Actualización aprovisionada de agosto de 2024 de Azure OpenAI
A mediados de agosto de 2024, Microsoft lanzó mejoras en su oferta de rendimiento aprovisionado que abordan los comentarios de los clientes sobre la facilidad de uso y la agilidad operativa que abren nuevos escenarios de implementación y opciones de pago.
Este artículo está pensado para los usuarios existentes de la oferta de rendimiento aprovisionado. Los nuevos clientes deben consultar la Guía de incorporación aprovisionada de Azure OpenAI.
¿Qué está cambiando?
Las funcionalidades siguientes se implementan para la oferta administrada aprovisionada.
Importante
Los cambios de este artículo no se aplican a la oferta de "Aprovisionado clásico (PTU-C)". Solo afectan a la oferta aprovisionada (también conocida como administrada aprovisionada).
Mejoras de la facilidad de uso
| Característica | Ventaja |
|---|---|
| Cuota independiente del modelo | Un límite de cuota único que cubre todos los modelos o versiones reduce la administración de cuotas y acelera la experimentación con nuevos modelos. |
| Solicitudes de cuota de autoservicio | Solicite aumentos de cuota sin contactar con el equipo de ventas; muchas se aprueban automáticamente. |
| Cuota administrada predeterminada administrada por el aprovisionamiento en muchas regiones | Empiece a trabajar rápidamente sin tener que solicitar primero la cuota. |
| Información transparente sobre la disponibilidad de la capacidad en tiempo real + Nuevo flujo de implementación | La negociación reducida de la disponibilidad acelera el tiempo de comercialización. |
Nuevo modelo comercial por hora o reserva
| Característica | Ventaja |
|---|---|
| Uso por hora, sin confirmar | La opción de pago por horas sin un compromiso obligatorio permite realizar escenarios de implementación a corto plazo. |
| Descuentos por términos mediante Azure Reservations | Las reservas de Azure proporcionan descuentos sustanciales a lo largo de la tarifa por hora durante un mes y un año, y proporcionan ámbitos flexibles que minimizan la administración y se asocian con los compromisos enlazados a recursos actuales. |
| Cuota administrada predeterminada administrada por el aprovisionamiento en muchas regiones | Empiece a trabajar rápidamente en nuevas regiones sin tener que solicitar primero la cuota. |
| Elección flexible del modelo de pago para los clientes aprovisionados existentes | Los clientes con compromisos pueden permanecer en el modelo de compromiso al menos hasta finales de 2024 y pueden optar por migrar los compromisos existentes a cada hora o reservas a través de un proceso de autoservicio o administrado. |
| Admite las generaciones de modelos más recientes | El modelo de reserva por hora es necesario para implementar modelos publicados después del 1 de agosto de 2024. |
Detalles de mejora de la facilidad de uso
La granularidad de cuotas aprovisionadas pasa de ser específica del modelo a independiente del modelo. En lugar de cada modelo y versión dentro de la suscripción y región que tenga su propio límite de cuota, hay un único elemento de cuota por suscripción y región que limita el número total de PTU que se pueden implementar en todos los modelos y versiones admitidos.
Cuota independiente del modelo
A partir del 12 de agosto de 2024, la cuota actual y específica del modelo de los clientes existentes se ha convertido en independiente del modelo. Esto ocurre automáticamente. No se pierde ninguna cuota en la transición. Los límites de cuota existentes se suman y se asignan a un nuevo elemento de cuota independiente del modelo.
La nueva cuota independiente del modelo se muestra como un elemento de cuota denominado Unidad de procesamiento administrado aprovisionado y el modelo y la versión ya no se incluyen en el nombre. En el panel Cuota de Studio, al expandir el elemento de cuota se mostrarán las implementaciones que contribuyen al uso de la cuota.
Cuota predeterminada
A las suscripciones nuevas y existentes se les asigna una pequeña cantidad de cuota aprovisionada en muchas regiones. Esto permite a los clientes empezar a usar esas regiones sin tener que solicitar primero la cuota.
Para los clientes existentes, si la región ya contiene una asignación de cuota, el límite de cuota no cambia para la región. Por ejemplo, no aumenta automáticamente la nueva cantidad predeterminada.
Solicitudes de cuota de autoservicio
Los clientes ya no obtienen la cuota poniéndose en contacto con sus equipos de ventas. En su lugar, usan el formulario de solicitud de cuota de autoservicio y especifican el tipo de cuota administrada por PTU. El formulario es accesible desde un vínculo a la derecha del elemento de cuota. El objetivo es responder a todas las solicitudes de cuota en un plazo de dos días laborables.
