult>
override this.GetMultivariateBatchDetectionResult : string * System.Threading.CancellationToken -> Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.MultivariateDetectionResult>
Public Overridable Function GetMultivariateBatchDetectionResult (resultId As String, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Response(Of MultivariateDetectionResult)
Parámetros
- resultId
- String
Identificador de un resultado de detección de lotes.
- cancellationToken
- CancellationToken
Token de cancelación que se va a usar.
Devoluciones
Excepciones
resultId
es null.
resultId
es una cadena vacía y se esperaba que no estuviera vacía.
Ejemplos
En este ejemplo se muestra cómo llamar a GetMultivariateBatchDetectionResult con parámetros necesarios.
var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new AnomalyDetectorClient(endpoint, credential);
var result = client.GetMultivariateBatchDetectionResult("<resultId>");
Comentarios
Para la inferencia asincrónica, obtenga un resultado de detección de anomalías multivariante en función del valor resultId que devuelve la API BatchDetectAnomaly.
Se aplica a
Azure SDK for .NET