Áreas de trabajo de Microsoft.MachineLearningServices/services 2020-05-15-preview

Artículo
12/09/2024

Definición de recursos de Bicep

El tipo de recurso workspaces/services se puede implementar con operaciones destinadas a:

grupos de recursos: consulte comandos de implementación de grupos de recursos

Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de API, consulte registro de cambios.

Formato de recurso

Para crear un recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services, agregue el siguiente bicep a la plantilla.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2020-05-15-preview' = {
  description: 'string'
  environmentImageRequest: {
    assets: [
      {
        id: 'string'
        mimeType: 'string'
        unpack: bool
        url: 'string'
      }
    ]
    driverProgram: 'string'
    environment: {
      docker: {
        baseDockerfile: 'string'
        baseImage: 'string'
        baseImageRegistry: {
          address: 'string'
          password: 'string'
          username: 'string'
        }
      }
      environmentVariables: {
        {customized property}: 'string'
      }
      inferencingStackVersion: 'string'
      name: 'string'
      python: {
        baseCondaEnvironment: 'string'
        condaDependencies: any(Azure.Bicep.Types.Concrete.AnyType)
        interpreterPath: 'string'
        userManagedDependencies: bool
      }
      r: {
        bioConductorPackages: [
          'string'
        ]
        cranPackages: [
          {
            name: 'string'
            repository: 'string'
          }
        ]
        customUrlPackages: [
          'string'
        ]
        gitHubPackages: [
          {
            authToken: 'string'
            repository: 'string'
          }
        ]
        rscriptPath: 'string'
        rVersion: 'string'
        snapshotDate: 'string'
        userManaged: bool
      }
      spark: {
        packages: [
          {
            artifact: 'string'
            group: 'string'
            version: 'string'
          }
        ]
        precachePackages: bool
        repositories: [
          'string'
        ]
      }
      version: 'string'
    }
    environmentReference: {
      name: 'string'
      version: 'string'
    }
    modelIds: [
      'string'
    ]
    models: [
      {
        createdTime: 'string'
        datasets: [
          {
            id: 'string'
            name: 'string'
          }
        ]
        derivedModelIds: [
          'string'
        ]
        description: 'string'
        experimentName: 'string'
        framework: 'string'
        frameworkVersion: 'string'
        id: 'string'
        kvTags: {
          {customized property}: 'string'
        }
        mimeType: 'string'
        modifiedTime: 'string'
        name: 'string'
        parentModelId: 'string'
        properties: {
          {customized property}: 'string'
        }
        resourceRequirements: {
          cpu: int
          fpga: int
          gpu: int
          memoryInGB: int
        }
        runId: 'string'
        sampleInputData: 'string'
        sampleOutputData: 'string'
        unpack: bool
        url: 'string'
        version: int
      }
    ]
  }
  keys: {
    primaryKey: 'string'
    secondaryKey: 'string'
  }
  kvTags: {
    {customized property}: 'string'
  }
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    {customized property}: 'string'
  }
  computeType: 'string'
  // For remaining properties, see Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services objects
}

Objetos Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services

Establezca la propiedad computeType para especificar el tipo de objeto.

Para ACI, use:

{
  appInsightsEnabled: bool
  authEnabled: bool
  cname: 'string'
  computeType: 'ACI'
  containerResourceRequirements: {
    cpu: int
    fpga: int
    gpu: int
    memoryInGB: int
  }
  dataCollection: {
    eventHubEnabled: bool
    storageEnabled: bool
  }
  dnsNameLabel: 'string'
  encryptionProperties: {
    keyName: 'string'
    keyVersion: 'string'
    vaultBaseUrl: 'string'
  }
  sslCertificate: 'string'
  sslEnabled: bool
  sslKey: 'string'
  vnetConfiguration: {
    subnetName: 'string'
    vnetName: 'string'
  }
}

Para akS, use:

{
  aadAuthEnabled: bool
  appInsightsEnabled: bool
  authEnabled: bool
  autoScaler: {
    autoscaleEnabled: bool
    maxReplicas: int
    minReplicas: int
    refreshPeriodInSeconds: int
    targetUtilization: int
  }
  computeName: 'string'
  computeType: 'AKS'
  containerResourceRequirements: {
    cpu: int
    fpga: int
    gpu: int
    memoryInGB: int
  }
  dataCollection: {
    eventHubEnabled: bool
    storageEnabled: bool
  }
  isDefault: bool
  livenessProbeRequirements: {
    failureThreshold: int
    initialDelaySeconds: int
    periodSeconds: int
    successThreshold: int
    timeoutSeconds: int
  }
  maxConcurrentRequestsPerContainer: int
  maxQueueWaitMs: int
  namespace: 'string'
  numReplicas: int
  scoringTimeoutMs: int
  trafficPercentile: int
  type: 'string'
}

Valores de propiedad

ACIServiceCreateRequest

Nombre	Descripción	Valor
appInsightsEnabled	Indica si Application Insights está habilitado o no.	Bool
authEnabled	Si la autenticación está habilitada o no en el servicio.	Bool
cname	CName para el servicio.	cuerda
computeType	Tipo de entorno de proceso para el servicio.	'ACI' (obligatorio)
containerResourceRequirements	Requisitos de recursos de contenedor.	containerResourceRequirements
dataCollection	Detalles de las opciones de recopilación de datos especificadas.	ACIServiceCreateRequestDataCollection
dnsNameLabel	Etiqueta Dns para el servicio.	cuerda
encryptionProperties	Propiedades de cifrado.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	Certificado SSL público en formato PEM que se va a usar si SSL está habilitado.	cuerda
sslEnabled	Si SSL está habilitado o no.	Bool
sslKey	Clave SSL pública en formato PEM para el certificado.	cuerda
vnetConfiguration	Configuración de la red virtual.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Nombre	Descripción	Valor
eventHubEnabled	Opción para habilitar o deshabilitar el centro de eventos.	Bool
storageEnabled	Opción para habilitar o deshabilitar el almacenamiento.	Bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Nombre	Descripción	Valor
keyName	Nombre de clave de cifrado	string (obligatorio)
keyVersion	Versión de la clave de cifrado	string (obligatorio)
vaultBaseUrl	dirección URL base del almacén	string (obligatorio)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Nombre	Descripción	Valor
subnetName	Nombre de la subred de red virtual.	cuerda
vnetName	Nombre de la red virtual.	cuerda

