Δημιουργία δεξιότητας AI (προεπισκόπηση)
Με μια δεξιότητα AI Microsoft Fabric, μπορείτε να δημιουργήσετε εμπειρίες AI συνομιλίας που απαντούν σε ερωτήσεις σχετικά με δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε lakehouses, αποθήκες, σημασιολογικά μοντέλα Power BI και βάσεις δεδομένων KQL στο Fabric. Οι δεδομενικές πληροφορίες σας γίνονται προσβάσιμες. Οι συνάδελφοί σας μπορούν να υποβάλουν ερωτήσεις σε απλά αγγλικά και να λάβουν απαντήσεις που βασίζονται σε δεδομένα, ακόμα και αν δεν είναι ειδικοί στην τεχνητή νοημοσύνη ή είναι βαθιά εξοικειωμένοι με τα δεδομένα.
Σημαντικό
Αυτή η δυνατότητα είναι σε προεπισκόπηση.
Προαπαιτούμενα στοιχεία
- έναν εκχωρημένων πόρων F64 ή νεότερης έκδοσης F64 ή νεότερης έκδοσης
- Η αλλαγή μισθωτή δεξιοτήτων AI είναι ενεργοποιημένη.
- Ο διακόπτης μισθωτή Copilot είναι ενεργοποιημένος.
- είναι ενεργοποιημένη η επεξεργασία Διασταυρούμενες γεωγραφικές περιφέρειες για τεχνητής νοημοσύνης.
- είναι ενεργοποιημένη η αποθήκευση Cross-geo για AI.
- Μια αποθήκη, μια λίμνη, σημασιολογικά μοντέλα Power BI και βάσεις δεδομένων KQL με δεδομένα.
- σημασιολογικά μοντέλα Power BI μέσω εναλλαγής μισθωτή τελικών σημείων XMLA ενεργοποιείται για προελεύσεις δεδομένων μοντέλου σημασιολογίας Power BI.
Ολοκληρωμένη ροή για τη δημιουργία και κατανάλωση δεξιοτήτων AI στο Fabric
Αυτή η ενότητα περιγράφει τα βασικά βήματα για τη δημιουργία, την επικύρωση και την κοινή χρήση μιας δεξιότητας AI στο Fabric, καθιστώντας το προσβάσιμο για κατανάλωση.
Η διαδικασία είναι απλή και μπορείτε να ξεκινήσετε τη δοκιμή των πόρων δεξιοτήτων AI μέσα σε λίγα λεπτά.
Δημιουργία νέας δεξιότητας AI
Για να δημιουργήσετε μια νέα δεξιότητα AI, μεταβείτε πρώτα στον χώρο εργασίας σας και, στη συνέχεια, επιλέξτε το κουμπί + Νέο στοιχείο. Στην καρτέλα Όλα τα στοιχεία, κάντε αναζήτηση για δεξιοτήτων AI για να εντοπίσετε την κατάλληλη επιλογή, όπως φαίνεται σε αυτό το στιγμιότυπο οθόνης:
Όταν επιλεγεί, θα σας ζητηθεί να δώσετε ένα όνομα για την δεξιότησή σας στο AI, όπως φαίνεται σε αυτό το στιγμιότυπο οθόνης:
Ανατρέξτε στο στιγμιότυπο οθόνης που παρέχεται για έναν οδηγό απεικόνισης σχετικά με την ονομασία της δεξιότητας AI. Αφού εισαγάγετε το όνομα, προχωρήστε στη ρύθμιση παραμέτρων για να ευθυγραμμίσετε την δεξιότητα AI με τις συγκεκριμένες απαιτήσεις σας.
Επιλέξτε τα δεδομένα σας
Αφού δημιουργήσετε μια δεξιότητα AI, μπορείτε να προσθέσετε έως και πέντε προελεύσεις δεδομένων, όπως lakehouses, αποθήκες, σημασιολογικά μοντέλα Power BI και βάσεις δεδομένων KQL με οποιονδήποτε συνδυασμό. Για παράδειγμα, μπορείτε να προσθέσετε πέντε σημασιολογικά μοντέλα Power BI ή δύο σημασιολογικά μοντέλα Power BI, μία λίμνη και μία βάση δεδομένων KQL.
