AnomalyDetectorClient.DetectUnivariateChangePoint Método

Definición

Espacio de nombres:

Azure.AI.AnomalyDetector

Ensamblado:

Azure.AI.AnomalyDetector.dll

Paquete:

Azure.AI.AnomalyDetector v3.0.0-preview.7

Sobrecargas

DetectUnivariateChangePoint(UnivariateChangePointDetectionOptions, CancellationToken)	Detecte el punto de cambio para toda la serie.
DetectUnivariateChangePoint(RequestContent, RequestContext)	[Método Protocol] Detección de un punto de cambio para toda la serie Este método de protocolo permite la creación explícita de la solicitud y el procesamiento de la respuesta para escenarios avanzados. Pruebe primero la sobrecarga de comodidad más DetectUnivariateChangePoint(UnivariateChangePointDetectionOptions, CancellationToken) sencilla con modelos fuertemente tipados.

DetectUnivariateChangePoint(UnivariateChangePointDetectionOptions, CancellationToken)

Source:

AnomalyDetectorClient.cs

Detecte el punto de cambio para toda la serie.

public virtual Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.UnivariateChangePointDetectionResult> DetectUnivariateChangePoint (Azure.AI.AnomalyDetector.UnivariateChangePointDetectionOptions options, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);

abstract member DetectUnivariateChangePoint : Azure.AI.AnomalyDetector.UnivariateChangePointDetectionOptions * System.Threading.CancellationToken -> Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.UnivariateChangePointDetectionResult>
override this.DetectUnivariateChangePoint : Azure.AI.AnomalyDetector.UnivariateChangePointDetectionOptions * System.Threading.CancellationToken -> Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.UnivariateChangePointDetectionResult>

Public Overridable Function DetectUnivariateChangePoint (options As UnivariateChangePointDetectionOptions, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Response(Of UnivariateChangePointDetectionResult)

Parámetros

options

UnivariateChangePointDetectionOptions

Método de detección de anomalías univariante.

cancellationToken

CancellationToken

Token de cancelación que se va a usar.

Devoluciones

Response<UnivariateChangePointDetectionResult>

Excepciones

ArgumentNullException

options es null.

Ejemplos

En este ejemplo se muestra cómo llamar a DetectUnivariateChangePoint con los parámetros necesarios.

var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new AnomalyDetectorClient(endpoint, credential);

var options = new UnivariateChangePointDetectionOptions(new TimeSeriesPoint[] 
{
    new TimeSeriesPoint(3.14f)
{
        Timestamp = DateTimeOffset.UtcNow,
    }
}, TimeGranularity.Yearly)
{
    CustomInterval = 1234,
    Period = 1234,
    StableTrendWindow = 1234,
    Threshold = 3.14f,
};
var result = client.DetectUnivariateChangePoint(options);

Comentarios

Evalúe la puntuación de punto de cambio de cada punto de serie.

DetectUnivariateChangePoint(RequestContent, RequestContext)

Source:

AnomalyDetectorClient.cs

[Método Protocol] Detección de un punto de cambio para toda la serie

• Este método de protocolo permite la creación explícita de la solicitud y el procesamiento de la respuesta para escenarios avanzados.
• Pruebe primero la sobrecarga de comodidad más DetectUnivariateChangePoint(UnivariateChangePointDetectionOptions, CancellationToken) sencilla con modelos fuertemente tipados.

public virtual Azure.Response DetectUnivariateChangePoint (Azure.Core.RequestContent content, Azure.RequestContext context = default);

abstract member DetectUnivariateChangePoint : Azure.Core.RequestContent * Azure.RequestContext -> Azure.Response
override this.DetectUnivariateChangePoint : Azure.Core.RequestContent * Azure.RequestContext -> Azure.Response

Public Overridable Function DetectUnivariateChangePoint (content As RequestContent, Optional context As RequestContext = Nothing) As Response

Parámetros

content

RequestContent

Contenido que se va a enviar como el cuerpo de la solicitud.

context

RequestContext

Contexto de solicitud, que puede invalidar los comportamientos predeterminados de la canalización de cliente por llamada.

Devoluciones

Response

Respuesta devuelta desde el servicio.

Excepciones

ArgumentNullException

content es null.

RequestFailedException

El servicio devolvió un código de estado no correcto.

Ejemplos

En este ejemplo se muestra cómo llamar a DetectUnivariateChangePoint con el contenido de la solicitud necesario y cómo analizar el resultado.

var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new AnomalyDetectorClient(endpoint, credential);

var data = new {
    series = new[] {
        new {
            value = 123.45f,
        }
    },
    granularity = "yearly",
};

Response response = client.DetectUnivariateChangePoint(RequestContent.Create(data));

JsonElement result = JsonDocument.Parse(response.ContentStream).RootElement;
Console.WriteLine(result.ToString());

En este ejemplo se muestra cómo llamar a DetectUnivariateChangePoint con todo el contenido de la solicitud y cómo analizar el resultado.

var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new AnomalyDetectorClient(endpoint, credential);

var data = new {
    series = new[] {
        new {
            timestamp = "2022-05-10T14:57:31.2311892-04:00",
            value = 123.45f,
        }
    },
    granularity = "yearly",
    customInterval = 1234,
    period = 1234,
    stableTrendWindow = 1234,
    threshold = 123.45f,
};

Response response = client.DetectUnivariateChangePoint(RequestContent.Create(data), new RequestContext());

JsonElement result = JsonDocument.Parse(response.ContentStream).RootElement;
Console.WriteLine(result.GetProperty("period").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("isChangePoint")[0].ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("confidenceScores")[0].ToString());

Comentarios

Evaluación de la puntuación de punto de cambio de cada punto de serie

A continuación se muestra el esquema JSON para las cargas de solicitud y respuesta.

Cuerpo de la solicitud:

Esquema para UnivariateChangePointDetectionOptions:

{
  series: [
    {
      timestamp: string (date & time), # Optional.
      value: number, # Required.
    }
  ], # Required.
  granularity: "yearly" | "monthly" | "weekly" | "daily" | "hourly" | "minutely" | "secondly" | "microsecond" | "none", # Required.
  customInterval: number, # Optional.
  period: number, # Optional.
  stableTrendWindow: number, # Optional.
  threshold: number, # Optional.
}

Cuerpo de la respuesta:

Esquema para UnivariateChangePointDetectionResult:

{
  period: number, # Optional.
  isChangePoint: [boolean], # Optional.
  confidenceScores: [number], # Optional.
}