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Creación de un proyecto en Inteligencia artificial de Azure Studio

En este artículo se describe cómo crear un proyecto de Azure AI Studio. Un proyecto se usa para organizar el trabajo y guardar el estado al compilar aplicaciones de IA personalizadas.

Los proyectos se alojan en un centro de Azure AI Studio que proporciona seguridad de nivel empresarial y un entorno de colaboración. Para obtener más información sobre el modelo de proyectos y recursos, consulte Centros Azure AI Studio.

Requisitos previos

Creación de un proyecto

Utilice las pestañas siguientes para seleccionar el método que quiere usar para crear un proyecto:

Para crear un proyecto en Azure AI Studio, siga estos pasos:

  1. Vaya a la página Inicio de Azure AI Studio.

  2. Seleccione + Nuevo proyecto.

  3. Escriba un nombre para el proyecto.

  4. Seleccione un centro en la lista desplegable para hospedar el proyecto. Para obtener información sobre la relación entre centros y proyectos, consulte la documentación sobre centros y proyectos. Si aún no tiene un centro, seleccione Crear un nuevo centro.

    Captura de pantalla de la página de detalles del proyecto en el cuadro de diálogo crear proyecto.

    Nota:

    Para crear un centro, debe tener permisos de Propietario o Colaborador en el grupo de recursos seleccionado. Se recomienda compartir un centro con el equipo. Esto le permite compartir configuraciones como conexiones de datos con todos los proyectos y administrar centralmente la configuración de seguridad y el gasto. Para obtener más opciones para crear un centro, consulte cómo crear y administrar un centro de Azure AI Studio. Un nombre de proyecto debe ser único entre proyectos que comparten el mismo centro.

  5. Si va a crear un centro nuevo, introduzca un nombre.

  6. Seleccione la suscripción de Azure en la lista desplegable Suscripción. Elija una suscripción de Azure específica para el proyecto por motivos administrativos, de acceso o facturación. Por ejemplo, esto concede a los usuarios y entidades de servicio acceso de nivel de suscripción al proyecto.

  7. Deje el grupo de recursos como valor predeterminado para crear un nuevo grupo de recursos. Como alternativa, puede seleccionar un grupo de recursos existente en la lista desplegable.

    Sugerencia

    Especialmente para empezar, se recomienda crear un nuevo grupo de recursos para el proyecto. Esto le permite administrar fácilmente el proyecto y todos sus recursos juntos. Al crear un proyecto, se crean varios recursos en el grupo de recursos, incluidos un centro, un registro de contenedor y una cuenta de almacenamiento.

  8. Escriba la Ubicación del centro, y luego seleccione Siguiente. La ubicación es la región donde se hospeda el centro. La ubicación del centro también es la ubicación del proyecto. La disponibilidad de los servicios de Azure AI difiere por región. Por ejemplo, es posible que determinados modelos no estén disponibles en determinadas regiones.

  9. Seleccione un recurso de servicios de Azure AI (incluido Azure OpenAI) existente en la lista desplegable o cree uno nuevo.

    Captura de pantalla de la página crear recurso en el cuadro de diálogo crear proyecto.

  10. En la página Revisar y finalizar, verá el nombre del recurso de los servicios de Azure AI y otra configuración que se va a revisar.

    Captura de pantalla de la página revisar y finalizar dentro del cuadro de diálogo crear proyecto.

  11. Revise los detalles del proyecto y, a continuación, seleccione Crear un proyecto. Verá el progreso de la creación de recursos y el proyecto se crea cuando se completa el proceso.

    Captura de pantalla del progreso de creación de recursos en el cuadro de diálogo crear proyecto.

Una vez creado un proyecto, puede acceder al área de juegos, las herramientas y otros recursos en el panel de navegación izquierdo.

Visualización de la configuración del proyecto

En la página de Configuración del proyecto puede encontrar información sobre el proyecto, como el nombre del proyecto, la descripción y el centro que hospeda el proyecto. También puede encontrar el Id. del proyecto, que se utiliza para identificar el proyecto a través del SDK o la API.

Captura de pantalla de la página de configuración de un proyecto de AI Studio.

  • Nombre: el nombre del proyecto se corresponde al proyecto seleccionado en el panel de la izquierda.
  • Centro: el centro que hospeda el proyecto.
  • Ubicación: la ubicación del centro que hospeda el proyecto. Para conocer las ubicaciones admitidas, consulte Regiones de Inteligencia artificial de Azure Studio.
  • Suscripción: la suscripción que hospeda el centro que aloja el proyecto.
  • Grupo de recursos: el grupo de recursos que hospeda el centro que hospeda el proyecto.

Seleccione Administrar en el portal Azure para navegar a los recursos del proyecto en el portal Azure.

Acceso a los recursos del proyecto

Las configuraciones comunes del centro se comparten con el proyecto, incluidas las conexiones, las instancias de proceso y el acceso a la red, por lo que puede empezar el desarrollo inmediatamente.

Además, los usuarios del área de trabajo del proyecto solo pueden acceder a determinados recursos:

  1. Componentes que incluyen conjuntos de datos, flujos, índices, puntos de conexión de API de modelo implementados (abiertos y sin servidor).

  2. Conexiones creadas personalmente en la "configuración del proyecto".

  3. Contenedores de blobs de Azure Storage y un recurso compartido de archivos para la carga de datos en el proyecto. Acceda al almacenamiento mediante las conexiones siguientes:

    Conexión de datos Ubicación de almacenamiento Fin
    workspaceblobstore {project-GUID}-azureml-blobstore Contenedor predeterminado para cargas de datos
    workspaceartifactstore {project-GUID}-azureml Almacena componentes y metadatos para el proyecto, como pesos del modelo
    workspacefilestore {GUID del proyecto}-code Hospeda los archivos creados en el proceso y mediante el flujo de avisos

Nota:

Las conexiones de almacenamiento no se crean directamente con el proyecto cuando la cuenta de almacenamiento tiene el acceso de red pública establecido en deshabilitado. Estos se crean en su lugar cuando un primer usuario accede a AI Studio a través de una conexión de red privada. Solución de problemas de conexiones de almacenamiento