az ml component

Referencia

Nota:

Esta referencia forma parte de la extensión ml para la CLI de Azure (versión 2.15.0 o posterior). La extensión instalará automáticamente la primera vez que ejecute un comando az ml component . Obtenga más información sobre las extensiones.

Administración de componentes de Azure ML.

El componente de Azure ML define la configuración del componente para los trabajos de canalización. Puede configurar los puertos de entrada y salida, el entorno de ejecución y el comando del componente. Una vez creado el componente, puede hacer referencia a los componentes del trabajo de canalización para ejecutarlos en contenedores de Docker.

Comandos

Nombre	Description	Tipo	Estado
az ml component archive	Archivar un componente.	Extensión	GA
az ml component create	Crear un componente.	Extensión	GA
az ml component list	Enumere los componentes de un área de trabajo.	Extensión	GA
az ml component restore	Restaure un componente archivado.	Extensión	GA
az ml component show	Mostrar los detalles de un componente.	Extensión	GA
az ml component update	Actualización de un componente Actualmente solo hay algunos campos (descripción, display_name) que admiten la actualización.	Extensión	GA

az ml component archive

Archivar un componente.

El archivado de un componente lo ocultará de forma predeterminada de las consultas de lista (az ml component list). Todavía puede seguir haciendo referencia y usar un componente archivado en las canalizaciones. Puede archivar un contenedor de componentes o una versión de componente específica. El archivado de un contenedor de componentes archivará todas las versiones del componente con ese nombre determinado. Puede restaurar un componente archivado mediante az ml component restore. Si se archiva todo el contenedor de componentes, no puede restaurar versiones individuales del componente; deberá restaurar el contenedor de componentes.

az ml component archive --name
                        [--label]
                        [--registry-name]
                        [--resource-group]
                        [--version]
                        [--workspace-name]

Ejemplos

Archivar un contenedor de componentes (archiva todas las versiones de ese componente)

az ml component archive --name my-component --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Archivar una versión de componente específica

az ml component archive --name my-component --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre del componente.

Parámetros opcionales

--label -l

Etiqueta del componente.

--registry-name

Si se proporciona, el comando tendrá como destino el registro en lugar de un área de trabajo. Por lo tanto, no será necesario el grupo de recursos y el área de trabajo.

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--version -v

Versión del componente.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valor predeterminado: json

--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml component create

Crear un componente.

az ml component create --file
                       [--name]
                       [--registry-name]
                       [--resource-group]
                       [--set]
                       [--skip-validation]
                       [--version]
                       [--workspace-name]

Ejemplos

Creación de un componente a partir de un archivo de especificación de YAML

az ml component create --file my_component.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Creación de un componente a partir de un archivo de especificación de YAML con la versión especificada

az ml component create --file my_component.yml --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Creación de un componente en el registro a partir de un archivo de especificación de YAML

az ml component create --file my_component.yml --registry-name my-registry-name --resource-group my-resource-group

Creación de un componente en el registro a partir de un archivo de especificación de YAML con la versión especificada

az ml component create --file my_component.yml --version 1 --registry-name my-registry-name --resource-group my-resource-group

Parámetros requeridos

--file -f

Ruta de acceso local al archivo YAML que contiene la especificación del componente de Azure ML. Los documentos de referencia de YAML para el componente se pueden encontrar en: https://aka.ms/ml-cli-v2-component-command-yaml-reference.

Parámetros opcionales

--name -n

Nombre del componente.

--registry-name

Si se proporciona, el comando tendrá como destino el registro en lugar de un área de trabajo. Por lo tanto, no será necesario el grupo de recursos y el área de trabajo.

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--set

Actualice un objeto especificando una ruta de acceso de propiedad y un valor que se va a establecer. Ejemplo: --set property1.property2=.

--skip-validation

Omita la validación al crear el recurso. Tenga en cuenta que los recursos dependientes no omitirán su validación al crear.

valor predeterminado: False

--version -v

Versión del componente.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valor predeterminado: json

--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml component list

Enumere los componentes de un área de trabajo.

az ml component list [--archived-only]
                     [--include-archived]
                     [--max-results]
                     [--name]
                     [--registry-name]
                     [--resource-group]
                     [--workspace-name]

Ejemplos

Enumeración de todos los componentes de un área de trabajo

az ml component list --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Enumeración de todas las versiones de componente para el nombre especificado en un área de trabajo

az ml component list --name my-component --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Enumere todos los componentes de un área de trabajo mediante el argumento --query para ejecutar una consulta JMESPath en los resultados de los comandos.

az ml component list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Enumerar todos los componentes de un registro

az ml component list --registry-name my-registry-name --resource-group my-resource-group

Enumeración de todas las versiones de componente para el nombre especificado en un registro

az ml component list --name my-component --registry-name my-registry-name --resource-group my-resource-group

Enumere todos los componentes de un registro mediante el argumento --query para ejecutar una consulta JMESPath en los resultados de los comandos.

az ml component list --query "[].{Name:name}"  --output table --registry-name my-registry-name --resource-group my-resource-group

Parámetros opcionales

--archived-only

Enumera solo los componentes archivados.

valor predeterminado: False

--include-archived

Enumera los componentes archivados y los componentes activos.

valor predeterminado: False

--max-results -r

Número máximo de resultados que se van a devolver.