En la captura de pantalla de cuota siguiente se muestra la cuota independiente del modelo que usan las implementaciones de distintos tipos, así como el vínculo para solicitar cuota adicional.
Cuota como límite
Antes de la actualización de agosto, Azure OpenAI aprovisionado solo estaba disponible para algunos clientes y la cuota se asignó para maximizar la capacidad de implementarlos y usarlos. Con estos cambios, el proceso de adquisición de cuota se simplifica para todos los usuarios y existe una mayor probabilidad de que se ejecuten limitaciones de capacidad de servicio cuando se intenten realizar las implementaciones. Hay disponible una nueva experiencia de API y Studio para ayudar a los usuarios a encontrar regiones en las que la suscripción tiene cuota y el servicio tiene capacidad para admitir implementaciones de un modelo deseado.
También se recomienda que los clientes que usan compromisos ahora creen sus implementaciones antes de crear o expandir compromisos para cubrirlos. Esto garantiza que la capacidad está disponible antes de crear un compromiso y evita la compra excesiva del compromiso. Para admitir esto, se ha quitado la restricción que impedía que las implementaciones se crearan más grandes que sus compromisos. Este nuevo enfoque para las cuotas, la disponibilidad de la capacidad y los compromisos coincide con lo que se proporciona en el modelo de reserva por horas, y las instrucciones para implementar antes de comprar un compromiso (o reservarlo, para el modelo por horas) son las mismas para ambos.
Vea los siguientes vínculos para obtener más información: Las instrucciones para las reservas y los compromisos son las mismas:
Nuevo modelo de pago por reserva por horas
Nota:
La siguiente descripción de los modelos de pago no se aplica a la oferta anterior "Aprovisionado clásico (PTU-C)". Solo afectan a la oferta aprovisionada (también conocida como Administrada aprovisionada). El modelo de pago de compromiso mensual sin cambios sigue regido por el modelo de pago de compromiso mensual aprovisionado.
Microsoft ha introducido un nuevo modelo de pago "Reserva por horas" para las implementaciones aprovisionadas. Esto se suma al modelo de pago actual Compromiso, que seguirá siendo compatible al menos hasta finales de 2024.
Modelo de pago de compromisos
Se requiere un compromiso regional mensual para usar aprovisionado (términos más largos disponibles contractualmente).
Los compromisos se enlazan a los recursos de Azure OpenAI, lo que dificulta la migración de implementaciones entre recursos.
Los compromisos no se pueden cancelar ni modificar durante su período, excepto para agregar nuevas PTU.
Admite modelos publicados antes del 1 de agosto de 2024.
Modelo de pago por reserva por horas
El modelo de pago está alineado con los estándares de Azure para otros productos.
Se admite el uso por horas, sin compromiso.
Se pueden comprar descuentos de un mes y un año como reservas regionales de Azure.
Las reservas pueden tener un ámbito flexible para cubrir varias suscripciones y el ámbito se puede cambiar a medio plazo.
Admite todos los modelos, tanto antiguos como nuevos.
Importante
Los modelos publicados después del 1 de agosto de 2024 requieren el uso del modelo de pago por horas o por reserva. No se pueden implementar en los recursos de Azure OpenAI que tienen compromisos activos. Para implementar modelos publicados después del 1 de agosto, los clientes existentes deben:
- Crear implementaciones en recursos de Azure OpenAI sin compromisos.
- Migre un recurso existente de sus compromisos.
Marco del modelo de pago
Con el lanzamiento del modelo de pago por hora o reservado, las opciones de pago son más flexibles y el modelo en torno a los pagos aprovisionados ha cambiado. Cuando los compromisos de un mes eran la única manera de comprar aprovisionado, el modelo era:
- Obtenga una cuota de PTU del equipo de la cuenta Microsoft.
- Cuota de "Compra" a partir de un compromiso en el recurso en el que desea implementar.
- Cree implementaciones en el recurso hasta el límite del compromiso.
La diferencia clave entre este modelo y el nuevo modelo es que anteriormente la única manera de pagar por el aprovisionamiento era a través de un descuento de un mes a plazo. Ahora, puede implementar y pagar las implementaciones cada hora si elige y toma una decisión independiente sobre si se deben descontarlas ya sea a través de un compromiso de un mes (como antes) o una reserva de Azure.
Con esta información, la nueva forma de pensar en los modelos de pago es la siguiente:
- Obtenga una cuota de PTU mediante el formulario de autoservicio.
