Áreas de trabajo de Microsoft.MachineLearningServices/jobs 2022-05-01

• más reciente
• 2024-07-01-preview
• 2024-04-01
• 2024-04-01-preview
• 2024-01-01-preview
• 2023-10-01
• 2023-08-01-preview
• 2023-06-01-preview
• 2023-04-01
• 2023-04-01-preview
• 2023-02-01-preview
• 2022-12-01-preview
• 2022-10-01
• 2022-10-01-preview
• 2022-06-01-preview
• 2022-05-01
• 2022-02-01-preview
• 2021-03-01-preview

Definición de recursos de Bicep

El tipo de recurso workspaces/jobs se puede implementar con operaciones que tienen como destino:

• grupos de recursos: consulte comandos de implementación de grupos de recursos

Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de API, consulte registro de cambios.

Formato de recurso

Para crear un recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs, agregue el siguiente bicep a la plantilla.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2022-05-01' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    computeId: 'string'
    description: 'string'
    displayName: 'string'
    experimentName: 'string'
    identity: {
      identityType: 'string'
      // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
    }
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    services: {
      {customized property}: {
        endpoint: 'string'
        jobServiceType: 'string'
        port: int
        properties: {
          {customized property}: 'string'
        }
      }
    }
    tags: {}
    jobType: 'string'
    // For remaining properties, see JobBaseProperties objects
  }
}

Objetos JobBaseProperties

Establezca la propiedad jobType para especificar el tipo de objeto.

Para Comando, use:

  jobType: 'Command'
  codeId: 'string'
  command: 'string'
  distribution: {
    distributionType: 'string'
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  }
  environmentId: 'string'
  environmentVariables: {
    {customized property}: 'string'
  }
  inputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobInputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  limits: {
    jobLimitsType: 'string'
    timeout: 'string'
  }
  outputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobOutputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  resources: {
    instanceCount: int
    instanceType: 'string'
    properties: {
      {customized property}: any()
    }
  }

Para canalización, use:

  jobType: 'Pipeline'
  inputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobInputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  jobs: {
    {customized property}: any()
  }
  outputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobOutputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  settings: any()

Para barrido, use:

  jobType: 'Sweep'
  earlyTermination: {
    delayEvaluation: int
    evaluationInterval: int
    policyType: 'string'
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  }
  inputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobInputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  limits: {
    jobLimitsType: 'string'
    maxConcurrentTrials: int
    maxTotalTrials: int
    timeout: 'string'
    trialTimeout: 'string'
  }
  objective: {
    goal: 'string'
    primaryMetric: 'string'
  }
  outputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobOutputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  samplingAlgorithm: {
    samplingAlgorithmType: 'string'
    // For remaining properties, see SamplingAlgorithm objects
  }
  searchSpace: any()
  trial: {
    codeId: 'string'
    command: 'string'
    distribution: {
      distributionType: 'string'
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    }
    environmentId: 'string'
    environmentVariables: {
      {customized property}: 'string'
    }
    resources: {
      instanceCount: int
      instanceType: 'string'
      properties: {
        {customized property}: any()
      }
    }
  }

Objetos IdentityConfiguration

Establezca la propiedad identityType para especificar el tipo de objeto.

Para AMLToken, use:

  identityType: 'AMLToken'

Para managed, use:

  identityType: 'Managed'
  clientId: 'string'
  objectId: 'string'
  resourceId: 'string'

Para UserIdentity, use:

  identityType: 'UserIdentity'

Objetos DistributionConfiguration

Establezca la propiedad distributionType para especificar el tipo de objeto.

Para Mpi, use:

  distributionType: 'Mpi'
  processCountPerInstance: int

Para pyTorch, use:

  distributionType: 'PyTorch'
  processCountPerInstance: int

Para tensorFlow, use:

  distributionType: 'TensorFlow'
  parameterServerCount: int
  workerCount: int

Objetos JobInput

Establezca la propiedad jobInputType para especificar el tipo de objeto.

Para custom_model, use:

  jobInputType: 'custom_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Para literal, use:

  jobInputType: 'literal'
  value: 'string'

Para mlflow_model, use:

  jobInputType: 'mlflow_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Para mltable, use:

  jobInputType: 'mltable'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Para triton_model, use:

  jobInputType: 'triton_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Para uri_file, use:

  jobInputType: 'uri_file'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Para uri_folder, use:

  jobInputType: 'uri_folder'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Objetos JobOutput

Establezca la propiedad jobOutputType para especificar el tipo de objeto.

Para custom_model, use:

  jobOutputType: 'custom_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Para mlflow_model, use:

  jobOutputType: 'mlflow_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Para mltable, use:

  jobOutputType: 'mltable'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Para triton_model, use:

  jobOutputType: 'triton_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Para uri_file, use:

  jobOutputType: 'uri_file'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Para uri_folder, use:

  jobOutputType: 'uri_folder'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Objetos EarlyTerminationPolicy

Establezca la propiedad policyType para especificar el tipo de objeto.

Para Bandit, use:

  policyType: 'Bandit'
  slackAmount: int
  slackFactor: int

Para medianStopping, use:

  policyType: 'MedianStopping'

Para TruncationSelection, use:

  policyType: 'TruncationSelection'
  truncationPercentage: int

Objetos SamplingAlgorithm

Establezca la propiedad samplingAlgorithmType para especificar el tipo de objeto.

Para bayesiano , use:

  samplingAlgorithmType: 'Bayesian'

Para Grid, use:

  samplingAlgorithmType: 'Grid'

Para random, use:

  samplingAlgorithmType: 'Random'
  rule: 'string'
  seed: int

Valores de propiedad

áreas de trabajo o trabajos

Nombre	Descripción	Valor
nombre	El nombre del recurso Vea cómo establecer nombres y tipos para recursos secundarios en Bicep.	string (obligatorio)
padre	En Bicep, puede especificar el recurso primario para un recurso secundario. Solo tiene que agregar esta propiedad cuando el recurso secundario se declara fuera del recurso primario. Para obtener más información, consulte recurso secundario fuera del recurso primario.	Nombre simbólico del recurso de tipo: áreas de trabajo
Propiedades	[Obligatorio] Atributos adicionales de la entidad.	JobBaseProperties (obligatorio)

JobBaseProperties

Nombre	Descripción	Valor
computeId	Identificador de recurso de ARM del recurso de proceso.	cuerda
descripción	Texto de descripción del recurso.	cuerda
displayName	Nombre para mostrar del trabajo.	cuerda
experimentName	Nombre del experimento al que pertenece el trabajo. Si no se establece, el trabajo se coloca en el experimento "Predeterminado".	cuerda
identidad	Configuración de identidad. Si se establece, debe ser uno de AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity o NULL. El valor predeterminado es AmlToken si es null.	IdentityConfiguration
isArchived	¿El recurso está archivado?	Bool
Propiedades	Diccionario de propiedades de recurso.	ResourceBaseProperties
servicios	Lista de jobEndpoints. Para los trabajos locales, un punto de conexión de trabajo tendrá un valor de punto de conexión de FileStreamObject.	JobBaseServices
Etiquetas	Diccionario de etiquetas. Las etiquetas se pueden agregar, quitar y actualizar.	objeto
jobType	Establecimiento del tipo de objeto	de comandos de de canalización de de barrido (obligatorio)

IdentityConfiguration

Nombre	Descripción	Valor
identityType	Establecimiento del tipo de objeto	AMLToken managed userIdentity (obligatorio)

AmlToken

Nombre	Descripción	Valor
identityType	[Obligatorio] Especifica el tipo de marco de identidad.	'AMLToken' (obligatorio)

ManagedIdentity

Nombre	Descripción	Valor
identityType	[Obligatorio] Especifica el tipo de marco de identidad.	"Administrado" (obligatorio)
clientId	Especifica una identidad asignada por el usuario por identificador de cliente. En el caso de asignados por el sistema, no establezca este campo.	cuerda Restricciones: Longitud mínima = 36 Longitud máxima = 36 Patrón = ^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$
objectId	Especifica una identidad asignada por el usuario por identificador de objeto. En el caso de asignados por el sistema, no establezca este campo.	cuerda Restricciones: Longitud mínima = 36 Longitud máxima = 36 Patrón = ^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$
resourceId	Especifica una identidad asignada por el usuario por el identificador de recurso de ARM. En el caso de asignados por el sistema, no establezca este campo.	cuerda

