Operador find

Artículo
01/28/2025

Se aplica a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer ✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Busca filas que coinciden con un predicado en un conjunto de tablas.

El ámbito del operador find también puede ser entre bases de datos o entre clústeres.

find in (Table1, Table2, Table3) where Fruit=="apple"

find in (database('*').*) where Fruit == "apple"

find in (cluster('cluster_name').database('MyDB*').*) where Fruit == "apple"

find in (Table1, Table2, Table3) where Fruit=="apple"

Nota:

find operator es considerablemente menos eficaz que el filtrado de texto específico de columna. Siempre que se conozcan las columnas, se recomienda usar el operador where. find no funciona bien cuando el área de trabajo contiene un gran número de tablas y columnas y el volumen de datos que se está examinando es alto y el intervalo de tiempo de la consulta es alto.

Sintaxis

find[withsource= ColumnName] [in( Tables)] wherePredicate [project-smart | project ColumnName[:ColumnType, ... ] [,pack_all()]]
find Predicado [project-smart | project ColumnName[:ColumnType, ... ] [,pack_all()]]

Obtenga más información sobre las convenciones de sintaxis.

Parámetros

Nombre	Type	Obligatorio	Descripción
ColumnName	`string`		De forma predeterminada, la salida incluye una columna denominada source_ cuyos valores indican qué tabla de origen ha contribuido a cada fila. Si se especifica, se usa columnName en lugar de source_. Después de la coincidencia de caracteres comodín, si la consulta hace referencia a tablas de más de una base de datos, incluida la base de datos predeterminada, el valor de esta columna tiene un nombre de tabla calificado con la base de datos. Del mismo modo, de clúster y calificaciones de base de datos están presentes en el valor si se hace referencia a más de un clúster.
Predicado	`bool`	✔️	Esta expresión booleana se evalúa para cada fila de cada tabla de entrada. Para obtener más información, consulte detalles de la sintaxis de predicado.
Tablas	`string`		Cero o más referencias de tabla separadas por comas. De forma predeterminada, `find` busca en todas las tablas de la base de datos actual. Puede usar: 1. Nombre de una tabla, como `Events` 2. Expresión de consulta, como `(Events \| where id==42)` 3. Un conjunto de tablas especificadas con un carácter comodín. Por ejemplo, `E*` formaría la unión de todas las tablas de la base de datos cuyos nombres comienzan por `E`.
`project-smart` o `project`	`string`		Si no se especifica, `project-smart` se usa de forma predeterminada. Para obtener más información, consulte detalles del esquema de salida.

withsource= ColumnName: opcional. De forma predeterminada, la salida incluye una columna denominada source_ cuyos valores indican qué tabla de origen contribuyó cada fila. Si se especifica, se usa columnName en lugar de source_.
Predicado: expresión boolean sobre las columnas de las tablas de entrada Table [,, ...]. Se evalúa para cada fila de cada tabla de entrada. Para obtener más información, consulte detalles de la sintaxis de predicado.
Tablas: opcional. Cero o más referencias de tabla separadas por comas. De forma predeterminada, buscar busca en todas las tablas:
- Nombre de una tabla, como Events;
- Una expresión de consulta, como (Events | where id==42)
- Un conjunto de tablas especificado con un carácter comodín. Por ejemplo, E* formaría la unión de todas las tablas cuyos nombres comienzan por E.
project-smart | project: si no se especifica project-smart se usa de forma predeterminada. Para obtener más información, consulte detalles del esquema de salida.

Devoluciones

Transformación de filas en Tabla [,, ...] para la que predicado es true. Las filas se transforman según el esquema de salida.

Esquema de salida

columna source_

La salida del operador find siempre incluye una columna source_ con el nombre de la tabla de origen. Se puede cambiar el nombre de la columna mediante el withsource parámetro .

columnas de resultados

Las tablas de origen que no contienen ninguna columna usada por la evaluación de predicado se filtran.

Cuando se usa project-smart, las columnas que aparecen en la salida son:

Columnas que aparecen explícitamente en el predicado.
Columnas comunes a todas las tablas filtradas.

El resto de las columnas se empaquetan en un contenedor de propiedades y aparecen en una columna de pack adicional. Una columna a la que hace referencia explícitamente el predicado y aparece en varias tablas con varios tipos, tiene una columna diferente en el esquema de resultados para cada tipo de este tipo. Cada uno de los nombres de columna se construye a partir del nombre y el tipo de columna original, separados por un carácter de subrayado.