AKSServiceCreateRequest

Nombre	Descripción	Valor
aadAuthEnabled	Indica si la autenticación de AAD está habilitada o no.	Bool
appInsightsEnabled	Indica si Application Insights está habilitado o no.	Bool
authEnabled	Indica si la autenticación está habilitada o no.	Bool
autoScaler	Propiedades del escalador automático.	AKSServiceCreateRequestAutoScaler
computeName	Nombre del recurso de proceso.	cuerda
computeType	Tipo de entorno de proceso para el servicio.	'AKS' (obligatorio)
containerResourceRequirements	Requisitos de recursos de contenedor.	containerResourceRequirements
dataCollection	Detalles de las opciones de recopilación de datos especificadas.	AKSServiceCreateRequestDataCollection
isDefault	Es esta la variante predeterminada.	Bool
livenessProbeRequirements	Requisitos de sondeo de ejecución.	AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Número máximo de solicitudes simultáneas por contenedor.	Int
maxQueueWaitMs	Tiempo máximo que esperará una solicitud en la cola (en milisegundos). Después de este tiempo, el servicio devolverá 503 (servicio no disponible)	Int
espacio de nombres	Espacio de nombres de Kubernetes para el servicio.	cuerda
numReplicas	Número de réplicas en el clúster.	Int
scoringTimeoutMs	Tiempo de espera de puntuación en milisegundos.	Int
trafficPercentile	La cantidad de variantes de tráfico que recibe.	Int
tipo	Tipo de la variante.	'Control' "Tratamiento"

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

Nombre	Descripción	Valor
autoscaleEnabled	Opción para habilitar o deshabilitar el escalado automático.	Bool
maxReplicas	Número máximo de réplicas en el clúster.	Int
minReplicas	Número mínimo de réplicas a las que se va a reducir verticalmente.	Int
refreshPeriodInSeconds	Cantidad de segundos que se espera entre las actualizaciones de escalado automático.	Int
targetUtilization	Porcentaje de uso de destino que se va a usar para determinar si se va a escalar el clúster.	Int

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Nombre	Descripción	Valor
eventHubEnabled	Opción para habilitar o deshabilitar el centro de eventos.	Bool
storageEnabled	Opción para habilitar o deshabilitar el almacenamiento.	Bool

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

Nombre	Descripción	Valor
failureThreshold	Número de errores que se deben permitir antes de devolver un estado incorrecto.	Int
initialDelaySeconds	Retraso antes del primer sondeo en segundos.	Int
periodSeconds	Período de tiempo entre sondeos en segundos.	Int
successThreshold	Número de sondeos correctos antes de devolver un estado correcto.	Int
timeoutSeconds	Tiempo de espera de sondeo en segundos.	Int

ContainerResourceRequirements

Nombre	Descripción	Valor
CPU	Número de núcleos de CPU en el contenedor.	Int
fpga	Número de dispositivos PCIE de FPGA expuestos al contenedor. Debe ser múltiplo de 2.	Int
Gpu	Número de núcleos de GPU en el contenedor.	Int
memoryInGB	Cantidad de memoria en el contenedor en GB.	Int

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Nombre	Descripción	Valor
activo	Lista de recursos.	ImageAsset []
driverProgram	Nombre del archivo de controlador.	cuerda
medio ambiente	Detalles del entorno de AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironment
environmentReference	Detalles de identificación únicos del entorno de AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
modelIds	Lista de identificadores de modelo.	string[]
modelos	Lista de modelos.	modelo de []

CreateServiceRequestKeys

Nombre	Descripción	Valor
primaryKey	Clave principal.	cuerda
secondaryKey	Clave secundaria.	cuerda

CreateServiceRequestKvTags

Nombre	Descripción	Valor

CreateServiceRequestProperties

Nombre	Descripción	Valor

DatasetReference

Nombre	Descripción	Valor
identificación	Identificador de la referencia del conjunto de datos.	cuerda
nombre	Nombre de la referencia del conjunto de datos.	cuerda

EnvironmentImageRequestEnvironment

Nombre	Descripción	Valor
estibador	Definición de un contenedor de Docker.	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Definición de variables de entorno que se van a definir en el entorno.	ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
inferencingStackVersion	Versión de pila de inferencia agregada a la imagen. Para evitar agregar una pila de inferencia, no establezca este valor. Valores válidos: "latest".	cuerda
nombre	Nombre del entorno.	cuerda
pitón	Configuración de un entorno de Python.	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	Configuración de un entorno de R.	ModelEnvironmentDefinitionR
chispa	Configuración de un entorno de Spark.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
Versión	La versión del entorno.	cuerda

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Nombre	Descripción	Valor
nombre	Nombre del entorno.	cuerda
Versión	Versión del entorno.	cuerda

ImageAsset

Nombre	Descripción	Valor
identificación	Identificador del recurso.	cuerda
mimeType	Tipo mime.	cuerda
desempaquetar	Si el recurso está desempaquetado.	Bool
URL	Dirección URL del recurso.	cuerda

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services

Nombre	Descripción	Valor
computeType	Establezca en "ACI" para el tipo ACIServiceCreateRequest. Establezca en "AKS" para el tipo AKSServiceCreateRequest.	'ACI' 'AKS' (obligatorio)
descripción	Descripción del servicio.	cuerda
environmentImageRequest	Entorno, modelos y recursos necesarios para la inferencia.	CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
Llaves	Las claves de autenticación.	CreateServiceRequestKeys
kvTags	Diccionario de etiquetas de servicio. Las etiquetas son mutables.	CreateServiceRequestKvTags
ubicación	Nombre de la ubicación o región de Azure.	cuerda
nombre	El nombre del recurso	string (obligatorio)
padre	En Bicep, puede especificar el recurso primario para un recurso secundario. Solo tiene que agregar esta propiedad cuando el recurso secundario se declara fuera del recurso primario. Para obtener más información, consulte recurso secundario fuera del recurso primario.	Nombre simbólico del recurso de tipo: áreas de trabajo
Propiedades	Diccionario de propiedades del servicio. Las propiedades son inmutables.	CreateServiceRequestProperties

Modelo

Nombre	Descripción	Valor
createdTime	Hora de creación del modelo (UTC).	cuerda
Datasets	Lista de conjuntos de datos asociados al modelo.	DatasetReference[]
derivedModelIds	Modelos derivados de este modelo	string[]
descripción	Texto de descripción del modelo.	cuerda
experimentName	Nombre del experimento donde se creó este modelo.	cuerda
Marco de referencia	Marco de trabajo modelo.	cuerda
frameworkVersion	La versión del marco de trabajo modelo.	cuerda
identificación	Identificador del modelo.	cuerda
kvTags	Diccionario de etiquetas de modelo. Los elementos son mutables.	ModelKvTags de
mimeType	Tipo MIME de contenido de modelo. Para obtener más información sobre el tipo MIME, abra https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml	string (obligatorio)
modifiedTime	La hora de la última modificación del modelo (UTC).	cuerda
nombre	Nombre del modelo.	string (obligatorio)
parentModelId	Identificador del modelo primario.	cuerda
Propiedades	Diccionario de propiedades Model. Las propiedades son inmutables.	ModelProperties de
resourceRequirements	Requisitos de recursos para el modelo	containerResourceRequirements
runId	RunId que creó este modelo.	cuerda
sampleInputData	Datos de entrada de ejemplo para el modelo. Referencia a un conjunto de datos en el área de trabajo con el formato aml://dataset/{datasetId}	cuerda
sampleOutputData	Datos de salida de ejemplo para el modelo. Referencia a un conjunto de datos en el área de trabajo con el formato aml://dataset/{datasetId}	cuerda
desempaquetar	Indica si es necesario desempaquetar el modelo durante la creación de la imagen de Docker.	Bool
URL	Dirección URL del modelo. Normalmente, una dirección URL de SAS.	string (obligatorio)
Versión	La versión del modelo asignada por el servicio de administración de modelos.	Int

