Características en vista previa (GB) de Azure AI Search
En este artículo se identifican todas las características del plano de datos y del plano de control en versión preliminar pública. Esta lista es útil para comprobar el estado de la característica. También se explica cómo llamar a una API REST en versión preliminar.
Las versiones de la API en versión preliminar son acumulativas y se acumulan en la versión preliminar siguiente. Se recomienda usar siempre las API de versión preliminar más recientes para obtener acceso completo a todas las características en versión preliminar.
Las características en vista previa se quitan de esta lista si se retiran o pasan a disponibilidad general. Para ver los anuncios relativos a la disponibilidad general y la retirada, consulte Actualizaciones del servicio o Novedades.
Características en vista previa del plano de datos
| Característica | Category | Descripción | Disponibilidad |
|---|---|---|---|
| Reescritura de consultas en el reclasificador semántico | Relevancia (puntuación) | Puede establecer opciones en una consulta semántica para volver a escribir la entrada de consulta en una consulta revisada o expandida que genere resultados más relevantes del clasificador L2. | Buscar documentos (versión preliminar). |
| Aptitud de Diseño de documento | Inteligencia artificial aplicada (aptitudes) | Una nueva aptitud que se usa para analizar un documento para estructurar y proporcionar fragmentación con reconocimiento de estructura. | Crear o actualizar conjunto de aptitudes (versión preliminar). |
| Facturación sin claves para el procesamiento de aptitudes de Azure AI. | Inteligencia artificial aplicada (aptitudes) | Ahora puede usar una identidad administrada y roles para una conexión sin claves a los servicios de Azure AI para el procesamiento integrado de aptitudes. Esta funcionalidad elimina las restricciones para tener servicios de búsqueda e inteligencia artificial en la misma región. | Crear o actualizar conjunto de aptitudes (versión preliminar). |
| Modo de análisis de Markdown | Origen de datos del indexador | Con este modo de análisis, los indexadores pueden generar documentos de búsqueda uno a uno o uno a varios a partir de archivos Markdown en Azure Storage. | Crear o actualizar indexador (versión preliminar). |
| Opciones de revisión para vectores comprimidos | Relevancia (puntuación) | Puede establecer opciones para volver a puntuar con vectores originales en lugar de vectores comprimidos. Se aplica a los algoritmos vectoriales HNSW y KNN exhaustivos, mediante compresión binaria y escalar. | Crear o actualizar índice (versión preliminar). |
| Reducir los requisitos de dimensión para los modelos de inserción de texto entrenados por MRL en Azure OpenAI | Índice | La inserción de texto-3-small y Text-embeding-3-large se entrena mediante Matryoshka Representation Learning (MRL). Esto permite truncar los vectores de inserción en menos dimensiones y ajustar el equilibrio entre el uso del tamaño del índice vectorial y la calidad de recuperación. Una nueva truncationDimension proporciona los comportamientos de MRL como parámetro adicional en una configuración de compresión vectorial. Esto solo se puede configurar para nuevos campos vectoriales. |
Crear o actualizar índice (versión preliminar). |
Desempaquetar @search.score para ver las subscores en los resultados de la búsqueda híbrida |
Relevancia (puntuación) | Puede investigar los resultados clasificados de La fusión de clasificación recíproca (RRF) viendo las subscores de consulta individuales del resultado final combinado y puntuado. Una nueva propiedad debug desempaqueta la puntuación de búsqueda. QueryResultDocumentSubscores, QueryResultDocumentRerankerInputy QueryResultDocumentSemanticField proporcionan los detalles adicionales. |
Buscar documentos (versión preliminar). |
| Filtros de destino en una búsqueda híbrida solo para las consultas vectoriales | Consultar | Un filtro en una consulta híbrida implica todas las subconsultas de la solicitud, independientemente del tipo. Puede invalidar el filtro global para limitar el ámbito del filtro a una subconsulta específica. Un nuevo parámetro filterOverride proporciona los comportamientos. |
Buscar documentos (versión preliminar). |