UserIdentity

Nombre	Descripción	Valor
identityType	[Obligatorio] Especifica el tipo de marco de identidad.	'UserIdentity' (obligatorio)

ResourceBaseProperties

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		cuerda

JobBaseServices

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		JobService

JobService

Nombre	Descripción	Valor
Extremo	Dirección URL del punto de conexión.	cuerda
jobServiceType	Tipo de punto de conexión.	cuerda
puerto	Puerto para el punto de conexión.	Int
Propiedades	Propiedades adicionales que se van a establecer en el punto de conexión.	JobServiceProperties

JobServiceProperties

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		cuerda

CommandJob

Nombre	Descripción	Valor
jobType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	'Command' (obligatorio)
codeId	Identificador de recurso de ARM del recurso de código.	cuerda
mandar	[Obligatorio] Comando que se va a ejecutar al iniciar el trabajo. Eg. "python train.py"	string (obligatorio) Restricciones: Longitud mínima = 1 Patrón = [a-zA-Z0-9_]
distribución	Configuración de distribución del trabajo. Si se establece, debe ser uno de Mpi, Tensorflow, PyTorch o NULL.	DistributionConfiguration
environmentId	[Obligatorio] El identificador de recurso de ARM de la especificación del entorno para el trabajo.	string (obligatorio) Restricciones: Patrón = [a-zA-Z0-9_]
environmentVariables	Variables de entorno incluidas en el trabajo.	commandJobEnvironmentVariables
Entradas	Asignación de enlaces de datos de entrada usados en el trabajo.	CommandJobInputs
Límites	Límite de trabajos de comando.	commandJobLimits
Salidas	Asignación de enlaces de datos de salida usados en el trabajo.	CommandJobOutputs
Recursos	Configuración de recursos de proceso para el trabajo.	resourceConfiguration

DistributionConfiguration

Nombre	Descripción	Valor
distributionType	Establecimiento del tipo de objeto	Mpi PyTorch tensorFlow (obligatorio)

Mpi

Nombre	Descripción	Valor
distributionType	[Obligatorio] Especifica el tipo de marco de distribución.	'Mpi' (obligatorio)
processCountPerInstance	Número de procesos por nodo MPI.	Int

PyTorch

Nombre	Descripción	Valor
distributionType	[Obligatorio] Especifica el tipo de marco de distribución.	'PyTorch' (obligatorio)
processCountPerInstance	Número de procesos por nodo.	Int

TensorFlow

Nombre	Descripción	Valor
distributionType	[Obligatorio] Especifica el tipo de marco de distribución.	'TensorFlow' (obligatorio)
parameterServerCount	Número de tareas del servidor de parámetros.	Int
workerCount	Número de trabajadores. Si no se especifica, el valor predeterminado será el recuento de instancias.	Int

CommandJobEnvironmentVariables

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		cuerda

CommandJobInputs

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		JobInput

JobInput

Nombre	Descripción	Valor
descripción	Descripción de la entrada.	cuerda
jobInputType	Establecimiento del tipo de objeto	custom_model literal mlflow_model mltable triton_model uri_file uri_folder (obligatorio)

CustomModelJobInput

Nombre	Descripción	Valor
jobInputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	'custom_model' (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de entrada.	'Directo' 'Descargar' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
Uri	[Obligatorio] URI de recurso de entrada.	string (obligatorio) Restricciones: Patrón = [a-zA-Z0-9_]

LiteralJobInput

Nombre	Descripción	Valor
jobInputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	'literal' (obligatorio)
valor	[Obligatorio] Valor literal de la entrada.	string (obligatorio) Restricciones: Patrón = [a-zA-Z0-9_]

MLFlowModelJobInput

Nombre	Descripción	Valor
jobInputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	"mlflow_model" (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de entrada.	'Directo' 'Descargar' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
Uri	[Obligatorio] URI de recurso de entrada.	string (obligatorio) Restricciones: Patrón = [a-zA-Z0-9_]

MLTableJobInput

Nombre	Descripción	Valor
jobInputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	'mltable' (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de entrada.	'Directo' 'Descargar' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
Uri	[Obligatorio] URI de recurso de entrada.	string (obligatorio) Restricciones: Patrón = [a-zA-Z0-9_]

TritonModelJobInput

Nombre	Descripción	Valor
jobInputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	'triton_model' (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de entrada.	'Directo' 'Descargar' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
Uri	[Obligatorio] URI de recurso de entrada.	string (obligatorio) Restricciones: Patrón = [a-zA-Z0-9_]

UriFileJobInput

Nombre	Descripción	Valor
jobInputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	'uri_file' (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de entrada.	'Directo' 'Descargar' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
Uri	[Obligatorio] URI de recurso de entrada.	string (obligatorio) Restricciones: Patrón = [a-zA-Z0-9_]

UriFolderJobInput

Nombre	Descripción	Valor
jobInputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	'uri_folder' (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de entrada.	'Directo' 'Descargar' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
Uri	[Obligatorio] URI de recurso de entrada.	string (obligatorio) Restricciones: Patrón = [a-zA-Z0-9_]

CommandJobLimits

Nombre	Descripción	Valor
jobLimitsType	[Obligatorio] Tipo JobLimit.	'Command' 'Barrido' (obligatorio)
interrupción	Duración máxima de la ejecución en formato ISO 8601, después del cual se cancelará el trabajo. Solo admite la duración con una precisión tan baja como Segundos.	cuerda

CommandJobOutputs

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		JobOutput

JobOutput

Nombre	Descripción	Valor
descripción	Descripción de la salida.	cuerda
jobOutputType	Establecimiento del tipo de objeto	custom_model mlflow_model mltable triton_model uri_file uri_folder (obligatorio)

CustomModelJobOutput

Nombre	Descripción	Valor
jobOutputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	'custom_model' (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de salida.	'ReadWriteMount' 'Cargar'
Uri	URI del recurso de salida.	cuerda

MLFlowModelJobOutput

Nombre	Descripción	Valor
jobOutputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	"mlflow_model" (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de salida.	'ReadWriteMount' 'Cargar'
Uri	URI del recurso de salida.	cuerda

MLTableJobOutput

Nombre	Descripción	Valor
jobOutputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	'mltable' (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de salida.	'ReadWriteMount' 'Cargar'
Uri	URI del recurso de salida.	cuerda

TritonModelJobOutput

Nombre	Descripción	Valor
jobOutputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	'triton_model' (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de salida.	'ReadWriteMount' 'Cargar'
Uri	URI del recurso de salida.	cuerda

UriFileJobOutput

Nombre	Descripción	Valor
jobOutputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	'uri_file' (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de salida.	'ReadWriteMount' 'Cargar'
Uri	URI del recurso de salida.	cuerda

UriFolderJobOutput

Nombre	Descripción	Valor
jobOutputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	'uri_folder' (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de salida.	'ReadWriteMount' 'Cargar'
Uri	URI del recurso de salida.	cuerda

ResourceConfiguration

Nombre	Descripción	Valor
instanceCount	Número opcional de instancias o nodos usados por el destino de proceso.	Int
instanceType	Tipo opcional de máquina virtual que se usa como compatible con el destino de proceso.	cuerda
Propiedades	Bolsa de propiedades adicionales.	resourceConfigurationProperties

ResourceConfigurationProperties

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		Para Bicep, puede usar la función any() any().

PipelineJob

Nombre	Descripción	Valor
jobType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	'Canalización' (obligatorio)
Entradas	Entradas para el trabajo de canalización.	pipelineJobInputs
Trabajos	Los trabajos construyen el trabajo de canalización.	PipelineJobJobs
Salidas	Salidas para el trabajo de canalización	pipelineJobOutputs
Configuración	Configuración de canalización, para cosas como ContinueRunOnStepFailure etcetera.	Para Bicep, puede usar la función any() any().

PipelineJobInputs

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		JobInput

PipelineJobJobs

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		Para Bicep, puede usar la función any() any().

