Galería de ejemplos
La inteligencia en tiempo real de Microsoft Fabric ofrece una galería de datos de ejemplo que contiene datos en varios formatos y tamaños para practicar la carga de datos y la escritura de consultas. Cada conjunto de datos de la Galería de ejemplos de inteligencia en tiempo real se carga en el área de trabajo como una tabla en una nueva base de datos KQL. Junto con la base de datos, se crea un conjunto de consultas KQL adjunto que contiene consultas de ejemplo únicas para el conjunto de datos seleccionado.
En este artículo, aprenderás a consultar datos desde la galería de ejemplos de inteligencia en tiempo real para comenzar a analizar los datos.
Requisitos previos
- Un área de trabajo con una capacidad habilitada para Microsoft Fabric
Obtención de datos
En el conmutador de experiencias inferior izquierdo, selecciona Inteligencia en tiempo real.
En la página principal de Inteligencia en tiempo real, selecciona Usar un ejemplo.
En la ventana Galería de ejemplos de inteligencia en tiempo real, selecciona un icono para cargarlo en el área de trabajo. Una vez seleccionado un icono, los datos se cargan como una tabla en una nueva base de datos KQL y se genera automáticamente un conjunto de consultas KQL con consultas de ejemplo únicas para el modelo semántico.
Nota:
También puedes cargar datos desde la Galería de ejemplos de inteligencia en tiempo real como una tabla en una base de datos KQL existente. Al hacerlo, se carga el modelo semántico de ejemplo sin crear un conjunto de consultas KQL con consultas de ejemplo.
Para cargar modelos semánticos de ejemplo sin las consultas de ejemplo, abra una base de datos KQL existente y seleccione Obtener datos>Ejemplo.
Ejecutar consultas
Una consulta es una solicitud de solo lectura para procesar los datos y devolver resultados. La solicitud se indica en texto sin formato, usando un modelo de flujo de datos fácil de leer, crear y automatizar. Las consultas siempre se ejecutan en el contexto de una tabla o una base de datos determinada. Como mínimo, una consulta consta de una referencia de datos de origen y uno o varios operadores de consulta en secuencia que se indican visualmente con una barra vertical (|) para delimitarlos.
Para obtener más información sobre el Lenguaje de consulta Kusto, consulte Información general del Lenguaje de consulta Kusto.
En la ventana del editor de consultas, coloque el cursor en cualquier lugar del texto de la consulta y seleccione el botón Ejecutar o presione Mayús + Entrar para ejecutar una consulta. Los resultados se muestran en el panel de resultados de la consulta, directamente debajo de la ventana del editor de consultas.
Antes de ejecutar cualquier consulta o comando, dedique un momento a leer los comentarios anteriores. Los comentarios incluyen información importante.
Sugerencia
Seleccione Recuperar en la parte superior de la ventana de consulta para mostrar el conjunto de resultados de la primera consulta sin necesidad de volver a ejecutar la consulta. A menudo, durante el análisis, se ejecutan varias consultas, y Recuperar le permite recuperar los resultados de consultas anteriores.
Limpieza de recursos
Limpie los elementos creados; para ello, vaya al área de trabajo en la que se crearon.
En el área de trabajo, mantenga el puntero sobre la base datos KQL o el conjunto de consultas KQL que desea eliminar, seleccione el menú Más [...] >Eliminar.
Seleccione Eliminar. No se pueden recuperar los elementos eliminados.