| Aptitud de división de texto (fragmentación de token) | Inteligencia artificial aplicada (aptitudes) | Esta aptitud tiene nuevos parámetros que mejoran la fragmentación de datos para insertar modelos. Un nuevo parámetro unit permite especificar la fragmentación de tokens. Ahora puede fragmentar por longitud de token, estableciendo la longitud en un valor que tenga sentido para el modelo de inserción. También puede especificar el tokenizador y los tokens que no se deben dividir durante la fragmentación de datos. |
Crear o actualizar conjunto de aptitudes (versión preliminar). |
| Aptitud de inserción de Visión de Azure AI multimodal | Inteligencia artificial aplicada (aptitudes) | Nuevo tipo de aptitud que llama a la API de Visión de Azure AI multimodal a fin de generar inserciones para texto o imágenes durante la indexación. | Crear o actualizar conjunto de aptitudes (versión preliminar). |
| Aptitud de Azure Machine Learning (AML) | Inteligencia artificial aplicada (aptitudes) | La aptitud AML integra un punto de conexión de inferencia desde Azure Machine Learning. En las API de versión preliminar anteriores, admite conexiones a modelos personalizados implementados en un área de trabajo de AML. A partir de 2024-05-01-preview, puede usar esta aptitud en flujos de trabajo que se conectan a modelos de inserción en el catálogo de modelo de Inteligencia artificial de Azure Studio. También está disponible en el portal, en el diseño de aptitudes, suponiendo que Azure AI Search y los servicios Azure Machine Learning estén implementados en la misma suscripción. | Crear o actualizar conjunto de aptitudes (versión preliminar). |
| Caché de enriquecimiento incremental | Inteligencia artificial aplicada (aptitudes) | Agrega almacenamiento en caché a una canalización de enriquecimiento, lo que le permite reutilizar los resultados existentes si una modificación de destino, como una actualización de conjunto de aptitudes u otro objeto, no cambia el contenido. El almacenamiento en caché solo se aplica a los documentos enriquecidos generados por un conjunto de aptitudes. | Crear o actualizar indexador (versión preliminar). |
| Indexador de archivos OneLake | Origen de datos del indexador | Nuevo origen de datos para extraer datos que se pueden buscar y metadatos de un lakehouse encima de OneLake | Crear o actualizar origen de datos (versión preliminar). |
| Indexador de Azure Files | Origen de datos del indexador | Nuevo origen de datos para la indexación basada en indexadores de Azure Files | Crear o actualizar origen de datos (versión preliminar). |
| Indexador de SharePoint Online | Origen de datos del indexador | Nuevo origen de datos para la indexación basada en indexador de contenido de SharePoint. | Regístrese para habilitar la característica. Crear o actualizar origen de datos (versión preliminar), o Azure Portal. |
| Indexador de MySQL | Origen de datos del indexador | Nuevo origen de datos para la indexación basada en indexadores de orígenes de datos de Azure MySQL. | Regístrese para habilitar la característica. Crear o actualizar origen de datos (versión preliminar), SDK de .NET 11.2.1 y Azure Portal. |
| Indexador de Azure Cosmos DB for MongoDB | Origen de datos del indexador | Nuevo origen de datos para la indexación basada en indexadores mediante las API de MongoDB en Azure Cosmos DB. | Regístrese para habilitar la característica. Crear o actualizar origen de datos (versión preliminar), o Azure Portal. |
| Indexador de Azure Cosmos DB for Apache Gremlin | Origen de datos del indexador | Nuevo origen de datos para la indexación basada en indexadores mediante las API de Apache Gremlin en Azure Cosmos DB. | Regístrese para habilitar la característica. Crear o actualizar origen de datos (versión preliminar). |
| Eliminación temporal de blobs nativos | Origen de datos del indexador | Se aplica al indexador de Azure Blob Storage. Reconoce los blobs que se encuentran en un estado de eliminación temporal y quita el documento de búsqueda correspondiente durante la indexación. | Crear o actualizar origen de datos (versión preliminar). |
| Restablecimiento de documentos | indizador | Vuelve a procesar documentos de búsqueda seleccionados individualmente en cargas de trabajo de indexador. | Restablecimiento de documentos (versión preliminar). |
| Corrector ortográfico | Consultar | Corrección ortográfica opcional en entradas de términos de consulta para consultas simples, completas y semánticas. | Buscar documentos (versión preliminar). |