PipelineJobOutputs

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		JobOutput

SweepJob

Nombre	Descripción	Valor
jobType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	'Barrido' (obligatorio)
earlyTermination	Las directivas de terminación anticipada permiten cancelar ejecuciones con un rendimiento deficiente antes de que se completen.	EarlyTerminationPolicy
Entradas	Asignación de enlaces de datos de entrada usados en el trabajo.	sweepJobInputs
Límites	Límite de trabajo de barrido.	sweepJobLimits
objetivo	[Obligatorio] Objetivo de optimización.	objetivo (obligatorio)
Salidas	Asignación de enlaces de datos de salida usados en el trabajo.	SweepJobOutputs
samplingAlgorithm	[Obligatorio] Algoritmo de muestreo de hiperparámetros	samplingAlgorithm (obligatorio)
searchSpace	[Obligatorio] Diccionario que contiene cada parámetro y su distribución. La clave de diccionario es el nombre del parámetro .	Para Bicep, puede usar la función any() any(). (obligatorio)
juicio	[Obligatorio] Definición del componente de prueba.	trialComponent (obligatorio)

EarlyTerminationPolicy

Nombre	Descripción	Valor
delayEvaluation	Número de intervalos por los que se va a retrasar la primera evaluación.	Int
evaluationInterval	Intervalo (número de ejecuciones) entre evaluaciones de directivas.	Int
policyType	Establecimiento del tipo de objeto	bandido medianStopping truncamientoSelección (obligatorio)

BanditPolicy

Nombre	Descripción	Valor
policyType	[Obligatorio] Nombre de la configuración de directiva	'Bandit' (obligatorio)
slackAmount	Distancia absoluta permitida desde la mejor ejecución.	Int
slackFactor	Relación de la distancia permitida desde la ejecución con mejor rendimiento.	Int

MedianStoppingPolicy

Nombre	Descripción	Valor
policyType	[Obligatorio] Nombre de la configuración de directiva	'MedianStopping' (obligatorio)

TruncationSelectionPolicy

Nombre	Descripción	Valor
policyType	[Obligatorio] Nombre de la configuración de directiva	'TruncationSelection' (obligatorio)
truncationPercentage	Porcentaje de ejecuciones que se cancelarán en cada intervalo de evaluación.	Int

SweepJobInputs

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		JobInput

SweepJobLimits

Nombre	Descripción	Valor
jobLimitsType	[Obligatorio] Tipo JobLimit.	'Command' 'Barrido' (obligatorio)
maxConcurrentTrials	Pruebas simultáneas máximas del trabajo de barrido.	Int
maxTotalTrials	Pruebas totales máximas del trabajo de barrido.	Int
interrupción	Duración máxima de la ejecución en formato ISO 8601, después del cual se cancelará el trabajo. Solo admite la duración con una precisión tan baja como Segundos.	cuerda
trialTimeout	Valor de tiempo de espera de prueba del trabajo de barrido.	cuerda

Objetivo

Nombre	Descripción	Valor
Gol	[Obligatorio] Define los objetivos de métrica admitidos para el ajuste de hiperparámetros	'Maximizar' 'Minimizar' (obligatorio)
primaryMetric	[Obligatorio] Nombre de la métrica que se va a optimizar.	string (obligatorio) Restricciones: Patrón = [a-zA-Z0-9_]

SweepJobOutputs

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		JobOutput

SamplingAlgorithm

Nombre	Descripción	Valor
samplingAlgorithmType	Establecimiento del tipo de objeto	bayesianos grid de aleatorio (obligatorio)

BayesianSamplingAlgorithm

Nombre	Descripción	Valor
samplingAlgorithmType	[Obligatorio] Algoritmo que se usa para generar valores de hiperparámetros, junto con las propiedades de configuración.	'Bayesian' (obligatorio)

GridSamplingAlgorithm

Nombre	Descripción	Valor
samplingAlgorithmType	[Obligatorio] Algoritmo que se usa para generar valores de hiperparámetros, junto con las propiedades de configuración.	'Grid' (obligatorio)

RandomSamplingAlgorithm

Nombre	Descripción	Valor
samplingAlgorithmType	[Obligatorio] Algoritmo que se usa para generar valores de hiperparámetros, junto con las propiedades de configuración.	'Random' (obligatorio)
regla	Tipo específico de algoritmo aleatorio	'Random' 'Sobol'
semilla	Entero opcional que se va a usar como inicialización para la generación de números aleatorios	Int

TrialComponent

Nombre	Descripción	Valor
codeId	Identificador de recurso de ARM del recurso de código.	cuerda
mandar	[Obligatorio] Comando que se va a ejecutar al iniciar el trabajo. Eg. "python train.py"	string (obligatorio) Restricciones: Longitud mínima = 1 Patrón = [a-zA-Z0-9_]
distribución	Configuración de distribución del trabajo. Si se establece, debe ser uno de Mpi, Tensorflow, PyTorch o NULL.	DistributionConfiguration
environmentId	[Obligatorio] El identificador de recurso de ARM de la especificación del entorno para el trabajo.	string (obligatorio) Restricciones: Patrón = [a-zA-Z0-9_]
environmentVariables	Variables de entorno incluidas en el trabajo.	TrialComponentEnvironmentVariables
Recursos	Configuración de recursos de proceso para el trabajo.	resourceConfiguration

TrialComponentEnvironmentVariables

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		cuerda

Plantillas de inicio rápido

Las siguientes plantillas de inicio rápido implementan este tipo de recurso.

Plantilla	Descripción
Creación de un trabajo de clasificación de AutoML de Azure Machine Learning	Esta plantilla crea un trabajo de clasificación de AutoML de Azure Machine Learning para averiguar el mejor modelo para predecir si un cliente se suscribirá a un depósito a plazo fijo con una institución financiera.
Creación de un trabajo de comando de Azure Machine Learning	Esta plantilla crea un trabajo de comando de Azure Machine Learning con un script de hello_world básico
Creación de un trabajo de barrido de Azure Machine Learning	Esta plantilla crea un trabajo de barrido de Azure Machine Learning para el ajuste de hiperparámetros.

Definición de recursos de plantilla de ARM

El tipo de recurso workspaces/jobs se puede implementar con operaciones que tienen como destino:

• grupos de recursos: consulte comandos de implementación de grupos de recursos

Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de API, consulte registro de cambios.

Formato de recurso

Para crear un recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs, agregue el siguiente JSON a la plantilla.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs",
  "apiVersion": "2022-05-01",
  "name": "string",
  "properties": {
    "computeId": "string",
    "description": "string",
    "displayName": "string",
    "experimentName": "string",
    "identity": {
      "identityType": "string"
      // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
    },
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "services": {
      "{customized property}": {
        "endpoint": "string",
        "jobServiceType": "string",
        "port": "int",
        "properties": {
          "{customized property}": "string"
        }
      }
    },
    "tags": {},
    "jobType": "string"
    // For remaining properties, see JobBaseProperties objects
  }
}

Objetos JobBaseProperties

Establezca la propiedad jobType para especificar el tipo de objeto.

Para Comando, use:

  "jobType": "Command",
  "codeId": "string",
  "command": "string",
  "distribution": {
    "distributionType": "string"
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  },
  "environmentId": "string",
  "environmentVariables": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "inputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobInputType": "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  },
  "limits": {
    "jobLimitsType": "string",
    "timeout": "string"
  },
  "outputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobOutputType": "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  },
  "resources": {
    "instanceCount": "int",
    "instanceType": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": {}
    }
  }

Para canalización, use:

  "jobType": "Pipeline",
  "inputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobInputType": "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  },
  "jobs": {
    "{customized property}": {}
  },
  "outputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobOutputType": "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  },
  "settings": {}

Para barrido, use:

  "jobType": "Sweep",
  "earlyTermination": {
    "delayEvaluation": "int",
    "evaluationInterval": "int",
    "policyType": "string"
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  },
  "inputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobInputType": "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  },
  "limits": {
    "jobLimitsType": "string",
    "maxConcurrentTrials": "int",
    "maxTotalTrials": "int",
    "timeout": "string",
    "trialTimeout": "string"
  },
  "objective": {
    "goal": "string",
    "primaryMetric": "string"
  },
  "outputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobOutputType": "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  },
  "samplingAlgorithm": {
    "samplingAlgorithmType": "string"
    // For remaining properties, see SamplingAlgorithm objects
  },
  "searchSpace": {},
  "trial": {
    "codeId": "string",
    "command": "string",
    "distribution": {
      "distributionType": "string"
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    },
    "environmentId": "string",
    "environmentVariables": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "resources": {
      "instanceCount": "int",
      "instanceType": "string",
      "properties": {
        "{customized property}": {}
      }
    }
  }

Objetos IdentityConfiguration

Establezca la propiedad identityType para especificar el tipo de objeto.