Όταν δημιουργείτε μια δεξιότητα AI για πρώτη φορά και καταχωρείτε ένα όνομα, εμφανίζεται αυτόματα ο κατάλογος OneLake, επιτρέποντάς σας να προσθέσετε προελεύσεις δεδομένων. Για να προσθέσετε μια προέλευση δεδομένων, επιλέξτε την από τον κατάλογο, όπως φαίνεται στην επόμενη οθόνη και, στη συνέχεια, επιλέξτε Προσθήκη. Κάθε προέλευση δεδομένων πρέπει να προστεθεί ξεχωριστά. Για παράδειγμα, μπορείτε να προσθέσετε μια λίμνη, να επιλέξετε Προσθήκηκαι, στη συνέχεια, να συνεχίσετε για να προσθέσετε μια άλλη προέλευση δεδομένων. Για να φιλτράρετε τους τύπους προέλευσης δεδομένων, επιλέξτε το εικονίδιο φίλτρου και, στη συνέχεια, επιλέξτε τον τύπο που θέλετε. Μπορείτε να προβάλετε μόνο τις προελεύσεις δεδομένων του επιλεγμένου τύπου, διευκολύνοντας τον εντοπισμό και τη σύνδεση των κατάλληλων προελεύσεων για την δεξιότητα AI.
Αφού προσθέσετε την προέλευση δεδομένων, η Explorer στο αριστερό τμήμα παραθύρου της σελίδας δεξιοτήτων AI συμπληρώνεται με τους διαθέσιμους πίνακες σε κάθε επιλεγμένη προέλευση δεδομένων, όπου μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα πλαίσια ελέγχου για να καταστήσετε τους πίνακες διαθέσιμους ή μη διαθέσιμους στην AI, όπως φαίνεται στο παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης:
Σημείωμα
Χρειάζεστε δικαίωμα ανάγνωσης/εγγραφής για να προσθέσετε ένα σημασιολογικό μοντέλο Power BI ως προέλευση δεδομένων στην δεξιότητα AI.
Για τις επόμενες προσθήκες προελεύσεων δεδομένων, μεταβείτε στην Explorer στο αριστερό τμήμα παραθύρου της σελίδας δεξιοτήτων AI και επιλέξτε + προέλευση δεδομένων, όπως φαίνεται σε αυτό το στιγμιότυπο οθόνης:
Ο κατάλογος OneLake ανοίγει ξανά και μπορείτε να προσθέσετε απρόσκοπτα περισσότερες προελεύσεις δεδομένων ανάλογα με τις ανάγκες.
Φιλοδώρημα
Βεβαιωθείτε ότι χρησιμοποιείτε περιγραφικά ονόματα για πίνακες και στήλες. Ένας πίνακας με ονομασία SalesData έχει περισσότερο νόημα από TableAκαι τα ονόματα στηλών, όπως ActiveCustomer ή IsCustomerActive, είναι πιο σαφή από C1 ή ActCu. Τα περιγραφικά ονόματα βοηθούν το AI να δημιουργήσει πιο ακριβή και αξιόπιστα ερωτήματα.
Υποβολή ερωτήσεων
Αφού προσθέσετε τις προελεύσεις δεδομένων και επιλέξετε τους σχετικούς πίνακες για κάθε προέλευση δεδομένων, μπορείτε να αρχίσετε να κάνετε ερωτήσεις. Το σύστημα χειρίζεται ερωτήσεις όπως φαίνεται σε αυτό το στιγμιότυπο οθόνης:
Ερωτήσεις παρόμοιες με αυτά τα παραδείγματα θα πρέπει επίσης να λειτουργούν:
- "Ποιες ήταν οι συνολικές πωλήσεις μας στην Καλιφόρνια το 2023;"
- "Ποια είναι τα 5 κορυφαία προϊόντα με τις υψηλότερες τιμές λίστας και ποιες είναι οι κατηγορίες τους;"
- "Ποια είναι τα πιο ακριβά αντικείμενα που δεν έχουν πουληθεί ποτέ;"
Οι ερωτήσεις αυτών των τύπων είναι κατάλληλες καθώς το σύστημα μπορεί να τα μεταφράσει σε δομημένα ερωτήματα (T-SQL, DAX ή KQL), να τα εκτελέσει σε βάσεις δεδομένων και, στη συνέχεια, να επιστρέψει συγκεκριμένες απαντήσεις που βασίζονται σε αποθηκευμένα δεδομένα.