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Nombre	Descripción	Valor
dirección		cuerda
contraseña		cuerda Restricciones: Valor confidencial. Pase como parámetro seguro.
nombre de usuario		cuerda Restricciones: Valor confidencial. Pase como parámetro seguro.

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Nombre	Descripción	Valor
baseDockerfile	Dockerfile base usado para ejecuciones basadas en Docker. Mutuamente excluyente con BaseImage.	cuerda
baseImage	Imagen base usada para ejecuciones basadas en Docker. Mutuamente excluyente con BaseDockerfile.	cuerda
baseImageRegistry	Registro de imágenes que contiene la imagen base.	modelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

Nombre	Descripción	Valor

ModelEnvironmentDefinitionPython

Nombre	Descripción	Valor
baseCondaEnvironment		cuerda
condaDependencies	Un objeto JObject que contiene dependencias de Conda.	cualquiera
interpreterPath	Ruta de acceso del intérprete de Python que se va a usar si no se requiere una compilación de entorno. La ruta de acceso especificada se usa para llamar al script de usuario.	cuerda
userManagedDependencies	True significa que AzureML reutiliza un entorno de Python existente; False significa que AzureML creará un entorno de Python basado en la especificación de dependencias de Conda.	Bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Nombre	Descripción	Valor
bioConductorPackages	Los paquetes de Bioconductor.	string[]
cranPackages	Paquetes CRAN que se van a usar.	RCranPackage []
customUrlPackages	Paquetes de direcciones URL personalizadas.	string[]
gitHubPackages	Los paquetes directamente desde GitHub.	RGitHubPackage []
rscriptPath	Ruta de acceso de Rscript que se va a usar si no se requiere una compilación de entorno. La ruta de acceso especificada se usa para llamar al script de usuario.	cuerda
rVersion	Versión de R que se va a instalar	cuerda
snapshotDate	Fecha de la instantánea MRAN que se va a usar en formato AAAA-MM-DD, por ejemplo, "2019-04-17"	cuerda
userManaged	Indica si el usuario o AzureML administran el entorno.	Bool

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Nombre	Descripción	Valor
Paquetes	Paquetes de Spark que se van a usar.	SparkMavenPackage []
precachePackages	Indica si se van a almacenar previamente los paquetes.	Bool
Repositorios	Lista de repositorios de Spark.	string[]

ModelKvTags

Nombre	Descripción	Valor

ModelProperties

Nombre	Descripción	Valor

RCranPackage

Nombre	Descripción	Valor
nombre	Nombre del paquete.	cuerda
depósito	Nombre del repositorio.	cuerda

RGitHubPackage

Nombre	Descripción	Valor
authToken	Token de acceso personal para instalar desde un repositorio privado	cuerda Restricciones: Valor confidencial. Pase como parámetro seguro.
depósito	Dirección del repositorio con el formato username/repo[/subdir][@ref	#pull].	cuerda

SparkMavenPackage

Nombre	Descripción	Valor
artefacto		cuerda
grupo		cuerda
Versión		cuerda

Definición de recursos de plantilla de ARM

El tipo de recurso workspaces/services se puede implementar con operaciones destinadas a:

grupos de recursos: consulte comandos de implementación de grupos de recursos

Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de API, consulte registro de cambios.

Formato de recurso

Para crear un recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services, agregue el siguiente JSON a la plantilla.

{
  "description": "string",
  "environmentImageRequest": {
    "assets": [
      {
        "id": "string",
        "mimeType": "string",
        "unpack": "bool",
        "url": "string"
      }
    ],
    "driverProgram": "string",
    "environment": {
      "docker": {
        "baseDockerfile": "string",
        "baseImage": "string",
        "baseImageRegistry": {
          "address": "string",
          "password": "string",
          "username": "string"
        }
      },
      "environmentVariables": {
        "{customized property}": "string"
      },
      "inferencingStackVersion": "string",
      "name": "string",
      "python": {
        "baseCondaEnvironment": "string",
        "condaDependencies": {},
        "interpreterPath": "string",
        "userManagedDependencies": "bool"
      },
      "r": {
        "bioConductorPackages": [ "string" ],
        "cranPackages": [
          {
            "name": "string",
            "repository": "string"
          }
        ],
        "customUrlPackages": [ "string" ],
        "gitHubPackages": [
          {
            "authToken": "string",
            "repository": "string"
          }
        ],
        "rscriptPath": "string",
        "rVersion": "string",
        "snapshotDate": "string",
        "userManaged": "bool"
      },
      "spark": {
        "packages": [
          {
            "artifact": "string",
            "group": "string",
            "version": "string"
          }
        ],
        "precachePackages": "bool",
        "repositories": [ "string" ]
      },
      "version": "string"
    },
    "environmentReference": {
      "name": "string",
      "version": "string"
    },
    "modelIds": [ "string" ],
    "models": [
      {
        "createdTime": "string",
        "datasets": [
          {
            "id": "string",
            "name": "string"
          }
        ],
        "derivedModelIds": [ "string" ],
        "description": "string",
        "experimentName": "string",
        "framework": "string",
        "frameworkVersion": "string",
        "id": "string",
        "kvTags": {
          "{customized property}": "string"
        },
        "mimeType": "string",
        "modifiedTime": "string",
        "name": "string",
        "parentModelId": "string",
        "properties": {
          "{customized property}": "string"
        },
        "resourceRequirements": {
          "cpu": "int",
          "fpga": "int",
          "gpu": "int",
          "memoryInGB": "int"
        },
        "runId": "string",
        "sampleInputData": "string",
        "sampleOutputData": "string",
        "unpack": "bool",
        "url": "string",
        "version": "int"
      }
    ]
  },
  "keys": {
    "primaryKey": "string",
    "secondaryKey": "string"
  },
  "kvTags": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "location": "string",
  "name": "string",
  "properties": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "computeType": "string"
  // For remaining properties, see Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services objects
}

Objetos Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services

Establezca la propiedad computeType para especificar el tipo de objeto.