Para AMLToken, use:

  "identityType": "AMLToken"

Para managed, use:

  "identityType": "Managed",
  "clientId": "string",
  "objectId": "string",
  "resourceId": "string"

Para UserIdentity, use:

  "identityType": "UserIdentity"

Objetos DistributionConfiguration

Establezca la propiedad distributionType para especificar el tipo de objeto.

Para Mpi, use:

  "distributionType": "Mpi",
  "processCountPerInstance": "int"

Para pyTorch, use:

  "distributionType": "PyTorch",
  "processCountPerInstance": "int"

Para tensorFlow, use:

  "distributionType": "TensorFlow",
  "parameterServerCount": "int",
  "workerCount": "int"

Objetos JobInput

Establezca la propiedad jobInputType para especificar el tipo de objeto.

Para custom_model, use:

  "jobInputType": "custom_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Para literal, use:

  "jobInputType": "literal",
  "value": "string"

Para mlflow_model, use:

  "jobInputType": "mlflow_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Para mltable, use:

  "jobInputType": "mltable",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Para triton_model, use:

  "jobInputType": "triton_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Para uri_file, use:

  "jobInputType": "uri_file",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Para uri_folder, use:

  "jobInputType": "uri_folder",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Objetos JobOutput

Establezca la propiedad jobOutputType para especificar el tipo de objeto.

Para custom_model, use:

  "jobOutputType": "custom_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Para mlflow_model, use:

  "jobOutputType": "mlflow_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Para mltable, use:

  "jobOutputType": "mltable",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Para triton_model, use:

  "jobOutputType": "triton_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Para uri_file, use:

  "jobOutputType": "uri_file",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Para uri_folder, use:

  "jobOutputType": "uri_folder",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Objetos EarlyTerminationPolicy

Establezca la propiedad policyType para especificar el tipo de objeto.

Para Bandit, use:

  "policyType": "Bandit",
  "slackAmount": "int",
  "slackFactor": "int"

Para medianStopping, use:

  "policyType": "MedianStopping"

Para TruncationSelection, use:

  "policyType": "TruncationSelection",
  "truncationPercentage": "int"

Objetos SamplingAlgorithm

Establezca la propiedad samplingAlgorithmType para especificar el tipo de objeto.

Para bayesiano , use:

  "samplingAlgorithmType": "Bayesian"

Para Grid, use:

  "samplingAlgorithmType": "Grid"

Para random, use:

  "samplingAlgorithmType": "Random",
  "rule": "string",
  "seed": "int"

Valores de propiedad

áreas de trabajo o trabajos

Nombre	Descripción	Valor
tipo	El tipo de recurso	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs"
apiVersion	La versión de la API de recursos	'2022-05-01'
nombre	El nombre del recurso Vea cómo establecer nombres y tipos para recursos secundarios en plantillas de ARM json.	string (obligatorio)
Propiedades	[Obligatorio] Atributos adicionales de la entidad.	JobBaseProperties (obligatorio)

JobBaseProperties

Nombre	Descripción	Valor
computeId	Identificador de recurso de ARM del recurso de proceso.	cuerda
descripción	Texto de descripción del recurso.	cuerda
displayName	Nombre para mostrar del trabajo.	cuerda
experimentName	Nombre del experimento al que pertenece el trabajo. Si no se establece, el trabajo se coloca en el experimento "Predeterminado".	cuerda
identidad	Configuración de identidad. Si se establece, debe ser uno de AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity o NULL. El valor predeterminado es AmlToken si es null.	IdentityConfiguration
isArchived	¿El recurso está archivado?	Bool
Propiedades	Diccionario de propiedades de recurso.	ResourceBaseProperties
servicios	Lista de jobEndpoints. Para los trabajos locales, un punto de conexión de trabajo tendrá un valor de punto de conexión de FileStreamObject.	JobBaseServices
Etiquetas	Diccionario de etiquetas. Las etiquetas se pueden agregar, quitar y actualizar.	objeto
jobType	Establecimiento del tipo de objeto	de comandos de de canalización de de barrido (obligatorio)

IdentityConfiguration

Nombre	Descripción	Valor
identityType	Establecimiento del tipo de objeto	AMLToken managed userIdentity (obligatorio)

AmlToken

Nombre	Descripción	Valor
identityType	[Obligatorio] Especifica el tipo de marco de identidad.	'AMLToken' (obligatorio)

ManagedIdentity

Nombre	Descripción	Valor
identityType	[Obligatorio] Especifica el tipo de marco de identidad.	"Administrado" (obligatorio)
clientId	Especifica una identidad asignada por el usuario por identificador de cliente. En el caso de asignados por el sistema, no establezca este campo.	cuerda Restricciones: Longitud mínima = 36 Longitud máxima = 36 Patrón = ^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$
objectId	Especifica una identidad asignada por el usuario por identificador de objeto. En el caso de asignados por el sistema, no establezca este campo.	cuerda Restricciones: Longitud mínima = 36 Longitud máxima = 36 Patrón = ^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$
resourceId	Especifica una identidad asignada por el usuario por el identificador de recurso de ARM. En el caso de asignados por el sistema, no establezca este campo.	cuerda

UserIdentity

Nombre	Descripción	Valor
identityType	[Obligatorio] Especifica el tipo de marco de identidad.	'UserIdentity' (obligatorio)

ResourceBaseProperties

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		cuerda

JobBaseServices

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		JobService

JobService

Nombre	Descripción	Valor
Extremo	Dirección URL del punto de conexión.	cuerda
jobServiceType	Tipo de punto de conexión.	cuerda
puerto	Puerto para el punto de conexión.	Int
Propiedades	Propiedades adicionales que se van a establecer en el punto de conexión.	JobServiceProperties

JobServiceProperties

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		cuerda

CommandJob

Nombre	Descripción	Valor
jobType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	'Command' (obligatorio)
codeId	Identificador de recurso de ARM del recurso de código.	cuerda
mandar	[Obligatorio] Comando que se va a ejecutar al iniciar el trabajo. Eg. "python train.py"	string (obligatorio) Restricciones: Longitud mínima = 1 Patrón = [a-zA-Z0-9_]
distribución	Configuración de distribución del trabajo. Si se establece, debe ser uno de Mpi, Tensorflow, PyTorch o NULL.	DistributionConfiguration
environmentId	[Obligatorio] El identificador de recurso de ARM de la especificación del entorno para el trabajo.	string (obligatorio) Restricciones: Patrón = [a-zA-Z0-9_]
environmentVariables	Variables de entorno incluidas en el trabajo.	commandJobEnvironmentVariables
Entradas	Asignación de enlaces de datos de entrada usados en el trabajo.	CommandJobInputs
Límites	Límite de trabajos de comando.	commandJobLimits
Salidas	Asignación de enlaces de datos de salida usados en el trabajo.	CommandJobOutputs
Recursos	Configuración de recursos de proceso para el trabajo.	resourceConfiguration

DistributionConfiguration

Nombre	Descripción	Valor
distributionType	Establecimiento del tipo de objeto	Mpi PyTorch tensorFlow (obligatorio)

Mpi

Nombre	Descripción	Valor
distributionType	[Obligatorio] Especifica el tipo de marco de distribución.	'Mpi' (obligatorio)
processCountPerInstance	Número de procesos por nodo MPI.	Int

PyTorch

Nombre	Descripción	Valor
distributionType	[Obligatorio] Especifica el tipo de marco de distribución.	'PyTorch' (obligatorio)
processCountPerInstance	Número de procesos por nodo.	Int