Ωστόσο, όπως αυτά είναι εκτός εμβέλειας:
- "Γιατί η παραγωγικότητα των εργοστασίων μας είναι χαμηλότερη το 2ο τρίμηνο του 2024;"
- "Ποια είναι η βασική αιτία της αύξησης των πωλήσεών μας;"
Αυτές οι ερωτήσεις είναι προς το παρόν εκτός εμβέλειας, επειδή απαιτούν σύνθετη συλλογιστική, ανάλυση συσχέτισης ή εξωτερικούς παράγοντες που δεν είναι άμεσα διαθέσιμοι στη βάση δεδομένων. Η δεξιότητα AI δεν εκτελεί προς το παρόν σύνθετη ανάλυση, εκμάθηση μηχανής ή αιτιώδη συνάφεια. Απλώς ανακτά και επεξεργάζεται δομημένα δεδομένα με βάση το ερώτημα του χρήστη.
Όταν υποβάλετε μια ερώτηση, η δεξιότητα AI χρησιμοποιεί το API Azure OpenAI Assistant για την επεξεργασία της αίτησης. Η ροή λειτουργεί με τον εξής τρόπο:
Πρόσβαση σε σχήμα με διαπιστευτήρια χρήστη
Το σύστημα πρώτα χρησιμοποιεί τα διαπιστευτήρια του χρήστη για πρόσβαση στο σχήμα της προέλευσης δεδομένων (για παράδειγμα, lakehouse, warehouse, σημασιολογικό μοντέλο PBI ή βάσεις δεδομένων KQL). Αυτό εξασφαλίζει ότι το σύστημα λαμβάνει πληροφορίες δομής δεδομένων για τις οποίες ο χρήστης έχει δικαίωμα προβολής.
Δημιουργία της προτροπής
Για να ερμηνεύσει την ερώτηση του χρήστη, το σύστημα συνδυάζει:
- Ερώτημα χρήστη: Η ερώτηση φυσικής γλώσσας που παρέχεται από τον χρήστη.
- Πληροφορίες σχήματος: Μετα-δεδομένα και δομικές λεπτομέρειες της προέλευσης δεδομένων που ανακτήσατε στο προηγούμενο βήμα.
- Παραδείγματα και οδηγίες: Οποιαδήποτε προκαθορισμένα παραδείγματα (για παράδειγμα, δείγματα ερωτήσεων και απαντήσεων) ή συγκεκριμένες οδηγίες που παρέχονται κατά τη ρύθμιση της δεξιότητας AI. Αυτά τα παραδείγματα και οι οδηγίες βελτιώνουν την κατανόηση της ερώτησης από την AI και καθοδηγούν τον τρόπο αλληλεπίδρασης του AI με τα δεδομένα.
Όλες αυτές οι πληροφορίες χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία μιας προτροπής. Αυτή η προτροπή χρησιμεύει ως είσοδος στο API βοηθού Azure OpenAI, το οποίο συμπεριφέρεται ως ένας παράγοντας που βασίζεται στην δεξιότητα AI. Αυτό ουσιαστικά καθοδηγεί την δεξιότητα AI σχετικά με τον τρόπο επεξεργασίας του ερωτήματος και τον τύπο της απάντησης που θα παραχθεί.
Κλήση εργαλείου βάσει αναγκών ερωτήματος
Ο παράγοντας αναλύει τη κατασκευασμένη προτροπή και αποφασίζει ποιο εργαλείο θα καλέσει για την ανάκτηση της απάντησης:
- Φυσική γλώσσα για SQL (NL2SQL): Χρησιμοποιείται για τη δημιουργία ερωτημάτων SQL όταν τα δεδομένα βρίσκονται σε μια λίμνη ή αποθήκη
- Φυσική γλώσσα στο DAX (NL2DAX): Χρησιμοποιείται για τη δημιουργία ερωτημάτων DAX για αλληλεπίδραση με σημασιολογικά μοντέλα σε προελεύσεις δεδομένων Power BI
- Φυσική γλώσσα σε KQL (NL2KQL): Χρησιμοποιείται για τη δημιουργία ερωτημάτων KQL για την υποβολή ερωτημάτων σε δεδομένα σε βάσεις δεδομένων KQL
Το επιλεγμένο εργαλείο δημιουργεί ένα ερώτημα χρησιμοποιώντας το σχήμα, τα μετα-δεδομένα και το περιβάλλον που παρέχει ο υποκείμενος παράγοντας της δεξιότητας AI. Στη συνέχεια, το εργαλείο επικυρώνει το ερώτημα, για να εξασφαλίσει την κατάλληλη μορφοποίηση και συμμόρφωση με τα πρωτόκολλα ασφαλείας του και τις δικές του πολιτικές Υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης (RAI).