Para ACI, use:

{
  "appInsightsEnabled": "bool",
  "authEnabled": "bool",
  "cname": "string",
  "computeType": "ACI",
  "containerResourceRequirements": {
    "cpu": "int",
    "fpga": "int",
    "gpu": "int",
    "memoryInGB": "int"
  },
  "dataCollection": {
    "eventHubEnabled": "bool",
    "storageEnabled": "bool"
  },
  "dnsNameLabel": "string",
  "encryptionProperties": {
    "keyName": "string",
    "keyVersion": "string",
    "vaultBaseUrl": "string"
  },
  "sslCertificate": "string",
  "sslEnabled": "bool",
  "sslKey": "string",
  "vnetConfiguration": {
    "subnetName": "string",
    "vnetName": "string"
  }
}

Para akS, use:

{
  "aadAuthEnabled": "bool",
  "appInsightsEnabled": "bool",
  "authEnabled": "bool",
  "autoScaler": {
    "autoscaleEnabled": "bool",
    "maxReplicas": "int",
    "minReplicas": "int",
    "refreshPeriodInSeconds": "int",
    "targetUtilization": "int"
  },
  "computeName": "string",
  "computeType": "AKS",
  "containerResourceRequirements": {
    "cpu": "int",
    "fpga": "int",
    "gpu": "int",
    "memoryInGB": "int"
  },
  "dataCollection": {
    "eventHubEnabled": "bool",
    "storageEnabled": "bool"
  },
  "isDefault": "bool",
  "livenessProbeRequirements": {
    "failureThreshold": "int",
    "initialDelaySeconds": "int",
    "periodSeconds": "int",
    "successThreshold": "int",
    "timeoutSeconds": "int"
  },
  "maxConcurrentRequestsPerContainer": "int",
  "maxQueueWaitMs": "int",
  "namespace": "string",
  "numReplicas": "int",
  "scoringTimeoutMs": "int",
  "trafficPercentile": "int",
  "type": "string"
}

Valores de propiedad

ACIServiceCreateRequest

Nombre	Descripción	Valor
appInsightsEnabled	Indica si Application Insights está habilitado o no.	Bool
authEnabled	Si la autenticación está habilitada o no en el servicio.	Bool
cname	CName para el servicio.	cuerda
computeType	Tipo de entorno de proceso para el servicio.	'ACI' (obligatorio)
containerResourceRequirements	Requisitos de recursos de contenedor.	containerResourceRequirements
dataCollection	Detalles de las opciones de recopilación de datos especificadas.	ACIServiceCreateRequestDataCollection
dnsNameLabel	Etiqueta Dns para el servicio.	cuerda
encryptionProperties	Propiedades de cifrado.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	Certificado SSL público en formato PEM que se va a usar si SSL está habilitado.	cuerda
sslEnabled	Si SSL está habilitado o no.	Bool
sslKey	Clave SSL pública en formato PEM para el certificado.	cuerda
vnetConfiguration	Configuración de la red virtual.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Nombre	Descripción	Valor
eventHubEnabled	Opción para habilitar o deshabilitar el centro de eventos.	Bool
storageEnabled	Opción para habilitar o deshabilitar el almacenamiento.	Bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Nombre	Descripción	Valor
keyName	Nombre de clave de cifrado	string (obligatorio)
keyVersion	Versión de la clave de cifrado	string (obligatorio)
vaultBaseUrl	dirección URL base del almacén	string (obligatorio)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Nombre	Descripción	Valor
subnetName	Nombre de la subred de red virtual.	cuerda
vnetName	Nombre de la red virtual.	cuerda

AKSServiceCreateRequest

Nombre	Descripción	Valor
aadAuthEnabled	Indica si la autenticación de AAD está habilitada o no.	Bool
appInsightsEnabled	Indica si Application Insights está habilitado o no.	Bool
authEnabled	Indica si la autenticación está habilitada o no.	Bool
autoScaler	Propiedades del escalador automático.	AKSServiceCreateRequestAutoScaler
computeName	Nombre del recurso de proceso.	cuerda
computeType	Tipo de entorno de proceso para el servicio.	'AKS' (obligatorio)
containerResourceRequirements	Requisitos de recursos de contenedor.	containerResourceRequirements
dataCollection	Detalles de las opciones de recopilación de datos especificadas.	AKSServiceCreateRequestDataCollection
isDefault	Es esta la variante predeterminada.	Bool
livenessProbeRequirements	Requisitos de sondeo de ejecución.	AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Número máximo de solicitudes simultáneas por contenedor.	Int
maxQueueWaitMs	Tiempo máximo que esperará una solicitud en la cola (en milisegundos). Después de este tiempo, el servicio devolverá 503 (servicio no disponible)	Int
espacio de nombres	Espacio de nombres de Kubernetes para el servicio.	cuerda
numReplicas	Número de réplicas en el clúster.	Int
scoringTimeoutMs	Tiempo de espera de puntuación en milisegundos.	Int
trafficPercentile	La cantidad de variantes de tráfico que recibe.	Int
tipo	Tipo de la variante.	'Control' "Tratamiento"

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

Nombre	Descripción	Valor
autoscaleEnabled	Opción para habilitar o deshabilitar el escalado automático.	Bool
maxReplicas	Número máximo de réplicas en el clúster.	Int
minReplicas	Número mínimo de réplicas a las que se va a reducir verticalmente.	Int
refreshPeriodInSeconds	Cantidad de segundos que se espera entre las actualizaciones de escalado automático.	Int
targetUtilization	Porcentaje de uso de destino que se va a usar para determinar si se va a escalar el clúster.	Int

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Nombre	Descripción	Valor
eventHubEnabled	Opción para habilitar o deshabilitar el centro de eventos.	Bool
storageEnabled	Opción para habilitar o deshabilitar el almacenamiento.	Bool

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

Nombre	Descripción	Valor
failureThreshold	Número de errores que se deben permitir antes de devolver un estado incorrecto.	Int
initialDelaySeconds	Retraso antes del primer sondeo en segundos.	Int
periodSeconds	Período de tiempo entre sondeos en segundos.	Int
successThreshold	Número de sondeos correctos antes de devolver un estado correcto.	Int
timeoutSeconds	Tiempo de espera de sondeo en segundos.	Int

ContainerResourceRequirements

Nombre	Descripción	Valor
CPU	Número de núcleos de CPU en el contenedor.	Int
fpga	Número de dispositivos PCIE de FPGA expuestos al contenedor. Debe ser múltiplo de 2.	Int
Gpu	Número de núcleos de GPU en el contenedor.	Int
memoryInGB	Cantidad de memoria en el contenedor en GB.	Int

