Έννοιες δεξιοτήτων AI (προεπισκόπηση)
Με τις δεξιότητες AI του Microsoft Fabric, μπορείτε να κάνετε τα δεδομένα πιο προσβάσιμα στους συναδέλφους σας. Μπορείτε να ρυθμίσετε ένα παραγωγικό σύστημα AI για τη δημιουργία ερωτημάτων που απαντούν σε ερωτήσεις σχετικά με τα δεδομένα σας. Αφού ρυθμίσετε τις παραμέτρους της δεξιότητας AI, μπορείτε να τη μοιραστείτε με τους συναδέλφους σας, οι οποίοι μπορούν στη συνέχεια να υποβάλουν τις ερωτήσεις τους σε απλά αγγλικά. Με βάση τις ερωτήσεις τους, το AI δημιουργεί ερωτήματα σχετικά με τα δεδομένα σας που απαντούν σε αυτές τις ερωτήσεις.
Σημαντικό
Αυτή η δυνατότητα είναι σε προεπισκόπηση.
Πώς λειτουργεί η δεξιότητα AI
Η δεξιότητα AI βασίζεται στη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης, συγκεκριμένα σε μοντέλα μεγάλης γλώσσας (LLM). Αυτές οι LLM μπορούν να δημιουργήσουν ερωτήματα, για παράδειγμα, ερωτήματα T-SQL, με βάση ένα συγκεκριμένο σχήμα και μια ερώτηση. Το σύστημα αποστέλλει μια ερώτηση σχετικά με την δεξιότητα AI, πληροφορίες σχετικά με τα επιλεγμένα δεδομένα (συμπεριλαμβανομένων των ονομάτων πινάκων και στηλών και τους τύπους δεδομένων που βρέθηκαν στους πίνακες) στο LLM. Στη συνέχεια, απαιτεί τη δημιουργία ενός ερωτήματος T-SQL που απαντά στην ερώτηση. Αναλύσετε το ερώτημα που δημιουργήθηκε για να εξασφαλίσετε πρώτα ότι δεν αλλάζει τα δεδομένα με οποιονδήποτε τρόπο. Στη συνέχεια, εκτελέστε αυτό το ερώτημα. Τέλος, εμφανίστε τα αποτελέσματα εκτέλεσης του ερωτήματος. Μια δεξιότητα AI προορίζεται για πρόσβαση σε συγκεκριμένους πόρους βάσης δεδομένων και, στη συνέχεια, δημιουργεί και εκτελεί σχετικά ερωτήματα T-SQL.
Ρύθμιση παραμέτρων δεξιοτήτων AI
Σκεφτείτε τις δεξιότητες AI όπως μπορείτε να σκεφτείτε για τις αναφορές Power BI. Πρώτα δημιουργείτε την αναφορά και, στη συνέχεια, μοιράζεστε την αναφορά με τους συναδέλφους σας που μπορούν να την χρησιμοποιήσουν για να λάβουν τις δεδομενικές πληροφορίες τους. Η δεξιότητα AI λειτουργεί με παρόμοιο τρόπο. Πρέπει πρώτα να δημιουργήσετε και να ρυθμίσετε τις παραμέτρους της δεξιότητας AI. Στη συνέχεια, μπορείτε να την μοιραστείτε με τους συναδέλφους σας.
Θα πρέπει να περιμένετε να χειριστείτε ορισμένα απαραίτητα βήματα ρύθμισης παραμέτρων προτού η δεξιότητα AI λειτουργήσει σωστά. Μια δεξιότητα AI μπορεί συχνά να παρέχει έτοιμες απαντήσεις σε λογικές ερωτήσεις, όμως μπορεί να παρέχει λανθασμένες απαντήσεις για τη συγκεκριμένη κατάστασή σας. Συνήθως εμφανίζονται λανθασμένες απαντήσεις, επειδή λείπει το περιβάλλον AI σχετικά με την εταιρεία σας, τη ρύθμιση ή τον ορισμό βασικών όρων. Για να επιλύσετε το πρόβλημα, δώστε στο AI οδηγίες και παραδείγματα ζευγών ερωτημάτων-ερωτήσεων. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτές τις ισχυρές τεχνικές για να καθοδηγήσετε το AI στις σωστές απαντήσεις.
Διαφορά μεταξύ μιας δεξιότητας AI και ενός copilot
Η τεχνολογία πίσω από την ικανότητα AI και τα copilots Fabric είναι παρόμοια. Και οι δύο χρησιμοποιούν παραγωγικό AI για να αιτιολόγησαν δεδομένα. Έχουν επίσης ορισμένες βασικές διαφορές:
- Ρύθμιση παραμέτρων: Με μια δεξιότητα AI, μπορείτε να ρυθμίσετε το AI για να συμπεριφέρεται με τον τρόπο που χρειάζεστε. Μπορείτε να του παράσχετε οδηγίες και παραδείγματα που το ρυθμίζετε σύμφωνα με τη συγκεκριμένη περίπτωση χρήσης σας. Ένα συγκυβερνήτης Fabric δεν παρέχει αυτήν την ευελιξία ρύθμισης παραμέτρων.
