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Tecnologías de base de datos relacionales en Azure y AWS

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RDS y servicios de base de datos relacionales de Azure

Azure proporciona varios servicios de bases de datos relacionales diferentes equivalentes al servicio de base de datos relacional (RDS) de AWS. Entre ellas se incluyen las siguientes:

Se pueden implementar otros motores de base de datos, como SQL Server, Oracle y MySQL mediante instancias de máquina virtual de Azure.

Los costes de AWS RDS vienen determinados por la cantidad de recursos de hardware que utiliza la instancia, como CPU, RAM, almacenamiento y ancho de banda de red. En los servicios de base de datos de Azure, el costo depende del tamaño de la base de datos, del número de conexiones simultáneas y de los niveles de rendimiento.

Consulte también

Análisis y macrodatos

Azure proporciona un paquete de productos y servicios diseñados para capturar, organizar, analizar y visualizar grandes cantidades de datos que consta de los siguientes servicios:

  • HDInsight: distribución de Apache administrada que incluye Hadoop, Spark, Storm o HBase.

  • Data Factory: proporciona funcionalidad de orquestación y canalización de datos.

  • Azure Synapse Analytics: servicio de análisis empresarial que acelera el tiempo necesario para obtener información de los sistemas de almacenamientos de datos y de macrodatos.

  • Azure Databricks: plataforma unificada de análisis para ingenieros de datos, científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático.

  • Data Lake Store: servicio de análisis que engloba el almacenamiento de datos empresariales y el análisis de macrodatos. Tendrá libertad para consultar los datos como prefiera, ya sea sin servidor o con recursos dedicados, a gran escala.

  • Machine Learning: se usa para crear y aplicar análisis predictivos sobre los datos.

  • Stream Analytics: análisis de los datos en tiempo real.

  • Data Lake Analytics: servicio de análisis a gran escala optimizado para trabajar con Data Lake Store

  • Power BI: servicio de análisis empresarial que proporciona las funcionalidades para crear visualizaciones de datos ricos interactivos.

Comparación de servicios

Tipo Servicio de AWS Servicio de Azure Description
Base de datos relacional RDS SQL Database

Database for MySQL

Database for PostgreSQL

Database for MariaDB		 Servicio de base de datos relacional administrada en la que la plataforma de Azure controla principalmente la resistencia, la escala y el mantenimiento.
Base de datos relacional sin servidor Amazon Aurora sin servidor Azure SQL Database sin servidor

Grupo de SQL sin servidor en Azure Synapse Analytics		 Oferta de base de datos que escala automáticamente el proceso en función de la demanda de la carga de trabajo. Se le factura por segundo por el proceso real usado (Azure SQL) o los datos procesados por las consultas (Azure Synapse Analytics sin servidor).
NoSQL DynamoDB (clave-valor)

SimpleDB

Amazon DocumentDB (documentos)

Amazon Neptuno (gráficos)		 Azure Cosmos DB Azure Cosmos DB es una base de datos distribuida globalmente y de varios modelos que admite varios modelos de datos de forma nativa, incluidos pares clave-valor, documentos, gráficos y columnas.
Almacenamiento en memoria caché ElastiCache

Amazon MemoryDB for Redis		 Cache for Redis Servicio de almacenamiento en caché distribuido basado en memoria que proporciona un almacén de alto rendimiento que suele usarse para descargar trabajo no transaccional de una base de datos.
Migración de bases de datos Database Migration Service Database Migration Service Un servicio que ejecuta la migración del esquema y los datos de bases de datos de un formato de base de datos a una tecnología de base de datos específica en la nube.

Arquitecturas de bases de datos

Arquitectura Descripción
Juegos con Azure Cosmos DB Escale de forma elástica la base de datos para dar cabida a ráfagas impredecibles de tráfico y ofrecer experiencias para varios jugadores de baja latencia a escala mundial.

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