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Nombre	Descripción	Valor
activo	Lista de recursos.	ImageAsset []
driverProgram	Nombre del archivo de controlador.	cuerda
medio ambiente	Detalles del entorno de AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironment
environmentReference	Detalles de identificación únicos del entorno de AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
modelIds	Lista de identificadores de modelo.	string[]
modelos	Lista de modelos.	modelo de []

CreateServiceRequestKeys

Nombre	Descripción	Valor
primaryKey	Clave principal.	cuerda
secondaryKey	Clave secundaria.	cuerda

CreateServiceRequestKvTags

Nombre	Descripción	Valor

CreateServiceRequestProperties

Nombre	Descripción	Valor

DatasetReference

Nombre	Descripción	Valor
identificación	Identificador de la referencia del conjunto de datos.	cuerda
nombre	Nombre de la referencia del conjunto de datos.	cuerda

EnvironmentImageRequestEnvironment

Nombre	Descripción	Valor
estibador	Definición de un contenedor de Docker.	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Definición de variables de entorno que se van a definir en el entorno.	ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
inferencingStackVersion	Versión de pila de inferencia agregada a la imagen. Para evitar agregar una pila de inferencia, no establezca este valor. Valores válidos: "latest".	cuerda
nombre	Nombre del entorno.	cuerda
pitón	Configuración de un entorno de Python.	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	Configuración de un entorno de R.	ModelEnvironmentDefinitionR
chispa	Configuración de un entorno de Spark.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
Versión	La versión del entorno.	cuerda

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Nombre	Descripción	Valor
nombre	Nombre del entorno.	cuerda
Versión	Versión del entorno.	cuerda

ImageAsset

Nombre	Descripción	Valor
identificación	Identificador del recurso.	cuerda
mimeType	Tipo mime.	cuerda
desempaquetar	Si el recurso está desempaquetado.	Bool
URL	Dirección URL del recurso.	cuerda

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services

Nombre	Descripción	Valor
apiVersion	La versión de api	'2020-05-15-preview'
computeType	Establezca en "ACI" para el tipo ACIServiceCreateRequest. Establezca en "AKS" para el tipo AKSServiceCreateRequest.	'ACI' 'AKS' (obligatorio)
descripción	Descripción del servicio.	cuerda
environmentImageRequest	Entorno, modelos y recursos necesarios para la inferencia.	CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
Llaves	Las claves de autenticación.	CreateServiceRequestKeys
kvTags	Diccionario de etiquetas de servicio. Las etiquetas son mutables.	CreateServiceRequestKvTags
ubicación	Nombre de la ubicación o región de Azure.	cuerda
nombre	El nombre del recurso	string (obligatorio)
Propiedades	Diccionario de propiedades del servicio. Las propiedades son inmutables.	CreateServiceRequestProperties
tipo	El tipo de recurso	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services"

Modelo

Nombre	Descripción	Valor
createdTime	Hora de creación del modelo (UTC).	cuerda
Datasets	Lista de conjuntos de datos asociados al modelo.	DatasetReference[]
derivedModelIds	Modelos derivados de este modelo	string[]
descripción	Texto de descripción del modelo.	cuerda
experimentName	Nombre del experimento donde se creó este modelo.	cuerda
Marco de referencia	Marco de trabajo modelo.	cuerda
frameworkVersion	La versión del marco de trabajo modelo.	cuerda
identificación	Identificador del modelo.	cuerda
kvTags	Diccionario de etiquetas de modelo. Los elementos son mutables.	ModelKvTags de
mimeType	Tipo MIME de contenido de modelo. Para obtener más información sobre el tipo MIME, abra https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml	string (obligatorio)
modifiedTime	La hora de la última modificación del modelo (UTC).	cuerda
nombre	Nombre del modelo.	string (obligatorio)
parentModelId	Identificador del modelo primario.	cuerda
Propiedades	Diccionario de propiedades Model. Las propiedades son inmutables.	ModelProperties de
resourceRequirements	Requisitos de recursos para el modelo	containerResourceRequirements
runId	RunId que creó este modelo.	cuerda
sampleInputData	Datos de entrada de ejemplo para el modelo. Referencia a un conjunto de datos en el área de trabajo con el formato aml://dataset/{datasetId}	cuerda
sampleOutputData	Datos de salida de ejemplo para el modelo. Referencia a un conjunto de datos en el área de trabajo con el formato aml://dataset/{datasetId}	cuerda
desempaquetar	Indica si es necesario desempaquetar el modelo durante la creación de la imagen de Docker.	Bool
URL	Dirección URL del modelo. Normalmente, una dirección URL de SAS.	string (obligatorio)
Versión	La versión del modelo asignada por el servicio de administración de modelos.	Int

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Nombre	Descripción	Valor
dirección		cuerda
contraseña		cuerda Restricciones: Valor confidencial. Pase como parámetro seguro.
nombre de usuario		cuerda Restricciones: Valor confidencial. Pase como parámetro seguro.

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Nombre	Descripción	Valor
baseDockerfile	Dockerfile base usado para ejecuciones basadas en Docker. Mutuamente excluyente con BaseImage.	cuerda
baseImage	Imagen base usada para ejecuciones basadas en Docker. Mutuamente excluyente con BaseDockerfile.	cuerda
baseImageRegistry	Registro de imágenes que contiene la imagen base.	modelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

Nombre	Descripción	Valor

ModelEnvironmentDefinitionPython

Nombre	Descripción	Valor
baseCondaEnvironment		cuerda
condaDependencies	Un objeto JObject que contiene dependencias de Conda.	cualquiera
interpreterPath	Ruta de acceso del intérprete de Python que se va a usar si no se requiere una compilación de entorno. La ruta de acceso especificada se usa para llamar al script de usuario.	cuerda
userManagedDependencies	True significa que AzureML reutiliza un entorno de Python existente; False significa que AzureML creará un entorno de Python basado en la especificación de dependencias de Conda.	Bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Nombre	Descripción	Valor
bioConductorPackages	Los paquetes de Bioconductor.	string[]
cranPackages	Paquetes CRAN que se van a usar.	RCranPackage []
customUrlPackages	Paquetes de direcciones URL personalizadas.	string[]
gitHubPackages	Los paquetes directamente desde GitHub.	RGitHubPackage []
rscriptPath	Ruta de acceso de Rscript que se va a usar si no se requiere una compilación de entorno. La ruta de acceso especificada se usa para llamar al script de usuario.	cuerda
rVersion	Versión de R que se va a instalar	cuerda
snapshotDate	Fecha de la instantánea MRAN que se va a usar en formato AAAA-MM-DD, por ejemplo, "2019-04-17"	cuerda
userManaged	Indica si el usuario o AzureML administran el entorno.	Bool