Cuando se usa project ColumnNamepack_all()

La tabla de resultados incluye las columnas especificadas en la lista. Si una tabla de origen no contiene una determinada columna, los valores de las filas correspondientes son NULL.
Cuando se especifica un ColumnType con un ColumnName, esta columna del "resultado" tiene el tipo especificado y los valores se convierten a ese tipo si es necesario. La conversión no tiene ningún efecto en el tipo de columna al evaluar el predicado de .
Cuando se usa pack_all(), todas las columnas, incluidas las columnas proyectadas, se empaquetan en un contenedor de propiedades y aparecen en una columna adicional, de forma predeterminada "column1". En el contenedor de propiedades, el nombre de la columna de origen actúa como nombre de propiedad y el valor de la columna actúa como valor de propiedad.

Sintaxis de predicado

El operador find admite una sintaxis alternativa para el término de * has, y usando solo término, busca un término en todas las columnas de entrada.

Para obtener un resumen de algunas funciones de filtrado, consulte el operador where.

Consideraciones

Si la project cláusula hace referencia a una columna que aparece en varias tablas y tiene varios tipos, un tipo debe seguir esta referencia de columna en la cláusula project.
Si una columna aparece en varias tablas y tiene varios tipos y project-smart está en uso, hay una columna correspondiente para cada tipo en el resultado del find, como se describe en unión
Cuando se usa inteligente del proyecto , los cambios en el predicado, en el conjunto de tablas de origen o en el esquema de tablas, podrían dar lugar a un cambio en el esquema de salida. Si se necesita un esquema de resultados constantes, use el proyecto en su lugar.
find scope no puede incluir funciones. Para incluir una función en el ámbito de find, defina una instrucción let de con palabra clave view.

Consejos de rendimiento

Use tablas en lugar de expresiones tabulares. Si la expresión tabular, el operador find vuelve a una consulta que puede dar lugar a un union rendimiento degradado.
Si una columna que aparece en varias tablas y tiene varios tipos, forma parte de la cláusula project, prefiere agregar columnType a la cláusula project sobre la modificación de la tabla antes de pasarla a find.
Agregue filtros basados en tiempo al predicado. Use un valor de columna datetime o ingestion_time()..
Busque en columnas específicas en lugar de en una búsqueda de texto completo.
Es mejor no hacer referencia a columnas que aparecen en varias tablas y que tienen varios tipos. Si el predicado es válido al resolver este tipo de columnas para más de un tipo, la consulta vuelve a unión. Por ejemplo, vea ejemplos de casos en los que find actúa como una unión.

Ejemplos

En los ejemplos de este artículo se usan tablas disponibles públicamente en el clúster de , como la tabla StormEvents de la base de datos ejemplos de.

En los ejemplos de este artículo se usan tablas disponibles públicamente, como la tabla StormEvents del análisis meteorológico datos de ejemplo.

Búsqueda de términos en todas las tablas

La consulta busca todas las filas de todas las tablas de la base de datos actual en la que cualquier columna incluye la palabra Hernandez. Los registros resultantes se transforman según el esquema de salida. La salida incluye filas de la Customers tabla y la SalesTable tabla de la ContosoSales base de datos.

Ejecución de la consulta

find "Hernandez"

Salida

En esta tabla se muestran las tres primeras filas de la salida.

fuente_	empaquetar_
Clientela	{"CityName":"Ballard","CompanyName":"NULL","ContinentName":"North America","CustomerKey":5023,"Education":"Partial High School","FirstName":"Devin",""Gender":"M","LastName":"Hernandez","CivilStatus":"S","Occupation":"Clerical","RegionCountryName":"United States","StateProvinceName":"Washington"}
Clientela	{"CityName":"Ballard","CompanyName":"NULL","ContinentName":"North America","CustomerKey":7814,"Education":"Partial College","FirstName":"Kristy","Kristy","Gender":"F","LastName":"Hernandez","CivilStatus":"S","Occupation":"Professional","RegionCountryName":"United States","StateProvinceName":"Washington"}
Clientela	{"CityName":"Ballard","CompanyName":"NULL","ContinentName":"North America","CustomerKey":7888,"Education":"Partial High School","FirstName":"Kari",""Kari",""Gender":"F","LastName":"Hernandez","CivilStatus":"S","Occupation":"Clerical","RegionCountryName":"United States","StateProvinceName":"Washington"}
...	...

Búsqueda de términos en todas las tablas que coinciden con un patrón de nombre

La consulta busca todas las filas de todas las tablas de la base de datos actual cuyo nombre comienza por Cy en la que cualquier columna incluye la palabra Hernandez. Los registros resultantes se transforman según el esquema de salida. Ahora, la salida solo contiene registros de la Customers tabla.