Κατασκευή απόκρισης
Ο παράγοντας που βασίζεται στην δεξιότητα AI εκτελεί το ερώτημα και εξασφαλίζει ότι η απόκριση είναι δομημένη και μορφοποιημένη κατάλληλα. Ο παράγοντας συχνά περιλαμβάνει επιπλέον περιβάλλον για να κάνει την απάντηση φιλική προς τον χρήστη. Τέλος, η απάντηση εμφανίζεται στον χρήστη σε ένα περιβάλλον εργασίας συνομιλίας, όπως φαίνεται στο παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης:
Ο παράγοντας παρουσιάζει τόσο το αποτέλεσμα όσο και τα ενδιάμεσα βήματα που χρειάστηκε η δεξιότητα AI για να ανακτήσει την τελική απάντηση. Αυτή η προσέγγιση βελτιώνει τη διαφάνεια και επιτρέπει την επικύρωση αυτών των βημάτων, εάν είναι απαραίτητο. Οι χρήστες μπορούν να επεκτείνουν την αναπτυσσόμενη λίστα για τα βήματα για να δουν όλα τα βήματα που χρειάστηκε η δεξιότητα AI για την ανάκτηση της απάντησης, όπως φαίνεται στο παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης:
Επιπλέον, η δεξιότητα AI παρέχει τον κώδικα που δημιουργήθηκε για την υποβολή ερωτήματος στην αντίστοιχη προέλευση δεδομένων, παρέχοντας περαιτέρω πληροφορίες για τον τρόπο κατασκευής της απόκρισης.
Αυτά τα ερωτήματα έχουν σχεδιαστεί αποκλειστικά για την υποβολή ερωτημάτων για δεδομένα. Λειτουργίες που αφορούν
- δημιουργία δεδομένων
- ενημερώσεις δεδομένων
- διαγραφές δεδομένων
- οποιοσδήποτε τύπος αλλαγής δεδομένων
δεν επιτρέπεται, για την προστασία της ακεραιότητας των δεδομένων σας.
Σε οποιοδήποτε σημείο, μπορείτε να επιλέξετε το κουμπί Απαλοιφή συνομιλίας για να καταργήσετε τη συνομιλία, όπως φαίνεται στο παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης:
Η δυνατότητα Απαλοιφή συνομιλίας διαγράφει όλο το ιστορικό συνομιλίας και ξεκινά μια νέα περίοδο λειτουργίας. Αφού διαγράψετε το ιστορικό συνομιλίας σας, δεν μπορείτε να το ανακτήσετε.
Αλλαγή της προέλευσης δεδομένων
Για να καταργήσετε μια προέλευση δεδομένων, τοποθετήστε τον δείκτη επάνω στο όνομα της προέλευσης δεδομένων στην Explorer στο αριστερό τμήμα παραθύρου της σελίδας δεξιοτήτων AI μέχρι να εμφανιστεί το μενού τριών κουκκίδων. Επιλέξτε τις τρεις τελείες για να εμφανίσετε τις επιλογές και, στη συνέχεια, επιλέξτε Κατάργηση για να διαγράψετε την προέλευση δεδομένων, όπως φαίνεται στο παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης:
Εναλλακτικά, εάν έχει αλλάξει η προέλευση δεδομένων σας, μπορείτε να επιλέξετε Ανανέωση από το ίδιο μενού, όπως φαίνεται στο παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης:
Αυτό εξασφαλίζει ότι οποιεσδήποτε ενημερώσεις προέλευσης δεδομένων αντικατοπτρίζονται και συμπληρώνονται σωστά στην εξερεύνηση, για να διατηρείτε την δεξιότητα AI συγχρονισμένη με τα πιο πρόσφατα δεδομένα.