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Nombre	Descripción	Valor
Paquetes	Paquetes de Spark que se van a usar.	SparkMavenPackage []
precachePackages	Indica si se van a almacenar previamente los paquetes.	Bool
Repositorios	Lista de repositorios de Spark.	string[]

ModelKvTags

Nombre	Descripción	Valor

ModelProperties

Nombre	Descripción	Valor

RCranPackage

Nombre	Descripción	Valor
nombre	Nombre del paquete.	cuerda
depósito	Nombre del repositorio.	cuerda

RGitHubPackage

Nombre	Descripción	Valor
authToken	Token de acceso personal para instalar desde un repositorio privado	cuerda Restricciones: Valor confidencial. Pase como parámetro seguro.
depósito	Dirección del repositorio con el formato username/repo[/subdir][@ref	#pull].	cuerda

SparkMavenPackage

Nombre	Descripción	Valor
artefacto		cuerda
grupo		cuerda
Versión		cuerda

Plantillas de inicio rápido

Las siguientes plantillas de inicio rápido implementan este tipo de recurso.

Plantilla	Descripción
Creación de una de Azure Machine Learning Service	Esta plantilla crea un servicio Azure Machine Learning.
Creación de una de Azure Machine Learning Service (AKS)	Esta plantilla crea un servicio Azure Machine Learning.

Definición de recursos de Terraform (proveedor AzAPI)

El tipo de recurso workspaces/services se puede implementar con operaciones destinadas a:

grupos de recursos de

Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de API, consulte registro de cambios.

Formato de recurso

Para crear un recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services, agregue el siguiente terraform a la plantilla.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  description = "string"
  environmentImageRequest = {
    assets = [
      {
        id = "string"
        mimeType = "string"
        unpack = bool
        url = "string"
      }
    ]
    driverProgram = "string"
    environment = {
      docker = {
        baseDockerfile = "string"
        baseImage = "string"
        baseImageRegistry = {
          address = "string"
          password = "string"
          username = "string"
        }
      }
      environmentVariables = {
        {customized property} = "string"
      }
      inferencingStackVersion = "string"
      name = "string"
      python = {
        baseCondaEnvironment = "string"
        condaDependencies = ?
        interpreterPath = "string"
        userManagedDependencies = bool
      }
      r = {
        bioConductorPackages = [
          "string"
        ]
        cranPackages = [
          {
            name = "string"
            repository = "string"
          }
        ]
        customUrlPackages = [
          "string"
        ]
        gitHubPackages = [
          {
            authToken = "string"
            repository = "string"
          }
        ]
        rscriptPath = "string"
        rVersion = "string"
        snapshotDate = "string"
        userManaged = bool
      }
      spark = {
        packages = [
          {
            artifact = "string"
            group = "string"
            version = "string"
          }
        ]
        precachePackages = bool
        repositories = [
          "string"
        ]
      }
      version = "string"
    }
    environmentReference = {
      name = "string"
      version = "string"
    }
    modelIds = [
      "string"
    ]
    models = [
      {
        createdTime = "string"
        datasets = [
          {
            id = "string"
            name = "string"
          }
        ]
        derivedModelIds = [
          "string"
        ]
        description = "string"
        experimentName = "string"
        framework = "string"
        frameworkVersion = "string"
        id = "string"
        kvTags = {
          {customized property} = "string"
        }
        mimeType = "string"
        modifiedTime = "string"
        name = "string"
        parentModelId = "string"
        properties = {
          {customized property} = "string"
        }
        resourceRequirements = {
          cpu = int
          fpga = int
          gpu = int
          memoryInGB = int
        }
        runId = "string"
        sampleInputData = "string"
        sampleOutputData = "string"
        unpack = bool
        url = "string"
        version = int
      }
    ]
  }
  keys = {
    primaryKey = "string"
    secondaryKey = "string"
  }
  kvTags = {
    {customized property} = "string"
  }
  location = "string"
  name = "string"
  properties = {
    {customized property} = "string"
  }
  computeType = "string"
  // For remaining properties, see Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services objects
}

Objetos Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services

Establezca la propiedad computeType para especificar el tipo de objeto.

Para ACI, use:

{
  appInsightsEnabled = bool
  authEnabled = bool
  cname = "string"
  computeType = "ACI"
  containerResourceRequirements = {
    cpu = int
    fpga = int
    gpu = int
    memoryInGB = int
  }
  dataCollection = {
    eventHubEnabled = bool
    storageEnabled = bool
  }
  dnsNameLabel = "string"
  encryptionProperties = {
    keyName = "string"
    keyVersion = "string"
    vaultBaseUrl = "string"
  }
  sslCertificate = "string"
  sslEnabled = bool
  sslKey = "string"
  vnetConfiguration = {
    subnetName = "string"
    vnetName = "string"
  }
}

Para akS, use:

{
  aadAuthEnabled = bool
  appInsightsEnabled = bool
  authEnabled = bool
  autoScaler = {
    autoscaleEnabled = bool
    maxReplicas = int
    minReplicas = int
    refreshPeriodInSeconds = int
    targetUtilization = int
  }
  computeName = "string"
  computeType = "AKS"
  containerResourceRequirements = {
    cpu = int
    fpga = int
    gpu = int
    memoryInGB = int
  }
  dataCollection = {
    eventHubEnabled = bool
    storageEnabled = bool
  }
  isDefault = bool
  livenessProbeRequirements = {
    failureThreshold = int
    initialDelaySeconds = int
    periodSeconds = int
    successThreshold = int
    timeoutSeconds = int
  }
  maxConcurrentRequestsPerContainer = int
  maxQueueWaitMs = int
  namespace = "string"
  numReplicas = int
  scoringTimeoutMs = int
  trafficPercentile = int
  type = "string"
}

Valores de propiedad

ACIServiceCreateRequest

Nombre	Descripción	Valor
appInsightsEnabled	Indica si Application Insights está habilitado o no.	Bool
authEnabled	Si la autenticación está habilitada o no en el servicio.	Bool
cname	CName para el servicio.	cuerda
computeType	Tipo de entorno de proceso para el servicio.	'ACI' (obligatorio)
containerResourceRequirements	Requisitos de recursos de contenedor.	containerResourceRequirements
dataCollection	Detalles de las opciones de recopilación de datos especificadas.	ACIServiceCreateRequestDataCollection
dnsNameLabel	Etiqueta Dns para el servicio.	cuerda
encryptionProperties	Propiedades de cifrado.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	Certificado SSL público en formato PEM que se va a usar si SSL está habilitado.	cuerda
sslEnabled	Si SSL está habilitado o no.	Bool
sslKey	Clave SSL pública en formato PEM para el certificado.	cuerda
vnetConfiguration	Configuración de la red virtual.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Nombre	Descripción	Valor
eventHubEnabled	Opción para habilitar o deshabilitar el centro de eventos.	Bool
storageEnabled	Opción para habilitar o deshabilitar el almacenamiento.	Bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Nombre	Descripción	Valor
keyName	Nombre de clave de cifrado	string (obligatorio)
keyVersion	Versión de la clave de cifrado	string (obligatorio)
vaultBaseUrl	dirección URL base del almacén	string (obligatorio)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Nombre	Descripción	Valor
subnetName	Nombre de la subred de red virtual.	cuerda
vnetName	Nombre de la red virtual.	cuerda