Ejecución de la consulta

find in (C*) where * has "Hernandez"

Salida

En esta tabla se muestran las tres primeras filas de la salida.

fuente_	empaquetar_
ConferenceSessions	{"conference":"Build 2021","sessionid":"CON-PRT103","session_title":"Mesa redonda: Temas avanzados del lenguaje de consulta kusto","session_type":"Mesa redonda","owner":"Avner Aharoni","participantes":"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna","URL":"https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7","level":200,"session_location":"Online","starttime":"2021-05-26T08:30:00.000000Z","duration":60,"time_and_duration":"Miércoles, 26 de mayo\n8:30 - 9:30 AM GMT","kusto_affinity":"Focused"}
ConferenceSessions	{"conference":"Ignite 2018","sessionid":"THR3115","session_title":"Azure Log Analytics: Profundización en el lenguaje de consulta de Azure Kusto. ","session_type":"Theater","owner":"Jean Francois Berenguer","participants":"","URL":"https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/66329","level":300,"session_location":"","starttime":null,"duration":null,"time_and_duration":"","kusto_affinity":"Focused"}
ConferenceSessions	{"conference":"Build 2021","sessionid":"CON-PRT103","session_title":"Mesa redonda: Temas avanzados del lenguaje de consulta kusto","session_type":"Mesa redonda","owner":"Avner Aharoni","participantes":"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna","URL":"https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7","level":200,"session_location":"Online","starttime":"2021-05-26T08:30:00.000000Z","duration":60,"time_and_duration":"Miércoles, 26 de mayo\n8:30 - 9:30 AM GMT","kusto_affinity":"Focused"}
...	...

Búsqueda de términos en el clúster

La consulta busca todas las filas de todas las tablas de todas las bases de datos del clúster en las que cualquier columna incluye la palabra Kusto. Esta consulta es una consulta entre bases de datos . Los registros resultantes se transforman según el esquema de salida.

Ejecución de la consulta

find in (database('*').*) where * has "Kusto"

Salida

En esta tabla se muestran las tres primeras filas de la salida.

fuente_	empaquetar_
database("Samples"). ConferenceSessions	{"conference":"Build 2021","sessionid":"CON-PRT103","session_title":"Mesa redonda: Temas avanzados del lenguaje de consulta kusto","session_type":"Mesa redonda","owner":"Avner Aharoni","participantes":"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna","URL":"https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7","level":200,"session_location":"Online","starttime":"2021-05-26T08:30:00.000000Z","duration":60,"time_and_duration":"Miércoles, 26 de mayo\n8:30 - 9:30 AM GMT","kusto_affinity":"Focused"}
database("Samples"). ConferenceSessions	{"conference":"Ignite 2018","sessionid":"THR3115","session_title":"Azure Log Analytics: Profundización en el lenguaje de consulta de Azure Kusto. ","session_type":"Theater","owner":"Jean Francois Berenguer","participants":"","URL":"https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/66329","level":300,"session_location":"","starttime":null,"duration":null,"time_and_duration":"","kusto_affinity":"Focused"}
database("Samples"). ConferenceSessions	{"conference":"Build 2021","sessionid":"CON-PRT103","session_title":"Mesa redonda: Temas avanzados del lenguaje de consulta kusto","session_type":"Mesa redonda","owner":"Avner Aharoni","participantes":"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna","URL":"https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7","level":200,"session_location":"Online","starttime":"2021-05-26T08:30:00.000000Z","duration":60,"time_and_duration":"Miércoles, 26 de mayo\n8:30 - 9:30 AM GMT","kusto_affinity":"Focused"}
...	...

Búsqueda de términos que coincida con un patrón de nombre en el clúster

La consulta busca todas las filas de todas las tablas cuyo nombre comienza por K en todas las bases de datos cuyo nombre comienza por B y en el que cualquier columna incluye la palabra Kusto. Los registros resultantes se transforman según el esquema de salida.

Ejecución de la consulta

find in (database("S*").C*) where * has "Kusto"

Salida

En esta tabla se muestran las tres primeras filas de la salida.