| Normalizadores | Consultar | Los normalizadores proporcionan un procesamiento previo de texto simple: uso coherente de mayúsculas y minúsculas, eliminación de acentos y plegado ASCII, sin invocar la cadena de análisis de texto completo. | Buscar documentos (versión preliminar). |
| Parámetro featuresMode | Relevancia (puntuación) | Expansión de la puntuación de relevancia bm25 para incluir detalles: por puntuación de similitud de campo, frecuencia de término de campo y número de campos de tokens únicos coincidentes. Puede consumir estos puntos de datos en soluciones de puntuación personalizadas. | Buscar documentos (versión preliminar). |
| Parámetro vectorQueries.threshold | Relevancia (puntuación) | Excluya el resultado de la búsqueda de puntuación baja en función de una puntuación mínima. | Buscar documentos (versión preliminar). |
| Parámetros hybridSearch.maxTextRecallSize y countAndFacetMode | Relevancia (puntuación) | Ajuste las entradas a una consulta híbrida mediante el control de la cantidad de resultados clasificados por BM25 que fluyen al modelo de clasificación híbrida. | Buscar documentos (versión preliminar). |
| moreLikeThis | Consultar | Busca documentos que sean pertinentes para un documento específico. Esta característica ha aparecido en versiones anteriores. | Buscar documentos (versión preliminar). |
Características en vista previa del plano de control
| Característica | Category | Descripción | Disponibilidad |
|---|---|---|---|
| Perímetro de seguridad de red | Service | Una un servicio de búsqueda a un perímetro de seguridad de red para controlar el acceso de red al servicio de búsqueda. | Azure Portal y las API del perímetro de seguridad de red, 2024-06-01-preview. |
| Servicio de búsqueda bajo una identidad administrada asignada por el usuario | Service | Configura un servicio de búsqueda para usar una identidad administrada asignada por el usuario creada anteriormente. | Services: Actualizar, 2021-04-01-preview o la versión preliminar más reciente. Se recomienda usar la versión preliminar más reciente. |
Características en vista previa (GB) de los SDK de Azure
Cada equipo del SDK de Azure publica paquetes beta en su propia escala de tiempo. Compruebe el registro de cambios para ver las menciones de las nuevas características de los paquetes beta:
- Registro de cambios del SDK de Azure para .NET
- Registro de cambios del SDK de Azure para Java
- Registro de cambios del SDK de Azure para JavaScript
- Registro de cambios del SDK de Azure para Python.
Uso de características en versión preliminar
Las características experimentales están disponibles primero a través de la API de REST en versión preliminar, seguida de Azure Portal y, a continuación, los SDK de Azure.
Las siguientes instrucciones se aplican a las características en versión preliminar:
- Las características en vista previa están disponibles en Términos de uso complementarios, sin un contrato de nivel de servicio.
- Las características en vista previa pueden someterse a cambios importantes si se requiere un rediseño.
- A veces, las características en vista previa no se convierten en una versión de disponibilidad general.
Si escribe código en una API en versión preliminar, se debe preparar para actualizar ese código a las versiones más recientes de la API cuando se implementen. Para facilitar ese paso mantenemos una documento de actualización de las API REST.
Llamada a una API REST en versión preliminar
Se accede a las API de REST en versión preliminar a través del parámetro api-version en el URI. Las versiones preliminares anteriores siguen funcionando, pero se vuelven obsoletas con el tiempo y no se actualizan con nuevas características o correcciones de errores.
Para la operación de plano de datos en el contenido, 2024-05-01-preview es la versión preliminar más reciente. En el ejemplo siguiente se muestra la sintaxis de Índices GET (versión preliminar):
GET {endpoint}/indexes('{indexName}')?api-version=2024-05-01-Preview
Para las operaciones de administración en el servicio de búsqueda, 2024-06-01-preview es la versión preliminar más reciente. En el ejemplo siguiente se muestra la sintaxis de Update Service 2024-06-01-preview.
PATCH https://management.azure.com/subscriptions/subid/resourceGroups/rg1/providers/Microsoft.Search/searchServices/mysearchservice?api-version=2024-06-01-preview
{
"tags": {
"app-name": "My e-commerce app",
"new-tag": "Adding a new tag"
},
"properties": {
"replicaCount": 2
}
}