TensorFlow

Nombre	Descripción	Valor
distributionType	[Obligatorio] Especifica el tipo de marco de distribución.	'TensorFlow' (obligatorio)
parameterServerCount	Número de tareas del servidor de parámetros.	Int
workerCount	Número de trabajadores. Si no se especifica, el valor predeterminado será el recuento de instancias.	Int

CommandJobEnvironmentVariables

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		cuerda

CommandJobInputs

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		JobInput

JobInput

Nombre	Descripción	Valor
descripción	Descripción de la entrada.	cuerda
jobInputType	Establecimiento del tipo de objeto	custom_model literal mlflow_model mltable triton_model uri_file uri_folder (obligatorio)

CustomModelJobInput

Nombre	Descripción	Valor
jobInputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	'custom_model' (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de entrada.	'Directo' 'Descargar' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
Uri	[Obligatorio] URI de recurso de entrada.	string (obligatorio) Restricciones: Patrón = [a-zA-Z0-9_]

LiteralJobInput

Nombre	Descripción	Valor
jobInputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	'literal' (obligatorio)
valor	[Obligatorio] Valor literal de la entrada.	string (obligatorio) Restricciones: Patrón = [a-zA-Z0-9_]

MLFlowModelJobInput

Nombre	Descripción	Valor
jobInputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	"mlflow_model" (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de entrada.	'Directo' 'Descargar' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
Uri	[Obligatorio] URI de recurso de entrada.	string (obligatorio) Restricciones: Patrón = [a-zA-Z0-9_]

MLTableJobInput

Nombre	Descripción	Valor
jobInputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	'mltable' (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de entrada.	'Directo' 'Descargar' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
Uri	[Obligatorio] URI de recurso de entrada.	string (obligatorio) Restricciones: Patrón = [a-zA-Z0-9_]

TritonModelJobInput

Nombre	Descripción	Valor
jobInputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	'triton_model' (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de entrada.	'Directo' 'Descargar' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
Uri	[Obligatorio] URI de recurso de entrada.	string (obligatorio) Restricciones: Patrón = [a-zA-Z0-9_]

UriFileJobInput

Nombre	Descripción	Valor
jobInputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	'uri_file' (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de entrada.	'Directo' 'Descargar' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
Uri	[Obligatorio] URI de recurso de entrada.	string (obligatorio) Restricciones: Patrón = [a-zA-Z0-9_]

UriFolderJobInput

Nombre	Descripción	Valor
jobInputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	'uri_folder' (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de entrada.	'Directo' 'Descargar' 'EvalDownload' 'EvalMount' 'ReadOnlyMount' 'ReadWriteMount'
Uri	[Obligatorio] URI de recurso de entrada.	string (obligatorio) Restricciones: Patrón = [a-zA-Z0-9_]

CommandJobLimits

Nombre	Descripción	Valor
jobLimitsType	[Obligatorio] Tipo JobLimit.	'Command' 'Barrido' (obligatorio)
interrupción	Duración máxima de la ejecución en formato ISO 8601, después del cual se cancelará el trabajo. Solo admite la duración con una precisión tan baja como Segundos.	cuerda

CommandJobOutputs

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		JobOutput

JobOutput

Nombre	Descripción	Valor
descripción	Descripción de la salida.	cuerda
jobOutputType	Establecimiento del tipo de objeto	custom_model mlflow_model mltable triton_model uri_file uri_folder (obligatorio)

CustomModelJobOutput

Nombre	Descripción	Valor
jobOutputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	'custom_model' (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de salida.	'ReadWriteMount' 'Cargar'
Uri	URI del recurso de salida.	cuerda

MLFlowModelJobOutput

Nombre	Descripción	Valor
jobOutputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	"mlflow_model" (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de salida.	'ReadWriteMount' 'Cargar'
Uri	URI del recurso de salida.	cuerda

MLTableJobOutput

Nombre	Descripción	Valor
jobOutputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	'mltable' (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de salida.	'ReadWriteMount' 'Cargar'
Uri	URI del recurso de salida.	cuerda

TritonModelJobOutput

Nombre	Descripción	Valor
jobOutputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	'triton_model' (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de salida.	'ReadWriteMount' 'Cargar'
Uri	URI del recurso de salida.	cuerda

UriFileJobOutput

Nombre	Descripción	Valor
jobOutputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	'uri_file' (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de salida.	'ReadWriteMount' 'Cargar'
Uri	URI del recurso de salida.	cuerda

UriFolderJobOutput

Nombre	Descripción	Valor
jobOutputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	'uri_folder' (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de salida.	'ReadWriteMount' 'Cargar'
Uri	URI del recurso de salida.	cuerda

ResourceConfiguration

Nombre	Descripción	Valor
instanceCount	Número opcional de instancias o nodos usados por el destino de proceso.	Int
instanceType	Tipo opcional de máquina virtual que se usa como compatible con el destino de proceso.	cuerda
Propiedades	Bolsa de propiedades adicionales.	resourceConfigurationProperties

ResourceConfigurationProperties

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}

PipelineJob

Nombre	Descripción	Valor
jobType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	'Canalización' (obligatorio)
Entradas	Entradas para el trabajo de canalización.	pipelineJobInputs
Trabajos	Los trabajos construyen el trabajo de canalización.	PipelineJobJobs
Salidas	Salidas para el trabajo de canalización	pipelineJobOutputs
Configuración	Configuración de canalización, para cosas como ContinueRunOnStepFailure etcetera.

PipelineJobInputs

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		JobInput

PipelineJobJobs

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}

PipelineJobOutputs

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		JobOutput

SweepJob

Nombre	Descripción	Valor
jobType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	'Barrido' (obligatorio)
earlyTermination	Las directivas de terminación anticipada permiten cancelar ejecuciones con un rendimiento deficiente antes de que se completen.	EarlyTerminationPolicy
Entradas	Asignación de enlaces de datos de entrada usados en el trabajo.	sweepJobInputs
Límites	Límite de trabajo de barrido.	sweepJobLimits
objetivo	[Obligatorio] Objetivo de optimización.	objetivo (obligatorio)
Salidas	Asignación de enlaces de datos de salida usados en el trabajo.	SweepJobOutputs
samplingAlgorithm	[Obligatorio] Algoritmo de muestreo de hiperparámetros	samplingAlgorithm (obligatorio)
searchSpace	[Obligatorio] Diccionario que contiene cada parámetro y su distribución. La clave de diccionario es el nombre del parámetro .
juicio	[Obligatorio] Definición del componente de prueba.	trialComponent (obligatorio)

EarlyTerminationPolicy

Nombre	Descripción	Valor
delayEvaluation	Número de intervalos por los que se va a retrasar la primera evaluación.	Int
evaluationInterval	Intervalo (número de ejecuciones) entre evaluaciones de directivas.	Int
policyType	Establecimiento del tipo de objeto	bandido medianStopping truncamientoSelección (obligatorio)

BanditPolicy

Nombre	Descripción	Valor
policyType	[Obligatorio] Nombre de la configuración de directiva	'Bandit' (obligatorio)
slackAmount	Distancia absoluta permitida desde la mejor ejecución.	Int
slackFactor	Relación de la distancia permitida desde la ejecución con mejor rendimiento.	Int

MedianStoppingPolicy

Nombre	Descripción	Valor
policyType	[Obligatorio] Nombre de la configuración de directiva	'MedianStopping' (obligatorio)

TruncationSelectionPolicy

Nombre	Descripción	Valor
policyType	[Obligatorio] Nombre de la configuración de directiva	'TruncationSelection' (obligatorio)
truncationPercentage	Porcentaje de ejecuciones que se cancelarán en cada intervalo de evaluación.	Int

SweepJobInputs

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		JobInput

SweepJobLimits

Nombre	Descripción	Valor
jobLimitsType	[Obligatorio] Tipo JobLimit.	'Command' 'Barrido' (obligatorio)
maxConcurrentTrials	Pruebas simultáneas máximas del trabajo de barrido.	Int
maxTotalTrials	Pruebas totales máximas del trabajo de barrido.	Int
interrupción	Duración máxima de la ejecución en formato ISO 8601, después del cual se cancelará el trabajo. Solo admite la duración con una precisión tan baja como Segundos.	cuerda
trialTimeout	Valor de tiempo de espera de prueba del trabajo de barrido.	cuerda