- Υπόθεση χρήσης: Ένα copilot μπορεί να σας βοηθήσει να κάνετε την εργασία σας στο Fabric. Μπορεί να σας βοηθήσει να δημιουργήσετε ερωτήματα κώδικα σημειωματάριου ή αποθήκης δεδομένων. Αντίθετα, η δεξιότητα AI λειτουργεί ανεξάρτητα. Μπορείτε τελικά να τη συνδέσετε στο Microsoft Teams και σε άλλες περιοχές εκτός του Fabric.
Αξιολόγηση της δεξιότητας AI
- Η ομάδα προϊόντων δοκίμασε την ικανότητα AI σε διαφορετικούς δημόσιους και ιδιωτικούς δείκτες αναφοράς εργασιών T-SQL για να εξακριβώσει την ποιότητα των ερωτημάτων SQL.
- Η ομάδα προϊόντων επένδυσε επίσης σε επιπλέον μετριασμούς βλαβών. Αυτές περιλαμβάνουν τεχνολογικές προσεγγίσεις για την εστίαση της εξόδου συγκυβερνήτης στο περιβάλλον των επιλεγμένων προελεύσεων δεδομένων.
Περιορισμοί
Η δεξιότητα AI βρίσκεται αυτή τη στιγμή σε δημόσια προεπισκόπηση και έχει περιορισμούς. Οι ενημερώσεις θα βελτιώσουν τις δεξιότητες AI με την πάροδο του χρόνου.
- Η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργίας δεν ερμηνεύει τα αποτελέσματα ενός εκτελεσθέντος ερωτήματος T-SQL. Δημιουργεί μόνο αυτό το ερώτημα.
- Η δεξιότητα AI μπορεί να επιστρέψει λανθασμένες απαντήσεις. Θα πρέπει να δοκιμάσετε την ικανότητα AI με τους συναδέλφους σας για να επαληθεύσετε ότι απαντά σε ερωτήσεις όπως αναμένεται. Εάν κάνει λάθη, δώστε του περισσότερα παραδείγματα και οδηγίες.
- Υποστηρίζονται μόνο ερωτήματα T-SQL σε αποθήκες και lakehouse.
- Η δεξιότητα AI δημιουργεί μόνο ερωτήματα "ανάγνωσης" T-SQL. Δεν δημιουργεί ερωτήματα T-SQL που δημιουργούν, ενημερώνουν ή διαγράφουν δεδομένα.
- Η δεξιότητα AI μπορεί να έχει πρόσβαση μόνο σε δεδομένα που παρέχετε. Χρησιμοποιεί μόνο τις ρυθμίσεις παραμέτρων των πόρων δεδομένων που παρέχετε.
- Η δεξιότητα AI διαθέτει δικαιώματα πρόσβασης δεδομένων που αντιστοιχούν στα δικαιώματα που εκχωρούνται στον ερωτώντα δεξιοτήτων AI. Αυτό ισχύει όταν η δεξιότητα AI δημοσιεύεται σε άλλες τοποθεσίες, για παράδειγμα, Copilot για Microsoft 365 ή Microsoft Copilot Studio.
- Δεν μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την ικανότητα AI για πρόσβαση σε μη δομημένους πόρους δεδομένων. Αυτοί οι πόροι περιλαμβάνουν, για παράδειγμα, αρχεία .pdf, .docx ή .txt.
- Προς το παρόν, μπορείτε να επιλέξετε μόνο μία αποθήκη ή ένα μόνο lakehouse.
- Η δεξιότητα AI δεν υποστηρίζει περιβάλλον εργασίας συνομιλίας. Κάθε ερώτηση πρέπει να είναι πλήρως αυτόνομη. Δεν θυμάται προηγούμενες ερωτήσεις.
- Αποκλείει τις ερωτήσεις ή τις οδηγίες μη αγγλικής γλώσσας.
- Δεν μπορείτε να συνδέσετε την ικανότητα AI με τους συγκυβερνήτες Fabric, το Microsoft Teams ή άλλες εμπειρίες εκτός του Fabric.
- Δεν μπορείτε να αλλάξετε την LLM που χρησιμοποιεί η δεξιότητα AI.
- Η δεξιότητα AI χάνει την ακρίβεια εάν χρησιμοποιείτε μη περιγραφικά ονόματα στηλών.
- Η δεξιότητα AI χάνει την ακρίβεια εάν χρησιμοποιείτε μεγάλα σχήματα με δεκάδες πίνακες.
- Η δεξιότητα AI βρίσκεται σε κατάσταση προεπισκόπησης. Έχει περιορισμένη εμβέλεια και μπορεί να έχει σφάλματα. Για αυτά τα ζητήματα, συνιστούμε να αποφύγετε τη χρήση τους σε συστήματα παραγωγής. Αποφύγετε επίσης τη χρήση του σε κρίσιμες αποφάσεις.
- Τα ονόματα των μη περιγραφικών πόρων πόρων δεδομένων και των πινάκων έχουν σημαντικές, αρνητικές επιπτώσεις στην ποιότητα του ερωτήματος T-SQL που δημιουργείται. Συνιστούμε τη χρήση περιγραφικών ονομάτων.
- Η χρήση πάρα πολλών στηλών και πινάκων μπορεί να μειώσει τις επιδόσεις των δεξιοτήτων AI.
- Η δεξιότητα AI έχει σχεδιαστεί για τον χειρισμό απλών ερωτημάτων. Τα σύνθετα ερωτήματα που απαιτούν πολλούς συνδέσμους ή εξελιγμένη λογική τείνουν να έχουν χαμηλότερη αξιοπιστία.