--name -n

Nombre del componente.

--registry-name

Si se proporciona, el comando tendrá como destino el registro en lugar de un área de trabajo. Por lo tanto, no será necesario el grupo de recursos y el área de trabajo.

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valor predeterminado: json

--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml component restore

Restaure un componente archivado.

Cuando se restaura un componente archivado, ya no se ocultará a las consultas de lista (az ml component list). Si se archiva un contenedor de componentes completo, puede restaurar ese contenedor archivado. Esto restaurará todas las versiones del componente con ese nombre determinado. No se puede restaurar solo una versión de componente específica si se archiva todo el contenedor de componentes; deberá restaurar todo el contenedor. Si solo se ha archivado una versión de componente individual, puede restaurar esa versión específica.

az ml component restore --name
                        [--label]
                        [--registry-name]
                        [--resource-group]
                        [--version]
                        [--workspace-name]

Ejemplos

Restaurar un contenedor de componentes archivados (restaura todas las versiones de ese componente)

az ml component restore --name my-component --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Restaurar una versión específica del componente archivado

az ml component restore --name my-component --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre del componente.

Parámetros opcionales

--label -l

Etiqueta del componente.

--registry-name

Si se proporciona, el comando tendrá como destino el registro en lugar de un área de trabajo. Por lo tanto, no será necesario el grupo de recursos y el área de trabajo.

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--version -v

Versión del componente.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valor predeterminado: json

--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml component show

Mostrar los detalles de un componente.

az ml component show --name
                     [--label]
                     [--registry-name]
                     [--resource-group]
                     [--version]
                     [--workspace-name]

Ejemplos

Mostrar detalles de un componente con el nombre y la versión especificados

az ml component show --name my-component --version 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Mostrar detalles de un componente en el Registro con el nombre y la versión especificados

az ml component show --name my-component --version 1 --registry-name my-registry-name --resource-group my-resource-group

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre del componente.

Parámetros opcionales

--label -l

Etiqueta del componente.

--registry-name

Si se proporciona, el comando tendrá como destino el registro en lugar de un área de trabajo. Por lo tanto, no será necesario el grupo de recursos y el área de trabajo.

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--version -v

Versión del componente.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valor predeterminado: json

--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml component update

Actualización de un componente Actualmente solo hay algunos campos (descripción, display_name) que admiten la actualización.

az ml component update --name
                       --resource-group
                       --workspace-name
                       [--add]
                       [--force-string]
                       [--label]
                       [--registry-name]
                       [--remove]
                       [--set]
                       [--version]

Ejemplos

Actualizar la descripción de un componente

az ml component update -n my_component -v 1 --set description="new description" -g my-resource-group -w my-workspace

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre del componente.

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

--add

Agregue un objeto a una lista de objetos especificando una ruta de acceso y pares clave-valor. Ejemplo: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

valor predeterminado: []

--force-string

Al usar 'set' o 'add', conserve los literales de cadena en lugar de intentar convertir en JSON.

valor predeterminado: False

--label -l

Etiqueta del componente.

--registry-name

Si se proporciona, el comando tendrá como destino el registro en lugar de un área de trabajo. Por lo tanto, no será necesario el grupo de recursos y el área de trabajo.

--remove

Quite una propiedad o un elemento de una lista. Ejemplo: --remove property.list <indexToRemove> O --remove propertyToRemove.

valor predeterminado: []

--set

Actualice un objeto especificando una ruta de acceso de propiedad y un valor que se va a establecer. Ejemplo: --set property1.property2=<value>.

valor predeterminado: []

--version -v

Versión del componente.

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valor predeterminado: json

--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

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az ml component

Comandos

az ml component archive

Ejemplos

Parámetros requeridos

Parámetros opcionales

az ml component create

Ejemplos

Parámetros requeridos

Parámetros opcionales

az ml component list

Ejemplos

Parámetros opcionales

az ml component restore

Ejemplos

Parámetros requeridos

Parámetros opcionales

az ml component show

Ejemplos

Parámetros requeridos

Parámetros opcionales

az ml component update

Ejemplos

Parámetros requeridos

Parámetros opcionales

Recursos adicionales