Δημιουργία δεξιότητας AI (προεπισκόπηση)
Είστε έτοιμοι για συζητήσεις σχετικά με τα δεδομένα σας; Μπορείτε να δημιουργήσετε εμπειρίες AI με την ικανότητα AI στο Microsoft Fabric για να απαντήσετε σε ερωτήσεις σχετικά με το lakehouse και τους πίνακες αποθηκών. Αυτή η τεχνική μειώνει τα εμπόδια για τους άλλους να απαντήσουν στις ερωτήσεις δεδομένων τους, επειδή οι συνάδελφοί σας μπορούν να υποβάλουν τις ερωτήσεις τους στα Αγγλικά και να λάβουν απαντήσεις που βασίζονται σε δεδομένα.
Σημαντικό
Αυτή η δυνατότητα είναι σε προεπισκόπηση.
Προαπαιτούμενα στοιχεία
- Ένας πόρος εκχωρημένων πόρων F64 ή νεότερης έκδοσης Fabric.
- Η αλλαγή μισθωτή δεξιοτήτων AI είναι ενεργοποιημένη.
- Ο διακόπτης μισθωτή Copilot είναι ενεργοποιημένος.
- Η κοινή χρήση cross-geo για AI είναι ενεργοποιημένη, εάν είναι σχετική.
- Μια αποθήκη ή ένα lakehouse με δεδομένα.
Δημιουργία και ρύθμιση παραμέτρων δεξιότητας AI
Η δημιουργία και ρύθμιση παραμέτρων μιας δεξιότητας AI στο Fabric περιλαμβάνει τα εξής βήματα:
- Δημιουργήστε μια νέα δεξιότητα AI.
- Επιλέξτε τα δεδομένα σας.
- Κάντε τις ερωτήσεις.
- Δώστε παραδείγματα.
- Δώστε οδηγίες.
Η διαδικασία είναι απλή και μπορείτε να ξεκινήσετε τη δοκιμή των πόρων δεξιοτήτων AI μέσα σε λίγα λεπτά.
Δημιουργία νέας δεξιότητας AI
Όπως και με άλλες τυπικές διαδικασίες δημιουργίας στοιχείων Fabric, μπορείτε να δημιουργήσετε μια νέα δεξιότητα AI από την αρχική σελίδα Fabric Data Science , επιλέγοντας χώρος εργασίας Δημιουργία ή χρησιμοποιώντας το κουμπί Δημιουργία κέντρου. Πρέπει να δώσετε ένα όνομα, όπως φαίνεται σε αυτό το στιγμιότυπο οθόνης:
Επιλέξτε τα δεδομένα σας
Αφού δημιουργήσετε μια δεξιότητα AI, επιλέγετε μια προέλευση δεδομένων. Μπορεί να είναι είτε αποθήκη δεδομένων, είτε lakehouse. Στην επόμενη οθόνη, επιλέξτε την αποθήκη ή το lakehouse και, στη συνέχεια, επιλέξτε Σύνδεση.
Το αριστερό τμήμα παραθύρου συμπληρώνεται με τους διαθέσιμους πίνακες στην επιλεγμένη προέλευση δεδομένων. Χρησιμοποιήστε τα πλαίσια ελέγχου για να καταστήστε έναν πίνακα διαθέσιμο ή μη διαθέσιμο στο AI. Πρέπει να επιλέξετε τουλάχιστον έναν πίνακα για να μπορέσετε να υποβάλετε τις ερωτήσεις σας στην τεχνητή νοημοσύνη.
Σημείωμα
Βεβαιωθείτε ότι χρησιμοποιείτε περιγραφικά ονόματα στηλών. Αντί να χρησιμοποιήσετε ονόματα στηλών όπως C1 ή ActCu, χρησιμοποιήστε ActiveCustomer ή IsCustomerActive. Η χρήση περιγραφικών ονομάτων είναι ο πιο αποτελεσματικός τρόπος για να λάβετε πιο αξιόπιστα ερωτήματα από το AI.
Χρησιμοποιήστε τις σημειώσεις για το μοντέλο στον πίνακα ρύθμισης παραμέτρων περιβάλλοντος εργασίας χρήστη. Εάν η δεξιότητα AI δημιουργεί εσφαλμένα ερωτήματα T-SQL, μπορείτε να παρέχετε οδηγίες στο μοντέλο σε απλά αγγλικά για να βελτιώσετε τα μελλοντικά ερωτήματα. Το σύστημα θα χρησιμοποιεί αυτές τις οδηγίες με κάθε ερώτημα. Οι σύντομες και άμεσες οδηγίες λειτουργούν καλύτερα.
