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az ml serverless-endpoint

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Nota:

Esta referencia forma parte de la extensión ml para la CLI de Azure (versión 2.15.0 o posterior). La extensión instalará automáticamente la primera vez que ejecute un comando az ml serverless-endpoint . Obtenga más información sobre las extensiones.

Este grupo de comandos está en versión preliminar y en desarrollo. Niveles de referencia y soporte técnico: https://aka.ms/CLI_refstatus

Administrar puntos de conexión sin servidor de Azure ML.

Comandos

Nombre Description Tipo Estado
az ml serverless-endpoint create

Cree un punto de conexión sin servidor.

 Extensión Vista previa
az ml serverless-endpoint delete

Elimine un punto de conexión sin servidor.

 Extensión Vista previa
az ml serverless-endpoint get-credentials

Enumere las claves de un punto de conexión sin servidor.

 Extensión Vista previa
az ml serverless-endpoint list

Enumeración de puntos de conexión sin servidor en un área de trabajo.

 Extensión Vista previa
az ml serverless-endpoint regenerate-keys

Vuelva a generar las claves de un punto de conexión sin servidor.

 Extensión Vista previa
az ml serverless-endpoint show

Muestra los detalles de un punto de conexión sin servidor.

 Extensión Vista previa
az ml serverless-endpoint update

Actualice un punto de conexión sin servidor.

 Extensión Vista previa

az ml serverless-endpoint create

Vista previa

El grupo de comandos "ml serverless-endpoint" está en versión preliminar y en desarrollo. Niveles de referencia y soporte técnico: https://aka.ms/CLI_refstatus

Cree un punto de conexión sin servidor.

az ml serverless-endpoint create --resource-group
                                 --workspace-name
                                 [--file]
                                 [--name]
                                 [--no-wait]
                                 [--set]

Parámetros requeridos

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

--file -f

Ruta de acceso local al archivo YAML que contiene la especificación de punto de conexión sin servidor de Azure ML. Los documentos de referencia de YAML para el punto de conexión sin servidor se pueden encontrar en:.

--name -n

Nombre del punto de conexión sin servidor.

--no-wait

No espere a que finalice la operación de ejecución prolongada. El valor predeterminado es False.

valor predeterminado: False
--set

Actualice un objeto especificando una ruta de acceso de propiedad y un valor que se va a establecer. Ejemplo: --set property1.property2=.

Parámetros globales
--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor predeterminado: json
--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml serverless-endpoint delete

Vista previa

El grupo de comandos "ml serverless-endpoint" está en versión preliminar y en desarrollo. Niveles de referencia y soporte técnico: https://aka.ms/CLI_refstatus

Elimine un punto de conexión sin servidor.

az ml serverless-endpoint delete --name
                                 --resource-group
                                 --workspace-name
                                 [--no-wait]

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre del punto de conexión sin servidor.

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

--no-wait

No espere a que finalice la operación de ejecución prolongada. El valor predeterminado es False.

valor predeterminado: False
Parámetros globales
--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor predeterminado: json
--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml serverless-endpoint get-credentials

Vista previa

El grupo de comandos "ml serverless-endpoint" está en versión preliminar y en desarrollo. Niveles de referencia y soporte técnico: https://aka.ms/CLI_refstatus

Enumere las claves de un punto de conexión sin servidor.

az ml serverless-endpoint get-credentials --name
                                          --resource-group
                                          --workspace-name

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre del punto de conexión sin servidor.

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros globales
--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor predeterminado: json
--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml serverless-endpoint list

Vista previa

El grupo de comandos "ml serverless-endpoint" está en versión preliminar y en desarrollo. Niveles de referencia y soporte técnico: https://aka.ms/CLI_refstatus

Enumeración de puntos de conexión sin servidor en un área de trabajo.

az ml serverless-endpoint list --resource-group
                               --workspace-name

Parámetros requeridos

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros globales
--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor predeterminado: json
--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml serverless-endpoint regenerate-keys

Vista previa

El grupo de comandos "ml serverless-endpoint" está en versión preliminar y en desarrollo. Niveles de referencia y soporte técnico: https://aka.ms/CLI_refstatus

Vuelva a generar las claves de un punto de conexión sin servidor.

az ml serverless-endpoint regenerate-keys --name
                                          --resource-group
                                          --workspace-name
                                          [--key-type]
                                          [--no-wait]

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre del punto de conexión sin servidor.

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

--key-type

Tipo de clave que se va a regenerar. Valores permitidos: principal, secundario.

valor predeterminado: primary
--no-wait

No espere a que finalice la operación de ejecución prolongada. El valor predeterminado es False.

valor predeterminado: False
Parámetros globales
--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor predeterminado: json
--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml serverless-endpoint show

Vista previa

El grupo de comandos "ml serverless-endpoint" está en versión preliminar y en desarrollo. Niveles de referencia y soporte técnico: https://aka.ms/CLI_refstatus

Muestra los detalles de un punto de conexión sin servidor.

az ml serverless-endpoint show --name
                               --resource-group
                               --workspace-name

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre del punto de conexión sin servidor.

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros globales
--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor predeterminado: json
--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml serverless-endpoint update

Vista previa

El grupo de comandos "ml serverless-endpoint" está en versión preliminar y en desarrollo. Niveles de referencia y soporte técnico: https://aka.ms/CLI_refstatus

Actualice un punto de conexión sin servidor.

az ml serverless-endpoint update --name
                                 --resource-group
                                 --workspace-name
                                 [--add]
                                 [--force-string]
                                 [--no-wait]
                                 [--remove]
                                 [--set]

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre del punto de conexión sin servidor.

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

--add

Agregue un objeto a una lista de objetos especificando una ruta de acceso y pares clave-valor. Ejemplo: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

valor predeterminado: []
--force-string

Al usar 'set' o 'add', conserve los literales de cadena en lugar de intentar convertir en JSON.

valor predeterminado: False
--no-wait

No espere a que finalice la operación de ejecución prolongada. El valor predeterminado es False.

valor predeterminado: False
--remove

Quite una propiedad o un elemento de una lista. Ejemplo: --remove property.list <indexToRemove> O --remove propertyToRemove.

valor predeterminado: []
--set

Actualice un objeto especificando una ruta de acceso de propiedad y un valor que se va a establecer. Ejemplo: --set property1.property2=<value>.

valor predeterminado: []
Parámetros globales
--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor predeterminado: json
--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.