Desarrollo de aplicaciones de IA con Python
Este artículo contiene una lista organizada de los mejores recursos de aprendizaje para desarrolladores de Python que empiezan a crear aplicaciones de inteligencia artificial. Los recursos incluyen artículos populares de inicio rápido, ejemplos de referencia, documentación y cursos de formación, entre otros.
Recursos para Azure OpenAI Service
Azure OpenAI Service proporciona acceso a la API de REST a los modelos de lenguaje eficaces de OpenAI. Estos modelos se pueden adaptar fácilmente a su tarea específica, entre las que se incluyen, entre otras, la generación de contenido, el resumen, el reconocimiento de imágenes, la búsqueda semántica y la traducción de lenguaje natural a código. Los usuarios pueden acceder al servicio a través de las API de REST, el SDK de Azure OpenAI para .NET o la interfaz basada en web en Azure OpenAI Studio.
SDK y bibliotecas
| Vínculo | Descripción |
|---|---|
| SDK de OpenAI para Python | La versión de código fuente de GitHub de la biblioteca de OpenAI Python proporciona un acceso cómodo a la API de OpenAI desde aplicaciones escritas en el lenguaje Python. |
| Paquete openai Python | Versión de PyPi de la biblioteca de OpenAI Python. |
| Cambio de OpenAI a Azure OpenAI | Artículo de orientación sobre los pequeños cambios que debe realizar en el código para alternar entre OpenAI y Azure OpenAI Service. |
| Finalizaciones de chat en streaming | Cuaderno que contiene un ejemplo de cómo obtener finalizaciones de chat para trabajar con los puntos de conexión de Azure. Este ejemplo se centra en las finalizaciones de chat, pero también hace referencia a algunas otras operaciones que también están disponibles mediante la API. |
| Incrustraciones | Cuaderno que muestra operaciones sobre cómo usar incrustaciones que se pueden realizar mediante los puntos de conexión de Azure. Este ejemplo se centra en las incrustaciones, pero también hace referencia a algunas otras operaciones que también están disponibles mediante la API. |
| Implementación de un modelo y generación de texto | Un artículo con pasos detallados mínimos y sencillos para chatear mediante programación. |
| OpenAI con control de acceso basado en roles de Microsoft Entry ID | Un vistazo a la autenticación con Microsoft Entra ID. |
| OpenAI con identidades administradas | Artículo con escenarios de seguridad más complejos que requieren el control de acceso basado en rol de Azure (Azure RBAC). En este documento se explica cómo autenticarse en el recurso OpenAI mediante Microsoft Entra ID. |
| Más ejemplos | Una compilación de recursos útiles de Azure OpenAI Service y ejemplos de código que le ayudarán a empezar a trabajar y acelerar el recorrido de adopción de la tecnología. |
Documentación
| Vínculo | Descripción |
|---|---|
| Documentación de Azure OpenAI Service | La página central de la documentación de Azure OpenAI Service. |
| Inicio rápido: Introducción a la generación de texto mediante Azure OpenAI Service | Un conjunto muy rápido de instrucciones para configurar los servicios que necesita y el código que debe escribir para realizar solicitudes a un modelo mediante Python. |
| Inicio rápido: empezar a utilizar GPT-35-Turbo y GPT-4 con Azure OpenAI Service | Similar al artículo de inicio rápido anterior, pero proporciona un ejemplo de roles de sistema, asistente y usuario para adaptar el contenido cuando se formulan determinadas preguntas. |
| Inicio rápido: chatee con modelos de Azure OpenAI usando sus propios datos | Similar al primer artículo de inicio rápido, pero esta vez usted agrega sus propios datos (como un PDF u otro documento). |
| Inicio rápido: Introducción al uso de Azure OpenAI Assistants (versión preliminar) | Similar al primer artículo de inicio rápido de esta lista, pero esta vez se indica al modelo que use el intérprete de código de Python integrado para resolver problemas matemáticos paso a paso. Es un punto de partida para usar sus propios asistentes de IA a los que se accede a través de instrucciones personalizadas. |
| Inicio rápido: Usar imágenes en los chats de IA | Cómo pedir mediante programación al modelo que describa el contenido de una imagen. |
| Inicio rápido: Generación de imágenes con Azure OpenAI Service | Genere imágenes mediante programación usando Dall-E basándose en una solicitud. |
Recursos para otros servicios de Azure AI
Además del servicio Azure OpenAI, hay muchos otros servicios de Azure AI que ayudan a los desarrolladores y organizaciones a crear rápidamente aplicaciones inteligentes, listas para el mercado y responsables con API y modelos personalizables precompilados y listos para usar. Algunos ejemplos de aplicaciones son el procesamiento del lenguaje natural para conversaciones, búsqueda, supervisión, traducción, voz, visión y toma de decisiones.