- Cree implementaciones con la cuota.
- Opcionalmente, compre o extienda un compromiso o una reserva para aplicar un descuento a plazo a las implementaciones.
Los pasos 1 y 2 son los mismos en todos los casos. La diferencia es si se usa un compromiso o una reserva de Azure como vehículo para proporcionar el descuento. En ambos modelos:
Es posible implementar más PTUs que el descuento. (por ejemplo, la creación de una implementación a corto plazo para probar un nuevo modelo está habilitada mediante la implementación sin comprar un descuento)
El método de descuento (compromiso o reserva) aplica el precio con descuento a un número fijo de PTUs y tiene un ámbito que define qué implementaciones se cuentan con respecto al descuento.
Tipo de descuento Ámbitos disponibles (dentro de una región) Asignación Recurso de Azure OpenAI Fila2 Grupo de recursos, suscripción única, grupo de administración (grupo de suscripciones), compartido (todas las suscripciones de una cuenta de facturación) El precio con descuento se aplica a las PTUs implementadas hasta el número de PTUs con descuento en el descuento.
El número de PTUs implementados que superan las PTUs con descuento (o no cubiertos por ningún descuento) se cobra la tarifa por hora.
El procedimiento recomendado es crear primero implementaciones y, a continuación, aplicar descuentos. Esto es para garantizar ese servicio. La capacidad está disponible para admitir las implementaciones antes de crear un compromiso de término para las PTUs que no puede usar.
Nota:
Cuando siga los procedimientos recomendados, puede recibir cargos por hora entre el tiempo que cree la implementación y aumente el descuento (compromiso o reserva).
Por este motivo, se recomienda estar preparado para aumentar el descuento inmediatamente después de la implementación. Los requisitos previos para comprar reservas de Azure son diferentes de los compromisos y se recomienda validarlos antes de la implementación si piensa usarlos para descontar la implementación. Para más información, vea Permisos para ver y administrar reservas de Azure
Asignación de implementaciones al método de descuento
Los clientes que usan Azure OpenAI aprovisionados antes de agosto de 2024 pueden usar o ambos modelos de pago simultáneamente dentro de una suscripción. El modelo de pago usado para cada implementación se determina en función de su recurso de Azure OpenAI:
El recurso tiene un compromiso activo
- El compromiso descuenta todas las implementaciones del recurso hasta el número de PTUs en el compromiso. Se facturará cada hora cualquier cantidad excesiva de PTUs.
El recurso no tiene un compromiso activo
- Las implementaciones en el recurso son aptas para ser descontadas por una reserva de Azure. Para que estas implementaciones se descontarán, deben existir dentro del ámbito de una reserva activa. Todas las implementaciones dentro del ámbito de la reserva (incluidas las implementaciones posiblemente en otros recursos de la misma suscripción u otras suscripciones) se descontarán como un grupo hasta el número de PTUs en la reserva. Se facturará cada hora cualquier cantidad excesiva de PTUs.
Cambios en el modo de pago existente
Los clientes que tienen compromisos en la actualidad pueden seguir utilizándolos al menos hasta finales de 2024. Esto incluye la compra de nuevas PTU en compromisos nuevos o existentes y la administración de comportamientos de renovación de compromiso. Sin embargo, la actualización de agosto ha cambiado ciertos aspectos de la operación de compromiso.
Solo los modelos publicados como aprovisionados antes del 1 de agosto de 2024 o antes se pueden implementar en un recurso con un compromiso.
Si las PTU implementadas bajo un compromiso superan las PTU confirmadas, los cargos por encima del límite por hora se emitirán con el mismo medidor por hora que se usa para el nuevo modelo de pago por horas o reserva. Esto permite que los cargos por uso por encima del límite se descuenten mediante la reserva de Azure.
Es posible implementar más PTU de las confirmadas en el recurso. Esto admite la capacidad de garantizar la disponibilidad de la capacidad antes de aumentar el tamaño del compromiso para cubrirla.
Migración de los recursos existentes de sus compromisos
Los clientes existentes pueden optar por migrar sus recursos existentes desde el modelo de pago por horas o reserva para beneficiarse de la capacidad de implementar los modelos más recientes o consolidar el descuento para diversas implementaciones en una sola reserva.
Hay dos enfoques disponibles para que los clientes migren los recursos mediante el modelo de compromiso al modelo por horas o reserva.