Υποβολή ερωτήσεων
Αφού επιλέξετε τα δεδομένα, μπορείτε να αρχίσετε να κάνετε ερωτήσεις. Το σύστημα χειρίζεται ερωτήσεις που μπορεί να απαντήσει ένα μεμονωμένο ερώτημα, όπως φαίνεται σε αυτό το στιγμιότυπο οθόνης:
Ερωτήσεις όπως τα παρακάτω παραδείγματα θα πρέπει να λειτουργούν:
- "Ποιες ήταν οι συνολικές πωλήσεις μας στην Καλιφόρνια το 2023;"
- "Ποια είναι τα πιο ακριβά αντικείμενα που δεν έχουν πουληθεί ποτέ;"
Αυτές οι ερωτήσεις είναι εκτός εμβέλειας:
- "Γιατί η παραγωγικότητα των εργοστασίων μας είναι χαμηλότερη το 2ο τρίμηνο του 2024;"
- "Ποια είναι η βασική αιτία της αύξησης των πωλήσεών μας;"
Όταν υποβάλετε μια ερώτηση, το σύστημα χρησιμοποιεί τα διαπιστευτήριά σας για να λάβει το σχήμα. Με βάση την ερώτηση, το σύστημα χρησιμοποιεί τις πληροφορίες που δώσατε (ανατρέξτε στις ενότητες "Παροχή παραδειγμάτων" και "Παροχή οδηγιών") και το σχήμα για τη δημιουργία μιας προτροπής. Αυτή η προτροπή είναι το κείμενο που αποστέλλεται σε μια τεχνητή νοημοσύνη (AI), η οποία δημιουργεί πολλαπλά ερωτήματα SQL.
Μετά τη δημιουργία των ερωτημάτων SQL, μελετήστε τα για να εξασφαλίσετε ότι υποβάλλουν μόνο ερωτήματα στα δεδομένα. Επίσης, επαληθεύστε ότι δεν δημιουργούν, ενημερώνουν, διαγράφουν ή αλλάζουν με οποιονδήποτε τρόπο τα δεδομένα σας. Στη συνέχεια, εξαγάγετε τον καλύτερο υποψήφιο ερωτήματος από τη λίστα των ερωτημάτων που δημιουργήθηκαν. Πραγματοποιήστε τυχόν απαραίτητες βασικές επιδιορθώσεις στο καλύτερο ερώτημα που δημιουργείται από το AI. Τέλος, με τα διαπιστευτήριά σας, επανεξετάστε το ερώτημα και επιστρέψτε το αποτέλεσμα που έχει οριστεί σε εσάς.
Αλλαγή της προέλευσης δεδομένων
Για να μεταβείτε σε μια άλλη λίμνη ή αποθήκη, επιλέξτε τα βέλη κοντά στο επάνω μέρος του τμήματος παραθύρου Explorer , όπως φαίνεται σε αυτό το στιγμιότυπο οθόνης:
Ρύθμιση παραμέτρων της δεξιότητας AI
Η δεξιότητα AI προσφέρει διάφορες επιλογές ρύθμισης παραμέτρων που επιτρέπουν στους δημιουργούς να προσαρμόζουν τη συμπεριφορά της ώστε να ικανοποιεί καλύτερα τις ανάγκες τους. Αυτές οι ρυθμίσεις παραμέτρων παρέχουν ευελιξία στον τρόπο με τον οποίο η δεξιότητα AI επεξεργάζεται και παρουσιάζει δεδομένα, επιτρέποντας περισσότερο έλεγχο στα αποτελέσματα.
Παροχή παραδειγμάτων ερωτημάτων
Μπορείτε να βελτιώσετε την ακρίβεια των αποκρίσεων της δεξιότητας AI, παρέχοντάς της παραδείγματα ερωτημάτων SQL. Αυτή η τεχνική, γνωστή ως Few Shot Learning στη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης (AI), σας επιτρέπει να καθοδηγήσετε την ικανότητα AI στη δημιουργία απαντήσεων που ευθυγραμμίζονται με τις προσδοκίες σας.
Όταν παρέχετε στο AI δείγματα ζευγών ερωτημάτων/ερωτήσεων, χρησιμοποιεί αυτά τα παραδείγματα ως αναφορά όταν απαντά σε μελλοντικές ερωτήσεις. Η AI θα περιηγηθεί στα παραδείγματα που παρέχονται για να βρει τα πιο σχετικά ερωτήματα που αντιστοιχούν στη νέα ερώτηση. Αυτό βοηθά το AI να ενσωματώνει επιχειρηματική λογική και να απαντά σε συνήθη ερωτήματα που υποβάλλουν συχνά οι τελικοί χρήστες.