AKSServiceCreateRequest

Nombre	Descripción	Valor
aadAuthEnabled	Indica si la autenticación de AAD está habilitada o no.	Bool
appInsightsEnabled	Indica si Application Insights está habilitado o no.	Bool
authEnabled	Indica si la autenticación está habilitada o no.	Bool
autoScaler	Propiedades del escalador automático.	AKSServiceCreateRequestAutoScaler
computeName	Nombre del recurso de proceso.	cuerda
computeType	Tipo de entorno de proceso para el servicio.	'AKS' (obligatorio)
containerResourceRequirements	Requisitos de recursos de contenedor.	containerResourceRequirements
dataCollection	Detalles de las opciones de recopilación de datos especificadas.	AKSServiceCreateRequestDataCollection
isDefault	Es esta la variante predeterminada.	Bool
livenessProbeRequirements	Requisitos de sondeo de ejecución.	AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Número máximo de solicitudes simultáneas por contenedor.	Int
maxQueueWaitMs	Tiempo máximo que esperará una solicitud en la cola (en milisegundos). Después de este tiempo, el servicio devolverá 503 (servicio no disponible)	Int
espacio de nombres	Espacio de nombres de Kubernetes para el servicio.	cuerda
numReplicas	Número de réplicas en el clúster.	Int
scoringTimeoutMs	Tiempo de espera de puntuación en milisegundos.	Int
trafficPercentile	La cantidad de variantes de tráfico que recibe.	Int
tipo	Tipo de la variante.	'Control' "Tratamiento"

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

Nombre	Descripción	Valor
autoscaleEnabled	Opción para habilitar o deshabilitar el escalado automático.	Bool
maxReplicas	Número máximo de réplicas en el clúster.	Int
minReplicas	Número mínimo de réplicas a las que se va a reducir verticalmente.	Int
refreshPeriodInSeconds	Cantidad de segundos que se espera entre las actualizaciones de escalado automático.	Int
targetUtilization	Porcentaje de uso de destino que se va a usar para determinar si se va a escalar el clúster.	Int

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Nombre	Descripción	Valor
eventHubEnabled	Opción para habilitar o deshabilitar el centro de eventos.	Bool
storageEnabled	Opción para habilitar o deshabilitar el almacenamiento.	Bool

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

Nombre	Descripción	Valor
failureThreshold	Número de errores que se deben permitir antes de devolver un estado incorrecto.	Int
initialDelaySeconds	Retraso antes del primer sondeo en segundos.	Int
periodSeconds	Período de tiempo entre sondeos en segundos.	Int
successThreshold	Número de sondeos correctos antes de devolver un estado correcto.	Int
timeoutSeconds	Tiempo de espera de sondeo en segundos.	Int

ContainerResourceRequirements

Nombre	Descripción	Valor
CPU	Número de núcleos de CPU en el contenedor.	Int
fpga	Número de dispositivos PCIE de FPGA expuestos al contenedor. Debe ser múltiplo de 2.	Int
Gpu	Número de núcleos de GPU en el contenedor.	Int
memoryInGB	Cantidad de memoria en el contenedor en GB.	Int

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Nombre	Descripción	Valor
activo	Lista de recursos.	ImageAsset []
driverProgram	Nombre del archivo de controlador.	cuerda
medio ambiente	Detalles del entorno de AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironment
environmentReference	Detalles de identificación únicos del entorno de AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
modelIds	Lista de identificadores de modelo.	string[]
modelos	Lista de modelos.	modelo de []

CreateServiceRequestKeys

Nombre	Descripción	Valor
primaryKey	Clave principal.	cuerda
secondaryKey	Clave secundaria.	cuerda

CreateServiceRequestKvTags

Nombre	Descripción	Valor

CreateServiceRequestProperties

Nombre	Descripción	Valor

DatasetReference

Nombre	Descripción	Valor
identificación	Identificador de la referencia del conjunto de datos.	cuerda
nombre	Nombre de la referencia del conjunto de datos.	cuerda

EnvironmentImageRequestEnvironment

Nombre	Descripción	Valor
estibador	Definición de un contenedor de Docker.	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Definición de variables de entorno que se van a definir en el entorno.	ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
inferencingStackVersion	Versión de pila de inferencia agregada a la imagen. Para evitar agregar una pila de inferencia, no establezca este valor. Valores válidos: "latest".	cuerda
nombre	Nombre del entorno.	cuerda
pitón	Configuración de un entorno de Python.	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	Configuración de un entorno de R.	ModelEnvironmentDefinitionR
chispa	Configuración de un entorno de Spark.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
Versión	La versión del entorno.	cuerda

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Nombre	Descripción	Valor
nombre	Nombre del entorno.	cuerda
Versión	Versión del entorno.	cuerda

ImageAsset

Nombre	Descripción	Valor
identificación	Identificador del recurso.	cuerda
mimeType	Tipo mime.	cuerda
desempaquetar	Si el recurso está desempaquetado.	Bool
URL	Dirección URL del recurso.	cuerda

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services

Nombre	Descripción	Valor
computeType	Establezca en "ACI" para el tipo ACIServiceCreateRequest. Establezca en "AKS" para el tipo AKSServiceCreateRequest.	'ACI' 'AKS' (obligatorio)
descripción	Descripción del servicio.	cuerda
environmentImageRequest	Entorno, modelos y recursos necesarios para la inferencia.	CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
Llaves	Las claves de autenticación.	CreateServiceRequestKeys
kvTags	Diccionario de etiquetas de servicio. Las etiquetas son mutables.	CreateServiceRequestKvTags
ubicación	Nombre de la ubicación o región de Azure.	cuerda
nombre	El nombre del recurso	string (obligatorio)
parent_id	Identificador del recurso que es el elemento primario de este recurso.	Identificador del recurso de tipo: áreas de trabajo
Propiedades	Diccionario de propiedades del servicio. Las propiedades son inmutables.	CreateServiceRequestProperties
tipo	El tipo de recurso	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2020-05-15-preview"