Migración de autoservicio
El enfoque de migración de autoservicio permite a un cliente obtener recursos orgánicos de sus compromisos al permitirles expirar. El proceso para migrar un recurso es el siguiente:
Establezca el compromiso existente para que no se renueve automáticamente y anote la fecha de expiración.
Antes de la fecha de expiración, el cliente debe comprar una reserva de Azure que abarque el número total de PTU confirmadas por suscripción. Si una reserva existente ya tiene la suscripción en su ámbito, se puede aumentar de tamaño para cubrir las nuevas PTU.
Cuando expire el compromiso, las implementaciones en el recurso cambiarán automáticamente al modo por horas o reserva con el descuento de uso por la reserva.
Este enfoque de migración de autoservicio dará lugar a una superposición en la que la reserva y el compromiso están activos. Esta es una característica de este modo de migración y la reserva o el tiempo de compromiso de esta superposición no se devolverán al cliente.
Un enfoque alternativo para la migración de autoservicio consiste en cambiar la compra de reserva para que se produzca después de la expiración del compromiso. En este enfoque, las implementaciones generarán uso por hora durante el período entre la expiración del compromiso y la compra de la reserva. Al igual que con el modelo anterior, esta es una característica de este enfoque y este uso por hora no se acreditará.
Ventajas de la migración de autoservicio:
- Los recursos individuales se pueden migrar en momentos diferentes.
- Los clientes administran la migración sin dependencias en Microsoft.
Desventajas de la migración de autoservicio:
- Habrá un breve período de cargos por doble facturación o por hora durante la conmutación del compromiso a la facturación por hora o reserva.
Importante
Ambos enfoques de autoservicio generan algunos cargos adicionales, ya que el modo de pago se cambia de Confirmado a Por hora/Reserva. Estas son las características de los enfoques de migración y los clientes no se acreditan por estos cargos. Los clientes pueden optar por usar el enfoque de migración administrada que se describe a continuación para evitarlos.
Migración administrada
El enfoque de migración administrada implica que el cliente se asocia con Microsoft para migrar de forma masiva todos los compromisos de PTU en una suscripción o región al mismo tiempo. Funciona de esta manera:
- El cliente interactuará con su equipo de cuenta y solicitará una migración administrada. Se asignará un propietario de migración del equipo de Microsoft para ayudar al cliente con la migración.
- Se seleccionará una fecha cuando todos los recursos de cada una de las suscripciones y regiones de los clientes que contengan compromisos de PTU actuales se migren del modelo de facturación confirmado al modelo por hora o reserva. Se pueden migrar varias suscripciones y regiones en la misma fecha.
- En la fecha acordada:
- El cliente comprará reservas regionales para cubrir las PTU confirmadas que se convertirán y pasarán la información de reserva al contacto de migración de Microsoft.
- En un plazo de 2 a 3 días laborables, todos los compromisos se cancelarán de forma proactiva y las implementaciones anteriores bajo los compromisos comenzarán a usar el modelo de pago por hora o reserva.
- En el período de facturación después de la compra de la reserva, el cliente recibirá un crédito para la compra de reserva que cubre las partes de los compromisos que se cancelaron, a partir del momento de la compra de la reserva.
Los clientes deben ponerse en contacto con sus equipos de cuenta para programar una migración administrada.
Ventajas de migración administrada:
- La migración masiva de todos los compromisos en una suscripción o región es beneficiosa para los clientes con muchos compromisos.
- Migración de costos sin problemas: no hay posibilidad de facturación doble o cargos por hora adicionales.
Desventajas de la migración administrada:
- Todos los compromisos de una suscripción o región deben migrarse al mismo tiempo.
- Requiere acordar una hora para la migración con el equipo de Microsoft.
Administración de compromisos de rendimiento aprovisionado
Los compromisos de rendimiento aprovisionados se crean y administran desde el menú Administrar compromisos en Azure OpenAI Studio. Para ir a esta vista, seleccione Administrar compromisos en el menú Cuota:
En la vista Administrar compromisos, puede hacer varias cosas:
- Compre nuevos compromisos o edite los compromisos existentes.
- Supervise todos los compromisos de la suscripción.
- Identifique y tome medidas sobre los compromisos que podrían provocar una facturación inesperada.
Las secciones siguientes le guiarán a través de estas tareas.
Compra de un compromiso de rendimiento aprovisionado
Con el plan de compromiso listo, el siguiente paso es crear los compromisos. Los compromisos se crean manualmente a través de Azure OpenAI Studio y requieren que el usuario que los crea tenga el rol de Colaborador o de Colaborador de Cognitive Services en el nivel de suscripción.