Ejemplos
| Vínculo | Descripción |
|---|---|
| Integración de Azure Cognitive Service para voz en las aplicaciones con ejemplos del SDK de Voz | Ejemplos para el SDK de Voz de Azure Cognitive Services. Vínculos a ejemplos de reconocimiento de voz, traducción, síntesis de voz, etc. |
| SDK de Documento de inteligencia de Azure AI | Documento de inteligencia de Azure AI (anteriormente Form Recognizer) es un servicio en la nube que usa el aprendizaje automático para analizar texto y datos estructurados de documentos. El kit de desarrollo de software (SDK) de Documento de inteligencia es un conjunto de bibliotecas y herramientas que le permiten integrar fácilmente en sus aplicaciones los modelos y las funcionalidades de Documento de inteligencia en sus aplicaciones. |
| Extracción de datos estructurados de formularios, recibos, facturas y tarjetas mediante Form Recognizer en Python | Muestras para la biblioteca cliente Azure.AI.FormRecognizer. |
| Extracción, clasificación y comprensión del texto de los documentos con Text Analytics en Python | Biblioteca cliente para Text Analytics. Esto forma parte del servicio Lenguaje de Azure AI, que proporciona características de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para reconocer y analizar texto. |
| Traducción de documentos en Python | Artículo de inicio rápido que usa la traducción de documentos para traducir un documento de origen a un idioma de destino conservando la estructura y el formato del texto. |
| Respuesta a preguntas en Python | Artículo de inicio rápido con pasos para obtener una respuesta (y una puntuación de confianza) de un cuerpo de texto que envíe junto con su pregunta. |
| Reconocimiento del lenguaje conversacional en Python | La biblioteca cliente de reconocimiento del lenguaje conversacional (CLU), un servicio de inteligencia artificial conversacional basado en la nube, que puede extraer intenciones y entidades de conversaciones y actuar como un orquestador para seleccionar el mejor candidato para analizar conversaciones y obtener la mejor respuesta de aplicaciones como Qna, Luis y Conversation App. |
| Análisis de imágenes | Código de ejemplo y documentos de configuración para el SDK de análisis de imágenes de Microsoft Azure AI |
| SDK de Seguridad del contenido de Azure AI para Python | Detecta contenido dañino generado por el usuario y por IA en aplicaciones y servicios. Content Safety incluye varias API de texto e imagen que permiten detectar todo aquel material que sea perjudicial. |
Documentación
| Servicio de IA | Descripción | Referencia de la API | Inicio rápido |
|---|---|---|---|
| Content Safety | Un servicio de IA que detecta contenido no deseado. | Referencia de API Content Safety | Guía de inicio rápido |
| Documento de inteligencia | Convertir los documentos en soluciones inteligentes controladas por datos. | Referencia de API de Documento de inteligencia | Guía de inicio rápido |
| Lenguaje | Creación de aplicaciones con funcionalidades de reconocimiento del lenguaje natural líderes del sector. | Referencia de Text Analytics API | Guía de inicio rápido |
| Buscar | Lleve la búsqueda en la nube con tecnología de inteligencia artificial a sus aplicaciones. | Referencia de API de búsqueda | Guía de inicio rápido |
| Voz | Conversión de voz en texto, texto a voz, traducción y reconocimiento del hablante. | Referencia de API de voz | Guía de inicio rápido |
| Traductor | Use la traducción con tecnología de inteligencia artificial para traducir más de 100 idiomas y dialectos en peligro de uso. | Referencia de API de traducción | Guía de inicio rápido |
| Visión | Análisis de contenido en imágenes y vídeos. | Referencia de API Análisis de imágenes | Guía de inicio rápido |
Cursos
| Vínculo | Descripción |
|---|---|
| Inteligencia artificial generativa para principiantes | Conozca los aspectos básicos de la creación de aplicaciones de inteligencia artificial generativa con nuestro curso completo de 18 lecciones por parte de los defensores de Microsoft Cloud. |
| Comenzar con Servicios de Azure AI | Servicios de Azure AI es una colección de servicios que son bloques de construcción de funcionalidad de IA que puede integrar en sus aplicaciones. En esta ruta de aprendizaje, aprenderá a aprovisionar, proteger, supervisar e implementar recursos de Servicios de Azure AI y usarlos para crear soluciones inteligentes. |
| Aspectos básicos de Microsoft Azure AI: IA generativa | Ruta de aprendizaje para ayudarle a comprender cómo los modelos de lenguaje de gran tamaño forman la base de la inteligencia artificial generativa: cómo Azure OpenAI Service proporciona acceso a la última tecnología de IA generativa, cómo se pueden ajustar las solicitudes y respuestas y cómo los principios de inteligencia artificial responsables de Microsoft impulsan los avances éticos de la inteligencia artificial. |
| Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial generativa con Azure OpenAI Service | Azure OpenAI Service proporciona acceso a los potentes y grandes modelos de lenguaje de OpenAI, como los modelos ChatGPT, GPT, Codex y Embeddings. Esta ruta de aprendizaje enseña a los desarrolladores a generar código, imágenes y texto mediante el SDK de Azure OpenAI y otros servicios de Azure. |
| Creación de aplicaciones de IA con Azure Database for PostgreSQL | En esta ruta de aprendizaje se explora cómo las integraciones de Azure AI y Azure Machine Learning Services proporcionadas por la extensión de Azure AI para el Servidor flexible de Azure Database for PostgreSQL pueden permitirle crear aplicaciones con tecnología de inteligencia artificial. |
Plantillas de aplicación de IA
Las plantillas de aplicaciones de IA le proporcionan implementaciones de referencia bien mantenidas y fáciles de implementar que proporcionan un punto inicial de alta calidad para sus aplicaciones de IA.
Hay dos categorías de plantillas de aplicación de IA, bloques de creación y soluciones de un extremo a otro . Los bloques de creación son ejemplos a menor escala que se centran en escenarios y tareas específicos. Las soluciones de un extremo a otro son ejemplos de referencia completos que incluyen documentación, código fuente e implementación para que pueda adoptarlas y ampliarlas para sus propios fines.
Para revisar una lista de plantillas clave disponibles para cada lenguaje de programación, consulte Plantillas de aplicación de IA. Para examinar todas las plantillas disponibles, consulte las plantillas de aplicación de IA en la galería de plantillas de aplicación de IA.