Ρύθμιση παραμέτρων δεξιοτήτων AI
Η δεξιότητα AI προσφέρει διάφορες επιλογές ρύθμισης παραμέτρων που επιτρέπουν στους χρήστες να προσαρμόζουν τη συμπεριφορά των δεξιοτήτων AI, ώστε να ταιριάζουν καλύτερα με τις ανάγκες του οργανισμού σας. Καθώς η δεξιότητα AI επεξεργάζεται και παρουσιάζει δεδομένα, αυτές οι ρυθμίσεις παραμέτρων προσφέρουν ευελιξία που επιτρέπει περισσότερο έλεγχο των αποτελεσμάτων.
Παροχή οδηγιών
Μπορείτε να παράσχετε συγκεκριμένες οδηγίες για την καθοδήγηση της συμπεριφοράς του AI. Για να τις προσθέσετε, επιλέξτε οδηγίες AI όπως φαίνεται στο παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης:
Ανοίγει το τμήμα παραθύρου οδηγίες AI, όπως φαίνεται σε αυτό το στιγμιότυπο οθόνης:
Εδώ, μπορείτε να γράψετε έως 15.000 χαρακτήρες σε απλό κείμενο στην αγγλική γλώσσα, για να καθοδηγήσετε το AI σχετικά με τον τρόπο χειρισμού των ερωτημάτων.
Για παράδειγμα, μπορείτε να καθορίσετε την ακριβή προέλευση δεδομένων που θα χρησιμοποιηθεί για συγκεκριμένους τύπους ερωτήσεων. Ορισμένα παραδείγματα επιλογών προέλευσης δεδομένων μπορεί να περιλαμβάνουν την καθοδήγηση της τεχνητής νοημοσύνης σε χρήση
- Σημασιολογικά μοντέλα Power BI για οικονομικά ερωτήματα
- ένα lakehouse για τα δεδομένα πωλήσεων
- μια βάση δεδομένων KQL για λειτουργικά μετρικά
Αυτές οι οδηγίες εξασφαλίζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί κατάλληλα ερωτήματα, είτε SQL, DAX ή KQL, με βάση τις οδηγίες σας και το περιβάλλον των ερωτήσεων.
Εάν ο πόρος AI δεν αναγνωρίζει με συνέπεια ορισμένες λέξεις, ακρωνύμια ή όρους, μπορείτε να παρέχετε σαφείς ορισμούς σε αυτήν την ενότητα, για να διασφαλίσετε ότι η τεχνητή νοημοσύνη τις κατανοεί και επεξεργάζεται σωστά. Αυτό γίνεται ιδιαίτερα χρήσιμο για ορολογία τομέα ή μοναδική επιχειρηματική ορολογία.
Προσαρμόζοντας αυτές τις οδηγίες και καθορίζοντας όρους, ενισχύετε τη δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης να παρέχει ακριβείς και σχετικές πληροφορίες, σε πλήρη ευθυγράμμιση με τη στρατηγική των δεδομένων και τις επιχειρηματικές απαιτήσεις σας.
Παροχή παραδειγμάτων ερωτημάτων
Μπορείτε να βελτιώσετε την ακρίβεια των αποκρίσεων δεξιοτήτων AI όταν παρέχετε παραδείγματα ερωτημάτων προσαρμοσμένα σε κάθε προέλευση δεδομένων, όπως lakehouse, warehouse και βάσεις δεδομένων KQL. Αυτή η προσέγγιση, γνωστή ως Few-Shot εκμάθηση στη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης,βοηθά στην καθοδήγηση της δεξιότητας AI για τη δημιουργία αποκρίσεων που ευθυγραμμίζονται καλύτερα με τις προσδοκίες σας.
Όταν παρέχετε στο AI δείγματα ζευγών ερωτημάτων/ερωτήσεων, αναφέρεται σε αυτά τα παραδείγματα όταν απαντά σε μελλοντικές ερωτήσεις. Η αντιστοίχιση νέων ερωτημάτων με τα πιο σχετικά παραδείγματα βοηθά το AI να ενσωματώνει επιχειρηματική λογική και να απαντά αποτελεσματικά σε συνήθεις ερωτήσεις. Αυτή η λειτουργικότητα επιτρέπει τη λεπτομερή ρύθμιση για μεμονωμένες προελεύσεις δεδομένων και εξασφαλίζει τη δημιουργία πιο ακριβών ερωτημάτων SQL ή KQL.