Para cada nuevo compromiso que necesite crear, siga estos pasos:
- Inicie el cuadro de diálogo de compra de rendimiento aprovisionado seleccionando Cuotas>Aprovisionado>Administrar compromisos.
Seleccione Comprar compromiso.
Seleccione el recurso de Azure OpenAI y compre el compromiso. Verá los recursos divididos en recursos con compromisos existentes, que puede editar, y recursos que actualmente no tienen un compromiso.
| Configuración | Notas |
|---|---|
| Selección de un recurso | Elija el recurso donde creará la implementación aprovisionada. Una vez que haya adquirido el compromiso, no podrá usar las PTU en otro recurso hasta que expire el compromiso actual. |
| Seleccionar un tipo de compromiso | Seleccione Aprovisionado. (Aprovisionado es equivalente a Administrado aprovisionado) |
| Cuota aprovisionada actual no confirmada | Número de PTU disponibles actualmente para que se confirmen en este recurso. |
| Cantidad a confirmar (PTU) | Elija el número de PTU a las que se va a comprometer. Este número se puede aumentar durante el período de compromiso, pero no se puede reducir. Escriba los valores en incrementos de 50 para el tipo de compromiso Aprovisionado. |
| Nivel de compromiso para el período actual | El período de compromiso se establece en un mes. |
| Configuración de renovación | Renovación automática en PTUs actuales Renovación automática en PTU inferiores No autorenovar |
- Seleccione Comprar. Se mostrará un cuadro de diálogo de confirmación. Después de confirmar, las PTU se confirmarán y puede usarlas para crear una implementación aprovisionada. |
Importante
Se factura un nuevo compromiso por adelantado durante todo el plazo. Si la configuración de renovación se establece en renovación automática, se le facturará de nuevo en cada fecha de renovación en función de la configuración de renovación.
Edición de un compromiso de rendimiento aprovisionado existente
En la vista Administrar compromisos, también puede editar un compromiso existente. Hay dos tipos de cambios que puede realizar en un compromiso existente:
- Puede agregar PTU al compromiso.
- Puede cambiar la configuración de renovación.
Para editar un compromiso, seleccione el compromiso actual que desea editar y, a continuación, seleccione Editar compromiso.
Adición de unidades de procesamiento aprovisionado a los compromisos existentes
La adición de PTU a un compromiso existente le permitirá crear implementaciones más grandes o más numerosas dentro del recurso. Puede hacer esto en cualquier momento durante el período de su compromiso.
Importante
Al agregar PTU a un compromiso, se facturarán inmediatamente, en una cantidad prorrateada desde la fecha actual hasta el final del plazo del compromiso existente. La adición de PTU no restablece el término del compromiso.
Cambio de la configuración de renovación
La configuración de renovación del compromiso se puede cambiar en cualquier momento antes de la fecha de expiración del compromiso. Los motivos por los que es posible que quiera cambiar la configuración de renovación incluyen finalizar el uso del rendimiento aprovisionado estableciendo el compromiso de no volver a ejecutarse o reducir el uso del rendimiento aprovisionado reduciendo el número de PTUs que se confirmarán en el próximo período.
Importante
Si permite que un compromiso expire o disminuya en tamaño, de modo que las implementaciones en el recurso requieran más PTU de las que tiene en el compromiso del recurso, recibirá cargos por encima del límite por hora por cualquier cantidad de PTU excedente. Por ejemplo, un recurso que tenga implementaciones que sumen en total 500 PTU y un compromiso de 300 PTU generará cargos por encima del límite por hora para 200 PTU.
Supervisar los compromisos y evitar facturaciones inesperadas
El panel Administrar compromisos proporciona información general de toda la suscripción de todos los recursos con compromisos y uso de PTU dentro de una suscripción de Azure determinada. La siguiente información es de especial importancia:
- PTU confirmadas, implementadas y uso: estas cifras proporcionan los tamaños de los compromisos y cuánto usan las implementaciones. Maximice su inversión mediante el uso de todas sus PTU confirmadas.
- Directiva y fecha de expiración: la fecha de expiración y la directiva le indican cuándo expirará un compromiso y qué ocurrirá cuando lo haga. Un compromiso establecido en renovación automática generará un evento de facturación en la fecha de renovación. Para los compromisos que expiran, asegúrese de eliminar las implementaciones de estos recursos antes de la fecha de expiración para evitar la facturación por encima del límite por hora de la configuración de renovación actual para un compromiso.