Objetivo

Nombre	Descripción	Valor
Gol	[Obligatorio] Define los objetivos de métrica admitidos para el ajuste de hiperparámetros	'Maximizar' 'Minimizar' (obligatorio)
primaryMetric	[Obligatorio] Nombre de la métrica que se va a optimizar.	string (obligatorio) Restricciones: Patrón = [a-zA-Z0-9_]

SweepJobOutputs

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		JobOutput

SamplingAlgorithm

Nombre	Descripción	Valor
samplingAlgorithmType	Establecimiento del tipo de objeto	bayesianos grid de aleatorio (obligatorio)

BayesianSamplingAlgorithm

Nombre	Descripción	Valor
samplingAlgorithmType	[Obligatorio] Algoritmo que se usa para generar valores de hiperparámetros, junto con las propiedades de configuración.	'Bayesian' (obligatorio)

GridSamplingAlgorithm

Nombre	Descripción	Valor
samplingAlgorithmType	[Obligatorio] Algoritmo que se usa para generar valores de hiperparámetros, junto con las propiedades de configuración.	'Grid' (obligatorio)

RandomSamplingAlgorithm

Nombre	Descripción	Valor
samplingAlgorithmType	[Obligatorio] Algoritmo que se usa para generar valores de hiperparámetros, junto con las propiedades de configuración.	'Random' (obligatorio)
regla	Tipo específico de algoritmo aleatorio	'Random' 'Sobol'
semilla	Entero opcional que se va a usar como inicialización para la generación de números aleatorios	Int

TrialComponent

Nombre	Descripción	Valor
codeId	Identificador de recurso de ARM del recurso de código.	cuerda
mandar	[Obligatorio] Comando que se va a ejecutar al iniciar el trabajo. Eg. "python train.py"	string (obligatorio) Restricciones: Longitud mínima = 1 Patrón = [a-zA-Z0-9_]
distribución	Configuración de distribución del trabajo. Si se establece, debe ser uno de Mpi, Tensorflow, PyTorch o NULL.	DistributionConfiguration
environmentId	[Obligatorio] El identificador de recurso de ARM de la especificación del entorno para el trabajo.	string (obligatorio) Restricciones: Patrón = [a-zA-Z0-9_]
environmentVariables	Variables de entorno incluidas en el trabajo.	TrialComponentEnvironmentVariables
Recursos	Configuración de recursos de proceso para el trabajo.	resourceConfiguration

TrialComponentEnvironmentVariables

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		cuerda

Plantillas de inicio rápido

Las siguientes plantillas de inicio rápido implementan este tipo de recurso.

Plantilla	Descripción
Creación de un trabajo de clasificación de AutoML de Azure Machine Learning	Esta plantilla crea un trabajo de clasificación de AutoML de Azure Machine Learning para averiguar el mejor modelo para predecir si un cliente se suscribirá a un depósito a plazo fijo con una institución financiera.
Creación de un trabajo de comando de Azure Machine Learning	Esta plantilla crea un trabajo de comando de Azure Machine Learning con un script de hello_world básico
Creación de un trabajo de barrido de Azure Machine Learning	Esta plantilla crea un trabajo de barrido de Azure Machine Learning para el ajuste de hiperparámetros.

Definición de recursos de Terraform (proveedor AzAPI)

El tipo de recurso workspaces/jobs se puede implementar con operaciones que tienen como destino:

• grupos de recursos de

Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de API, consulte registro de cambios.

Formato de recurso

Para crear un recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs, agregue el siguiente terraform a la plantilla.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2022-05-01"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      computeId = "string"
      description = "string"
      displayName = "string"
      experimentName = "string"
      identity = {
        identityType = "string"
        // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
      }
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      services = {
        {customized property} = {
          endpoint = "string"
          jobServiceType = "string"
          port = int
          properties = {
            {customized property} = "string"
          }
        }
      }
      tags = {}
      jobType = "string"
      // For remaining properties, see JobBaseProperties objects
    }
  })
}

Objetos JobBaseProperties

Establezca la propiedad jobType para especificar el tipo de objeto.

Para Comando, use:

  jobType = "Command"
  codeId = "string"
  command = "string"
  distribution = {
    distributionType = "string"
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  }
  environmentId = "string"
  environmentVariables = {
    {customized property} = "string"
  }
  inputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobInputType = "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  limits = {
    jobLimitsType = "string"
    timeout = "string"
  }
  outputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobOutputType = "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  resources = {
    instanceCount = int
    instanceType = "string"
    properties = {}
  }

Para canalización, use:

  jobType = "Pipeline"
  inputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobInputType = "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  jobs = {}
  outputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobOutputType = "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }

Para barrido, use:

  jobType = "Sweep"
  earlyTermination = {
    delayEvaluation = int
    evaluationInterval = int
    policyType = "string"
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  }
  inputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobInputType = "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  limits = {
    jobLimitsType = "string"
    maxConcurrentTrials = int
    maxTotalTrials = int
    timeout = "string"
    trialTimeout = "string"
  }
  objective = {
    goal = "string"
    primaryMetric = "string"
  }
  outputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobOutputType = "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  samplingAlgorithm = {
    samplingAlgorithmType = "string"
    // For remaining properties, see SamplingAlgorithm objects
  }
  trial = {
    codeId = "string"
    command = "string"
    distribution = {
      distributionType = "string"
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    }
    environmentId = "string"
    environmentVariables = {
      {customized property} = "string"
    }
    resources = {
      instanceCount = int
      instanceType = "string"
      properties = {}
    }
  }

Objetos IdentityConfiguration

Establezca la propiedad identityType para especificar el tipo de objeto.

Para AMLToken, use:

  identityType = "AMLToken"

Para managed, use:

  identityType = "Managed"
  clientId = "string"
  objectId = "string"
  resourceId = "string"

Para UserIdentity, use:

  identityType = "UserIdentity"

Objetos DistributionConfiguration

Establezca la propiedad distributionType para especificar el tipo de objeto.

Para Mpi, use:

  distributionType = "Mpi"
  processCountPerInstance = int

Para pyTorch, use:

  distributionType = "PyTorch"
  processCountPerInstance = int

Para tensorFlow, use:

  distributionType = "TensorFlow"
  parameterServerCount = int
  workerCount = int

Objetos JobInput

Establezca la propiedad jobInputType para especificar el tipo de objeto.

Para custom_model, use:

  jobInputType = "custom_model"
  mode = "string"
  uri = "string"

Para literal, use:

  jobInputType = "literal"
  value = "string"

Para mlflow_model, use:

  jobInputType = "mlflow_model"
  mode = "string"
  uri = "string"

Para mltable, use:

  jobInputType = "mltable"
  mode = "string"
  uri = "string"

Para triton_model, use:

  jobInputType = "triton_model"
  mode = "string"
  uri = "string"

Para uri_file, use:

  jobInputType = "uri_file"
  mode = "string"
  uri = "string"

Para uri_folder, use:

  jobInputType = "uri_folder"
  mode = "string"
  uri = "string"

Objetos JobOutput

Establezca la propiedad jobOutputType para especificar el tipo de objeto.

Para custom_model, use:

  jobOutputType = "custom_model"
  mode = "string"
  uri = "string"

Para mlflow_model, use:

  jobOutputType = "mlflow_model"
  mode = "string"
  uri = "string"

Para mltable, use:

  jobOutputType = "mltable"
  mode = "string"
  uri = "string"

Para triton_model, use:

  jobOutputType = "triton_model"
  mode = "string"
  uri = "string"

Para uri_file, use:

  jobOutputType = "uri_file"
  mode = "string"
  uri = "string"

Para uri_folder, use:

  jobOutputType = "uri_folder"
  mode = "string"
  uri = "string"

Objetos EarlyTerminationPolicy

Establezca la propiedad policyType para especificar el tipo de objeto.