fuente_	empaquetar_
ConferenceSessions	{"conference":"Build 2021","sessionid":"CON-PRT103","session_title":"Mesa redonda: Temas avanzados del lenguaje de consulta kusto","session_type":"Mesa redonda","owner":"Avner Aharoni","participantes":"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna","URL":"https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7","level":200,"session_location":"Online","starttime":"2021-05-26T08:30:00.000000Z","duration":60,"time_and_duration":"Miércoles, 26 de mayo\n8:30 - 9:30 AM GMT","kusto_affinity":"Focused"}
ConferenceSessions	{"conference":"Build 2021","sessionid":"CON-PRT103","session_title":"Mesa redonda: Temas avanzados del lenguaje de consulta kusto","session_type":"Mesa redonda","owner":"Avner Aharoni","participantes":"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna","URL":"https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7","level":200,"session_location":"Online","starttime":"2021-05-26T08:30:00.000000Z","duration":60,"time_and_duration":"Miércoles, 26 de mayo\n8:30 - 9:30 AM GMT","kusto_affinity":"Focused"}
ConferenceSessions	{"conference":"Build 2021","sessionid":"CON-PRT103","session_title":"Mesa redonda: Temas avanzados del lenguaje de consulta kusto","session_type":"Mesa redonda","owner":"Avner Aharoni","participantes":"Alexander Sloutsky, Tzvia Gitlin-Troyna","URL":"https://sessions.mybuild.microsoft.com/sessions/details/4d4887e9-f08d-4f88-99ac-41e5feb869e7","level":200,"session_location":"Online","starttime":"2021-05-26T08:30:00.000000Z","duration":60,"time_and_duration":"Miércoles, 26 de mayo\n8:30 - 9:30 AM GMT","kusto_affinity":"Focused"}
...	...

Búsqueda de términos en varios clústeres

find in (cluster("cluster1").database("B*").K*, cluster("cluster2").database("C*".*))
where * has "Kusto"

Búsqueda de términos en todas las tablas

La consulta busca todas las filas de todas las tablas en las que cualquier columna incluye la palabra Kusto. Los registros resultantes se transforman según el esquema de salida.

find "Kusto"

Ejemplos de resultados de `find` salida

En los ejemplos siguientes se muestra cómo find se puede usar en dos tablas: EventsTable1 y EventsTable2. Supongamos que tenemos el siguiente contenido de estas dos tablas:

EventsTable1

Session_Id	Nivel	EventText	Versión
acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e	Información	Algunos text1	v1.0.0
acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e	Error	Algunos texto2	v1.0.0
28b8e46e-3c31-43cf-83cb-48921c3986fc	Error	Algunos text3	v1.0.1
8f057b11-3281-45c3-a856-05ebb18a3c59	Información	Algunos text4	v1.1.0

EventsTable2

Session_Id	Nivel	EventText	EventName
f7d5f95f-f580-4ea6-830b-5776c8d64fdd	Información	Algún otro texto1	Event1
acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e	Información	Algún otro texto2	Event2
acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e	Error	Otro texto3	Event3
15eaeab5-8576-4b58-8fc6-478f75d8fee4	Error	Algún otro texto4	Evento4

Busque en columnas comunes, comunes del proyecto y columnas poco frecuentes, y empaquete el resto.

La consulta busca registros específicos en EventsTable1 y EventsTable2 en función de un Session_Id determinado y un Error Level. A continuación, proyecta tres columnas específicas: EventText, Versiony EventNamey empaqueta todas las demás columnas restantes en un objeto dinámico.

find in (EventsTable1, EventsTable2) 
     where Session_Id == 'acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e' and Level == 'Error' 
     project EventText, Version, EventName, pack_all()

Salida

fuente_	EventText	Versión	EventName	empaquetar_
EventsTable1	Algunos texto2	v1.0.0		{"Session_Id":"acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e", "Level":"Error"}
EventsTable2	Otro texto3		Event3	{"Session_Id":"acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e", "Level":"Error"}

Búsqueda en columnas comunes y poco frecuentes

La consulta busca registros que tengan Versión como "v1.0.0" o EventName como "Event1" y, a continuación, proyecta (selecciona) cuatro columnas específicas: Session_Id, EventText, Versióny EventName de esos resultados filtrados.

find Version == 'v1.0.0' or EventName == 'Event1' project Session_Id, EventText, Version, EventName

Salida

fuente_	Session_Id	EventText	Versión	EventName
EventsTable1	acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e	Algunos text1	v1.0.0
EventsTable1	acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e	Algunos texto2	v1.0.0
EventsTable2	f7d5f95f-f580-4ea6-830b-5776c8d64fdd	Algún otro texto1		Event1

Nota:

En la práctica, las filas EventsTable1 se filtran con Version == 'v1.0.0' predicado y EventsTable2 filas se filtran con predicado EventName == 'Event1'.