- Notificaciones: alertas relacionadas con condiciones importantes, como compromisos no utilizados, y configuraciones que podrían dar lugar a un uso por encima del límite de facturación. Los usos por encima del límite de facturación pueden deberse a situaciones como cuando un compromiso ha expirado y las implementaciones siguen presentes, pero han cambiado a facturación por hora.
Escenarios comunes de administración de compromisos
Interrumpir el uso del procesamiento aprovisionado
Para finalizar el uso del rendimiento aprovisionado y evitar cargos por encima del límite por hora después de la expiración del compromiso, y detener los cargos después de que expiren los compromisos actuales, se deben realizar dos pasos:
- Establezca la directiva de renovación en todos los compromisos en No renovar automáticamente.
- Elimine las implementaciones aprovisionadas mediante la cuota.
Traslado de un compromiso o implementación a un nuevo recurso en la misma suscripción o región
En Azure OpenAI Studio, no es posible mover directamente una implementación o un compromiso a un nuevo recurso. En su lugar, es necesario crear una nueva implementación en el recurso de destino y trasladar el tráfico al mismo. Tendrá que haber un compromiso adquirido en el nuevo recurso para lograrlo. Dado que los compromisos se cobran por adelantado para un periodo de 30 días, es necesario hacer coincidir este movimiento con la expiración del compromiso original para minimizar la superposición con el nuevo compromiso y la "doble facturación" durante la superposición.
Hay dos enfoques que se pueden adoptar para implementar esta transición.
Opción 1: Cambio sin superposición
Esta opción requiere un tiempo de inactividad, pero no requiere cuota adicional y no genera ningún costo adicional.
| Pasos | Notas |
|---|---|
| Establecimiento de la directiva de renovación en el compromiso existente para expirar | Esto impedirá que el compromiso se renueve y genere cargos adicionales |
| Antes de la expiración del compromiso existente, elimine su implementación | El tiempo de inactividad comenzará en este momento y durará hasta que se cree la nueva implementación y se mueva el tráfico. Minimizará la duración programando la eliminación para que se produzca lo más cerca posible de la fecha/hora de expiración. |
| Después de la expiración del compromiso existente, cree el compromiso en el nuevo recurso | Minimice el tiempo de inactividad ejecutando esto y el siguiente paso lo antes posible después de la expiración. |
| Creación de la implementación en el nuevo recurso y traslado del tráfico al mismo |
Opción 2: Cambio superpuesto
Esta opción no tiene tiempo de inactividad, ya que tanto las implementaciones existentes como las nuevas funcionan al mismo tiempo. Esto requiere tener cuota disponible para crear la nueva implementación y generará costos adicionales durante la duración de las implementaciones superpuestas.
| Pasos | Notas |
|---|---|
| Establecimiento de la directiva de renovación en el compromiso existente para expirar | Esto impide que el compromiso se renueve y genere cargos adicionales. |
| Antes de la expiración del compromiso existente: 1. Cree el compromiso en el nuevo recurso. 2. Cree la nueva implementación. 3. Cambie el tráfico 4. Elimine la implementación existente |
Asegúrese de dejar tiempo suficiente para realizar todos los pasos antes de que expire el compromiso existente, de lo contrario se generarán cargos por uso por encima del límite (consulte la siguiente sección) para las opciones. |
Si el último paso tarda más de lo previsto y va a terminar después de que expire el compromiso existente, existen tres opciones para minimizar los cargos por uso por encima del límite.
- Tome tiempo de inactividad: elimine la implementación original y complete el traslado.
- Pagar por encima del límite: Mantenga la implementación original y pague cada hora hasta que haya eliminado el tráfico y eliminado la implementación.
- Restablezca el compromiso original para renovarse una vez más. Esto le dará tiempo para completar el traslado con un costo conocido.
Tanto el pago por un uso por encima del límite como el restablecimiento del compromiso original generarán cargos más allá de la fecha de expiración original. Pagar cargos por uso por encima del límite puede ser más barato que un nuevo compromiso de un mes si solo necesita un día o dos para completar el traslado. Compare los costos de ambas opciones para encontrar el enfoque de menor costo.
Traslado de la implementación a una nueva región o suscripción
Los mismos enfoques se aplican al mover el compromiso y la implementación dentro de la región, salvo que, en todos los casos, se requerirá tener cuota disponible en la nueva ubicación.
Visualización y edición de un recurso existente
En Azure OpenAI Studio, seleccione Cuota>Aprovisionado>Administrar compromisos y seleccione un recurso con un compromiso existente para verlo o cambiarlo.