Τα δεδομένα σημασιολογικού μοντέλου Power BI δεν υποστηρίζουν την προσθήκη δειγμάτων ζευγών ερωτημάτων/ερωτήσεων αυτήν τη στιγμή. Ωστόσο, για υποστηριζόμενες προελεύσεις δεδομένων όπως lakehouse, warehouse και βάσεις δεδομένων KQL, η παροχή περισσότερων παραδειγμάτων μπορεί να βελτιώσει σημαντικά τη δυνατότητα της AI να δημιουργεί ακριβή ερωτήματα όταν οι προεπιλεγμένες επιδόσεις της χρειάζονται προσαρμογή.
Φιλοδώρημα
Ένα ποικίλο σύνολο παραδειγμάτων ερωτημάτων βελτιώνει τη δυνατότητα μιας δεξιότητας AI για τη δημιουργία ακριβών και σχετικών ερωτημάτων SQL/KQL. Για να προσθέσετε ή επεξεργαστείτε παραδείγματα ερωτημάτων, επιλέξτε το κουμπί Παραδείγματα ερωτημάτων για να ανοίξετε το τμήμα παραθύρου παραδείγματος ερωτημάτων, όπως φαίνεται στο παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης:
Αυτό το τμήμα παραθύρου παρέχει επιλογές για την προσθήκη ή επεξεργασία παραδειγμάτων ερωτημάτων για όλες τις υποστηριζόμενες προελεύσεις δεδομένων εκτός από τα σημασιολογικά μοντέλα Power BI. Για κάθε προέλευση δεδομένων, μπορείτε να επιλέξετε Προσθήκη ή Επεξεργασία παραδειγμάτων ερωτημάτων για να εισαγάγετε τα σχετικά παραδείγματα, όπως φαίνεται στο παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης:
Σημείωμα
Η δεξιότητα AI αναφέρεται μόνο σε ερωτήματα που περιέχουν έγκυρη σύνταξη SQL/KQL και τα οποία συμφωνούν με το σχήμα των επιλεγμένων πινάκων. Η δεξιότητα AI δεν χρησιμοποιεί ερωτήματα που δεν έχουν ολοκληρώσει την επικύρωση. Βεβαιωθείτε ότι όλα τα παραδείγματα ερωτημάτων είναι έγκυρα και σωστά ευθυγραμμισμένα με το σχήμα, για να εξασφαλίσετε ότι η δεξιότητα AI τα χρησιμοποιεί αποτελεσματικά.
Δημοσίευση και κοινοποίηση μιας δεξιότητας AI
Αφού ελέγξετε τις επιδόσεις της δεξιότησής σας AI σε διάφορες ερωτήσεις και επιβεβαιώσετε ότι δημιουργεί ακριβή ερωτήματα SQL, DAX ή KQL, μπορείτε να τα μοιραστείτε με τους συναδέλφους σας. Σε αυτό το σημείο, επιλέξτε Δημοσίευση, όπως φαίνεται στο παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης:
Αυτό το βήμα ανοίγει ένα παράθυρο που ζητά μια περιγραφή της δεξιότητας AI. Εδώ, παρέχετε μια λεπτομερή περιγραφή του τι κάνει η δεξιότητα AI. Αυτές οι λεπτομέρειες καθοδηγούν τους συναδέλφους σας σχετικά με τη λειτουργικότητα των δεξιοτήτων AI και βοηθούν άλλα συστήματα AI/ενορχηστρωτή να επικαλεστούν αποτελεσματικά αυτές τις δεξιότητες AI.
Μετά τη δημοσίευση της δεξιότητας AI, θα έχετε δύο εκδόσεις της. Μία έκδοση είναι η τρέχουσα πρόχειρη έκδοση, την οποία μπορείτε να συνεχίσετε να περιορίζετε και να βελτιώνετε. Η δεύτερη έκδοση είναι η δημοσιευμένη έκδοση, την οποία μπορείτε να μοιραστείτε με τους συναδέλφους σας που θέλουν να υποβάλλουν ερώτημα για την δεξιότητα AI για να λάβουν απαντήσεις στις ερωτήσεις τους. Μπορείτε να ενσωματώσετε σχόλια από τους συναδέλφους σας στην τρέχουσα πρόχειρη έκδοσή σας καθώς τα αναπτύσσετε, για να βελτιώσετε περαιτέρω τις επιδόσεις των δεξιοτήτων AI.