Uso de la notación abreviada para buscar en todas las tablas de la base de datos actual

Esta consulta busca en la base de datos los registros con un Session_Id que coincida con "acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e". Recupera registros de todas las tablas y columnas que contienen este Session_Idespecífico.

find Session_Id == 'acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e'

Salida

fuente_	Session_Id	Nivel	EventText	empaquetar_
EventsTable1	acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e	Información	Algunos text1	{"Version":"v1.0.0"}
EventsTable1	acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e	Error	Algunos texto2	{"Version":"v1.0.0"}
EventsTable2	acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e	Información	Algún otro texto2	{"EventName":"Event2"}
EventsTable2	acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e	Error	Otro texto3	{"EventName":"Event3"}

Devolver los resultados de cada fila como contenedor de propiedades

Esta consulta busca registros en la base de datos con el Session_Id especificado y devuelve todas las columnas de esos registros como un único objeto dinámico.

find Session_Id == 'acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e' project pack_all()

Salida

fuente_	empaquetar_
EventsTable1	{"Session_Id":"acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e", "Level":"Information", "EventText":"Some Text1", "Version":"v1.0.0"}
EventsTable1	{"Session_Id":"acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e", "Level":"Error", "EventText":"Some Text2", "Version":"v1.0.0"}
EventsTable2	{"Session_Id":"acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e", "Level":"Information", "EventText":"Some Other Text2", "EventName":"Event2"}
EventsTable2	{"Session_Id":"acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e", "Level":"Error", "EventText":"Some Other Text3", "EventName":"Event3"}

Ejemplos de casos en los que `find` actúa como `union`

El operador find de Kusto a veces puede actuar como un operador de union, principalmente cuando se usa para buscar en varias tablas.

Uso de una expresión notabular como operando find

La consulta crea primero una vista que filtra EventsTable1 para incluir solo registros de nivel de error. A continuación, busca en esta vista filtrada y en la tabla EventsTable2 los registros con un Session_Idespecífico.

let PartialEventsTable1 = view() { EventsTable1 | where Level == 'Error' };
find in (PartialEventsTable1, EventsTable2) 
     where Session_Id == 'acbd207d-51aa-4df7-bfa7-be70eb68f04e'

Hacer referencia a una columna que aparece en varias tablas y tiene varios tipos

Para este ejemplo, cree dos tablas mediante la ejecución de:

.create tables 
  Table1 (Level:string, Timestamp:datetime, ProcessId:string),
  Table2 (Level:string, Timestamp:datetime, ProcessId:int64)

La consulta siguiente se ejecuta como union.

find in (Table1, Table2) where ProcessId == 1001

El esquema de resultados de salida es (Level:string, Timestamp, ProcessId_string, ProcessId_int).

La consulta siguiente se ejecuta como union, pero genera un esquema de resultados diferente.

find in (Table1, Table2) where ProcessId == 1001 project Level, Timestamp, ProcessId:string

El esquema de resultados de salida es (Level:string, Timestamp, ProcessId_string)

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Parámetros

Devoluciones

Esquema de salida

Sintaxis de predicado

Consideraciones

Consejos de rendimiento

Ejemplos

Búsqueda de términos en todas las tablas

Búsqueda de términos en todas las tablas que coinciden con un patrón de nombre

Búsqueda de términos en el clúster

Búsqueda de términos que coincida con un patrón de nombre en el clúster

Búsqueda de términos en varios clústeres

Búsqueda de términos en todas las tablas

Ejemplos de resultados de `find` salida

EventsTable1

EventsTable2

Busque en columnas comunes, comunes del proyecto y columnas poco frecuentes, y empaquete el resto.

Búsqueda en columnas comunes y poco frecuentes

Uso de la notación abreviada para buscar en todas las tablas de la base de datos actual

Devolver los resultados de cada fila como contenedor de propiedades

Ejemplos de casos en los que `find` actúa como `union`

Uso de una expresión notabular como operando find

Hacer referencia a una columna que aparece en varias tablas y tiene varios tipos

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Ejemplos

Búsqueda de términos en todas las tablas

Búsqueda de términos en todas las tablas que coinciden con un patrón de nombre

Búsqueda de términos en el clúster

Búsqueda de términos que coincida con un patrón de nombre en el clúster

Búsqueda de términos en varios clústeres

Búsqueda de términos en todas las tablas

Ejemplos de resultados de find salida

EventsTable1

EventsTable2

Busque en columnas comunes, comunes del proyecto y columnas poco frecuentes, y empaquete el resto.

Búsqueda en columnas comunes y poco frecuentes

Uso de la notación abreviada para buscar en todas las tablas de la base de datos actual

Devolver los resultados de cada fila como contenedor de propiedades

Ejemplos de casos en los que find actúa como union

Uso de una expresión notabular como operando find

Hacer referencia a una columna que aparece en varias tablas y tiene varios tipos

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Recursos adicionales

Ejemplos de resultados de `find` salida

Ejemplos de casos en los que `find` actúa como `union`