Para Bandit, use:

  policyType = "Bandit"
  slackAmount = int
  slackFactor = int

Para medianStopping, use:

  policyType = "MedianStopping"

Para TruncationSelection, use:

  policyType = "TruncationSelection"
  truncationPercentage = int

Objetos SamplingAlgorithm

Establezca la propiedad samplingAlgorithmType para especificar el tipo de objeto.

Para bayesiano , use:

  samplingAlgorithmType = "Bayesian"

Para Grid, use:

  samplingAlgorithmType = "Grid"

Para random, use:

  samplingAlgorithmType = "Random"
  rule = "string"
  seed = int

Valores de propiedad

áreas de trabajo o trabajos

Nombre	Descripción	Valor
tipo	El tipo de recurso	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2022-05-01"
nombre	El nombre del recurso	string (obligatorio)
parent_id	Identificador del recurso que es el elemento primario de este recurso.	Identificador del recurso de tipo: áreas de trabajo
Propiedades	[Obligatorio] Atributos adicionales de la entidad.	JobBaseProperties (obligatorio)

JobBaseProperties

Nombre	Descripción	Valor
computeId	Identificador de recurso de ARM del recurso de proceso.	cuerda
descripción	Texto de descripción del recurso.	cuerda
displayName	Nombre para mostrar del trabajo.	cuerda
experimentName	Nombre del experimento al que pertenece el trabajo. Si no se establece, el trabajo se coloca en el experimento "Predeterminado".	cuerda
identidad	Configuración de identidad. Si se establece, debe ser uno de AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity o NULL. El valor predeterminado es AmlToken si es null.	IdentityConfiguration
isArchived	¿El recurso está archivado?	Bool
Propiedades	Diccionario de propiedades de recurso.	ResourceBaseProperties
servicios	Lista de jobEndpoints. Para los trabajos locales, un punto de conexión de trabajo tendrá un valor de punto de conexión de FileStreamObject.	JobBaseServices
Etiquetas	Diccionario de etiquetas. Las etiquetas se pueden agregar, quitar y actualizar.	objeto
jobType	Establecimiento del tipo de objeto	de comandos de de canalización de de barrido (obligatorio)

IdentityConfiguration

Nombre	Descripción	Valor
identityType	Establecimiento del tipo de objeto	AMLToken managed userIdentity (obligatorio)

AmlToken

Nombre	Descripción	Valor
identityType	[Obligatorio] Especifica el tipo de marco de identidad.	"AMLToken" (obligatorio)

ManagedIdentity

Nombre	Descripción	Valor
identityType	[Obligatorio] Especifica el tipo de marco de identidad.	"Administrado" (obligatorio)
clientId	Especifica una identidad asignada por el usuario por identificador de cliente. En el caso de asignados por el sistema, no establezca este campo.	cuerda Restricciones: Longitud mínima = 36 Longitud máxima = 36 Patrón = ^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$
objectId	Especifica una identidad asignada por el usuario por identificador de objeto. En el caso de asignados por el sistema, no establezca este campo.	cuerda Restricciones: Longitud mínima = 36 Longitud máxima = 36 Patrón = ^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$
resourceId	Especifica una identidad asignada por el usuario por el identificador de recurso de ARM. En el caso de asignados por el sistema, no establezca este campo.	cuerda

UserIdentity

Nombre	Descripción	Valor
identityType	[Obligatorio] Especifica el tipo de marco de identidad.	"UserIdentity" (obligatorio)

ResourceBaseProperties

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		cuerda

JobBaseServices

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		JobService

JobService

Nombre	Descripción	Valor
Extremo	Dirección URL del punto de conexión.	cuerda
jobServiceType	Tipo de punto de conexión.	cuerda
puerto	Puerto para el punto de conexión.	Int
Propiedades	Propiedades adicionales que se van a establecer en el punto de conexión.	JobServiceProperties

JobServiceProperties

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		cuerda

CommandJob

Nombre	Descripción	Valor
jobType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	"Command" (obligatorio)
codeId	Identificador de recurso de ARM del recurso de código.	cuerda
mandar	[Obligatorio] Comando que se va a ejecutar al iniciar el trabajo. Eg. "python train.py"	string (obligatorio) Restricciones: Longitud mínima = 1 Patrón = [a-zA-Z0-9_]
distribución	Configuración de distribución del trabajo. Si se establece, debe ser uno de Mpi, Tensorflow, PyTorch o NULL.	DistributionConfiguration
environmentId	[Obligatorio] El identificador de recurso de ARM de la especificación del entorno para el trabajo.	string (obligatorio) Restricciones: Patrón = [a-zA-Z0-9_]
environmentVariables	Variables de entorno incluidas en el trabajo.	commandJobEnvironmentVariables
Entradas	Asignación de enlaces de datos de entrada usados en el trabajo.	CommandJobInputs
Límites	Límite de trabajos de comando.	commandJobLimits
Salidas	Asignación de enlaces de datos de salida usados en el trabajo.	CommandJobOutputs
Recursos	Configuración de recursos de proceso para el trabajo.	resourceConfiguration

DistributionConfiguration

Nombre	Descripción	Valor
distributionType	Establecimiento del tipo de objeto	Mpi PyTorch tensorFlow (obligatorio)

Mpi

Nombre	Descripción	Valor
distributionType	[Obligatorio] Especifica el tipo de marco de distribución.	"Mpi" (obligatorio)
processCountPerInstance	Número de procesos por nodo MPI.	Int

PyTorch

Nombre	Descripción	Valor
distributionType	[Obligatorio] Especifica el tipo de marco de distribución.	"PyTorch" (obligatorio)
processCountPerInstance	Número de procesos por nodo.	Int

TensorFlow

Nombre	Descripción	Valor
distributionType	[Obligatorio] Especifica el tipo de marco de distribución.	"TensorFlow" (obligatorio)
parameterServerCount	Número de tareas del servidor de parámetros.	Int
workerCount	Número de trabajadores. Si no se especifica, el valor predeterminado será el recuento de instancias.	Int

CommandJobEnvironmentVariables

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		cuerda

CommandJobInputs

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		JobInput

JobInput

Nombre	Descripción	Valor
descripción	Descripción de la entrada.	cuerda
jobInputType	Establecimiento del tipo de objeto	custom_model literal mlflow_model mltable triton_model uri_file uri_folder (obligatorio)

CustomModelJobInput

Nombre	Descripción	Valor
jobInputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	"custom_model" (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de entrada.	"Directo" "Descargar" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Uri	[Obligatorio] URI de recurso de entrada.	string (obligatorio) Restricciones: Patrón = [a-zA-Z0-9_]

LiteralJobInput

Nombre	Descripción	Valor
jobInputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	"literal" (obligatorio)
valor	[Obligatorio] Valor literal de la entrada.	string (obligatorio) Restricciones: Patrón = [a-zA-Z0-9_]

MLFlowModelJobInput

Nombre	Descripción	Valor
jobInputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	"mlflow_model" (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de entrada.	"Directo" "Descargar" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Uri	[Obligatorio] URI de recurso de entrada.	string (obligatorio) Restricciones: Patrón = [a-zA-Z0-9_]

MLTableJobInput

Nombre	Descripción	Valor
jobInputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	"mltable" (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de entrada.	"Directo" "Descargar" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Uri	[Obligatorio] URI de recurso de entrada.	string (obligatorio) Restricciones: Patrón = [a-zA-Z0-9_]

TritonModelJobInput

Nombre	Descripción	Valor
jobInputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	"triton_model" (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de entrada.	"Directo" "Descargar" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Uri	[Obligatorio] URI de recurso de entrada.	string (obligatorio) Restricciones: Patrón = [a-zA-Z0-9_]

UriFileJobInput

Nombre	Descripción	Valor
jobInputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	"uri_file" (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de entrada.	"Directo" "Descargar" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Uri	[Obligatorio] URI de recurso de entrada.	string (obligatorio) Restricciones: Patrón = [a-zA-Z0-9_]

UriFolderJobInput

Nombre	Descripción	Valor
jobInputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	"uri_folder" (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de entrada.	"Directo" "Descargar" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Uri	[Obligatorio] URI de recurso de entrada.	string (obligatorio) Restricciones: Patrón = [a-zA-Z0-9_]

