az ml schedule
Nota:
Esta referencia forma parte de la extensión ml para la CLI de Azure (versión 2.15.0 o posterior). La extensión instalará automáticamente la primera vez que ejecute un comando az ml schedule . Obtenga más información sobre las extensiones.
Administración de recursos de programación de Azure ML.
La programación de Azure ML define cómo desencadenar trabajos periódicamente para mantener actualizados los modelos de entrenamiento, para ejecutar y descargar resultados de inferencia periódicamente y muchos otros escenarios, puede usar la expresión cron y la periodicidad para definir el patrón de desencadenador.
Comandos
Nombre | Description | Tipo | Estado |
---|---|---|---|
az ml schedule create |
Crear una programación. |
Extensión | GA |
az ml schedule delete |
Permite eliminar una programación. Los trabajos desencadenados anteriores NO se eliminarán. |
Extensión | GA |
az ml schedule disable |
Deshabilite una programación para que deje de desencadenar trabajos. |
Extensión | GA |
az ml schedule enable |
Habilite una programación para que continúe desencadenando trabajos. |
Extensión | GA |
az ml schedule list |
Enumere las programaciones de un área de trabajo. |
Extensión | GA |
az ml schedule show |
Mostrar detalles de una programación. |
Extensión | GA |
az ml schedule trigger |
Desencadene una programación una vez. |
Extensión | GA |
az ml schedule update |
Actualizar una programación. |
Extensión | GA |
az ml schedule create
Crear una programación.
az ml schedule create --file
--resource-group
[--name]
[--no-wait]
[--set]
[--workspace-name]
Ejemplos
Creación de una programación a partir de un archivo de especificación de YAML
az ml schedule create --file schedule.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Parámetros requeridos
Ruta de acceso local al archivo YAML que contiene la especificación de programación de Azure ML. Los documentos de referencia de YAML para la programación se pueden encontrar en: https://aka.ms/ml-cli-v2-schedule-yaml-reference.
Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>
.
Parámetros opcionales
Nombre de la programación.
No espere hasta que finalice la operación de ejecución prolongada.
Actualice un objeto especificando una ruta de acceso de propiedad y un valor que se va a establecer. Ejemplo: --set property1.property2=.
Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>
.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.
az ml schedule delete
Permite eliminar una programación. Los trabajos desencadenados anteriores NO se eliminarán.
az ml schedule delete --name
--resource-group
--workspace-name
[--no-wait]
Parámetros requeridos
Nombre de la programación.
Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>
.
Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>
.
Parámetros opcionales
No espere hasta que finalice la operación de ejecución prolongada.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.
az ml schedule disable
Deshabilite una programación para que deje de desencadenar trabajos.
az ml schedule disable --name
--resource-group
--workspace-name
[--no-wait]
Parámetros requeridos
Nombre de la programación.
Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>
.
Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>
.
Parámetros opcionales
No espere hasta que finalice la operación de ejecución prolongada.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.
az ml schedule enable
Habilite una programación para que continúe desencadenando trabajos.
az ml schedule enable --name
--resource-group
--workspace-name
[--no-wait]
Parámetros requeridos
Nombre de la programación.
Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>
.
Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>
.
Parámetros opcionales
No espere hasta que finalice la operación de ejecución prolongada.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.
az ml schedule list
Enumere las programaciones de un área de trabajo.
az ml schedule list --resource-group
[--disabled-only]
[--include-disabled]
[--max-results]
[--workspace-name]
Ejemplos
Enumere todas las programaciones de un área de trabajo mediante el argumento --query para ejecutar una consulta JMESPath en los resultados de los comandos.
az ml schedule list --query "[].{Name:name}" --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Parámetros requeridos
Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>
.
Parámetros opcionales
Enumera solo las programaciones deshabilitadas.
Enumera las programaciones deshabilitadas y las programaciones habilitadas.
Número máximo de resultados que se van a devolver.
Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>
.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.
az ml schedule show
Mostrar detalles de una programación.
az ml schedule show --name
--resource-group
[--workspace-name]
Ejemplos
Mostrar detalles de una programación
az ml schedule show --name my-schedule --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Parámetros requeridos
Nombre de la programación.
Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>
.
Parámetros opcionales
Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>
.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.
az ml schedule trigger
Desencadene una programación una vez.
az ml schedule trigger --name
--resource-group
--workspace-name
Ejemplos
Desencadene una programación una vez.
az ml schedule trigger --name my-schedule --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Parámetros requeridos
Nombre de la programación.
Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>
.
Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>
.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.
az ml schedule update
Actualizar una programación.
az ml schedule update --name
--resource-group
--workspace-name
[--add]
[--force-string]
[--no-wait]
[--remove]
[--set]
Ejemplos
Actualizar etiquetas existentes o agregar nuevas etiquetas para una programación
az ml schedule update --name my-schedule --set tags.key1=value1 tags.key2=value2 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Parámetros requeridos
Nombre de la programación.
Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>
.
Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>
.
Parámetros opcionales
Agregue un objeto a una lista de objetos especificando una ruta de acceso y pares clave-valor. Ejemplo: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>
.
Al usar 'set' o 'add', conserve los literales de cadena en lugar de intentar convertir en JSON.
No espere hasta que finalice la operación de ejecución prolongada.
Quite una propiedad o un elemento de una lista. Ejemplo: --remove property.list <indexToRemove>
O --remove propertyToRemove
.
Actualice un objeto especificando una ruta de acceso de propiedad y un valor que se va a establecer. Ejemplo: --set property1.property2=<value>
.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.