Introducción al SDK de Análisis de imágenes
El SDK de Análisis de imágenes proporciona una manera cómoda de acceder al servicio Análisis de imágenes mediante la versión 4.0 de la API REST.
Importante
Cambios importantes en la versión 1.0.0-beta.1 del SDK
El SDK de análisis de imágenes se ha reescrito en la versión 1.0.0-beta.1 para alinearse mejor con otros SDK de Azure. Todas las API han cambiado. Vea las guías de inicio rápido, los ejemplos y las guías paso a paso actualizadas para obtener información sobre cómo usar el nuevo SDK.
Cambios importantes:
- Ahora el SDK llama a la API REST de Computer Vision (2023-10-01) disponible con carácter general, en lugar de la versión preliminar API REST de Computer Vision (2023-04-01-preview).
- Se ha agregado compatibilidad con JavaScript.
- Ya no se admite C++.
- El análisis de imágenes con un modelo personalizado y la segmentación de imágenes (eliminación de fondo) ya no se admiten en el SDK, porque la API REST de Computer Vision (2023-10-01) ya no las admite. Para usar cualquiera de las características, llame directamente a la API REST de Computer Vision (2023-04-01-preview) (mediante las operaciones de
AnalyzeySegment, respectivamente).
Idiomas compatibles
El SDK de Análisis de imágenes admite los siguientes lenguajes y plataformas:
| Lenguaje de programación | Inicio rápido | Referencia de API | Compatibilidad con plataformas |
|---|---|---|---|
| C# | quickstart | referencia | Windows, Linux, macOS |
| Python | quickstart | referencia | Windows, Linux, macOS |
| Java | quickstart | referencia | Windows, Linux, macOS |
| JavaScript | quickstart | referencia | Windows, Linux, macOS |
Muestras de GitHub
Hay numerosos ejemplos de código disponibles en los repositorios del SDK en GitHub.
Ayuda y soporte técnico
Si necesita ayuda con el SDK de Análisis de imágenes, o bien quiere notificar un error o sugerir nuevas características, abra una incidencia de GitHub en el repositorio del SDK correspondiente. El equipo de desarrollo del SDK supervisa estas incidencias.
Antes de crear una incidencia:
- Asegúrese de examinar primero para ver si ya existe una incidencia similar.
- Busque el ejemplo más cercano al escenario y ejecútelo para ver si ve la misma incidencia en el código de ejemplo.