AnomalyDetectorClient.DetectUnivariateChangePointAsync Método

Definición

Espacio de nombres:

Azure.AI.AnomalyDetector

Ensamblado:

Azure.AI.AnomalyDetector.dll

Paquete:

Azure.AI.AnomalyDetector v3.0.0-preview.7

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DetectUnivariateChangePointAsync(UnivariateChangePointDetectionOptions, CancellationToken)	Detecte el punto de cambio para toda la serie.
DetectUnivariateChangePointAsync(RequestContent, RequestContext)	[Método Protocol] Detección de un punto de cambio para toda la serie Este método de protocolo permite la creación explícita de la solicitud y el procesamiento de la respuesta para escenarios avanzados. Pruebe primero la sobrecarga de comodidad más DetectUnivariateChangePointAsync(UnivariateChangePointDetectionOptions, CancellationToken) sencilla con modelos fuertemente tipados.

DetectUnivariateChangePointAsync(UnivariateChangePointDetectionOptions, CancellationToken)

Source:

AnomalyDetectorClient.cs

Detecte el punto de cambio para toda la serie.

public virtual System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.UnivariateChangePointDetectionResult>> DetectUnivariateChangePointAsync (Azure.AI.AnomalyDetector.UnivariateChangePointDetectionOptions options, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);

abstract member DetectUnivariateChangePointAsync : Azure.AI.AnomalyDetector.UnivariateChangePointDetectionOptions * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.UnivariateChangePointDetectionResult>>
override this.DetectUnivariateChangePointAsync : Azure.AI.AnomalyDetector.UnivariateChangePointDetectionOptions * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.UnivariateChangePointDetectionResult>>

Public Overridable Function DetectUnivariateChangePointAsync (options As UnivariateChangePointDetectionOptions, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Task(Of Response(Of UnivariateChangePointDetectionResult))

Parámetros

options

UnivariateChangePointDetectionOptions

Método de detección de anomalías univariante.

cancellationToken

CancellationToken

Token de cancelación que se va a usar.

Devoluciones

Task<Response<UnivariateChangePointDetectionResult>>

Excepciones

ArgumentNullException

options es null.

Ejemplos

En este ejemplo se muestra cómo llamar a DetectUnivariateChangePointAsync con los parámetros necesarios.

var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new AnomalyDetectorClient(endpoint, credential);

var options = new UnivariateChangePointDetectionOptions(new TimeSeriesPoint[] 
{
    new TimeSeriesPoint(3.14f)
{
        Timestamp = DateTimeOffset.UtcNow,
    }
}, TimeGranularity.Yearly)
{
    CustomInterval = 1234,
    Period = 1234,
    StableTrendWindow = 1234,
    Threshold = 3.14f,
};
var result = await client.DetectUnivariateChangePointAsync(options);

Comentarios

Evalúe la puntuación de punto de cambio de cada punto de serie.

DetectUnivariateChangePointAsync(RequestContent, RequestContext)

Source:

AnomalyDetectorClient.cs

[Método Protocol] Detección de un punto de cambio para toda la serie

• Este método de protocolo permite la creación explícita de la solicitud y el procesamiento de la respuesta para escenarios avanzados.
• Pruebe primero la sobrecarga de comodidad más DetectUnivariateChangePointAsync(UnivariateChangePointDetectionOptions, CancellationToken) sencilla con modelos fuertemente tipados.

public virtual System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response> DetectUnivariateChangePointAsync (Azure.Core.RequestContent content, Azure.RequestContext context = default);

abstract member DetectUnivariateChangePointAsync : Azure.Core.RequestContent * Azure.RequestContext -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response>
override this.DetectUnivariateChangePointAsync : Azure.Core.RequestContent * Azure.RequestContext -> System.Threading.Tasks.Task<Azure.Response>

Public Overridable Function DetectUnivariateChangePointAsync (content As RequestContent, Optional context As RequestContext = Nothing) As Task(Of Response)

Parámetros

content

RequestContent

Contenido que se va a enviar como el cuerpo de la solicitud.

context

RequestContext

Contexto de solicitud, que puede invalidar los comportamientos predeterminados de la canalización de cliente por llamada.

Devoluciones

Task<Response>

Respuesta devuelta desde el servicio.

Excepciones

ArgumentNullException

content es null.

RequestFailedException

El servicio devolvió un código de estado no correcto.

Ejemplos

En este ejemplo se muestra cómo llamar a DetectUnivariateChangePointAsync con el contenido de solicitud necesario y cómo analizar el resultado.

var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new AnomalyDetectorClient(endpoint, credential);

var data = new {
    series = new[] {
        new {
            value = 123.45f,
        }
    },
    granularity = "yearly",
};

Response response = await client.DetectUnivariateChangePointAsync(RequestContent.Create(data));

JsonElement result = JsonDocument.Parse(response.ContentStream).RootElement;
Console.WriteLine(result.ToString());

En este ejemplo se muestra cómo llamar a DetectUnivariateChangePointAsync con todo el contenido de la solicitud y cómo analizar el resultado.

var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new AnomalyDetectorClient(endpoint, credential);

var data = new {
    series = new[] {
        new {
            timestamp = "2022-05-10T14:57:31.2311892-04:00",
            value = 123.45f,
        }
    },
    granularity = "yearly",
    customInterval = 1234,
    period = 1234,
    stableTrendWindow = 1234,
    threshold = 123.45f,
};

Response response = await client.DetectUnivariateChangePointAsync(RequestContent.Create(data), new RequestContext());

JsonElement result = JsonDocument.Parse(response.ContentStream).RootElement;
Console.WriteLine(result.GetProperty("period").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("isChangePoint")[0].ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("confidenceScores")[0].ToString());

Comentarios

Evaluación de la puntuación de punto de cambio de cada punto de serie

A continuación se muestra el esquema JSON para las cargas de solicitud y respuesta.

Cuerpo de la solicitud:

Esquema para UnivariateChangePointDetectionOptions:

{
  series: [
    {
      timestamp: string (date & time), # Optional.
      value: number, # Required.
    }
  ], # Required.
  granularity: "yearly" | "monthly" | "weekly" | "daily" | "hourly" | "minutely" | "secondly" | "microsecond" | "none", # Required.
  customInterval: number, # Optional.
  period: number, # Optional.
  stableTrendWindow: number, # Optional.
  threshold: number, # Optional.
}

Cuerpo de la respuesta:

Esquema para UnivariateChangePointDetectionResult:

{
  period: number, # Optional.
  isChangePoint: [boolean], # Optional.
  confidenceScores: [number], # Optional.
}