AnomalyDetectorClient.DetectMultivariateLastAnomaly Método
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DetectMultivariateLastAnomaly(String, RequestContent, RequestContext) |
[Método Protocol] Detección de anomalías en el último punto del cuerpo de la solicitud
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DetectMultivariateLastAnomaly(String, MultivariateLastDetectionOptions, CancellationToken) |
Detecte anomalías en el último punto del cuerpo de la solicitud. |
DetectMultivariateLastAnomaly(String, RequestContent, RequestContext)
- Source:
- AnomalyDetectorClient.cs
[Método Protocol] Detección de anomalías en el último punto del cuerpo de la solicitud
- Este método de protocolo permite la creación explícita de la solicitud y el procesamiento de la respuesta para escenarios avanzados.
- Pruebe primero la sobrecarga de comodidad más DetectMultivariateLastAnomaly(String, MultivariateLastDetectionOptions, CancellationToken) sencilla con modelos fuertemente tipados.
public virtual Azure.Response DetectMultivariateLastAnomaly (string modelId, Azure.Core.RequestContent content, Azure.RequestContext context = default);
abstract member DetectMultivariateLastAnomaly : string * Azure.Core.RequestContent * Azure.RequestContext -> Azure.Response
override this.DetectMultivariateLastAnomaly : string * Azure.Core.RequestContent * Azure.RequestContext -> Azure.Response
Public Overridable Function DetectMultivariateLastAnomaly (modelId As String, content As RequestContent, Optional context As RequestContext = Nothing) As Response
Parámetros
- modelId
- String
Identificador del modelo.
- content
- RequestContent
Contenido que se va a enviar como el cuerpo de la solicitud.
- context
- RequestContext
Contexto de solicitud, que puede invalidar los comportamientos predeterminados de la canalización de cliente por llamada.
Devoluciones
Respuesta devuelta desde el servicio.
Excepciones
modelId
o content
es null.
modelId
es una cadena vacía y se espera que no esté vacía.
El servicio devolvió un código de estado no correcto.
Ejemplos
En este ejemplo se muestra cómo llamar a DetectMultivariateLastAnomaly con los parámetros necesarios y el contenido de la solicitud, y cómo analizar el resultado.
var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new AnomalyDetectorClient(endpoint, credential);
var data = new {
variables = new[] {
new {
variable = "<variable>",
timestamps = new[] {
"<String>"
},
values = new[] {
123.45f
},
}
},
};
Response response = client.DetectMultivariateLastAnomaly("<modelId>", RequestContent.Create(data));
JsonElement result = JsonDocument.Parse(response.ContentStream).RootElement;
Console.WriteLine(result.ToString());
En este ejemplo se muestra cómo llamar a DetectMultivariateLastAnomaly con todos los parámetros y el contenido de la solicitud, y cómo analizar el resultado.
var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new AnomalyDetectorClient(endpoint, credential);
var data = new {
variables = new[] {
new {
variable = "<variable>",
timestamps = new[] {
"<String>"
},
values = new[] {
123.45f
},
}
},
topContributorCount = 1234,
};
Response response = client.DetectMultivariateLastAnomaly("<modelId>", RequestContent.Create(data), new RequestContext());
JsonElement result = JsonDocument.Parse(response.ContentStream).RootElement;
Console.WriteLine(result.GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("variable").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("filledNARatio").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("effectiveCount").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("firstTimestamp").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("variableStates")[0].GetProperty("lastTimestamp").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("timestamp").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("value").GetProperty("isAnomaly").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("value").GetProperty("severity").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("value").GetProperty("score").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("value").GetProperty("interpretation")[0].GetProperty("variable").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("value").GetProperty("interpretation")[0].GetProperty("contributionScore").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("value").GetProperty("interpretation")[0].GetProperty("correlationChanges").GetProperty("changedVariables")[0].ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("errors")[0].GetProperty("code").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("results")[0].GetProperty("errors")[0].GetProperty("message").ToString());
Comentarios
Envíe la tarea de detección de anomalías multivariante con el modelId de los datos de inferencia y modelo entrenados, y los datos de inferencia deben colocarse en el cuerpo de la solicitud en un formato JSON. La solicitud se completará sincrónicamente y devolverá la detección inmediatamente en el cuerpo de la respuesta.
A continuación se muestra el esquema JSON para las cargas de solicitud y respuesta.
Cuerpo de la solicitud:
Esquema para MultivariateLastDetectionOptions
:
{
variables: [
{
variable: string, # Required.
timestamps: [string], # Required.
values: [number], # Required.
}
], # Required.
topContributorCount: number, # Required.
}
Cuerpo de la respuesta:
Esquema para MultivariateLastDetectionResult
:
{
variableStates: [
{
variable: string, # Optional.
filledNARatio: number, # Optional.
effectiveCount: number, # Optional.
firstTimestamp: string (date & time), # Optional.
lastTimestamp: string (date & time), # Optional.
}
], # Optional.
results: [AnomalyState], # Optional.
}
Se aplica a
DetectMultivariateLastAnomaly(String, MultivariateLastDetectionOptions, CancellationToken)
- Source:
- AnomalyDetectorClient.cs
Detecte anomalías en el último punto del cuerpo de la solicitud.
public virtual Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.MultivariateLastDetectionResult> DetectMultivariateLastAnomaly (string modelId, Azure.AI.AnomalyDetector.MultivariateLastDetectionOptions options, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);
abstract member DetectMultivariateLastAnomaly : string * Azure.AI.AnomalyDetector.MultivariateLastDetectionOptions * System.Threading.CancellationToken -> Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.MultivariateLastDetectionResult>
override this.DetectMultivariateLastAnomaly : string * Azure.AI.AnomalyDetector.MultivariateLastDetectionOptions * System.Threading.CancellationToken -> Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.MultivariateLastDetectionResult>
Public Overridable Function DetectMultivariateLastAnomaly (modelId As String, options As MultivariateLastDetectionOptions, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Response(Of MultivariateLastDetectionResult)
Parámetros
- modelId
- String
Identificador del modelo.
- options
- MultivariateLastDetectionOptions
Solicitud de la última detección.
- cancellationToken
- CancellationToken
Token de cancelación que se va a usar.
Devoluciones
Excepciones
modelId
o options
es null.
modelId
es una cadena vacía y se espera que no esté vacía.
Ejemplos
En este ejemplo se muestra cómo llamar a DetectMultivariateLastAnomaly con los parámetros necesarios.
var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new AnomalyDetectorClient(endpoint, credential);
var options = new MultivariateLastDetectionOptions(new VariableValues[]
{
new VariableValues("<variable>", new string[]
{
"<null>"
}, new float[]
{
3.14f
})
})
{
TopContributorCount = 1234,
};
var result = client.DetectMultivariateLastAnomaly("<modelId>", options);
Comentarios
Envíe una tarea de detección de anomalías multivariante con el valor modelId de un modelo entrenado y datos de inferencia. Los datos de inferencia deben colocarse en el cuerpo de la solicitud en formato JSON. La solicitud finalizará sincrónicamente y devolverá la detección inmediatamente en el cuerpo de la respuesta.
Se aplica a
Azure SDK for .NET