¿Qué es Azure Data Lake Analytics?
Azure Data Lake Analytics es un servicio de trabajos de análisis a petición que simplifican los macrodatos. En lugar de implementar, configurar y optimizar hardware, se escriben consultas para transformar los datos y extraer información valiosa. El servicio de análisis puede gestionar trabajos de cualquier escala al instante ajustando el nivel de potencia que necesita. Solo paga por su trabajo cuando se está ejecutando, lo que hace que sea rentable.
Importante
Azure Data Lake Analytics se retiró el 29 de febrero de 2024. Obtenga más información con este anuncio.
Para el análisis de datos, su organización puede usar azure Synapse Analytics o Microsoft Fabric.
Información reciente sobre la actualización de Azure Data Lake Analytics
El servicio de análisis de Azure Data Lake se actualiza periódicamente. Seguimos proporcionando soporte para este servicio, con la actualización de componentes, la versión preliminar beta del componente, etc.
- Para obtener información general de actualización reciente, consulte Novedades de Data Lake Analytics..
- Para obtener detalles de cada actualización, consulte la nota de la versión de Azure Data Lake Analytics.
Escalado dinámico
Data Lake Analytics aprovisiona recursos de forma dinámica y le permite realizar análisis en terabytes a petabytes de datos. Solo paga por la potencia de procesamiento utilizada. A medida que aumenta o disminuye el tamaño de los datos almacenados o la cantidad de recursos de proceso usados, no es necesario volver a escribir el código.
Desarrolla más rápido, depura y optimiza con mayor inteligencia utilizando herramientas familiares
Data Lake Analytics se integra en profundidad con Visual Studio. Puede usar herramientas conocidas para ejecutar, depurar y ajustar el código. Las visualizaciones de los trabajos de U-SQL le permiten ver cómo se ejecuta el código a escala, por lo que puede identificar fácilmente cuellos de botella de rendimiento y optimizar los costos.
U-SQL: simple y familiar, eficaz y extensible
Data Lake Analytics incluye U-SQL, un lenguaje de consulta que amplía la naturaleza familiar, simple y declarativa de SQL con la potencia expresiva de C#. El lenguaje U-SQL usa el mismo entorno de ejecución distribuido que impulsa el lago de datos interno de Microsoft a escala de exabytes. Los desarrolladores de SQL y .NET ahora pueden procesar y analizar sus datos con las aptitudes que ya tienen.
Se integra perfectamente con sus inversiones en TI.
Data Lake Analytics usa las inversiones de TI existentes para la identidad, la administración y la seguridad. Este enfoque simplifica la gobernanza de datos y facilita la ampliación de las aplicaciones de datos actuales. Data Lake Analytics se integra con Active Directory para la administración y los permisos de los usuarios y incluye supervisión y auditoría integradas.
Asequible y rentable
Data Lake Analytics es una solución rentable para ejecutar cargas de trabajo de macrodatos. Se paga por cada trabajo una vez que se procesan los datos. No se requieren contratos de soporte técnico específicos de hardware, licencias ni servicios. El sistema se escala hacia arriba o hacia abajo automáticamente cuando el trabajo empieza y termina, por lo que nunca pagará por más de lo que necesita. Obtenga más información sobre cómo controlar los costos y ahorrar dinero.
Funciona con todos los datos de Azure
Data Lake Analytics funciona con Azure Data Lake Storage Gen1 para obtener el máximo rendimiento, transferencia y paralelización, y funciona con blobs de Azure Storage, la Azure SQL Database, la Azure Synapse Analytics.
Nota:
Aún no funciona Data Lake Analytics con Azure Data Lake Storage Gen2 hasta nuevo aviso.
Residencia de datos en la región
Data Lake Analytics no mueve ni almacena datos de clientes fuera de la región en la que se implementa.
Pasos siguientes
- Consulte la actualización reciente de Azure Data Lake Analytics con Novedades de Azure Data Lake Analytics.
- Introducción a Data Lake Analytics mediante el portal de Azure | Azure PowerShell | y CLI
- Administración de Azure Data Lake Analytics mediante Azure Portal | CLI de Azure PowerShell | | SDK de Azure .NET | Node.js
- Cómo controlar los costos y ahorrar dinero con Data Lake Analytics