CommandJobLimits

Nombre	Descripción	Valor
jobLimitsType	[Obligatorio] Tipo JobLimit.	"Comando" "Barrido" (obligatorio)
interrupción	Duración máxima de la ejecución en formato ISO 8601, después del cual se cancelará el trabajo. Solo admite la duración con una precisión tan baja como Segundos.	cuerda

CommandJobOutputs

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		JobOutput

JobOutput

Nombre	Descripción	Valor
descripción	Descripción de la salida.	cuerda
jobOutputType	Establecimiento del tipo de objeto	custom_model mlflow_model mltable triton_model uri_file uri_folder (obligatorio)

CustomModelJobOutput

Nombre	Descripción	Valor
jobOutputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	"custom_model" (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de salida.	"ReadWriteMount" "Cargar"
Uri	URI del recurso de salida.	cuerda

MLFlowModelJobOutput

Nombre	Descripción	Valor
jobOutputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	"mlflow_model" (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de salida.	"ReadWriteMount" "Cargar"
Uri	URI del recurso de salida.	cuerda

MLTableJobOutput

Nombre	Descripción	Valor
jobOutputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	"mltable" (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de salida.	"ReadWriteMount" "Cargar"
Uri	URI del recurso de salida.	cuerda

TritonModelJobOutput

Nombre	Descripción	Valor
jobOutputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	"triton_model" (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de salida.	"ReadWriteMount" "Cargar"
Uri	URI del recurso de salida.	cuerda

UriFileJobOutput

Nombre	Descripción	Valor
jobOutputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	"uri_file" (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de salida.	"ReadWriteMount" "Cargar"
Uri	URI del recurso de salida.	cuerda

UriFolderJobOutput

Nombre	Descripción	Valor
jobOutputType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	"uri_folder" (obligatorio)
modo	Modo de entrega de recursos de salida.	"ReadWriteMount" "Cargar"
Uri	URI del recurso de salida.	cuerda

ResourceConfiguration

Nombre	Descripción	Valor
instanceCount	Número opcional de instancias o nodos usados por el destino de proceso.	Int
instanceType	Tipo opcional de máquina virtual que se usa como compatible con el destino de proceso.	cuerda
Propiedades	Bolsa de propiedades adicionales.	resourceConfigurationProperties

ResourceConfigurationProperties

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}

PipelineJob

Nombre	Descripción	Valor
jobType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	"Canalización" (obligatorio)
Entradas	Entradas para el trabajo de canalización.	pipelineJobInputs
Trabajos	Los trabajos construyen el trabajo de canalización.	PipelineJobJobs
Salidas	Salidas para el trabajo de canalización	pipelineJobOutputs
Configuración	Configuración de canalización, para cosas como ContinueRunOnStepFailure etcetera.

PipelineJobInputs

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		JobInput

PipelineJobJobs

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}

PipelineJobOutputs

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		JobOutput

SweepJob

Nombre	Descripción	Valor
jobType	[Obligatorio] Especifica el tipo de trabajo.	"Barrido" (obligatorio)
earlyTermination	Las directivas de terminación anticipada permiten cancelar ejecuciones con un rendimiento deficiente antes de que se completen.	EarlyTerminationPolicy
Entradas	Asignación de enlaces de datos de entrada usados en el trabajo.	sweepJobInputs
Límites	Límite de trabajo de barrido.	sweepJobLimits
objetivo	[Obligatorio] Objetivo de optimización.	objetivo (obligatorio)
Salidas	Asignación de enlaces de datos de salida usados en el trabajo.	SweepJobOutputs
samplingAlgorithm	[Obligatorio] Algoritmo de muestreo de hiperparámetros	samplingAlgorithm (obligatorio)
searchSpace	[Obligatorio] Diccionario que contiene cada parámetro y su distribución. La clave de diccionario es el nombre del parámetro .
juicio	[Obligatorio] Definición del componente de prueba.	trialComponent (obligatorio)

EarlyTerminationPolicy

Nombre	Descripción	Valor
delayEvaluation	Número de intervalos por los que se va a retrasar la primera evaluación.	Int
evaluationInterval	Intervalo (número de ejecuciones) entre evaluaciones de directivas.	Int
policyType	Establecimiento del tipo de objeto	bandido medianStopping truncamientoSelección (obligatorio)

BanditPolicy

Nombre	Descripción	Valor
policyType	[Obligatorio] Nombre de la configuración de directiva	"Bandido" (obligatorio)
slackAmount	Distancia absoluta permitida desde la mejor ejecución.	Int
slackFactor	Relación de la distancia permitida desde la ejecución con mejor rendimiento.	Int

MedianStoppingPolicy

Nombre	Descripción	Valor
policyType	[Obligatorio] Nombre de la configuración de directiva	"MedianStopping" (obligatorio)

TruncationSelectionPolicy

Nombre	Descripción	Valor
policyType	[Obligatorio] Nombre de la configuración de directiva	"TruncationSelection" (obligatorio)
truncationPercentage	Porcentaje de ejecuciones que se cancelarán en cada intervalo de evaluación.	Int

SweepJobInputs

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		JobInput

SweepJobLimits

Nombre	Descripción	Valor
jobLimitsType	[Obligatorio] Tipo JobLimit.	"Comando" "Barrido" (obligatorio)
maxConcurrentTrials	Pruebas simultáneas máximas del trabajo de barrido.	Int
maxTotalTrials	Pruebas totales máximas del trabajo de barrido.	Int
interrupción	Duración máxima de la ejecución en formato ISO 8601, después del cual se cancelará el trabajo. Solo admite la duración con una precisión tan baja como Segundos.	cuerda
trialTimeout	Valor de tiempo de espera de prueba del trabajo de barrido.	cuerda

Objetivo

Nombre	Descripción	Valor
Gol	[Obligatorio] Define los objetivos de métrica admitidos para el ajuste de hiperparámetros	"Maximizar" "Minimizar" (obligatorio)
primaryMetric	[Obligatorio] Nombre de la métrica que se va a optimizar.	string (obligatorio) Restricciones: Patrón = [a-zA-Z0-9_]

SweepJobOutputs

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		JobOutput

SamplingAlgorithm

Nombre	Descripción	Valor
samplingAlgorithmType	Establecimiento del tipo de objeto	bayesianos grid de aleatorio (obligatorio)

BayesianSamplingAlgorithm

Nombre	Descripción	Valor
samplingAlgorithmType	[Obligatorio] Algoritmo que se usa para generar valores de hiperparámetros, junto con las propiedades de configuración.	"Bayesiano" (obligatorio)

GridSamplingAlgorithm

Nombre	Descripción	Valor
samplingAlgorithmType	[Obligatorio] Algoritmo que se usa para generar valores de hiperparámetros, junto con las propiedades de configuración.	"Grid" (obligatorio)

RandomSamplingAlgorithm

Nombre	Descripción	Valor
samplingAlgorithmType	[Obligatorio] Algoritmo que se usa para generar valores de hiperparámetros, junto con las propiedades de configuración.	"Aleatorio" (obligatorio)
regla	Tipo específico de algoritmo aleatorio	"Aleatorio" "Sobol"
semilla	Entero opcional que se va a usar como inicialización para la generación de números aleatorios	Int

TrialComponent

Nombre	Descripción	Valor
codeId	Identificador de recurso de ARM del recurso de código.	cuerda
mandar	[Obligatorio] Comando que se va a ejecutar al iniciar el trabajo. Eg. "python train.py"	string (obligatorio) Restricciones: Longitud mínima = 1 Patrón = [a-zA-Z0-9_]
distribución	Configuración de distribución del trabajo. Si se establece, debe ser uno de Mpi, Tensorflow, PyTorch o NULL.	DistributionConfiguration
environmentId	[Obligatorio] El identificador de recurso de ARM de la especificación del entorno para el trabajo.	string (obligatorio) Restricciones: Patrón = [a-zA-Z0-9_]
environmentVariables	Variables de entorno incluidas en el trabajo.	TrialComponentEnvironmentVariables
Recursos	Configuración de recursos de proceso para el trabajo.	resourceConfiguration

TrialComponentEnvironmentVariables

Nombre	Descripción	Valor
{propiedad personalizada}		cuerda