Modelos entrenados previamente en Unity Catalog y Marketplace

Importante

Esta característica está en versión preliminar pública.

Databricks incluye una selección de modelos de base entrenados previamente de alta calidad en el catálogo de Unity. Además, puede instalar e implementar modelos entrenados previamente desde proveedores externos mediante Databricks Marketplace. En este artículo se describe cómo puede usar esos modelos e incorporarlos a los flujos de trabajo de inferencia. Estos modelos entrenados previamente le permiten acceder a las funcionalidades de inteligencia artificial de última generación, lo que le ahorra tiempo y gastos de creación de sus propios modelos personalizados.

Para obtener información sobre cómo usar sus propios modelos personalizados con Unity Catalog, consulte Administración del ciclo de vida del modelo en Unity Catalog.

Búsqueda de modelos básicos entrenados previamente en el catálogo de Unity

En las regiones habilitadas para Mosaic AI Model Serving, Databricks ha instalado previamente una selección de modelos de base de última generación. Estos modelos tienen licencias permisivas y se han optimizado para servir con API de modelo de Rendimiento aprovisionado.

Estos modelos están disponibles directamente desde el Explorador de catálogos, en el catálogo system del esquema ai (system.ai).

Puede servir estos modelos con un solo clic o incorporarlos directamente en los flujos de trabajo de inferencia por lotes. Para proporcionar un modelo entrenado previamente, haga clic en el nombre del modelo en el catálogo para abrir la página del modelo y haga clic en Servir este modelo. Para más información sobre Model Serving, consulte Servicio de modelos con Azure Databricks. Para obtener una lista de las regiones admitidas para Model Serving, consulte Disponibilidad de regiones.

Los modelos de system.ai están disponibles para todos los usuarios de la cuenta de forma predeterminada. Los administradores de metastore de Unity Catalog pueden limitar el acceso a estos modelos. Consulte Privilegios de Unity Catalog y objetos protegibles.

Búsqueda de modelos entrenados previamente en Databricks Marketplace

Además de los modelos integrados proporcionados por Databricks en el esquema system.ai, puede encontrar e instalar modelos de proveedores externos en Databricks Marketplace. Puede instalar listas de modelos desde Databricks Marketplace en Unity Catalog y, a continuación, implementar modelos en la lista para tareas de inferencia como haría con uno de sus propios modelos.

Consulte Acceso a productos de datos en Databricks Marketplace (áreas de trabajo habilitadas para Unity Catalog) para obtener instrucciones.