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Usar un modelo personalizado de clasificación de categorías en Power Automate

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  1. Inicie sesión en Power Automate.

  2. Seleccione Mis flujos en el panel izquierdo y luego seleccione Nuevo flujo>Flujo de nube instantáneo.

  3. Asigne un nombre al flujo, seleccione Desencadenar un flujo manualmente en Elija cómo desencadenar este flujo y, luego, seleccione Crear.

  4. Expanda Desencadenar un flujo manualmente, seleccione +Agregar una entrada>Texto como tipo de entrada.

  5. Reemplace la palabra Entrada con Mi texto (también conocido como título).

  6. Seleccione + Nuevo paso>AI Builder y luego seleccione Clasificar texto en categorías con uno de sus modelos personalizados en la lista de acciones.

  7. Seleccione el modelo de clasificación de categorías que desea utilizar y, en la columna Texto, agregue Mi texto desde el desencadenador:

    Captura de pantalla que muestra el contenido de modelo seleccionado

  8. En las acciones sucesivas, utilice cualquier columna y tabla extraída por el modelo de AI Builder.

El siguiente ejemplo guarda cada Clasificación y Puntuación de confianza inferidas en una lista creada con listas de Microsoft en SharePoint.

Ejemplo de captura de pantalla del ejemplo de flujo de clasificación de categorías.

Enhorabuena. Ha creado un flujo que utiliza un modelo de clasificación de categorías de AI Builder. Seleccione Guardar en la parte superior derecha y seleccione Prueba para probar su flujo.

Parámetros

Entrada

Nombre Obligatorios Escribir Descripción Valores
Modelo de IA Sí modelo Modelo de clasificación de categorías para usar en el análisis Modelo de clasificación de categorías entrenado y publicado
Texto Sí string Texto para analizar Oraciones de texto
Idioma Sí string Idioma del texto a analizar "Detectar automáticamente" o código de idioma (ej.: "en", "fr", "zh_chs", "ru")

Salida

Nombre Tipo Descripción Valores
Clasificación cadena Tabla identificada Problemas, complemento, servicio al cliente, documentación, precio y facturación, personal
Puntuación de confianza flotante Nivel de confiabilidad del modelo en su predicción Valor en el intervalo de 0 a 1. Los valores cercanos a 1 indican una mayor confianza de el valor extraído es preciso