Modelo

Nombre	Descripción	Valor
createdTime	Hora de creación del modelo (UTC).	cuerda
Datasets	Lista de conjuntos de datos asociados al modelo.	DatasetReference[]
derivedModelIds	Modelos derivados de este modelo	string[]
descripción	Texto de descripción del modelo.	cuerda
experimentName	Nombre del experimento donde se creó este modelo.	cuerda
Marco de referencia	Marco de trabajo modelo.	cuerda
frameworkVersion	La versión del marco de trabajo modelo.	cuerda
identificación	Identificador del modelo.	cuerda
kvTags	Diccionario de etiquetas de modelo. Los elementos son mutables.	ModelKvTags de
mimeType	Tipo MIME de contenido de modelo. Para obtener más información sobre el tipo MIME, abra https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml	string (obligatorio)
modifiedTime	La hora de la última modificación del modelo (UTC).	cuerda
nombre	Nombre del modelo.	string (obligatorio)
parentModelId	Identificador del modelo primario.	cuerda
Propiedades	Diccionario de propiedades Model. Las propiedades son inmutables.	ModelProperties de
resourceRequirements	Requisitos de recursos para el modelo	containerResourceRequirements
runId	RunId que creó este modelo.	cuerda
sampleInputData	Datos de entrada de ejemplo para el modelo. Referencia a un conjunto de datos en el área de trabajo con el formato aml://dataset/{datasetId}	cuerda
sampleOutputData	Datos de salida de ejemplo para el modelo. Referencia a un conjunto de datos en el área de trabajo con el formato aml://dataset/{datasetId}	cuerda
desempaquetar	Indica si es necesario desempaquetar el modelo durante la creación de la imagen de Docker.	Bool
URL	Dirección URL del modelo. Normalmente, una dirección URL de SAS.	string (obligatorio)
Versión	La versión del modelo asignada por el servicio de administración de modelos.	Int

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Nombre	Descripción	Valor
dirección		cuerda
contraseña		cuerda Restricciones: Valor confidencial. Pase como parámetro seguro.
nombre de usuario		cuerda Restricciones: Valor confidencial. Pase como parámetro seguro.

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Nombre	Descripción	Valor
baseDockerfile	Dockerfile base usado para ejecuciones basadas en Docker. Mutuamente excluyente con BaseImage.	cuerda
baseImage	Imagen base usada para ejecuciones basadas en Docker. Mutuamente excluyente con BaseDockerfile.	cuerda
baseImageRegistry	Registro de imágenes que contiene la imagen base.	modelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

Nombre	Descripción	Valor

ModelEnvironmentDefinitionPython

Nombre	Descripción	Valor
baseCondaEnvironment		cuerda
condaDependencies	Un objeto JObject que contiene dependencias de Conda.	cualquiera
interpreterPath	Ruta de acceso del intérprete de Python que se va a usar si no se requiere una compilación de entorno. La ruta de acceso especificada se usa para llamar al script de usuario.	cuerda
userManagedDependencies	True significa que AzureML reutiliza un entorno de Python existente; False significa que AzureML creará un entorno de Python basado en la especificación de dependencias de Conda.	Bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Nombre	Descripción	Valor
bioConductorPackages	Los paquetes de Bioconductor.	string[]
cranPackages	Paquetes CRAN que se van a usar.	RCranPackage []
customUrlPackages	Paquetes de direcciones URL personalizadas.	string[]
gitHubPackages	Los paquetes directamente desde GitHub.	RGitHubPackage []
rscriptPath	Ruta de acceso de Rscript que se va a usar si no se requiere una compilación de entorno. La ruta de acceso especificada se usa para llamar al script de usuario.	cuerda
rVersion	Versión de R que se va a instalar	cuerda
snapshotDate	Fecha de la instantánea MRAN que se va a usar en formato AAAA-MM-DD, por ejemplo, "2019-04-17"	cuerda
userManaged	Indica si el usuario o AzureML administran el entorno.	Bool

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Nombre	Descripción	Valor
Paquetes	Paquetes de Spark que se van a usar.	SparkMavenPackage []
precachePackages	Indica si se van a almacenar previamente los paquetes.	Bool
Repositorios	Lista de repositorios de Spark.	string[]

ModelKvTags

Nombre	Descripción	Valor

ModelProperties

Nombre	Descripción	Valor

RCranPackage

Nombre	Descripción	Valor
nombre	Nombre del paquete.	cuerda
depósito	Nombre del repositorio.	cuerda

RGitHubPackage

Nombre	Descripción	Valor
authToken	Token de acceso personal para instalar desde un repositorio privado	cuerda Restricciones: Valor confidencial. Pase como parámetro seguro.
depósito	Dirección del repositorio con el formato username/repo[/subdir][@ref	#pull].	cuerda

SparkMavenPackage

Nombre	Descripción	Valor
artefacto		cuerda
grupo		cuerda
Versión		cuerda

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Áreas de trabajo de Microsoft.MachineLearningServices/services 2020-05-15-preview

Definición de recursos de Bicep

Formato de recurso

Objetos Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services

Valores de propiedad

ACIServiceCreateRequest

ACIServiceCreateRequestDataCollection

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

AKSServiceCreateRequest

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

AKSServiceCreateRequestDataCollection

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

ContainerResourceRequirements

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

CreateServiceRequestKeys

CreateServiceRequestKvTags

CreateServiceRequestProperties

DatasetReference

EnvironmentImageRequestEnvironment

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

ImageAsset

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services

Modelo

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelEnvironmentDefinitionDocker

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

ModelEnvironmentDefinitionPython

ModelEnvironmentDefinitionR

ModelEnvironmentDefinitionSpark

ModelKvTags

ModelProperties

RCranPackage

RGitHubPackage

SparkMavenPackage

Definición de recursos de plantilla de ARM

Formato de recurso

Objetos Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services

Valores de propiedad

ACIServiceCreateRequest

ACIServiceCreateRequestDataCollection

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

AKSServiceCreateRequest

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

AKSServiceCreateRequestDataCollection

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

ContainerResourceRequirements

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

CreateServiceRequestKeys

CreateServiceRequestKvTags

CreateServiceRequestProperties

DatasetReference

EnvironmentImageRequestEnvironment

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

ImageAsset

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services

Modelo

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelEnvironmentDefinitionDocker

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

ModelEnvironmentDefinitionPython

ModelEnvironmentDefinitionR

ModelEnvironmentDefinitionSpark

ModelKvTags

ModelProperties

RCranPackage

RGitHubPackage

SparkMavenPackage

Plantillas de inicio rápido

Definición de recursos de Terraform (proveedor AzAPI)

Formato de recurso

Objetos Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services

Valores de propiedad

ACIServiceCreateRequest

ACIServiceCreateRequestDataCollection

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

AKSServiceCreateRequest