Εάν παρατηρήσετε ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν δημιουργεί τα επιθυμητά ερωτήματα SQL, μπορείτε να βελτιώσετε την απόδοσή της παρέχοντας πρόσθετα παραδείγματα.
Φιλοδώρημα
Η παροχή ενός διαφορετικού συνόλου παραδειγμάτων ερωτημάτων θα βελτιώσει την ικανότητα της δεξιότητας AI να δημιουργεί ακριβή και σχετικά ερωτήματα SQL.
Για να προσθέσετε παραδείγματα, κάντε κλικ στο κουμπί επεξεργασίας στην περιοχή "Παράδειγμα ερωτημάτων SQL" στη δεξιά πλευρά, όπως απεικονίζεται στο παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης:
Σημείωμα
Η δεξιότητα AI θα αναφέρεται μόνο σε ερωτήματα που περιέχουν έγκυρο SQL και συμφωνούν με το σχήμα των επιλεγμένων πινάκων. Τα ερωτήματα που δεν έχουν ολοκληρώσει την επικύρωση δεν θα χρησιμοποιηθούν από την δεξιότητα AI. Βεβαιωθείτε ότι όλα τα παραδείγματα ερωτημάτων είναι έγκυρα και στοιχίζονται σωστά με το σχήμα για να βεβαιωθείτε ότι χρησιμοποιούνται αποτελεσματικά.
Παροχή οδηγιών
Μπορείτε επίσης να οδηγήσετε την τεχνητή νοημοσύνη με οδηγίες. Μπορείτε να παρέχετε αυτές τις οδηγίες στο πλαίσιο κειμένου Σημειώσεις για το μοντέλο . Εδώ, μπορείτε να συντάξετε οδηγίες στα Αγγλικά. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί αυτές τις οδηγίες όταν δημιουργεί SQL.
Εάν διαπιστώσετε ότι η τεχνητή νοημοσύνη κάνει συνεχώς παρερμηνείες σε ορισμένες λέξεις ή ακρωνύμια, μπορείτε να παρέχετε ορισμούς όρων σε αυτή την ενότητα, όπως φαίνεται σε αυτό το στιγμιότυπο οθόνης:
Προσαρμογή παραλλαγών ερωτημάτων SQL
Η ρύθμιση παραλλαγών ερωτημάτων SQL ελέγχει τη διακύμανση στον αριθμό ερωτημάτων SQL που δημιουργεί η δεξιότητα AI πριν από τον προσδιορισμό του τελικού ερωτήματος. Ρυθμίζοντας αυτήν τη ρύθμιση, οι δημιουργοί μπορούν να επηρεάσουν τον αριθμό των διαφορετικών ερωτημάτων SQL που θα αξιολογήσει η δεξιότητα AI πριν φτάσει στο τελικό ερώτημα.
Εάν θέλετε η δεξιότητα AI να εξερευνήσει περισσότερες πιθανές διαδρομές ερωτημάτων πριν επιλέξετε την πιο κατάλληλη, αυξήστε τη ρύθμιση Παραλλαγές ερωτημάτων SQL. Αυτό μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμο σε σύνθετα σενάρια όπου πολλές πιθανές δομές ερωτημάτων μπορεί να αποδώσουν το επιθυμητό αποτέλεσμα.
Εμφάνιση εκτέλεσης ερωτήματος SQL
Η ρύθμιση Εμφάνιση εκτελεσμένων ερωτημάτων SQL επιτρέπει στους δημιουργούς να εντοπισμού σφαλμάτων στα αποτελέσματα που παράγονται από την δεξιότητα AI. Όταν ενεργοποιηθεί, αυτή η ρύθμιση παρέχει ορατότητα στο τελικό ερώτημα SQL που δημιουργείται από την δεξιότητα AI που χρησιμοποιήθηκε για την παραγωγή του τελικού αποτελέσματος.
Μπορείτε να ενεργοποιήσετε αυτήν τη ρύθμιση εάν θέλετε να επαληθεύσετε ή να αντιμετωπίσετε προβλήματα με τα ερωτήματα SQL που δημιουργούνται από την ικανότητα AI. Αυτό είναι ιδιαίτερα πολύτιμο για την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η δεξιότητα AI κατασκευάζει ερωτήματα και εξασφαλίζει ότι ευθυγραμμίζονται με την αναμενόμενη λογική και δομή.